當(dāng)前是人工智能浪潮爆發(fā)的時代，剛剛完成市場最貴的IPO上市的SpaceX，超高市值講的故事就是太空AI算力，美國科技巨頭， 蘋果、微軟、英偉達(dá)、谷歌、亞馬遜、Meta、特斯拉、SpaceX以及即將上市的Anthropic和OpenAI，等AI為主營業(yè)務(wù)的公司，預(yù)計占比美國納斯達(dá)克總市值40%以上！這些公司動輒就是幾萬億美金市值，遠(yuǎn)超很多國家全年GDP！

是不是非常恐怖？

不管你是不是相信里面有泡沫，這也不是今天討論的主題！

今天要聊一下最近看到的一個視頻，清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系主任、基礎(chǔ)科學(xué)講習(xí)講授劉嘉

他直言道：

說一句大膽的 不怕被罵的話的話 我覺得中國最多 算到第二梯隊 第一梯隊就只有一個 就是美國 無論是在 那個科研方面 基礎(chǔ)研究方面 還是它的商業(yè)應(yīng)用方面 那么第二梯隊呢 我覺得是比如像英國 然后就是德國 然后我們中國呢 應(yīng)該是在第二梯隊里面 相對來說比較靠后

第一梯隊，有且僅有美國！

第二梯隊，英國、德國，然后是中國，中國在第二梯隊相對來說比較靠后！

如果按照劉教授的說法，如果把英德算第二梯隊，中國只能算第三梯隊！

對于劉教授這番很有爭議的言論，網(wǎng)友們也給了不同看法！

其中點(diǎn)贊最高的是這句：還需要劉嘉教授做出努力和貢獻(xiàn)，讓我們盡快趕上先進(jìn)國家。

潛臺詞是，指出問題誰都會，教授水平高出一般人，更需要能夠解決問題的能力，如何讓中國能夠超德趕英，逐漸追平美國？你倒是提出方案啊

當(dāng)然也不乏支持劉教授的網(wǎng)友：“劉教授你還講高了”，“第二梯隊都算不上”，“有良心的講授，講真話”

客觀來說，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)、Transformer 架構(gòu)、主流開源框架（PyTorch、TensorFlow）、通用大模型訓(xùn)練范式全部誕生于美國；中國大多是在現(xiàn)有成熟框架上做算法微調(diào)、場景優(yōu)化，缺少從 0 到 1 的原創(chuàng) AI 基礎(chǔ)范式、全新數(shù)學(xué)模型、底層開源生態(tài)等；

但從應(yīng)用場景來說，在安防視覺、醫(yī)療影像識別、自動駕駛、無人機(jī)智能控制、多模態(tài)中文大模型等賽道，國內(nèi)企業(yè) + 高校聯(lián)合研發(fā)的技術(shù)方案，多次刷新全球技術(shù)評測榜單，一些細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)躋身全球第一梯隊。

中國有全球最全的智慧城市、政務(wù)數(shù)字化、智慧交通、工業(yè)智能制造、智慧醫(yī)療、電商零售、本地生活、教育、安防等全場景，沒有任何一個國家擁有如此密集、多元化的商業(yè)化落地場景；

所以單一維度來評價誰第二、第三意義不大，做好自己的事情才是最關(guān)鍵的，主要是第一沒有義務(wù)、更沒有可能來幫助第二、第三提升成績嘛！

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