又是一年高考季。

家長們，少年們，你們都辛苦了。

雖然有些煞風景，但接下來，就是填志愿的事兒了。

因為一定程度上影響著未來的工作和發展，再加上，AI來了之后，常有人說AI會影響這個專業，替代那個工作。

于是，很多人在問，我的孩子，該報什么專業？往文科走，還是往理科走？

今天，我也把我的一些看法，分享給你。希望對你有啟發。

其實，“學文還是學理”的問題，本身就是不太準確的。一門學科，到底是屬于文科還是理科，也并不重要。

真正重要的是，這門學科，到底在訓練什么樣的思考能力。

人類的思考能力，主要有這么兩種。

1）歸納能力。

你走進公園，看到一只天鵝。白色的。繼續往前走，又看到一只。還是白色的。再往前，還是白色。逛完公園，見到了二十只白天鵝。你可能就會得出結論：這個公園里的天鵝，都是白色的。這個過程，就是歸納。

你把一樣東西往天上一扔，掉下來了。你又試了一次，還是掉下來了。換了樣東西，換了個地方，反復地扔，最后還是都掉下來了。你可能就會得出結論：只要松開手，所有的東西，都會往地上掉。這個過程，也是歸納。

歸納能力，就是從無數獨立的現象里，發現不變規律的能力。

這個過程，是從特殊到普遍，從具體到抽象，從一棵棵樹到一整片森林。

2）演繹能力。

兩點之間，線段最短。從這里出發，人們推導出了無數的定理。這個過程，就是演繹。

兩條平行線，永不相交。從這里出發，人們又推導出了無數的定理。這個過程，也是演繹。

演繹能力，就是從不變的邏輯基點出發，推導出無數可能性的能力。

這個過程，是從普遍到特殊，從抽象到具體，從一整片森林到某一棵精確的樹。

歸納能力。演繹能力。

所謂的學習，本質上就是在不斷訓練這兩種思考能力。

所謂的文科理科，其實也就是基于這兩種能力的歸類。

比如，歷史學，就是典型的歸納學科。

真正的歷史學家，每天要做的事，不是背誦“哪一年發生了些什么事”，而是扎進泛黃殘缺的紙堆。

他要去看奏折，看信件，看普通人的日記。他要從一大堆看上去毫無關聯的信息里，努力找出那個遙遠時代的真實樣貌。他要把一個又一個的王朝興衰，放在歷史的長河里，去進行比較。這個朝代，為什么會這樣？那個皇帝，為什么要做這樣的決定？最終，試圖找出那些關于人性、權力、組織的，一遍又一遍重復上演的規律。

歷史學，就是在用歸納能力，尋找人類社會不變的源代碼。

比如，心理學，也是典型的歸納學科。

心理學家，會設計大量的問卷，做大量的訪談，觀察大量的行為。

他們找到了成千上萬的人，給了各種各樣的測試題。做完之后，再用統計學工具分析，發現有這么一類人，在“喜歡獨處”、“不愛表達”、“思考深入”等等選項上的得分，都特別高。于是，他們給這些共同的行為特征，貼上了一個標簽。比如“內向”。

這幾年很火的MBTI，本質上也是一個從海量的樣本數據中“歸納”出來的模型。它之所以有參考價值，就是因為背后是幾百萬的數據。

心理學，就是在用歸納能力，描繪人類精神世界的地圖。

再比如，數學，就是典型的演繹學科。

從幾條公理出發，通過嚴密的邏輯，推導出一個前人從未發現過的定理。這個過程，幾乎不需要任何來自外部世界的經驗，是純粹的邏輯極限運動。

數學家們構建的，是一個完全自洽的，充滿美感的邏輯宇宙。在這個宇宙里，只要你的起點是對的，推導過程是嚴謹的。那你的結論，就有無可辯駁的力量。

數學，就是在用演繹能力，構建一個完美的邏輯世界。

但是，絕大部分的學科，都需要不只一種思考能力。

比如，物理學。

一方面，物理學需要極強的歸納能力。一個實驗物理學家，可能要花好幾年的時間，在實驗室里調試設備，進行無數次的枯燥實驗，才能擁有大量實驗數據，捕獲意料之外的信號，然后歸納出新的物理規律。

另一方面，物理學又需要極強的演繹能力。新的物理規律被歸納出來之后，理論物理學家就會接棒，用極其復雜的數學工具，進行邏輯推演、預測。

然后，再設計實驗，再歸納規律，再演繹理論。

少了哪一邊，物理學都不能往前。

再比如，經濟學。

一方面，經濟學家要做大量的田野調查。要去一個村莊，理解當地的借貸關系。要去一個工廠，了解真實的生產流程。要去收集數據，去歸納總結經濟現象。

另一方面，經濟學又建立在大量類似于“公理”的基本假設之上。比如，理性人假設。每個人，都會追求自己的利益最大化。從這個公理出發，經濟學家們又演繹推導出了各種模型。比如供給需求曲線。

是的。經濟學，也同時需要兩種思考能力。

一個優秀的經濟學家，也總是又深入田野，又玩轉模型。

所以，更加科學、準確的學科歸類方式，也許是拉出一條線。

最左端，是100%的歸納能力。最右端，是100%的演繹能力。從左到右，不同的學科，按照不同的配比，形成均勻的分布。

歷史學、人類學，會非?？孔蟆祵W、邏輯學，會非?？坑?。物理學、經濟學、法學、社會學、生物學......都在中間的位置，但都有各自的坐標。

因為，也許從來都沒有什么文科理科，只有不同比例的歸納能力和演繹能力的組合。

理解了這一點，你就能更加清晰、透徹地思考很多的問題了。

比如，AI到底會影響哪些專業，代替哪些工作？

AI的核心能力，本質上就是一種歸納能力。

它能從海量的數據里，歸納出規律，然后生成文本、圖片、代碼。而且，不知疲倦，效率極高。但是，它很難找出數據里沒有的答案，很難演繹出世界上從未有過的東西。

所以，越是往右走，演繹能力的配比越是高的學科，就越是不容易受影響。

再比如，你的孩子，該報什么專業？往文科走，還是往理科走？

其實，就是要幫助孩子，在那條線上找到自己的落腳點。

如果，他特別喜歡找規律，對人和事的直覺特別敏銳，能講出電影里導演沒說出的潛臺詞，能分析出小說里作者的真實意圖。那么，他可能更喜歡和擅長歸納能力。靠左的歷史、心理、新聞、社會學......可能就是更好的選擇。

如果，他特別喜歡找邏輯，喜歡嚴密的規則，喜歡玩數獨，喜歡搭樂高，喜歡制定周密的計劃。那么，他可能更喜歡和擅長演繹能力?？坑业臄祵W、物理、計算機 ......可能會更加合適。

當然，我還是要強調。

每一個孩子，都是這個世界上獨一無二的花。

沒有任何一條公式，可以套用在每一個孩子的身上。

所以，理解他的想法，尊重他的選擇。尤其是不要逼他去學既不擅長，也不喜歡的東西。

更重要的是，培養，并保護他的“三心兩力”。

什么是“三心兩力”？

好奇心。平常心。同理心。自驅力。意志力。

只要有這三心兩力，無論孩子選擇了什么樣的道路，我都相信，他早晚是要發光發熱的。

而我們要做的，就是看著他，信任他，陪伴他。

祝福他。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號第2970篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途