大學老師來回答這個問題。

先說家長們——

以前家長還會問幾句“這個專業(yè)適不適合孩子”“學校氛圍怎么樣”“以后能不能繼續(xù)深造”。現(xiàn)在很多咨詢一上來就問：這個專業(yè)畢業(yè)能掙多少錢？就業(yè)率怎么樣？進體制容易嗎？考公有沒有崗位？讀研以后工資能不能高一點？

這事是挺難的，作為過來人深有感觸。這背后是現(xiàn)實的生存問題。尤其是這代孩子正在高考的家長們，大多數(shù)是70末80初，經歷了改革開放以來三十年的翻天覆地的變化。

因為這代家長經歷過一些帶時代標簽的事情。比如：

20世紀80年代初。1980年前后各地開始大規(guī)模宣傳，"只生一個好，政府來養(yǎng)老"。

1995年左右口號變成：“只生一個好，政府幫養(yǎng)老”。口號中，"來"變"幫"，責任減輕。

2005年左右口號變成：“養(yǎng)老不能靠政府”。此時，已經明確提示要自立。

2012年左右口號又變成：推遲退休好，自己來養(yǎng)老。

2016年1月1日起全面實施二孩政策，實行了35年的獨生子女政策正式終結。

2021年又進一步放開到三孩政策，宣傳標語也完全反轉，變成了"三個孩子就是好，不用國家來養(yǎng)老"、"一胎少二胎好，小有伴老有靠"等鼓勵生育的內容。

第二個帶時代標簽的事情是：房地產。

1998年，國務院發(fā)布23號文，全面停止住房實物分配，實行住房分配貨幣化，史稱"98房改"。同年，商業(yè)銀行按揭貸款業(yè)務正式鋪開，普通人第一次可以通過貸款買房。中國正式進入商品房時代。

一直到2003年，房價的變化其實并不大，普通人咬咬牙還能夠得著。

但2004年打開，土地一律公開競價出讓，地價市場化，房價開始加速上漲。

2008年，金融危機后4萬億刺激計劃出臺，樓市迅速反彈。2009年全年商品房銷售金額同比暴漲75.5%。

2010年起，"限購、限貸、限價"輪番上陣，但房價越調越漲。

2015—2016年，棚改貨幣化安置大規(guī)模推行，大量拆遷戶拿著補償款涌入樓市，三四線城市房價也被推高，全國量價齊升。到這個時候，似乎有一個共識在蔓延："買房=穩(wěn)賺不賠"。

2016年底，中央經濟工作會議首次提出"房子是用來住的，不是用來炒的"，政策風向正式轉向。

2017年，"限購、限貸、限售、限價"四限格局成型，熱點城市房價漲幅趨緩。

2018年，央行貨幣政策委員會委員樊綱在央視節(jié)目中說了個有意思的話——"六個錢包買房"理論：夫妻雙方各自的父母、祖父母、外祖父母共六個錢包，如果能湊夠首付，那就買房。

這句話一說出來，就刺痛大眾的神經，因為它赤裸裸地揭示了一個現(xiàn)實：普通年輕人靠自己已經買不起房了，必須掏空三代人的積蓄才能上車。諷刺的是，樊綱在2015年還說過"年輕人不該拿父母積蓄購房"，短短三年，風向已變。

可問題是，房價穩(wěn)定的話，房子買了就買了。但事實真的這樣嗎？

2021年成為中國房地產的歷史性拐點——全國總人口和新房銷售規(guī)模同步見頂，此后一路向下。

到2026年，全國平均房價較高點已跌去40%以上，一線城市普遍回調30%—45%，部分人口流出的三四線城市房價腰斬甚至"腳踝斬"（如天津武清某小區(qū)從160萬跌到39萬）。

但最殘酷的現(xiàn)實是房子不值錢了，貸款一分不能少。很多人掏空六個錢包、背上30年房貸買的房子，如今房子市值已經低于剩余貸款額，成了"負資產"。但貸款還得照還，得在余生30年中去為當初的一個決定償還代價。

而當潮水退去，人們才發(fā)現(xiàn)：房子不再是穩(wěn)賺不賠的資產，而可能是一輩子都甩不掉的負債。

還有些別的他們經歷的事情就不再一一列舉了。據不完全統(tǒng)計，還有父母那一代在國企改革中大批下崗，高校擴招"偽紅利"，職場"35歲危機"與裁員潮……等等這些個人能力難以抗衡的時代大潮。

如今2026年，以1980年出生的父母來說，現(xiàn)在46歲。他們的父母們是只生一個的那一代，如今正步入晚年。他們既告別了"養(yǎng)兒防老"的傳統(tǒng)模式，又未能完全依靠現(xiàn)代養(yǎng)老體系，被不少人稱為"懸在半空的一代"。

而他們中的很多人，又經歷了房價腰斬的財富縮水和30年房貸的未來透支。當“4-2-1”的家庭結構真正化作沉甸甸的現(xiàn)實，他們猛然發(fā)現(xiàn)，自己正站在一場史詩級養(yǎng)老困局的暴風眼中心。作為獨生子女，他們沒有兄弟姐妹可以分擔，只能獨自扛起四位老人的醫(yī)療與照護重擔。

更殘酷的是，他們還要直面自身養(yǎng)老的迷茫——延遲退休的靴子已然落地，他們注定要工作到60歲甚至更久；而他們今天繳納的社保，或許只是在填補歷史的窟窿，卻未必能換來自己晚年的體面。

所以，這些家長不是不在乎孩子的熱愛，也不是不懂孩子有自己的熱愛，而是真的是不敢把未來押在熱愛上。

這些政策記憶，折射出幾代人在時代變遷中的命運與選擇。

家長們也是從孩子們這個身份走過來的，辛辛苦苦一輩子，最終發(fā)現(xiàn)，還是自己兜里的錢，最給人安全感。

再說孩子們——

我先問一句，一個十七八歲的孩子，真的能把一個模糊的興趣變成長期能力建設的能有幾個？

這話從我一個中登嘴里說出來，孩子們肯定會反感，畢竟我在上高中的時候，最討厭的話也是那類打著為你好的口號，幫你做決定。

但從我作為一個從業(yè)多年的大學老師，親眼看到一批又一批的孩子，從進入大學到離開大學的樣子，甚至還能大概預料到他們多少年后的樣子。

很多事情是有規(guī)律可循的。

家長們追求現(xiàn)實，孩子們追求熱愛，都沒錯，這些都是人性。

有段時間，我孩子特別向往國外，覺得國外好，總想去國外。

我說，你之所以總覺得國外好，一方面是因為在國外時，你擺脫了國內的課業(yè)壓力，另外一方面你在國外的每一個動作，都是有人給你買單的。如果你在國外，發(fā)現(xiàn)社會規(guī)則不懂，工作找不到，錢難掙，生存都困難的時候，那國外的景象在你眼中立馬會一百八十度大轉變。

我孩子想了想，認同了我的說法。

什么叫熱愛？能做一件事情，幾十年如一日的叫熱愛。但現(xiàn)在的現(xiàn)實是高中的孩子們卷到睡覺都不夠時，哪里有注意力放在別的地方？注意力都不涉及，談何熱愛？雖然不會每個孩子都這樣，但至少大部分孩子都是。

一個高中的孩子，一天24小時，在學校就要14個小時左右，剩下10個小時中勻給作業(yè)和睡眠。除了能接觸到的課程，別的東西真的很難涉獵了。

有的學生說熱愛文學，但并沒有持續(xù)閱讀和寫作的習慣；說熱愛心理學，但只是看過幾本暢銷書和短視頻；說熱愛計算機，其實只是喜歡打游戲……這些屬于虛假型熱愛，真的要按照這類熱愛去給孩子報考專業(yè)，得謹慎再謹慎。

高中階段的孩子，大多數(shù)對專業(yè)的理解本來就很淺。他們接觸到的是學科的表面，是名字、想象和一點點興趣，還沒有真正進入專業(yè)訓練。

一個專業(yè)真實的樣子，和高中生想象中的樣子經常不是一回事。

想學法學，不是每天站在法庭上慷慨陳詞，更多時候是讀厚厚的法條、案例和判決書。想學醫(yī)學，不是穿白大褂那么體面，而是長期學習、考試、規(guī)培和高壓工作。想學材料，也不是天天發(fā)明新材料，很多時間是在制樣、表征、改數(shù)據、分析組織和性能之間反復折騰。

如果孩子平時對高中的某一門課程非常喜歡，并會認真的花更多時間去學習這門課程，并有拓展這門課程以外的。那么這種熱愛，等級還能高一點。

大學選專業(yè)時，選一門需要這門課程強支撐的專業(yè)，這種熱愛是可行的熱愛，可以走得下去的熱愛。

當然，熱愛歸熱愛，但并不直接與薪資掛鉤。

回歸到這個問題的本身來看，如果家長對專業(yè)理解比較粗淺，孩子也很粗淺，那直接問這個專業(yè)薪資如何總比問都不問兩眼一盲去報考強多了。

起碼在未來理想破滅，實現(xiàn)更好生活無望的前期下，還有點錢給自己兜底。

說點自己的感慨——

AI時代真的來了。

但很多家長和孩子們其實感受可能不如我們天天需要和AI打交道的人那么深，可能一說AI很多人的反應是豆包。

作為一名大學教師，看到的是所有的專業(yè)都會受到AI沖擊。對，是所有！不是部分！不是危言聳聽！

未來的世界里，“AI+機器人”可以擔任承擔很多很多工作，只要是能被規(guī)劃出來工作路徑的，都會在AI的沖擊下大變樣。

從底層邏輯來看，人類出生開始，一直上學，像不像就是一個AI的訓練過程？

而人類有手有腳，只要機器人行業(yè)發(fā)展到可以比正常人可以完成更精密的行為后，是不是物理意義上也可以被替代？

目前2026年本科院校招生共包含13個學科門類、92個專業(yè)類、883種專業(yè)，其中有：

1. 工學大類

1. 教育學大類

1. 文學大類

1. 法學大類

1. 醫(yī)學大類

1. 管理學大類

1. 經濟學大類

1. 哲學大類

1. 理學大類

1. 藝術學大類

1. 農學大類

1. 歷史學大類

如果一個專業(yè)對應的就業(yè)場景具有強責任、強人際、強現(xiàn)場，需要情緒支持、行為觀察、家校溝通、長期陪伴，那么會受到AI+機器人沖擊小點。

如果一個專業(yè)對應的就業(yè)場景有大量表格、報表、流程、數(shù)據分析、PPT、文書、客服、運營、初審等任務，或者需要編輯、翻譯、基礎內容生產、規(guī)則化任務等，那么會受到AI+機器人沖擊會更大一些。

我前段時間研究一下，發(fā)現(xiàn)確實不存在不受AI影響的本科專業(yè)。場景越復雜的工作，AI+機器人的介入就會越困難一些。

只要一個專業(yè)最后訓練出來的能力，主要是寫材料、整理資料、做表格、翻譯、套模板、做簡單分析，那不管它叫什么名字，都會被 AI 沖擊。即使有剩下的崗位，薪資也不可能高到哪里去。

反過來，如果一個專業(yè)能把人訓練成“會用 AI、懂現(xiàn)場、能判斷、能負責”的人，即使行業(yè)被沖擊，這個人也不一定被淘汰。

所以，熱愛也好，薪資也好，關鍵還是要明白，隨著時代的大潮往前走的時候，怎么樣才能不被替代。

（P.S.: 我不直接幫忙點專業(yè)名稱了，防止誤導）