2026年高考出分在即，志愿填報(bào)的“大考”將拉開帷幕。在人工智能科技浪潮的全面沖擊下，高校中如雨后春筍般涌現(xiàn)的“AI字頭”專業(yè)成為考生與家長(zhǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

數(shù)據(jù)顯示，本市共有19所高校設(shè)立了人工智能相關(guān)本科專業(yè)點(diǎn)，另有14所高校成立了人工智能相關(guān)研究院。復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)于2024年1月獲批教育部國(guó)家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)，與清華、北大等其他9所高校同列國(guó)家級(jí)平臺(tái)梯隊(duì)。

從產(chǎn)業(yè)側(cè)觀察，上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)去年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年上海高校培養(yǎng)的人工智能專業(yè)畢業(yè)生約1.5萬(wàn)人，較上年增長(zhǎng)15％，且75.6％的AI企業(yè)把國(guó)內(nèi)高校畢業(yè)生作為主渠道人才來(lái)源。

數(shù)字背后，是人工智能人才的供需兩旺。高等教育往往與產(chǎn)業(yè)同處技術(shù)變革浪潮的最前沿，讀懂“AI字頭”專業(yè)，不僅是考生家庭的必修課，也是更多的人理解并適應(yīng)新一輪科技沖擊的窗口。

不同培養(yǎng)路徑

包含對(duì)未來(lái)技術(shù)范式理解

滬上高校的人工智能專業(yè)布局已啟動(dòng)多年。各校依托學(xué)科傳統(tǒng)與資源優(yōu)勢(shì)，已逐漸分化出不同培養(yǎng)路徑。這不僅是專業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，也是對(duì)未來(lái)技術(shù)范式理解的博弈。

復(fù)旦大學(xué)的人工智能學(xué)科建設(shè)走的是依托綜合性大學(xué)整體優(yōu)勢(shì)這條路。學(xué)校成立了計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院，把人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全這三個(gè)緊密相關(guān)的方向整合到同一個(gè)學(xué)院里集群發(fā)展，學(xué)院本科招生層面有人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息安全等6個(gè)專業(yè)。

“復(fù)旦的特點(diǎn)是綜合性強(qiáng)，文社理工醫(yī)學(xué)科齊全。我們?cè)谧鋈斯ぶ悄軙r(shí)不只是把它當(dāng)成一門工科，而是有意識(shí)地將其和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、社會(huì)科學(xué)這些方向打通。比如自然語(yǔ)言處理與認(rèn)知科學(xué)、智能決策與社會(huì)計(jì)算等，這些都是這幾年布局的交叉方向?！庇?jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授黃萱菁介紹。

同濟(jì)大學(xué)是2019年全國(guó)首批設(shè)立人工智能專業(yè)的高校之一，深耕“垂直領(lǐng)域”。如果說(shuō)通用大模型是智能基座，那么同濟(jì)更側(cè)重于如何將這個(gè)基座落地到具體的工業(yè)場(chǎng)景中，依托校內(nèi)強(qiáng)大的工科背景（如建筑、土木、電信、環(huán)境、交通、汽車、材料、航天），致力于解決千行百業(yè)的實(shí)際問題。

同濟(jì)今年招生的兩大前沿專業(yè)中，未來(lái)機(jī)器人專業(yè)代表了具身智能的發(fā)展方向，聚焦于自主智能無(wú)人系統(tǒng)。工程互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)則深耕人工智能在工程領(lǐng)域的落地應(yīng)用。學(xué)校將人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與同濟(jì)強(qiáng)勢(shì)的工科背景深度融合，旨在打通從設(shè)計(jì)、建造到維護(hù)、運(yùn)營(yíng)、更新的全過(guò)程，形成全方位的工程智能體系。

為了方便學(xué)生在感興趣領(lǐng)域深挖，學(xué)校圍繞人工智能新增了四個(gè)招生大類。機(jī)器人與智能化制造類包含未來(lái)機(jī)器人、飛行器制造、新能源材料等專業(yè)。計(jì)算機(jī)與電子類則將計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件、大數(shù)據(jù)、微電子等九個(gè)專業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。此外，還有結(jié)合同濟(jì)傳統(tǒng)汽車與交通優(yōu)勢(shì)的智能交通與車輛類，以及結(jié)合當(dāng)前熱門光通信與空天技術(shù)的光電與空天信息類。

華東師范大學(xué)人工智能專業(yè)則以“算法+數(shù)據(jù)+算力+倫理”為頂層設(shè)計(jì)，用文理基礎(chǔ)學(xué)科的優(yōu)勢(shì)滋養(yǎng)AI發(fā)展，讓AI反哺?jìng)鹘y(tǒng)學(xué)科升級(jí)。

學(xué)校已形成多個(gè)聚焦AI前沿領(lǐng)域的新興學(xué)院。2024年成立空間人工智能學(xué)院，面向空天地底數(shù)字基座建設(shè)，推動(dòng)時(shí)空大數(shù)據(jù)與AI深度融合，構(gòu)建本碩博貫通人才培養(yǎng)體系；成立上海人工智能金融學(xué)院，聚焦“人工智能+金融”，設(shè)置AI金融碩士、博士等；長(zhǎng)期建設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，2026年增設(shè)的人工智能專業(yè)，就是依托計(jì)算機(jī)科學(xué)深厚基礎(chǔ)進(jìn)行建設(shè)的。此外，學(xué)校還布局了智算藥學(xué)、集成電路科學(xué)與工程、智能教育、量子科技等前沿交叉領(lǐng)域，形成覆蓋空天信息、金融科技、智能教育、生物醫(yī)藥等多維度的AI學(xué)科版圖。

同時(shí)，該校人工智能相關(guān)專業(yè)在培養(yǎng)方案中被要求系統(tǒng)掌握國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架與自主可控AI平臺(tái)。開設(shè)的《深度學(xué)習(xí)框架原理與實(shí)踐》等課程，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用百度飛槳、華為昇思及昇騰系列NPU開發(fā)技術(shù)的能力。這種國(guó)產(chǎn)自主化能力使畢業(yè)生在黨政機(jī)關(guān)、國(guó)企、金融信創(chuàng)等領(lǐng)域更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

事實(shí)上，AI人才的需求光譜遠(yuǎn)比“去大廠做大模型”要寬。上海大學(xué)的探索是場(chǎng)景牽引，依托國(guó)家級(jí)基地。其在未來(lái)技術(shù)學(xué)院下設(shè)“海洋智能無(wú)人系統(tǒng)”方向。學(xué)生從大一開始實(shí)行1∶1導(dǎo)師制，融合智能、計(jì)算機(jī)、控制、機(jī)械、數(shù)學(xué)、力學(xué)等七個(gè)學(xué)科，在真實(shí)的海洋場(chǎng)景中解決問題。

今年畢業(yè)的學(xué)生梁金勝在校主攻智能無(wú)人系統(tǒng)方向，碩士研究生一年級(jí)就通過(guò)學(xué)校牽線，參與中國(guó)船舶集團(tuán)智能海洋創(chuàng)新研究院的海洋裝備自動(dòng)化相關(guān)科研項(xiàng)目，畢業(yè)前就已經(jīng)以實(shí)習(xí)身份在崗工作，前一天畢業(yè)論文答辯，后一天直接飛往大連的實(shí)驗(yàn)任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)。“幾乎不需要適應(yīng)期。”他說(shuō)。

薪酬風(fēng)口仍在

但“飛豬”時(shí)代過(guò)去了

“碩士300萬(wàn)，博士600萬(wàn)”，這是國(guó)內(nèi)一度流傳的人工智能專業(yè)研究生畢業(yè)年薪傳聞。也有本科畢業(yè)生坦言，本科畢業(yè)的同學(xué)普遍年薪在40萬(wàn)—50萬(wàn)元區(qū)間，60萬(wàn)元的也有。是否真是如此？

隨著上海人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，本地高校AI相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)去向呈現(xiàn)多元化格局，分化為學(xué)術(shù)深造、企業(yè)研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用三大主流方向，薪酬則根據(jù)崗位層級(jí)、技術(shù)含量、從業(yè)城市形成明顯梯度，整體薪資水平高于傳統(tǒng)行業(yè)，但行業(yè)熱度回歸理性，高薪主要集中在核心技術(shù)崗位。

解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞?dòng)浾咴诓稍L中發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)深造是研究型高校畢業(yè)生的重要選擇。復(fù)旦大學(xué)人工智能方向畢業(yè)生中，一部分選擇留校繼續(xù)攻讀，另一部分前往麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等國(guó)內(nèi)外頂尖高校深造。同濟(jì)大學(xué)首屆國(guó)豪書院工科精英班畢業(yè)生深造率約95％，其中約六成畢業(yè)生選擇直博，九成直博生留在本校繼續(xù)研究。七成以上畢業(yè)生選擇人工智能領(lǐng)域相關(guān)方向，15名畢業(yè)生進(jìn)入卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院等國(guó)際頂尖學(xué)府深造。

頭部互聯(lián)網(wǎng)與科技企業(yè)是主要就業(yè)陣地，除純互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心崗位外，智能制造、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、金融科技、醫(yī)療影像等實(shí)體行業(yè)的AI崗位持續(xù)擴(kuò)容。

例如，同濟(jì)大學(xué)學(xué)生依托學(xué)校工程學(xué)科優(yōu)勢(shì)，大量進(jìn)入人工智能、自動(dòng)駕駛、智能建造、海洋智能裝備領(lǐng)域，部分畢業(yè)生加入創(chuàng)業(yè)公司深耕線控底盤、AI芯片等技術(shù)。

華東師范大學(xué)AI教學(xué)在智能教育等方向上有明顯優(yōu)勢(shì)。不少畢業(yè)生進(jìn)入科大訊飛、視源股份、在線教育平臺(tái)、教育信息化部門等，從事智能教育產(chǎn)品研發(fā)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、教育AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)等工作，與其“AI+教育”的培養(yǎng)方向高度契合。

業(yè)內(nèi)專家指出，2018年到2023年是AI就業(yè)的“黃金期”，當(dāng)時(shí)只要是AI研究生畢業(yè)，拿“頂薪”并不難。但隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)對(duì)人才的要求更高，需求數(shù)量相對(duì)下降，“風(fēng)口上飛豬”的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。

目前，市場(chǎng)對(duì)高水平院校的博士生和具備核心研發(fā)能力的碩士生依然給出極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬，甚至有“合格即頂薪”的說(shuō)法，但這建立在學(xué)生具備硬核的數(shù)理基礎(chǔ)和科研產(chǎn)出之上。對(duì)于大多數(shù)畢業(yè)生而言，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)則異常激烈，薪資水平也回歸到普通工科專業(yè)的理性區(qū)間。

值得注意的是，上海的地域優(yōu)勢(shì)在就業(yè)中體現(xiàn)得淋漓盡致。張江、西岸、楊浦濱江等地的AI產(chǎn)業(yè)集群，為在滬高校學(xué)生提供了大量的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。學(xué)生在讀期間就能接觸到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，這種“騎自行車就能去實(shí)驗(yàn)室”的地理便利，極大地提升了畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

警惕為了招生

動(dòng)作變形“套殼上市”

從全球范圍來(lái)看，2026年無(wú)疑是人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折之年：大模型性能躍升，智能體和具身智能大量走向應(yīng)用，信息智能和物理智能的邊界被迅速打破，人工智能不再只處理信息，開始能夠感知、決策并執(zhí)行物理任務(wù)。統(tǒng)計(jì)顯示，截至2025年底，我國(guó)人工智能企業(yè)已超過(guò)6000家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元。人才需求急速上行之際，高等教育領(lǐng)域的響應(yīng)速度前所未有，這一過(guò)程中的“動(dòng)作變形”不可忽視。

全國(guó)高校掀起開設(shè)人工智能學(xué)院或?qū)I(yè)的熱潮，但這一速度或快于真正AI師資的自然生長(zhǎng)周期。部分學(xué)校為了招生，在專業(yè)名稱前加上“智能”二字，而實(shí)際課程體系與人工智能核心內(nèi)容關(guān)聯(lián)不大。

在教育部本科專業(yè)目錄里，人工智能（專業(yè)代碼080717T）屬于特設(shè)控制點(diǎn)專業(yè)，歸在工學(xué)門類下的電子信息類中，需要專門備案或?qū)徟拍荛_設(shè)，課程上通常要求系統(tǒng)覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、AI系統(tǒng)架構(gòu)，以及支撐它們的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)底層知識(shí)。在學(xué)科建設(shè)過(guò)程中，國(guó)內(nèi)高校圍繞這一核心形成了一個(gè)遠(yuǎn)比單一專業(yè)更寬的“衍生布局帶”，大致可以分成幾個(gè)圈層：最內(nèi)層是核心層，即人工智能本科專業(yè)，目標(biāo)是培養(yǎng)從原理到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、從模型到落地的AI工程師或研究者；往外一圈是核心延展層，包括智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器人工程、智能制造工程等專業(yè)——它們與AI高度重疊但重心各有偏移；再往外是交叉滲透層，高校不一定單獨(dú)拿出一個(gè)“AI專業(yè)”來(lái)招生，而是在大類培養(yǎng)里塞進(jìn)成體系的AI學(xué)程、微專業(yè)或雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目；最外圈則是應(yīng)用冠名層：智慧能源工程、智能醫(yī)學(xué)工程之類，內(nèi)核往往是傳統(tǒng)工科或應(yīng)用學(xué)科的AI化改造。

然而，這種學(xué)科布局中正常的“漣漪式”泛化，卻被一些地方鉆了空子，在學(xué)科理解、科研積累、師資準(zhǔn)備等尚未到位的情況下，匆忙將舊有專業(yè)改頭換面，冠以“智能”之名進(jìn)行招生，對(duì)于不了解專業(yè)內(nèi)涵的考生和家長(zhǎng)而言，很容易被響亮的專業(yè)名稱誤導(dǎo)，入學(xué)后才發(fā)現(xiàn)所學(xué)內(nèi)容與預(yù)期差距極大，既沒有掌握扎實(shí)的AI技術(shù)，傳統(tǒng)專業(yè)功底也不夠突出，就業(yè)時(shí)陷入兩難的境地。這對(duì)高校專業(yè)自身也是一種拔苗助長(zhǎng)，反而耽誤了原本可能的轉(zhuǎn)型生長(zhǎng)機(jī)遇。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)隱患。

上海市智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、復(fù)旦大學(xué)博士生導(dǎo)師張奇指出，高校在積極布局AI教育的同時(shí)，更需要同步加強(qiáng)師資隊(duì)伍和課程體系建設(shè)，確保人才培養(yǎng)能真正跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏。

一體化長(zhǎng)周期培養(yǎng)

是必由之路

人工智能技術(shù)的迭代速度令人目眩，從深度學(xué)習(xí)到大模型，再到具身智能，熱點(diǎn)轉(zhuǎn)換極快。這一大背景下，在人工智能這一核心專業(yè)領(lǐng)域，本碩博一體化的長(zhǎng)周期培養(yǎng)是不是必由之路？

高校普遍給出肯定的答案。

華東師大2025年起開設(shè)的“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（智能科學(xué)）強(qiáng)基專業(yè)”具有代表性。該項(xiàng)目面向國(guó)家人工智能基礎(chǔ)研究的戰(zhàn)略需求，在人工智能專業(yè)基礎(chǔ)上，更加注重扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并額外增設(shè)了通信電子、軟件工程、密碼安全等方向的選修課程包，拓寬學(xué)生的知識(shí)視野與發(fā)展路徑。在滿足學(xué)分要求的前提下，學(xué)生可提前修讀研究生課程，實(shí)現(xiàn)本科與研究生階段的無(wú)縫銜接。強(qiáng)基班實(shí)行“3+1+X”本碩博貫通培養(yǎng)模式，即3年本科基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，1年本碩過(guò)渡，X年碩博貫通培養(yǎng)，最終可以6至7年完成本碩甚至博士學(xué)業(yè)。

復(fù)旦大學(xué)推出的“計(jì)算與智能領(lǐng)軍人才試驗(yàn)班”實(shí)行8年制本博融通培養(yǎng)，一體化設(shè)計(jì)培養(yǎng)方案，本研課程全部打通，避免了傳統(tǒng)讀研需要調(diào)整研究方向的斷點(diǎn)。

其邏輯在于，AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程鏈條極長(zhǎng)——學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)需先懂統(tǒng)計(jì)，學(xué)統(tǒng)計(jì)需先懂?dāng)?shù)據(jù)優(yōu)化，學(xué)優(yōu)化需先有扎實(shí)的數(shù)學(xué)分析功底。如果按照傳統(tǒng)的本科4年制，學(xué)生可能剛接觸核心算法就面臨畢業(yè)。而長(zhǎng)周期培養(yǎng)允許學(xué)生從大二就開始進(jìn)入課題組輪轉(zhuǎn)，擁有長(zhǎng)達(dá)6年以上的科研連續(xù)期，這對(duì)于需要長(zhǎng)期沉淀的AI領(lǐng)域至關(guān)重要。

這種“慢哲學(xué)”是對(duì)抗技術(shù)“快迭代”的有效武器——技術(shù)工具會(huì)過(guò)時(shí)，但底層邏輯不會(huì)。

正在接受“復(fù)旦—字節(jié)跳動(dòng)”聯(lián)合培養(yǎng)的博士研究生曾致遠(yuǎn)師從邱錫鵬教授。如今，身在北京的他每天9點(diǎn)前往中關(guān)村字節(jié)跳動(dòng)的辦公室參與研究至深夜，企業(yè)導(dǎo)師提供了將想法落地所需的大量資源與工程視角，邱老師則在線上從學(xué)術(shù)角度指導(dǎo)他將研究?jī)r(jià)值最大化，提升工作的理論深度。從本科的軟件工程到碩士的自然語(yǔ)言處理，再到如今聚焦大模型推理與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，小曾的學(xué)術(shù)軌跡始終緊跟AI前沿，在他看來(lái)，“同質(zhì)化的算法和數(shù)據(jù)勞動(dòng)都可能被自動(dòng)化，但‘理解原理+能跨界落地+能持續(xù)學(xué)習(xí)’的復(fù)合能力不會(huì)”。從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到系統(tǒng)能力、科研訓(xùn)練，再到真實(shí)場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)這條鏈，壓縮不掉。

【記者手記】

不要僅因“頂薪”傳聞入場(chǎng)

采訪過(guò)程中，一位業(yè)內(nèi)人士的話令人印象深刻：“這個(gè)領(lǐng)域?qū)W起來(lái)其實(shí)是非?？嗟?，交叉學(xué)科多，周期長(zhǎng)，如果不是真心喜歡，很難堅(jiān)持下去?！?/p>

“AI字頭”專業(yè)既非金礦也非陷阱，它是一個(gè)前置成本極高、分層極其陡峭，但底層能力可遷移的領(lǐng)域。在選擇是否邁入這一浪潮時(shí)，需要做的準(zhǔn)備不少。

首先是摒棄“速成暴富”的片面認(rèn)知，不要僅因“頂薪”傳聞入場(chǎng)。應(yīng)判斷自己是否真的感興趣，能否接受長(zhǎng)期鉆研、持續(xù)迭代的行業(yè)特性，在此基礎(chǔ)上結(jié)合自身特點(diǎn)、學(xué)科優(yōu)勢(shì)選擇報(bào)考路徑，合理規(guī)劃發(fā)展方向。目前報(bào)考主要分為三條路徑，沒有絕對(duì)優(yōu)劣，適配不同特質(zhì)的考生。一是直接報(bào)考人工智能相關(guān)專業(yè)，適合目標(biāo)明確、立志深耕該領(lǐng)域，且數(shù)學(xué)、編程能力較強(qiáng)的考生。二是先選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，后續(xù)切入AI方向，適合對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域整體感興趣、希望拓寬就業(yè)面的考生。計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)覆蓋面更廣，除AI外，還可轉(zhuǎn)向軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)運(yùn)維等多個(gè)領(lǐng)域，容錯(cuò)率更高，考生可在打好計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)后，通過(guò)選修課、科研項(xiàng)目、研究生階段深耕AI。三是先選擇數(shù)學(xué)專業(yè)，再轉(zhuǎn)向AI，特別適合數(shù)學(xué)思維突出、熱愛邏輯推導(dǎo)的考生。數(shù)學(xué)是人工智能的核心根基，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)的學(xué)生，在算法創(chuàng)新、理論研究方面后勁十足，是高端AI研發(fā)崗位青睞的對(duì)象。

其次，摒棄“唯專業(yè)名稱論”，甄別專業(yè)真實(shí)辦學(xué)實(shí)力。當(dāng)下帶有“智能”“AI”字樣的專業(yè)數(shù)量繁多，但質(zhì)量差距懸殊?？忌图议L(zhǎng)不要僅憑專業(yè)名稱判斷優(yōu)劣，可登錄院校官網(wǎng)查閱完整培養(yǎng)方案。對(duì)于剛更名、倉(cāng)促增設(shè)的“智能”類專業(yè)保持謹(jǐn)慎。

再次，優(yōu)先考量院校地域與產(chǎn)業(yè)配套，借力區(qū)域生態(tài)發(fā)展。同等辦學(xué)水平下，優(yōu)先選擇上海等AI產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)城市的高校，學(xué)生在校期間可便捷參與企業(yè)項(xiàng)目、前沿論壇，提前對(duì)接行業(yè)資源。對(duì)于偏向工程應(yīng)用、希望畢業(yè)直接就業(yè)的考生，地域帶來(lái)的資源優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。

最后，即便進(jìn)入非AI專業(yè)，也可以通過(guò)學(xué)校開設(shè)的雙學(xué)位、微專業(yè)、選修課學(xué)習(xí)AI知識(shí)，走“X+AI”的交叉發(fā)展路線，同樣能在數(shù)字化時(shí)代獲得廣闊的發(fā)展空間。

原標(biāo)題：《高考填志愿前，讀懂“頂薪”傳聞背后的“AI字頭”專業(yè)》