廣東
一、融資事件落地：雙AI產業基金領投，老股東持續加碼
近期諾亦騰機器人正式官宣完成數億元Pre-A++輪融資，這筆融資吸引兩大省級人工智能產業國家隊入場，同時老牌投資機構阿爾法公社持續跟投，資本市場對具身智能數據賽道的認可度直接拉滿。 很多人好奇，當下人形機器人、具身大模型賽道創業公司眾多，為何資本集中押注諾亦騰機器人？核心原因在于行業普遍陷入高質量多模態訓練數據短缺困境，而諾亦騰機器人剛好補齊這一產業短板。 本輪拿到的全部資金，將全部投入具身智能多模態數據采集、治理、交付全鏈路能力搭建，重點落地標準化數據工廠與工程化服務平臺，擴充軟硬件研發團隊。 不同于只做硬件或只做數據集的企業，諾亦騰機器人背靠母公司十余年動捕技術沉淀，能實現從硬件采集、數據清洗到標準化數據集交付一站式服務，這也是多家頭部機器人企業主動合作的關鍵。
二、核心技術產品：動捕龍頭轉型，年產能45萬小時數據集落地
諾亦騰機器人創始人戴若犁博士，早年聯合創立諾亦騰科技，手握全球70%專業動作捕捉市場份額，深耕人體運動數字化15年，深厚技術積累是公司核心護城河。 自研ModalityNet具身智能多模態數據平臺是當前王牌產品，配套HiPHI-MOV、HiPHI-OM、ITW三大標準化數據集，覆蓋人體動作、手部靈巧操作、真實居家環境行為全場景。 依托光學慣性融合動捕硬件，整套采集系統位置誤差控制在1mm、姿態誤差0.5°，平臺全年數據產能可達45萬小時，能穩定給機器人廠商提供可直接用于模型訓練的干凈多模態數據。 舉個很直觀的場景案例：某人形機器人企業想要訓練機器人端水杯、整理桌面、開關柜門等生活化動作，以往需要花費數月自建采集實驗室、手動標注數據；現在直接采購諾亦騰標準化數據集，一周就能完成模型迭代，大幅降低研發成本。
三、差異化商業模式：不造機器人，做行業底層數據基礎設施
行業里絕大多數公司都在研發人形機器人本體，諾亦騰機器人走出一條完全相反的路線，定位不造機器人的機器人數據服務商，靠賣標準化數據集與數據采集基礎設施盈利。 目前商業化落地速度遠超行業平均水平，2025年前八個月簽單規模達數千萬元，合作客戶覆蓋智元、千尋、小鵬、字節、騰訊等近30家頭部機器人與AI企業，還有海內外高校機器人實驗室。 整套商業模式邏輯十分清晰：先用自研高精度動捕硬件搭建線下數據采集車間，統一完成動作、視覺、觸覺多源數據采集、清洗標注，再以標準化數據集、定制化數據采集服務兩種形式交付客戶，形成穩定可復制的現金流。 隨著本輪數億融資到位，公司會擴建多地數據工廠，面向全國乃至全球機器人產業輸出標準化數據服務，補齊國內具身智能產業底層數據供給缺口，成為人形機器人賽道不可或缺的底層配套企業。
（文中圖源：網絡，如有侵權，請聯系刪除）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
