廣東打造詞元出海全鏈路服務，貴州依托詞元賦能內容創作與實體經濟，形成標準化計價、合規化使用、產業化落地的良性發展格局……生成式人工智能與智能體正加速融入千行百業，詞元經濟呈現蓬勃發展態勢，已成為新質生產力的重要支撐。國家數據局數據顯示，我國日均詞元調用量從2024年初的1000億，快速攀升至2025年底的100萬億，2026年3月份突破140萬億，兩年增長超千倍。

不過，詞元場外交易、投資化炒作、代幣化包裝、傳銷式推廣等亂象快速蔓延，形成諸多灰色產業鏈，滋生非法集資、金融詐騙、洗錢等金融風險，破壞數據要素公平競爭秩序，對人工智能健康發展與社會治理安全構成現實威脅，必須重視。當前，微信群、QQ群、二手平臺、小眾論壇等隱蔽渠道大肆開展詞元場外交易，形成批量囤購、暗地轉賣、高價套利的地下產業鏈。更為突出的是，不法分子借“人工智能”“數字資產”等熱點概念，刻意模糊詞元服務計量屬性，將其包裝成高增值投資品、保本理財產品等，以“囤詞元暴富”“低投入高回報”“AI數字黃金”等噱頭誘導公眾投機。此外，黑灰產團伙利用平臺注冊與規則漏洞，通過技術手段大規模注冊虛假賬號、刷取免費詞元、套取補貼，再低價傾銷套利。這些行為不僅給平臺造成直接經濟損失，還推高合法用戶與中小開發者成本，侵蝕創新收益，擾亂市場秩序，加劇數據要素市場無序競爭，背離新質生產力規范發展方向。

詞元金融化炒作風險蔓延，原因在于多方面。現行法律法規未對詞元作出明確法律定位，其屬于數據產品、服務計量單位、虛擬財產還是功能性權益，缺乏統一認識，監管邊界與定性依據不清，導致監管部門存在不敢管、不會管、管不到的困境。詞元不具備證券、期貨等金融資產核心屬性，無投資價值與收益基礎，卻被人為賦予增值預期，為投機炒作留下空間。此外，現有競爭規則供給滯后，反壟斷法、反不正當競爭法、《防范和處置非法集資條例》等與詞元交易、智能體調用、批量套利等新場景適配性不足，存在認定標準模糊、取證困難、處罰偏輕情況，違法成本遠低于收益。防范詞元金融化炒作風險，需系統施策、協同共治。

強化風險研判，明確詞元法律定位與屬性邊界。通過立法解釋、行政法規或監管指引將其界定為人工智能服務計量型數據產品，明確其不具有貨幣、證券、期貨等金融屬性，嚴禁作為金融產品進行炒作交易。完善數據要素交易規則，禁止場外轉讓、代幣化、期貨化等行為，將場外倒賣、惡意刷量、傳銷式推廣等納入不正當競爭規制，統一執法標準。探索詞元級溯源與內容追溯機制，壓實平臺全流程留痕責任，有效遏制場外倒賣與惡意套利，為全國提供先行示范。

完善公平競爭法治體系，加大執法力度。重點查處非法金融活動、黑灰產批量套利、虛假宣傳與價格操縱行為，健全行刑銜接，對涉嫌犯罪行為及時移送追責，大幅提高違法成本。健全協同監管機制，建立由國家數據局牽頭、多部門參與的風險監管機制，共享線索、聯合執法，建設智能化監測平臺，運用大數據、人工智能等技術實現全鏈條穿透式監測預警，提升監管精準性與時效性，以標準化計量與合規交易杜絕炒作，為數據要素市場化提供可復制方案。

壓實平臺主體責任，督促平臺嚴格落實實名認證。完善詞元全生命周期留痕溯源，強化異常行為識別處置，加大違規處罰力度，建立與監管部門的協同處置機制。聚焦AI服務全鏈條治理，引導重點平臺清理違規信息、處置違規賬號，同步開展合規宣講，從源頭阻斷詞元金融化傳播渠道。加強市場引導與普法宣傳，揭露投機騙局，提醒公眾遠離非法活動。推動行業協會制定自律公約，倡導合規經營、公平競爭，加快形成政府監管、平臺自治、行業自律、社會監督的多元共治格局，保障人工智能產業規范健康發展。

（本文來源：經濟日報 作者：陳 兵 作者系南開大學法學院教授）