本文作者 | 遠(yuǎn)禾
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6月中旬,兩廣幾乎遭遇了近幾年來最兇悍的“龍舟水”。
暴雨、大暴雨輪番刷屏,局地甚至遭遇了特大暴雨,城市和農(nóng)村,都在雨水中被浸泡。
在南方遭遇暴雨侵襲之時,早在5月底至6月初,高溫就已經(jīng)開始籠罩北方。
西北、華北、黃淮、江南、華南等十余個省份,遭遇了近幾年來最早的高溫。
哈爾濱經(jīng)歷了1961年以來5月第三次高溫,遼寧、黑龍江有10個國家級氣象站打破當(dāng)?shù)?月最高氣溫紀(jì)錄。
南蒸北烤,炎熱難耐。
而這,還只是今年天氣的序幕。
01
近幾年,高溫和暴雨已經(jīng)成為夏天的標(biāo)配。
但今年,這套標(biāo)配也將超乎想象。
數(shù)據(jù)不會說謊,今年入汛以來,全國平均降水量已達(dá)157.4毫米,比平常年同期偏多12.2%,為近10年同期第二多,部分地區(qū)累計雨量可能突破歷史同期極值。
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從氣溫上看,上海浦東新區(qū)預(yù)計汛期平均氣溫將達(dá)29至30℃,較常年的26.3℃偏高近3到4℃,極端日最高氣溫可能達(dá)到40℃左右。
極端的雨水和氣溫背后,是今年來勢洶洶的厄爾尼諾。
中國科學(xué)院大氣物理研究所預(yù)測顯示,今年夏秋季有90%以上的概率會形成一次海溫距平約2.0℃的強(qiáng)厄爾尼諾事件。
更有研究指出,環(huán)熱帶太平洋增暖很可能使得此次事件達(dá)到極端厄爾尼諾事件的強(qiáng)度。
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而一旦形成“超級厄爾尼諾”,這場氣候災(zāi)難極有可能持續(xù)到2027年年初。
這意味著什么?
國家已經(jīng)給出明確預(yù)判,今年主汛期,也即是6至8月,我國極端天氣氣候事件偏多,東部地區(qū)澇重于旱,有南北兩條多雨帶——
松遼流域、海河流域、黃河流域下游、長江流域下游、珠江流域都將面臨較重汛情。
與此同時,黃淮等地初夏將遭遇高溫?zé)崂耍A東中南部、華中中南部、西南地區(qū)東部盛夏可能出現(xiàn)嚴(yán)重高溫伏旱。
臺風(fēng)也將更為活躍,國家氣候中心預(yù)測,2026年西北太平洋和南海海域?qū)⒂?4至26個臺風(fēng)生成,其中7至9個登陸我國,強(qiáng)度總體偏強(qiáng)。
一次厄爾尼諾或許不足以徹底改寫全球氣候,但當(dāng)它的增暖效應(yīng)疊加在人類活動導(dǎo)致的長期變暖之上,極端天氣的頻率與烈度便被不斷推高。
未來的2026至2030年期間,全球平均氣溫可能會繼續(xù)保持在或接近創(chuàng)紀(jì)錄的高溫水平。
世界氣象組織表示,2026年至2030年間,有高達(dá)86%的概率某一年氣溫將超過2024年,成為有記錄以來最熱的年份。
這也昭示著,我們正在進(jìn)入一片未知的酷熱世界。
02
最先承壓的,是大地上的莊稼。
6月中下旬至7月初,江南、華南早稻正值抽穗揚(yáng)花的關(guān)鍵期。
此時若遭遇強(qiáng)降雨沖刷,花粉流失、花朵閉合,授粉受阻,空癟率上升,結(jié)實率下降,農(nóng)業(yè)上也稱為“雨洗禾花”災(zāi)害。
而6月以來,廣東、廣西多地累計降水量已達(dá)300至500毫米,部分地區(qū)甚至超過700毫米,正是這場災(zāi)害的信號。
北方同樣面臨嚴(yán)峻考驗。
河北南部、河南北部等地將出現(xiàn)4至7天的高溫天氣,土壤加速失墑,旱象初顯。
東北地區(qū)東部和南部則累計雨量較大,部分農(nóng)田漬澇風(fēng)險升高,強(qiáng)降水和雷暴大風(fēng)威脅春玉米、大豆生長。
黃淮海與東北兩大糧倉,在作物的關(guān)鍵生育期遭遇氣候夾擊,區(qū)域間產(chǎn)量波動加劇,減產(chǎn)風(fēng)險正在悄然上升。
極端天氣導(dǎo)致的產(chǎn)地減產(chǎn),也可能推升一些進(jìn)口為主的農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)價格。
將視野推及全球,白糖、棕櫚油、橡膠、棉花等主產(chǎn)區(qū)同樣受厄爾尼諾擾動。
1970年以來,4次強(qiáng)厄爾尼諾都導(dǎo)致馬來西亞油棕果的單產(chǎn)明顯下降,最大降幅達(dá)到24%。
1997-1998年的強(qiáng)厄爾尼諾,導(dǎo)致棕櫚油期貨直接漲了130%。
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白糖同樣受厄爾尼諾影響,因為目前主要產(chǎn)糖國是印度、泰國和巴西。
2015-2016年超強(qiáng)厄爾尼諾導(dǎo)致印度連續(xù)干旱,甘蔗種植面積減了18%,產(chǎn)量也大幅下降,期間鄭糖期貨漲超60%。
歷史規(guī)律顯示,棕櫚油價格高點(diǎn)滯后氣候指標(biāo)峰值約4個季度,天然橡膠則滯后4至5個季度,白糖則是遵循6年一個周期。
不僅如此,極端天氣的破壞范圍已不再局限于果蔬等短期生鮮品類,而是全面波及谷物、豆類、油籽等核心耐儲農(nóng)產(chǎn)品。
農(nóng)業(yè)之外,另一個緊繃的行業(yè)是電力。
天熱了,空調(diào)開起來,電就不夠用了。
國家發(fā)展改革委綜合研判,今年夏天全國最高用電負(fù)荷將達(dá)約16億千瓦,比去年增加9000萬千瓦左右,相當(dāng)于多出一個河南省的用電負(fù)荷。
厄爾尼諾之下,電力行業(yè)正在面臨需求與供給的雙重夾擊。
然而,極端天氣下的電力保供相當(dāng)困難。
首先,厄爾尼諾帶來的高溫具有不確定性,氣溫波動直接導(dǎo)致用電負(fù)荷大幅波動,負(fù)荷曲線難以精準(zhǔn)預(yù)判。
其次,氣候異常帶來的干旱天氣可能影響水電發(fā)電能力。加上今年夏天用電旺季前置,高溫天氣提前上線,電力負(fù)荷沖高明顯前置。
在電力的高壓之下,煤價已經(jīng)率先作出反應(yīng)。
根據(jù)過往數(shù)據(jù)分析,極端高溫持續(xù)時長每增加一周,煤價上行空間可能增加5%左右。
以當(dāng)前秦皇島港Q5500動力煤現(xiàn)貨價格為例,極端高溫每增加一周,煤價預(yù)計上漲43元/噸。
通過跨省跨區(qū)互濟(jì),局地高峰時段的缺口可幾乎消除,但厄爾尼諾對電力行業(yè)的擾動遠(yuǎn)未結(jié)束——
厄爾尼諾預(yù)計于今年秋冬季達(dá)峰并于明年春季衰減,這意味著電力保供的壓力將貫穿整個下半年。
放眼更長的維度,極端天氣正在系統(tǒng)性地沖擊多個產(chǎn)業(yè)鏈——
農(nóng)業(yè)減產(chǎn)可能推升食品價格,電力供需緊張可能抬高工業(yè)生產(chǎn)成本,交通中斷則可能打亂物流供應(yīng)鏈,一環(huán)扣一環(huán),誰也無法獨(dú)善其身。
另一個值得關(guān)注的維度是,厄爾尼諾引發(fā)的碳基供給沖擊可能提前刺破目前硅基通脹的泡沫。
銅是受厄爾尼諾影響的典型品種。
全球最大的兩個產(chǎn)銅國為智利和秘魯,在厄爾尼諾年份往往遭遇異常強(qiáng)降雨,干擾露天礦場開采并損毀運(yùn)輸?shù)缆罚斐啥唐诠┙o短缺,有可能會沖擊工業(yè)金屬價格。
疊加美國西南部高溫環(huán)境下的制冷電力負(fù)荷增加,抬升AI算力、數(shù)據(jù)中心的資本開支與用電成本。
因此,氣候?qū)τ谏鐣挠绊懀h(yuǎn)超大多數(shù)人想象。
而這一連鎖反應(yīng),還不止停留于此。
03
極端天氣對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,正在成為難以忽視的話題。
厄爾尼諾攪動全球旱澇失衡,正在拖累各國的經(jīng)濟(jì)增長。
首當(dāng)其沖的,是農(nóng)作物減產(chǎn)帶來的供給缺口,它將推升大宗商品價格,催生出全新的“天氣通脹”。
食品消費(fèi)占比較高的經(jīng)濟(jì)體,如印度,通脹壓力將顯著加大。
今年以來,印度核心城市新德里、齋浦爾、阿格拉等,常態(tài)化突破四十五攝氏度。
根據(jù)預(yù)測,這樣的極端高溫可能導(dǎo)致印度本財年GDP增速降至5.8%至6.7%。
如果關(guān)鍵農(nóng)作期降水短缺,通脹率可能攀升至5.5%左右。
國內(nèi)亦不例外。
5月社會消費(fèi)品零售總額同比下降0.6%,市場多歸因于內(nèi)需疲軟。
但高溫多雨讓消費(fèi)者減少外出、推遲消費(fèi),短期需求受到抑制,這一因素同樣存在。
從更宏觀的視角看,極端天氣已經(jīng)演變?yōu)樯鐣南到y(tǒng)性風(fēng)險。
今年一季度,全國各種自然災(zāi)害已造成75.08萬人次不同程度受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失10.41億元。
4月份的風(fēng)雹災(zāi)害又造成214.83萬人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失30.96億元。
隨著極端天氣不斷侵襲,這些數(shù)字還在不斷攀升。
更值得警惕的是,極端氣候?qū)嶓w產(chǎn)量的破壞傳導(dǎo)通常存在9至12個月的滯后。
這意味著,今年夏天的極端天氣所造成的影響,可能要到明年才會完全體現(xiàn)在物價和經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)中。
04
結(jié)語
過往,天氣和氣候不過是生活的背景。
但如今,越來越極端的天氣,正在開始影響每一個人的生活。
厄爾尼諾推高著菜價,考驗著電網(wǎng),攪動著全球供應(yīng)鏈,也悄然改變著我們對未來的預(yù)期。
未來的天氣勢必會變得更加難以捉摸,又或許會給人的生活帶來更嚴(yán)重的打擊。
面臨這樣的困境,我們每個人都必須做好準(zhǔn)備。(全文完)
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