【文/觀察者網(wǎng) 張菁娟】

當(dāng)前，人工智能掀起全球產(chǎn)業(yè)與就業(yè)格局的深度重構(gòu)，人才儲(chǔ)備已然成為大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)與經(jīng)濟(jì)升級(jí)的核心底牌。在這場(chǎng)關(guān)乎未來的變革中，中國(guó)已有所行動(dòng)。

“十四五”期間，全國(guó)高校新增本科專業(yè)布點(diǎn)1.02萬個(gè)、撤銷或停招1.22萬個(gè)。專業(yè)調(diào)整幅度持續(xù)增大，累計(jì)調(diào)整比例超30%。

印度新德里電視臺(tái)（NDTV）23日發(fā)文反思，在全球AI競(jìng)速的關(guān)鍵窗口期，印度教育為何難以跟上時(shí)代步伐，又能從中國(guó)的教育改革實(shí)踐中汲取哪些經(jīng)驗(yàn)？印度人需要靜下心來認(rèn)真思考。

文章稱，就業(yè)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值層面的沖擊早已不再是預(yù)判性的猜想。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)與量子計(jì)算已經(jīng)在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，大幅壓縮技能迭代周期，重新定義人類勞動(dòng)力的價(jià)值邊界。

印度《2024-2025年經(jīng)濟(jì)調(diào)查》提及了這一趨勢(shì)的兩面性：人工智能會(huì)大規(guī)模替代具備經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作任務(wù)，受影響最直接的正是中低薪階層勞動(dòng)者，而這恰恰是高等教育體系本應(yīng)扶持提升的群體。

文章認(rèn)為，印度面臨的挑戰(zhàn)不只是普通的失業(yè)問題，更具破壞性的是?大規(guī)模勞動(dòng)力低效閑置。數(shù)千萬印度年輕人接受的技能培養(yǎng)方向和快速迭代的經(jīng)濟(jì)體系愿意付費(fèi)的崗位需求之間，出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

世界經(jīng)濟(jì)論壇測(cè)算，到2030年，印度63%的勞動(dòng)力都需要完成深度技能升級(jí)與再培訓(xùn)，才能適配人工智能與先進(jìn)自動(dòng)化的就業(yè)要求。

印度格外看重的人口紅利并不是一項(xiàng)有保障的資產(chǎn)，如果勞動(dòng)力群體沒有做好充分準(zhǔn)備，這份紅利反而會(huì)變成發(fā)展負(fù)擔(dān)。

2026年6月3日，位于重慶市沙坪壩區(qū)的重慶商務(wù)職業(yè)學(xué)院人工智能學(xué)院，小學(xué)生們與機(jī)器人互動(dòng)。 IC photo

文章寫道，歷史早已驗(yàn)證過這類發(fā)展邏輯。印度能抓住上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮，正是因?yàn)樵谌蚴袌?chǎng)有需求時(shí)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)儲(chǔ)備了足夠規(guī)模的英語類工程技術(shù)人才。印度每一次成功抓住產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，背后都離不開教育體系提前數(shù)年布局，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)輸出了適配市場(chǎng)的技能人才。

當(dāng)下，人工智能的浪潮澎湃來襲。中國(guó)在這方面做得更出色。那個(gè)在20世紀(jì)90年代席卷全球市場(chǎng)的“世界工廠”，并非誕生于深圳，而是奠基于中國(guó)的課堂里。

1991年時(shí)，印中兩國(guó)的GDP和人均收入大致相當(dāng)。如今，印度經(jīng)濟(jì)規(guī)模是4.1萬億美元，中國(guó)則突破20萬億美元。這種差距部分源于雙方對(duì)人力資本的長(zhǎng)期投入差異。

中國(guó)現(xiàn)已加碼布局人工智能人才儲(chǔ)備。2024年中國(guó)研發(fā)總投入達(dá)7850億美元，穩(wěn)居全球創(chuàng)新投入第一梯隊(duì)，投入規(guī)模是印度的十倍以上。反觀印度，研發(fā)支出長(zhǎng)期不足國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的1%。

如今，印度計(jì)劃從2027年起，在全國(guó)所有學(xué)校從三年級(jí)開始全面推廣人工智能課程，政府也已經(jīng)宣布將設(shè)立教育人工智能卓越中心。

但文章強(qiáng)調(diào)，政策框架不等于現(xiàn)實(shí)層面的落地變革，改革的初衷也不等于實(shí)際執(zhí)行效果。印度國(guó)家教育政策的雄心壯志正面臨現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的考驗(yàn)：印度國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)，基礎(chǔ)教育仍在為普及基本讀寫能力而苦苦掙扎。在連基礎(chǔ)讀寫能力都尚未普及的地方推廣算法素養(yǎng)，是堪比攀登喜馬拉雅山的艱巨任務(wù)。

文章寫道，“過去二十年間，印度的私立大學(xué)和中小學(xué)以‘保障就業(yè)能力’為旗號(hào)快速擴(kuò)張，其中真正為適配人工智能時(shí)代重構(gòu)課程體系的院校有多少？恐怕多數(shù)只是給舊課程換了個(gè)新名頭。大量院校至今仍在沿用早已過時(shí)的工程學(xué)大綱、同質(zhì)化的通用管理學(xué)位，只是把宣傳冊(cè)上的話術(shù)翻新了一遍。監(jiān)管和認(rèn)證機(jī)構(gòu)必須提出更嚴(yán)格的考核要求，辦學(xué)自主權(quán)應(yīng)當(dāng)是院校用貼合市場(chǎng)需求的實(shí)際成果換來的特權(quán)”。

印度真正需要的，是政策制定者、產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界以該領(lǐng)域從未有過的高效速度深度協(xié)同。產(chǎn)業(yè)界不能再被動(dòng)接收教育體系輸出的畢業(yè)生，而要主動(dòng)成為課程體系的聯(lián)合設(shè)計(jì)者。工程院校教學(xué)內(nèi)容和科技企業(yè)實(shí)際需求之間的脫節(jié)問題已經(jīng)存在數(shù)十年，到了人工智能時(shí)代，這種錯(cuò)位將演變?yōu)闃O具風(fēng)險(xiǎn)的隱患。

中國(guó)當(dāng)前的規(guī)劃中，有大量資金投入支持AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并建立了一套機(jī)制來實(shí)時(shí)追蹤AI如何創(chuàng)造新崗位，從而使教育政策能進(jìn)行及時(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。印度也需要一套適配本國(guó)國(guó)情與經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的政策工具。

印度在課程設(shè)置、研發(fā)投入、教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化方向上做出的決策，將直接決定印度在人工智能浪潮中是成為核心創(chuàng)新者，還是拿著高成本學(xué)歷卻只能輸出廉價(jià)勞動(dòng)力的供給方。

當(dāng)年的教育發(fā)展戰(zhàn)略令中國(guó)收獲了數(shù)十年的發(fā)展紅利。如今，中國(guó)正目標(biāo)明確地進(jìn)行下一次布局。留給印度的問題，從來不是“有沒有意識(shí)到挑戰(zhàn)”，而是它的制度體系是否擁有足夠的行動(dòng)力，以匹配所需的規(guī)模和速度推進(jìn)改革。

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