每經記者：張蕊 每經編輯：李雨冰

近日，工業和信息化部等八部門聯合發布《關于推動工業互聯網高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。

《實施意見》明確，到2030年，工業互聯網實現更廣范圍、更深程度、更高水平發展，推動實體經濟和數字經濟深度融合邁上新臺階。新型基礎設施實現規模化部署，建設5萬張工業5G專網，標識解析服務企業范圍不斷拓展，打造5個左右具有國際影響力的綜合型平臺，初步構建較為完備的工業數據基礎制度體系。融合應用實現207個工業中類全覆蓋，培育一批分級分類、特色鮮明的5G工廠，重點行業規上工業企業安全分類分級普及率達到80%。工業互聯網技術、標準、產品供給不斷完善，企業實力和跨界合作水平顯著提升，核心產業增加值突破2.5萬億元，成為新質生產力的重要組成。

到2035年，建成全球領先的工業互聯網基礎設施體系和國際先進的技術產業體系，融合應用實現國民經濟重點行業領域廣泛深度覆蓋，全面形成對新型工業化的支撐能力。

工業互聯網在細分行業的深度適配和工藝融合有待加強

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》提出，實施工業互聯網創新發展工程，一體推進網絡、標識、平臺、數據、安全體系建設和規模化應用。政府工作報告連續九年對發展工業互聯網作出部署。

2017年，國務院出臺《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），謀劃面向2025、2035及本世紀中葉的三步走發展目標。

工信部相關負責人在解讀《實施意見》時表示，當前，2025年任務目標已全部完成，部分工作遠超預期。隨著工業互聯網邁入規模化發展階段，內涵外延、發展重點隨之變化。《實施意見》立足于新形勢新特點，將《指導意見》重點工作進一步細化，推動工業互聯網發展再上新臺階。

該負責人表示，工業互聯網一頭連著制造強國建設，一頭連著網絡強國建設，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座，是推進新型工業化的重要基礎設施。

近年來，在政產學研用各方協同推進下，工業互聯網發展取得積極成效，核心產業規模超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元，“5G+工業互聯網”項目數超2.5萬個，標識注冊總量超7400億個，具有一定行業影響力的工業互聯網平臺超340家，國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據超17億條，邁入高質量發展和規模化應用新階段。

“當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，人工智能、5G/5G-A、算力網絡等技術廣泛深入經濟社會各領域，制造業數智化轉型步伐不斷加快，工業互聯網發展迎來新機遇。”該負責人表示，但也要看到，同培育新質生產力、實現高質量發展的要求相比，工業互聯網在細分行業的深度適配和工藝融合有待加強，人工智能工業應用對工業互聯網網絡互聯、數據匯聚、資源配置等能力提出新要求。

知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示，工業互聯網加速推進，包括加速部署5G行業虛擬專網、標識解析服務注冊量的增長、數據中心體系的形成。“關鍵難點還是中小企業面對工業互聯網建設，存在人才和資源短缺的問題。”

加快工業智能體推廣

《實施意見》共提出夯實融合基礎設施底座、增強技術產業供給能力、拓展融合應用深度廣度、健全安全保障制度體系、培育協同合作產業生態等五方面十八項具體舉措。

記者注意到，《實施意見》在拓展融合應用深度廣度方面提出，深化人工智能與工業互聯網融合應用。支持企業、科研機構等充分發揮工業互聯網泛在連接和數據匯聚關鍵作用，開展工業領域大模型和特定場景小模型的訓練。開發模型互聯接口，優化協同效率。開展創成式設計、人機交互、生產網絡優化等創新應用，加快工業智能體推廣，增強工業系統的智能感知與決策執行能力，提升設計、中試、生產、服務、運營等全環節智能化水平。

問及二者結合會對工業互聯網的應用起到怎樣的作用，盤和林對每經記者表示，工業互聯網的核心是物聯網，AI（人工智能）的核心是智能化，兩者結合就是智能網聯，其功能主要是兩個方面。

“其一是重構工業決策和控制邏輯。讓隱性經驗顯化，將經驗數據轉化為算法模型，尤其是需要老師傅經驗的領域，AI可以做得更好，工業智能體也能夠實現自主優化，算法優化參數，傳感器提高設備感知能力。”盤和林說，最終提高生產柔性，適應當前定制化生產的需求。

“其二是突破傳統應用邊界。”他舉例說，比如，AI能夠生成設計方案，縮短研發周期，降低試錯成本；又比如，跨模態協同可以優化復雜的工業制造場景。“總之，工業互聯感知，算法解密感知數據，從而促進制造升級。”

盤和林表示，《實施意見》的發布利好智造供應鏈，比如智造設備提供商、工業互聯網和智造成套解決方案提供商，同時也利好機器人產業，物聯網平臺企業。