湖北投入3萬余臺(套)智能農機裝備,以北斗智慧農業管理與服務平臺為抓手,大力發展智慧農業;廣東利用“人工智能+天空地網”一體化技術,讓幾千畝稻田實現智能化管理……當前,作為我國現代農業發展的重要方向,智慧農業不僅是保障糧食安全、賦能穩產保供的“智慧引擎”,更讓田間作業有序、信息可視,呈現出有聲有色的數字化、智能化景象。
近年來,我國智慧農業發展成效顯著。中央一號文件連續多年強調推動智慧農業發展、強化數字基礎設施建設,農業農村部發布的《全國智慧農業行動計劃(2024—2028年)》明確提出推動智慧農業示范區建設、農業大數據平臺建設和智能裝備推廣。數據顯示,2025年我國農業科技進步貢獻率超過64%,農作物耕種收綜合機械化率達到76.7%,農用無人機保有量超過30萬架、年作業面積突破4.6億畝,國內首臺梨多臂采摘機器人、神農大模型3.0等一批自主成果相繼面世。各地區也因地制宜,積極創新智慧農業發展模式。例如,銀川市構建設備感知數據、數據驅動決策、智能裝備執行的大田智慧農場種植模式,實現耕整精度達厘米級;重慶梁平的魚菜共生數字工廠通過智能調控,實現水質、溫度、養分的實時調節等。
不過,目前核心技術自主化程度偏低與田間應用場景復雜多樣相互交織,行業分化日益加劇,部分偏遠地區農業物聯網設備穩定性不足、數據采集精度不高,抗干擾與耐候性短板凸顯。此外,高端傳感器、專用芯片、智能算法等關鍵環節對外依存度較高,而底層數據標準與接口協議難以統一,數據孤島與系統割裂問題持續累積。這些都成為制約智慧農業規模化落地的突出矛盾。長期來看,智慧農業的技術創新能力、成果轉化效率、數據整合水平及智能裝備聯動能力仍需持續提升。
田間精準感知,讓智慧農業看得“清晰”。精準感知是智慧農業的基礎,是實現數字化管理和智能決策的前提。要構建覆蓋全域、全要素、全周期的感知網絡,推動土壤、氣象、作物狀態、病蟲害等多維數據實時采集與互聯互通,并制定統一的數據標準,實現傳感設備、無人機、衛星遙感等技術的聯動應用。比如,在湖南衡陽的“云上喜豐”智慧農場試點中,通過部署土壤溫濕度、氣象、光照等多類傳感器,并結合AI病蟲害識別功能,實現多場景、多維度的實時農情感知。
數據資源深度整合,讓智慧決策用得“科學”。深度整合農業數據資源,是實現科學決策的核心。將環境監測數據、作物生長數據、農機作業信息等多源數據匯聚到統一平臺,并利用知識圖譜、大模型算法進行分析,為灌溉、施肥、病蟲害防控等環節提供科學參考,使決策更加精準和可操作。比如,河南鄧州市智慧農業中心集成土壤墑情監測儀、病害孢子捕捉儀、蟲情測報系統及衛星遙感終端,所有數據匯入“慧耕耘”AI大模型平臺,田間問題響應時間從幾天縮短至幾秒。
智能裝備高效聯動,讓作業執行快得“精準”。智能裝備的高效聯動是實現智慧農業從決策到行動閉環的關鍵。將耕整、播種、施肥、植保等作業機械與智能決策系統互聯,利用北斗定位、自動導航、AI路徑規劃等技術,可以讓裝備按照智能生成的作業方案精準執行任務,顯著提升作業效率、減少資源浪費,并有效降低勞動力依賴。比如,在張家港常陰沙“數智農場”1.0版中,通過構建一體化智慧管理平臺,引入智能拖拉機、無人植保機、無人機等裝備,實現了農機控制、數據展示和生產管理在“一張圖”上的協同作業。(本文來源:經濟日報 作者:趙少華 劉格菁)
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.