圖源：123RF

乘著數據入表的東風，近兩年各地陸續掀起了成立數據資產管理公司的熱潮。

數千家數據集團成立，產業巨輪轟隆向前。在這最令人興奮的新數據時代，醫療健康數據卻成為最堅硬的地帶，等待突破。

缺乏數據的統一匯聚與管理、數據標準不統一、質量參差不齊、接口技術不兼容等問題使得醫療健康數據只能束之高閣。盡管信息化建設逐步完善，但醫院手握大量數據而不敢用、不會用。《全民健康信息化調查報告》透露，2020年三級醫院醫療數據應用數量占比不足20%，應用潛力難釋放，數據治理成為機構無形的負擔。

“伴隨數據設備越來越先進，所產生的數據越來越多、精度越來越準，但是給我們信息科帶來了什么呢？帶來的就是數據負擔。”一業內人士無奈指出，僅僅就做數據備份這件事，一家醫院做一次全周期備份就要半年的時間。

如何盤活醫療數據市場，激活數據要素，實現醫療數據資產化？這一問題成為業內繞之不去的難題。數據要素的虛擬性、低成本復制性、主體多元性、非競爭性、非排他性和異質性等特點，使得醫療數據“動起來”壁壘重重。

深圳數據交易所通過構建完善的第三方服務機構庫（數據商、法律機構、安全評估機構、質量評估機構、資產評估機構、會計師事務所、數據資產登記機構、銀行等），創新性提出企業數據資產化三部曲：數據資源化--資源產品化--產品資產化，從動態演化的視角揭示了數據創造價值的過程，打造數據產品上市、數據資源入表、數據資產融資一體化的價值閉環，將企業數據打造為具有金融屬性的數據資本。

“數據資產入表是醫療產業數字化轉型中的一個重要節點，這個節點也標志著數字化轉型不再是純成本投入的事情，它關乎著新業務的開拓、資產融資、財務計算邏輯的創新。”億歐大健康總裁&昂東數智CEO高昂一針見血指出，數據資產“入表”，更像是一劑通過顛覆舊的生產關系，從根上醫治數字化轉型的“良方”。

何以給醫療數據生產要素一個“身份”，釋放數字經濟引擎更強動能？從數據資產價值化的動態過程來看，目前卡點在哪？堵在哪？

01

拉開數據資源化序幕

醫療數據收集與治理，是資產化的前提。

原始數據僅是經濟社會活動產生的附屬品，所謂數據資源，其實是機構通過公共數據授權、自身運營產生、交易市場采購等多種渠道獲得的原始數據，經過脫敏、清洗、整合、分析、可視化等加工步驟，在物理上按照一定的邏輯歸集后達到“一定規模”，形成可重用、可應用、可獲取的數據集合后，形成數據資源的過程。

本質而言，數據資源化便是提升數據質量，形成使用價值的過程。回歸到醫療領域來看，數據價值主要取決于數據來源合法性、數據的動態采集（數據的持續性）、數據的真實性、數據規模等特質。

不過，縱使醫院信息化建設橫亙十余年乃至幾十年歷史，但是各家醫院采集模式并不一致。三級醫院和二級醫院在信息化上，出手比較闊綽，有醫院采用多模式數據采集手段，對醫療設備數據進行信息化采集，建設全院醫療設備數據綜合共享平臺，通過直接聯通數據庫的方式獲取數據，一定程度保證了數據的質量。然而基層醫療機構信息化能力本就不足，兼之捉襟見肘的人力資源配置，數據上報工作只能委托護士或者非醫療行業的人完成，造成數據質量水平不一。

數據質量參差不齊、數據類型亦多樣且復雜。醫療數據包括患者的個人信息、診斷信息、治療記錄、影像資料等，這些數據結構化程度不一，有的以文本形式存在，有的以圖像、視頻等多媒體形式存在。種種困擾下，所有權界定也是一大挑戰。

常規而言，醫療健康數據的所有權通常歸屬于醫療機構或患者個人。然而，在實際操作中，由于醫療健康數據的復雜性和多源性，確認數據權屬往往十分困難。醫療機構、研究人員、政府部門以及商業機構等都可能對醫療健康數據有使用需求。

如何在確保數據安全和隱私保護的前提下，合理分配數據的使用權和經營權，各方仍在探索中。2023年，廣東省發布了《健康醫療數據合規流通標準》（T/GDNS 002—2023，以下簡稱“《標準》”，在數據管理體系、數據來源證明等均做出了明確規定。

數據管理體系建設示例

《標準》指出，數據來源于自行生產的，應當提供建設和運維的系統情況、傳感器、智能設備數量和運行及平均采集規模等情況說明；數據涉及個人信息采集的，應當提供涉個人信息的數據采集字段、采集方式和已經獲得個人同意證明和提供時已經獲得單獨同意的證明，同意范圍包含用于健康醫療數據流通。

從頂層設計而言，個人健康醫療數據既屬于個人數據，同時具有公共數據屬性，在數據流通，數據交易過程中需建立完善的制度保證，構建健全的監管體系。

02

挖掘水面下萬億財富

數據資源化之后，便是醫療數據資源產品化。

產品即是滿足需求而存在，企業通過對數據資源賦予創新型勞動和實質性加工，形成滿足特定應用場景需求的數據產品。數據產品指以數據集、數據信息服務、數據應用等為可辨認形態的產品類型。本質則是形成數據交換價值，初步實現數據價值的過程。

“醫療健康數據資產化，實現入表的障礙不僅僅是在數據合規制度層面（平衡個人信息保護和數據資源開發），現有的隱私技術、融合認知計算、可信數據空間等技術手段可以解決部分數據的流動。”武漢東湖大數據科技股份有限公司總經理杜樂剖析道。

在他看來，如何用得好數據，實現醫療數據資源的價值化才是醫療健康數據的最大痛點。簡而言之，要實現醫療健康數據與場景的融合創新。

東湖大數據交易中心在過往的醫療數據探索中，依據沉淀的經驗和智慧，革新醫療數據應用，比如：針對脫敏住院小結數據進行預訓練處理，構建防止過度醫療的垂直場景大模型應用；通過融合氣象數據和疾病數據，構建氣象數據的疾病預測模型用于公共衛生管理服務。

目前，依據不同的需求特征和服務方式，數據產品形態分以下三類：數據集，即以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品；數據信息服務，即以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務；數據應用，即指以應用程序的方式，基于統一的用戶界面，提供基于數據資源和模型應用的數據產品。

數據產品分類

簡而言之，以某一明確的應用場景需求為導向，對數據資源賦予創新型勞動和實質性加工，形成可交易的產品。

于長坡厚雪的醫療賽道而言，沉睡的醫療數據一旦被喚醒，就是巨額財富。東吳證券曾預測，醫保數據要素市場在千億元以上，其中商保調用數據服務費將達554億元；醫藥和醫療器械廠商市場調研調用醫保數據產品服務費市場空間至少在106億元；金融普惠小微貸款企業每年金融調用醫保數據服務費為187億元等。

當一家企業經過數年深耕，對原始業務數據的內容、質量及行業應用的延展性都非常熟悉，積累了豐富的產品、服務及合作模式經驗，在應用產品及咨詢服務中便有能力最大化發揮數據資源的優勢。

縱覽如今的數據廠商，大多聚焦在研究咨詢業務中，通過大量優質的數據資源，實現戰略規劃、經營管理、市場研究、商業調查、風控管理等多場景決策支持服務。

醫療領域向來不缺數據，《會計處理暫行規定》施行后，數據資源所產生的支出就可以資產化、資本化，列示于資產負債表中，從費用變成資產類科目，企業們也將從中受益。

剛剛披露的2024年一季報顯示，24家上市公司填報了共計14.95億人民幣價值的數據資源數額。（截至5月8日，有4家公告刪除了相關數據。）其中美年健康透露，開展數據資產入表工作，順利完成了數據資源的清查、數據管理架構的梳理以及數據相關成本的歸集等系列任務，為數據資產的規范化管理提供了堅實保障，也為數據資產價值的計量打下了牢固基礎。健康體檢大數據作為新興的醫療資源與新質生產力，進一步推動美年高質量發展。

醫療機構科研、臨床數智化應用、醫藥研發與營銷，迫切需要數據產品的助力。作為新型生產要素，數據與技術類似，均是以非實物形式來提升其他要素的配置效率而間接創造價值。在數據治理、流通環節一般都有較強的技術和專業壁壘。只要存在流動，數據泄露、數據濫用等問題便會接踵而至。

難題依然存在，但推動醫療數據安全、高效、永續的流通，實現資產效益則是大勢所趨。

憑借對醫療行業前瞻性的研究、對數據入表的持續關注以及操作案例的解析，億歐大健康&昂東數智正在積極入局，幫助醫療企業們重塑數據要素價值，挖掘數據背后的“黃金”。在產業數字化更大的時代洪流之下，它以專業化能力以及預判性，挖掘企業所擁有的和潛在的數據資產，并發揮其經濟價值。

03

數據資產的交易可能

“數據產品和數據資產之間最大的區別在于，數據產品是企業內部的，而數據資產的價值要被社會所認可。”《2023中國數據資產化發展趨勢白皮書》一針見血指出。

按照目前主流的“三步走”的規劃路徑，首先是數據資源，用于內部使用與對外交易；其次，能夠變現的資源才能確認為資產；第三，數據資產進入資本市場，實現增信、轉讓、質押融資、信托等，才算完整走完資本化道路。

健康醫療數據合規流通框架

從《企業數據資源相關會計處理暫行規定》來看，兩種類型的數據資源可以推進入表，第一種是滿足資產確認條件，可以確認為無形資產或存貨的數據資源，可以納入資產負債表；第二種是不滿足資產確認條件，但企業擁有或控制、預期能給企業帶來經濟利益流入的數據資源，可以在企業財務報告中予以披露。

不同于以往的數據資產費用化，企業可以把數據產品研究和開發階段所產生的支出在資產負債表相關科目進行列報和披露。數據資產入表，即對數據資產相關成本予以資本化，形成無形資產、存貨等數據相關資產。

入表意味著數據完成了從資源到資產的跨越，后續數據要素確權、定價、交易流通、收益分配、試點等進展有望陸續推出。

盡管數據資產化的熱浪撲面打來，但不同行業“先天基因”有所差異，數據資產化進程亦存在著明顯的行業差異。醫療健康行業因為嚴肅、嚴謹、慢熱等特性，數據資產化方面剛剛起步。由于推進較慢，目前的數據資產化活動主要局限于大數據平臺的建設，尚未建立起專業化的數據資產管理團隊。

資產入表，財富進門，聽起來美好，現實卻很骨感。行業普遍共識認為，數據資產成本歸集難、收入成本匹配困難、攤銷期難確定等普遍性困難成為橫亙在理想與現實之間的巨大溝壑。

更湍急的河流則是不確定性。數據資產由于其價值更多依賴其應用場景，當應用場景改變或競爭對手或政府將數據資產對外共享時，數據資產的價值將產生巨大的波動。一旦受政策性影響，導致無法提供某類數據服務時，相關數據資產賬面價值一切歸零。

諸多不確定性下，醫療數據廠商們能否迎來一個黃金時代？作為醫療數字化轉型的重要一環，醫療健康數據入表能否成功“動起來”，實現“費用→資產”的轉化？

各方都在尋找解決方案，價值化路徑已經逐步顯現出來。

國家健康醫療大數據中心（北方）于去年11月獲得全國首張健康醫療領域數據知識產權登記證書，多渠道走通數據資源變資產路徑；吾征智能技術（北京）有限公司于今年四月，展示了其在智能醫療數據應用領域的三項成果：醫學生物特征風險評估數據集、健康篩查輔助知識圖譜庫以及中西醫結合辨證分型數據集，為醫療行業提供更加精準、高效的風險評估與健康管理方案。

溫州市衛生健康委員會牽手聯仁健康，開發的“生命金鑰匙”場景應用、“安診無憂”溫州市數智綜合護理服務平臺等都已正式落地，成功打通數據供需兩側全鏈路閉環，實現健康醫療大數據規模化應用。

令人欣喜的是，溫州也實現醫療健康數據商業化全國第一單。“生命金鑰匙”臨床試驗受試者招募數據產品借助溫州健康云數據，向制藥企業、CRO醫療機構提供真實世界的醫療數據，打造臨床試驗患者招募與病例快速匹配數據產品，撬開了細分領域的財富大門。

“在現有實踐基礎上，行業未來仍需解決幾個難題：一是醫療數據場景評估和價值評定標準缺乏，數據資產的價值和評估路徑有所差異，還沒有形成統一的衡量指標；二是各個交易所和機構數據資產評估互認，還需要大量的標準化操作以及共同引導。”高昂總結道。

數據資產被提升到國家戰略高度的當下，也為整個醫療行業的發展按下加速鍵，以“數”賦能，以“智”提質，實現浩浩蕩蕩的數智化轉型。

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