北京
交通組織不合理是造成交通擁堵的重要原因，當前交通組織優化大多單純依賴“專家經驗”，缺乏交通出行大數據的支撐。千方科技基于深耕交通行業二十余年持續積累的數據融合治理、建模處理、綜合應用能力，推出時空優化大數據應用平臺，實現城市交通組織由“經驗優化”向“數據優化”的轉變。
千方城市交通組織時空優化大數據應用平臺是城市道路網戰略級智能優化平臺，把沉淀在交通管理中的專家經驗規則化、規則數字化，構建科學合理的AI算法模型并進行持續優化，實現特征識別、問題分析、原因診斷、交通仿真、效果評價的閉環業務應用，為城市路網交通壓力不均、時空資源利用率低導致的交通擁堵問題提供全自動化的解決方案。
問題分析
1
數據融合能力不足，難以實現交通狀態的精準刻畫
2
系統化指標體系缺失，難以全面精準的反映交通狀態
3
優化方法單一，難以從時空協同角度充分利用交通資源
4
實時仿真評估缺乏，難以提高優化方案有效性
解決思路
通過融合應用多源數據，精準診斷城市交通組織運行問題，結合城市交通需求和交通運行規律構建指標體系與模型算法，利用持續優化的算法模型輸出針對路口、路段、路網的時空優化方案建議，同時借助交通仿真工具打磨算法模型輸出結果，并對改造后的效果進行治理前后評價及長期效果跟蹤。
平臺架構
主要功能
數據融合治理，精準刻畫城市交通運行狀況
匯聚融合邊緣計算智能體和互聯網交通大數據，生成路網、流量等數據倉庫，構建路口、路段、路網指標體系，實現對全域態勢的實時監測。
微觀路口時空優化，實現路口精細化治理
監測全域路口運行狀態，實現失衡、擁堵、過飽和、溢流、死鎖等異常路口的實時預警，對問題路口進行數據問診與專家問診，精準診斷路口問題，生成信號優化與可變車道優化方案，治理后自動生成評價報告。
中觀路段時空優化，科學配置道路資源
掃描全域路段，實現異常擁堵、常發擁堵、變堵等道路異常實時預警，結合方向不均衡系數等指標精確診斷路段問題，生成信號優化與潮汐車道優化方案，治理后自動生成評價報告。
宏觀路網時空優化，均衡路網負荷
實現區域常發嚴重/中度擁堵預警，精確診斷問題成因，結合區域特點、路網承載能力與交通需求，生成單行交通組織、對沖交通組織和微循環交通組織方案，治理后生成評價報告。
應用案例
在杭州市濱江區交通綜合治理中，千方城市交通組織時空優化大數據應用平臺以“精細化+智能化”為核心，針對學校、商圈、產業園等場景提供微觀、中觀、宏觀的多手段交通治理措施，最終實現商業綜合體區域高峰擁堵指數均值下降13%、客戶投訴率下降16%；產業園周邊工作日早高峰擁堵指數下降7.12%、早高峰平均速度提升11.05%。
◆ 路口微觀交通組織優化
設置242條可變轉向車道，實現路口時空雙優化。
◆ 路段中觀交通組織優化
設置6個路段潮汐車道，實現路段時空雙優化。
◆ 路網宏觀交通組織優化
設置7條道路單行管理，形成道路微循環網絡，實現3條全國首創分時對沖單交通組織。
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