作者簡(jiǎn)介
史占中,上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博導(dǎo),上海交通大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中心主任。研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略管理、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。主要著作有《企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟》、《都市圈經(jīng)濟(jì)一體化中的產(chǎn)業(yè)集聚與整合》(合著)、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展績(jī)效》(合著)、《新產(chǎn)業(yè)革命背景下我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究》(合著)等。
摘要
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,算法作為新的生產(chǎn)工具,正推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,“數(shù)字+算法”已成為推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。但同時(shí),未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育也面臨數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)流通受阻、算法的可解釋性不足與多元風(fēng)險(xiǎn),以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展受影響等挑戰(zhàn)。因此,需要實(shí)現(xiàn)“數(shù)字+算法”的協(xié)同治理,聚焦未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域,構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系,從而推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
習(xí)近平總書(shū)記在二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn),必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成依賴于未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的前瞻布局,包括重點(diǎn)顛覆性前沿科技的進(jìn)步,以及新型業(yè)態(tài)與商業(yè)模式的發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和智能化的興起,“數(shù)字+算法”已經(jīng)成為推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
未來(lái)產(chǎn)業(yè)以大數(shù)據(jù)和知識(shí)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,由前沿科技交叉融合應(yīng)用、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng),并將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)方式、生活方式以及未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響(史占中,2023)。可以說(shuō),未來(lái)產(chǎn)業(yè)是時(shí)間概念和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的綜合體,囊括新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)、新型科技支撐、運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新等綜合內(nèi)涵。2010年,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》,確定了節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),并于2016年增加了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。集中精力重點(diǎn)培育這些新興產(chǎn)業(yè)為優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升國(guó)家整體創(chuàng)新水平作出了重要貢獻(xiàn)。目前,我國(guó)的5G通信技術(shù)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)等已經(jīng)初步具有了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力(潘教峰等,2023)。
當(dāng)前,全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局加速調(diào)整,“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)的新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正席卷而來(lái)。各國(guó)紛紛聚焦精準(zhǔn)智能、生命健康、低碳綠色等產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群領(lǐng)域,希望通過(guò)發(fā)展未來(lái)產(chǎn)業(yè)在新一輪變革中搶占先機(jī)。目前,未來(lái)產(chǎn)業(yè)所涉領(lǐng)域已初步具備基本形態(tài),部分產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入穩(wěn)定成長(zhǎng)期,數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒉粩嘈纬珊桶l(fā)展。在“數(shù)字+算法”的驅(qū)動(dòng)下,未來(lái)產(chǎn)業(yè)將基于顛覆性技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,依托技術(shù)之間、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的深度融合,改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)體系,帶來(lái)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式變革,并引發(fā)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革,從而更好滿足人們現(xiàn)有需求,創(chuàng)造新應(yīng)用場(chǎng)景和新消費(fèi)需求。
在“數(shù)字+算法”的驅(qū)動(dòng)下,未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加需要全鏈條創(chuàng)新的貫通與融合,并體現(xiàn)創(chuàng)新組織形式、研發(fā)制造模式、產(chǎn)業(yè)組織方式等內(nèi)容的全方位變革。如在研發(fā)制造模式上,共享制造、定制化制造、數(shù)字孿生制造、服務(wù)型制造等各種模式融合,不斷對(duì)新技術(shù)新產(chǎn)品進(jìn)行反饋;在產(chǎn)業(yè)組織方式上,各種創(chuàng)新聯(lián)合體、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、“鏈主”企業(yè)協(xié)作等,不再是涇渭分明的產(chǎn)業(yè)鏈上下游的垂直分工,而更多是各行業(yè)生態(tài)資源的跨界整合、跨產(chǎn)業(yè)鏈融合、跨生態(tài)圈協(xié)同,通過(guò)研發(fā)模式、生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
與成熟產(chǎn)業(yè)更多依賴市場(chǎng)機(jī)制、市場(chǎng)規(guī)則運(yùn)行來(lái)發(fā)展不同,未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多依賴于政策的戰(zhàn)略性引導(dǎo)和支持。因此,厘清未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)的理論邏輯,全面分析當(dāng)前我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn),并探究如何建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)體系的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、潛力評(píng)估、孵化培育路徑便愈加重要。
“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)
數(shù)據(jù)要素的關(guān)鍵特征。“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的實(shí)質(zhì)是由前沿科技和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng),以數(shù)字化、智能化工具替代傳統(tǒng)工具,以數(shù)據(jù)算法決策替代經(jīng)驗(yàn)決策,以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求為目標(biāo),推動(dòng)形成的關(guān)鍵新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這些產(chǎn)業(yè)變革乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的發(fā)生源頭是數(shù)據(jù)這種新型投入要素所表現(xiàn)出的一系列新的特征。數(shù)據(jù)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新型石油”,或者說(shuō)“數(shù)據(jù)已經(jīng)取代石油這種傳統(tǒng)資源成為了當(dāng)前最有價(jià)值的資源”。2019年,黨的十九屆四中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》中指出,要“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”,明確了數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要作用。“十四五”規(guī)劃綱要中也明確提出要“激活數(shù)據(jù)要素潛能”和“發(fā)展技術(shù)和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。
隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,“數(shù)據(jù)+算法”技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用改變了市場(chǎng)的運(yùn)行模式。數(shù)字購(gòu)物平臺(tái)可以搜集、儲(chǔ)存、分析大量關(guān)于消費(fèi)者瀏覽、點(diǎn)擊和購(gòu)買等行為的詳細(xì)數(shù)據(jù),根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽與購(gòu)買記錄評(píng)估其偏好,優(yōu)化平臺(tái)設(shè)計(jì)或進(jìn)行商品推薦,進(jìn)而收取廣告費(fèi)用。海量數(shù)據(jù)已成為重要的新型生產(chǎn)要素,并呈現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)特征。
第一,數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性,即一個(gè)數(shù)據(jù)集可以被幾個(gè)不同的主體同時(shí)使用(Jones and Tonetti, 2020)。非競(jìng)爭(zhēng)性是數(shù)據(jù)要素的核心特征之一(徐翔等,2021)。與其他類型的生產(chǎn)要素不同,數(shù)據(jù)要素額外使用的邊際成本非常小,趨近于零。也就是說(shuō),由于具有非競(jìng)爭(zhēng)性,當(dāng)更多新的主體使用同一組數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)減少其他人可使用的數(shù)據(jù)量。因此,即使存在侵犯?jìng)€(gè)人隱私等方面的擔(dān)憂,數(shù)據(jù)被多個(gè)主體廣泛使用仍可能會(huì)產(chǎn)生顯著的正向社會(huì)收益。
第二,數(shù)據(jù)要素的可復(fù)制性,或者說(shuō)其復(fù)制成本接近于零(蔡躍洲、顧雨辰,2023)。數(shù)據(jù)的“零復(fù)制成本”是其具有“非排他性”的核心原因。“非排他性”就是指數(shù)據(jù)的使用不排斥其他人或?qū)嶓w的使用,即任何數(shù)量的主體或算法都可以同時(shí)使用同一組數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的價(jià)值在于其攜帶的信息,而信息的傳遞并不會(huì)降低信息本身的價(jià)值,因此數(shù)據(jù)的“非排他性”帶來(lái)了其邊際回報(bào)率的增長(zhǎng)。然而,也有企業(yè)為了獲得更具優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)地位,選擇囤積數(shù)據(jù)或只在有限范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)(如只分享給同一生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)),這就對(duì)新型商業(yè)形態(tài)的塑造產(chǎn)生了影響。
第三,數(shù)據(jù)要素的外部性,即平臺(tái)可以根據(jù)一個(gè)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)推斷另一個(gè)消費(fèi)者的偏好等信息(Bergemann et al., 2022),這些信息會(huì)從不同方面帶來(lái)顯著的外部性。數(shù)字平臺(tái)可以通過(guò)“跨用戶學(xué)習(xí)(Across-user learning)”與“用戶內(nèi)學(xué)習(xí)(Within-user learning)”兩種不同的學(xué)習(xí)算法來(lái)推斷關(guān)于用戶有價(jià)值的信息。其中,“跨用戶學(xué)習(xí)”算法意味著,即使單個(gè)用戶沒(méi)有提供任何數(shù)據(jù),其行為仍然可以被部分地預(yù)測(cè)。
第四,數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新衍生性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)在多個(gè)方面。首先,數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,如通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)可以更好地了解消費(fèi)者的偏好。其次,由于數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,因此可以提高產(chǎn)品的生產(chǎn)率,并帶來(lái)更高的物流效率。再次,數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)等新的商業(yè)模式。最后,數(shù)據(jù)可以促進(jìn)如個(gè)性化推薦等更突出目標(biāo)導(dǎo)向(Target-oriented)的商業(yè)模式發(fā)展。
數(shù)據(jù)要素的這些新特征也會(huì)對(duì)平臺(tái)、企業(yè)、用戶等主體的行為和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生影響。用戶數(shù)據(jù)帶來(lái)的巨大價(jià)值吸引了眾多平臺(tái)實(shí)行向消費(fèi)者收取零價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)策略。掌握大批量用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的平臺(tái),可以把消費(fèi)者個(gè)體層面的數(shù)據(jù)賣給廣告商并獲得收益,使得“定向廣告(Targeted advertising)”成為可能,平臺(tái)將消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)賣給廣告商可以提高消費(fèi)者和廣告商之間的匹配度,但也可能會(huì)提高商品的價(jià)格。究其原因,一方面,廣告商可以對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行價(jià)格歧視,另一方面,廣告商可以篩選出價(jià)格彈性更低的消費(fèi)者。因此,當(dāng)消費(fèi)者考慮是否授權(quán)個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),需要在更好的產(chǎn)品推薦與可能更高的價(jià)格之間進(jìn)行權(quán)衡(Ichihashi, 2020)。然而,由于數(shù)據(jù)要素具有外部性的特征,廣告商通常并不會(huì)購(gòu)買所有消費(fèi)者的數(shù)據(jù),而是只對(duì)部分用戶的數(shù)據(jù)感興趣。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,那些擁有更多數(shù)據(jù)搜集渠道、運(yùn)營(yíng)更大型數(shù)據(jù)庫(kù)和掌握更先進(jìn)數(shù)據(jù)分析工具的平臺(tái)企業(yè)將擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),能夠從用戶數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),從而提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,算法作為新的生產(chǎn)工具,已快速融入生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié),深深地嵌入國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面,深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)方式、治理方式和人們的生活方式。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)和算法技術(shù)突破,孕育了引領(lǐng)重大變革的顛覆性技術(shù),推動(dòng)了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,帶來(lái)了新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)推動(dòng)形成的未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇。
“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。“數(shù)字+算法”同時(shí)驅(qū)動(dòng)著產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和需求側(cè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)出不同的作用機(jī)制。
在供給側(cè),“數(shù)字+算法”在智能質(zhì)量控制、高效資源優(yōu)化、綜合能源管理、靈活柔性生產(chǎn)等多個(gè)層面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。在需求側(cè),“數(shù)字+算法”在個(gè)性定制推薦系統(tǒng)、庫(kù)存效率管理優(yōu)化、智能客戶關(guān)系管理和精準(zhǔn)市場(chǎng)趨勢(shì)洞察等多個(gè)層面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。例如,可通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存精細(xì)管理系統(tǒng)、智能化生產(chǎn)調(diào)度算法與物料流動(dòng)優(yōu)化模型、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化與跨企業(yè)資源共享策略,實(shí)現(xiàn)以精細(xì)化生產(chǎn)計(jì)劃制定與動(dòng)態(tài)資源配置為特點(diǎn)的高效資源優(yōu)化。利用用戶數(shù)據(jù)(如購(gòu)買歷史、搜索習(xí)慣和評(píng)價(jià))和推薦算法,通過(guò)深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者分析與智能推薦實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化推薦。
在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,數(shù)字技術(shù)和算法驅(qū)動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提效升級(jí)。例如,應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,可以減少資源浪費(fèi),提高資源利用效率;利用人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和維護(hù),降低故障率和維護(hù)成本;大數(shù)據(jù)和算法可以幫助企業(yè)管理者分析優(yōu)化庫(kù)存管理,預(yù)測(cè)需求,減少庫(kù)存成本。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面,數(shù)字技術(shù)和算法助推了新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如,推動(dòng)構(gòu)建集合資源和服務(wù)的數(shù)字平臺(tái),進(jìn)一步擴(kuò)大智能超算中心和邊緣計(jì)算中心的覆蓋面,提供基于海量數(shù)據(jù)和人工智能的分析服務(wù),幫助企業(yè)提高決策效率。同時(shí),結(jié)合數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)和應(yīng)用,突破摩爾定律的算力瓶頸。
“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑。在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)、工業(yè)元宇宙等方面,“數(shù)字+算法”對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)均表現(xiàn)出顯著的重塑效應(yīng)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)方面,數(shù)字化平臺(tái)將不同的用戶、服務(wù)提供者和資源鏈接起來(lái),從而創(chuàng)造出新的價(jià)值和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。如數(shù)字化平臺(tái)利用算法對(duì)用戶行為和偏好進(jìn)行分析,以提供更加精準(zhǔn)、多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)。共享經(jīng)濟(jì)方面,算法可以實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置,從而提高資源利用效率,如基于區(qū)塊鏈技術(shù)的資源共享和去中心化管理。低碳經(jīng)濟(jì)方面,“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)的未來(lái)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)將向更加環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。如基于智能傳感器和人工智能的能源管理、基于大數(shù)據(jù)分析工具的碳足跡監(jiān)測(cè)和管理、基于算法輔助加速的氫能儲(chǔ)存、二氧化碳捕集、可控核聚變等清潔能源技術(shù)開(kāi)發(fā)。虛擬經(jīng)濟(jì)方面,“數(shù)字+算法”通過(guò)創(chuàng)建、銷售和交易虛擬商品和服務(wù)在數(shù)字世界中創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。比如,利用區(qū)塊鏈和加密技術(shù)支持的數(shù)字貨幣作為交易手段支撐,探索腦機(jī)接口(BCI)技術(shù)的應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)未來(lái)商業(yè)模式形態(tài)的延伸。在工業(yè)元宇宙方面,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)、數(shù)字孿生、智能物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在制造領(lǐng)域均有深度應(yīng)用潛力。例如,創(chuàng)建物理世界中工廠或產(chǎn)品的數(shù)字副本,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和維護(hù)等工作的遠(yuǎn)程協(xié)作,在虛擬環(huán)境中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試,降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。
“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)壁壘的形成阻礙了數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)壁壘的形成與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和國(guó)家在數(shù)據(jù)安全方面的擔(dān)憂密切相關(guān)。
一方面,科技企業(yè)為維護(hù)自身的商業(yè)利益會(huì)阻礙數(shù)據(jù)的流通。例如,某些數(shù)字平臺(tái)企業(yè)為了保持自身的市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),可能通過(guò)技術(shù)限制或設(shè)置專有格式等手段來(lái)阻礙用戶將數(shù)據(jù)從一個(gè)平臺(tái)遷移到另一個(gè)平臺(tái),從而影響數(shù)據(jù)的自由流通。大型平臺(tái)企業(yè)可能會(huì)進(jìn)一步收購(gòu)其他行業(yè)的初創(chuàng)平臺(tái),構(gòu)建自己的“生態(tài)系統(tǒng)”,并限制系統(tǒng)外的初創(chuàng)企業(yè)獲取相關(guān)數(shù)據(jù),從而提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻,影響創(chuàng)新水平和用戶福利。另一方面,一些國(guó)家或地區(qū)出于安全考慮,也會(huì)設(shè)立數(shù)據(jù)壁壘,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管控和限制。這不僅增加了跨境數(shù)據(jù)交換的成本,也削弱了數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的價(jià)值流動(dòng)和共享。
此外,數(shù)據(jù)治理缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,使得數(shù)據(jù)的使用和交換變得復(fù)雜而困難。許多國(guó)家都制定了適用于本國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律和隱私條例,導(dǎo)致不同國(guó)家對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全的要求存在差異。例如,歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation, GDPR)要求嚴(yán)格限制個(gè)人數(shù)據(jù)處理,旨在保障個(gè)人在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的基本權(quán)利。而在美國(guó),雖然也有一些州出臺(tái)了類似的法律,但整體上對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管相對(duì)較為寬松。這種差異性導(dǎo)致企業(yè)需要花費(fèi)大量精力確保數(shù)據(jù)在跨境傳輸時(shí)符合不同地區(qū)的法律法規(guī),從而很大程度上阻礙了數(shù)據(jù)的自由流通。
數(shù)據(jù)壁壘的形成可能導(dǎo)致少數(shù)大型企業(yè)壟斷數(shù)據(jù)資源,限制其他企業(yè)的進(jìn)入和競(jìng)爭(zhēng),提高創(chuàng)業(yè)門檻,阻礙小型企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的發(fā)展。小型新興企業(yè)由于無(wú)法獲取足夠的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新和產(chǎn)品開(kāi)發(fā),難以與那些擁有大量數(shù)據(jù)資源的大型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)壁壘還可能會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng),加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不平等問(wèn)題。比如,那些能夠有效獲取和利用數(shù)據(jù)資源的企業(yè)將占據(jù)主導(dǎo)地位,而那些無(wú)法突破數(shù)據(jù)壁壘的企業(yè)則可能面臨邊緣化危機(jī)。數(shù)據(jù)資源的集中化和數(shù)據(jù)寡頭的存在,加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不平等問(wèn)題。
算法的可解釋性不足與多元風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)今數(shù)字技術(shù)高度發(fā)達(dá)的背景下,算法在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,隨著算法的復(fù)雜性增加,人們愈發(fā)關(guān)注其決策過(guò)程的可解釋性。可解釋性是指理解算法如何作出決策的能力,這一點(diǎn)在評(píng)估算法風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)尤為重要。算法的決策過(guò)程越透明,越有助于風(fēng)險(xiǎn)管理人員理解和評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此,提高算法決策的可解釋性有利于減少由于誤解或操作失誤引起的風(fēng)險(xiǎn)。另外,市場(chǎng)的信心和效率也會(huì)受到算法可解釋性的影響,比如金融市場(chǎng)參與者對(duì)透明度和可解釋性更高的算法更具信任感,這有助于減少市場(chǎng)的波動(dòng)性和不確定性。
算法的風(fēng)險(xiǎn)主要包括操作風(fēng)險(xiǎn)、模型風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)三大類。在操作風(fēng)險(xiǎn)方面,算法決策的不確定性增加可能導(dǎo)致意外損失。例如,在金融市場(chǎng)的高頻交易中,快速算法決策的可解釋性不足可能引發(fā)市場(chǎng)波動(dòng)。算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差,從而影響其決策結(jié)果的準(zhǔn)確性和公平性。模型風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在過(guò)擬合和未知變量?jī)蓚€(gè)方面。過(guò)度復(fù)雜的算法可能對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)于敏感,而無(wú)法泛化至新的數(shù)據(jù),同時(shí),某些算法可能無(wú)法有效處理未知變量或復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境變化,從而增加風(fēng)險(xiǎn)。在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)方面,監(jiān)管機(jī)構(gòu)愈發(fā)強(qiáng)調(diào)算法決策的透明度和可解釋性,可能導(dǎo)致一些算法決策侵犯消費(fèi)者隱私或違反法律規(guī)定,從而增加法律風(fēng)險(xiǎn)。
未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局與創(chuàng)新發(fā)展受影響。“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與產(chǎn)業(yè)理論的躍升之間存在互動(dòng)和反饋關(guān)系,兩者相互依存、相互促進(jìn),共同推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)與發(fā)展,將引發(fā)工具革命和決策革命。企業(yè)內(nèi)部通用軟件和自研軟件系統(tǒng)可以通過(guò)不斷挖掘、匯聚、分析消費(fèi)者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù),基于“數(shù)字+算法”構(gòu)建一套新的決策機(jī)制,替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策,實(shí)現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策,以適應(yīng)需求的快速變化。這一系列變革形塑了“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革的過(guò)程(見(jiàn)圖1)。從技術(shù)推動(dòng)和市場(chǎng)拉動(dòng)兩個(gè)維度看,產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引致市場(chǎng)需求,市場(chǎng)需求變化也會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,兩者存在雙向互動(dòng)關(guān)系。
來(lái)源:作者自制
圖1 “數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革
然而,“數(shù)字+算法”是一把“雙刃劍”,在驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的過(guò)程中,數(shù)據(jù)的新型特征也會(huì)影響產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局和創(chuàng)新發(fā)展。由于只有少數(shù)企業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)資源,其他企業(yè)難以獲取足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新,因而數(shù)據(jù)壁壘的存在可能導(dǎo)致創(chuàng)新資源的稀缺。同時(shí),數(shù)據(jù)與算法的不對(duì)稱性會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新成本的增加和創(chuàng)新周期的延長(zhǎng),未來(lái)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的變化也可能會(huì)降低產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新速度。
未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育的實(shí)現(xiàn)路徑
實(shí)現(xiàn)“數(shù)字+算法”協(xié)同治理。首先,建立和完善數(shù)據(jù)治理框架,進(jìn)行更有針對(duì)性的分類治理。不同類型數(shù)據(jù)的來(lái)源和使用方法不同,例如,用戶數(shù)據(jù)的部分內(nèi)容是由用戶主動(dòng)提供的,包括聯(lián)系方式、基本信息,以及在個(gè)人社交賬戶上發(fā)布的內(nèi)容等,還有部分?jǐn)?shù)據(jù)是由平臺(tái)記錄生成的,包括用戶的瀏覽、點(diǎn)擊記錄等。實(shí)際上,目前用戶在網(wǎng)絡(luò)空間的幾乎所有行為都可能會(huì)被搜集和記錄。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)則屬于“推斷數(shù)據(jù)”,如互聯(lián)網(wǎng)支付軟件可以根據(jù)用戶支付記錄推斷出一個(gè)“信用分”。在生產(chǎn)端,企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中也會(huì)積累大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以從個(gè)體層面或總體層面被使用,也可能以匿名或非匿名的方式被使用。此外,生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)不涉及用戶的隱私,但可能關(guān)乎企業(yè)的核心利益。因此,需要設(shè)計(jì)一個(gè)完整的治理框架,對(duì)不同來(lái)源、不同用途的數(shù)據(jù)采取針對(duì)性的治理政策。
數(shù)據(jù)安全與有效的隱私保護(hù)為用戶提供數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。除了建立完備的法律體系之外,還需要進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)的主體責(zé)任,加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理,確保數(shù)據(jù)的收集、使用和共享符合法律法規(guī)的要求。可根據(jù)不同情境強(qiáng)化用戶對(duì)自身數(shù)據(jù)的知情權(quán)和控制權(quán),以激勵(lì)相關(guān)科技企業(yè)建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī),采取更好的技術(shù)手段和管理措施,與用戶建立信任關(guān)系。同時(shí),也要關(guān)注跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的合規(guī)性,積極主動(dòng)參與國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定和落實(shí)。
政府可以發(fā)揮自身作用,推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享,打破“數(shù)據(jù)孤島”的局面。通常來(lái)說(shuō),對(duì)于那些在總體層面被使用、事關(guān)公共利益的數(shù)據(jù),可以強(qiáng)化其公共產(chǎn)品屬性,并推動(dòng)數(shù)據(jù)共享。而對(duì)于那些主要在個(gè)體層面被使用的數(shù)據(jù),應(yīng)該強(qiáng)化用戶對(duì)自身數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán),降低用戶在不同平臺(tái)之間轉(zhuǎn)移自身數(shù)據(jù)的成本。總之,應(yīng)該建立數(shù)據(jù)共享與流通機(jī)制,推動(dòng)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作,在充分保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用和創(chuàng)新應(yīng)用。為打破數(shù)據(jù)壁壘、促進(jìn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng),國(guó)際社會(huì)需要加強(qiáng)合作,推動(dòng)建立統(tǒng)一的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制。
增強(qiáng)算法的可解釋性以降低相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),需要制定更為詳細(xì)的算法使用和透明度要求的監(jiān)管政策。同時(shí),還要支持算法可解釋性相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)的解釋性模型或可解釋性AI研究。在算法廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的背景下,理解和管理算法的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。提高算法決策的可解釋性不僅有助于降低風(fēng)險(xiǎn),還有助于提升市場(chǎng)的效率和信任度,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。
聚焦未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域。從產(chǎn)業(yè)布局方向看,當(dāng)前我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在“智能經(jīng)濟(jì)”“低碳經(jīng)濟(jì)”“健康經(jīng)濟(jì)”等前沿方向。“智能經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、量子技術(shù)、腦神經(jīng)信息等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署;“低碳經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)清潔能源、綠色交通、低碳工業(yè)、新型儲(chǔ)能等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署;“健康經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)未來(lái)醫(yī)學(xué)、生物信息、疫苗研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署。相關(guān)前沿研究也需要進(jìn)一步聚焦這些未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育的重點(diǎn)領(lǐng)域,形成未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的知識(shí)圖譜和應(yīng)用手冊(cè),為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的前瞻布局提供支撐。
例如,在未來(lái)健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,“數(shù)字+算法”在個(gè)性化健康管理環(huán)節(jié),通過(guò)采集分析個(gè)人基因、生活習(xí)慣和居住環(huán)境等因素的健康數(shù)據(jù),可量身打造個(gè)性化的健康管理方案。在未來(lái)綠色低碳產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,“數(shù)字+算法”的應(yīng)用可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源使用情況,實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置和動(dòng)態(tài)管理。智能電網(wǎng)、虛擬電廠等技術(shù)能有效整合調(diào)配各種能源供應(yīng),確保能源的高效、安全、環(huán)保供應(yīng),優(yōu)化能源管理。
從產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局看,未來(lái)需要前瞻布局關(guān)鍵顛覆性技術(shù)。顛覆性技術(shù)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著關(guān)鍵作用(張?jiān)降龋?023)。重點(diǎn)建設(shè)面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育的“數(shù)字+算法”技術(shù)支撐體系,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),應(yīng)用和推廣云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持。探索構(gòu)建典型應(yīng)用場(chǎng)景、孕育顛覆性技術(shù)的試點(diǎn)示范機(jī)制和新模式,發(fā)揮其引領(lǐng)性、示范性作用。重點(diǎn)推動(dòng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。利用“數(shù)字+算法”技術(shù)建立多種技術(shù)路線并行的競(jìng)爭(zhēng)與退出機(jī)制,促進(jìn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的動(dòng)態(tài)優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生發(fā)展。
構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系。“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)下未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的培育服務(wù),將遵循“技術(shù)-產(chǎn)品-市場(chǎng)-集群-分散”的演變規(guī)律(見(jiàn)圖2)。企業(yè)能夠精準(zhǔn)定位、分析發(fā)現(xiàn)可能的潛在市場(chǎng)、細(xì)分市場(chǎng)和長(zhǎng)尾市場(chǎng),更加注重個(gè)性化、體驗(yàn)化與服務(wù)化,因此產(chǎn)業(yè)規(guī)模愈發(fā)成熟和分散化。未來(lái)需要進(jìn)一步結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際,探索未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育服務(wù)社會(huì)化與大數(shù)據(jù)應(yīng)用深度化之間的結(jié)合點(diǎn),形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育服務(wù)模式演進(jìn)路線圖。可以從以下幾個(gè)方面構(gòu)建立足國(guó)情的未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系。
來(lái)源:作者自制
圖2 未來(lái)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)階段示意圖
一是建設(shè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)流通體系。在保障安全的情況下,建立開(kāi)放、安全的數(shù)據(jù)平臺(tái),分門別類地促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通,為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)資源支持。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,降低數(shù)據(jù)交換和整合成本,促進(jìn)數(shù)據(jù)的互操作性和共享。
二是構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴前沿基礎(chǔ)知識(shí)的涌現(xiàn)與突破,這就需要構(gòu)建一個(gè)更加有效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。首先,各國(guó)政府在未來(lái)產(chǎn)業(yè)的布局和發(fā)展中發(fā)揮著積極作用,可在未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展萌芽期,制定支持基礎(chǔ)創(chuàng)新的政策,鼓勵(lì)相關(guān)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵技術(shù)方面進(jìn)行探索。其次,學(xué)術(shù)界可探索建立對(duì)原始創(chuàng)新更加友好的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)建設(shè)新型研發(fā)機(jī)構(gòu),推動(dòng)研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)。最后,要更好弘揚(yáng)企業(yè)家精神,持續(xù)營(yíng)造市場(chǎng)化、法治化、國(guó)際化的一流營(yíng)商環(huán)境。
三是完善未來(lái)產(chǎn)業(yè)國(guó)際合作體系。探索建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)國(guó)際創(chuàng)新生態(tài)平臺(tái),吸引全球創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和企業(yè)開(kāi)展跨國(guó)合作和創(chuàng)新活動(dòng),建立線上和線下的國(guó)際科技交流平臺(tái),促進(jìn)跨國(guó)交流合作。進(jìn)一步深化國(guó)際合作,特別是數(shù)據(jù)與算法相關(guān)監(jiān)管框架的國(guó)際合作,建立國(guó)際性的數(shù)字技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)全球市場(chǎng)的互操作性和競(jìng)爭(zhēng)公平性。加強(qiáng)與國(guó)際組織或他國(guó)政府之間的政策對(duì)接協(xié)調(diào),促進(jìn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)治理政策創(chuàng)新發(fā)展。
文章來(lái)源:《學(xué)術(shù)前沿》雜志2024年第12期(注釋從略)
原文責(zé)編:楊 柳
原文美編:周群英
新媒體責(zé)編:梁麗琛
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