Sora并不驚艷，可靈、混元躺贏

翼言商業觀察

熱度有多高，吐槽就有多狠。

丨翼言團隊

丨全文2490字，閱讀時長約5分鐘

這是一場事先張揚的發布。

近10個月的等待，和OpenAI CEO山姆·奧特曼的連續12天的直播預告，吊足了大家的胃口。

毫無懸念，從第一場直播開始，OpenAI就霸屏科技媒體頭版，直到10日Sora刷屏，這股熱度被推至峰值。全球的用戶蜂擁而至，一度讓OpenAI的服務器不堪重負，甚至目前還沒有恢復Sora新用戶注冊。

但是，不同于2月份Sora發布demo引發的全球震動，Sora的正式上線引發了大范圍的吐槽。

細看下來，翼言發現，這些吐槽從對Sora能力的質疑到對OpenAI大肆營銷圈錢的噓聲，甚至還有更尖銳的聲音指出：OpenAI 優勢不再。

是OpenAI 雷聲大雨點小，還是網友期望越高失望越大？

Sora并不驚艷，中國模型躺贏

Sora正式上線到底有多火？

不少網友無奈跺腳：我現在想氪金200刀都沒門兒！

2月份Sora發布的demo引起的震動，很多人應該還記憶猶新。隨后，各大AI企業都在文生視頻領域發力，發布產品時無不宣稱“對標Sora”。

長達近10個月的“孕育”后一朝墜地，Sora還是有可圈點之處，不妨先看下OpenAI 官方畫的重點：

• 現在的Sora性能更好，支持文生視頻、圖生視頻、視頻轉視頻，最高1080p，最長20秒視頻時長；

• Storyboard功能：可以把一句prompt擴展成帶時間線的劇情，并且可以二次編輯；

• 其他視頻生成小功能，例如兩個視頻融合的Blend功能、替換視頻中的元素的Remix功能、提取視頻關鍵幀并重新延伸視頻時長的Re-Cut功能、生成循環視頻內容的Loop功能以及風格預設Style presets等。

盡管OpenAI 給用戶打了預防針“這個版本的 Sora 會犯錯誤，它并不完美”，但用戶并不買賬。嘗鮮之后，不少用戶紛紛吐槽賣家秀與買家秀之間的巨大差異。

@Purz.xyz在X和Youtube上逐一羅列了槽點，核心就是：效果差，還死貴。

丨Youtube大V Marques Brownlee發布的測試視頻：飛起的犀牛

另一位大V MKBHD相對更全面一些，他認為 SORA 在視頻清晰度和地標場景生成方面表現出色，而對物理規律的處理仍然不夠理想，比如物體運動違反常理，或者忽然消失又出現。

丨Sora生成的 體操依然是“災難現場”

不理解物理規律這一點，依然特別明顯地體現在體操——被視為 AI 視頻的圖靈測試上。

Sora的圖生視頻表現也不盡如人意，另一位大V@Erik吐槽：經常出現幻覺和莫名其妙的錯誤，逼得你不得不一遍遍重新生成。模型生成的動作往往很快，但這些動作通常顯得很怪異且不連貫。

而且，他還給目前主流的幾款視頻生成應用排了個名：

大多數場景首選 Kling 1.5（國產：快手可靈）；

動態鏡頭找 Minimax （MINIMAX 海螺 AI）；

視頻轉視頻和鏡頭控制用 Runway；

關鍵幀制作選 Luma；

Sora？也許只適合嘗試一些實驗性的、不可預期的動作。

是的，你沒看錯，可靈和海螺成了這位海外大V更推薦的優選。

而且，不止是他，另一位網友@Bilawal Sidhu還放出了200美元/月的Sora和免費的混元生成的對比視頻，直言：Sora被免費的混元打敗了。

事實上，自從Sora年初的demo發布這10個月來，視頻生成賽道的競爭確實早已白熱化。出自中國本土的快手可靈、MINIMAX海螺 AI以及騰訊混元等，已經先后在海外圈了一波粉。

美國科技媒體Ars Technica 資深 AI記者Benj Edwards也寫道：過去這幾個月里，競爭對手的視頻生成模型“已經奪走了 Sora 發布的光彩”。

無論是因為Sora姍姍來遲，還是因為網友期待太高，預期的驚艷和驚喜并沒有出現，一片吐槽聲中，中國的可靈、海螺 AI以及混元反而躺贏了。

AI生成視頻賽道該怎么卷？

但是，單從Sora發布兩日來的吐槽，就否定Sora的意義，未免過于武斷。

使用過視頻生成應用的一定清楚，AI視頻的連續性很差，單次生成的基本就是一個畫面、一個意群，能夠承載的信息量有限，距離完整意義的片子還有很遠。

Sora發布直播中，OpenAI也明確說道：“如果你認為只需點擊一個按鈕就能生成一部故事片，那么你可能對Sora抱有錯誤的期望”。

事實上，國內外Sora的競品比如Runway、Luma、可靈、海螺、即夢、Vidu等，也都是各有特色，很難說哪個產品具有絕對的領先優勢。

有深度創作用戶評價這幾款工具時表示：從電影制作的角度來，可靈的現實效果最實用，海螺在某些情況下很好，但水平不太一致；Rungway更適合制作大場面，即夢適合做人物，vidu生成的二次元視頻比其他工具要好。

所以，目前，深度創作用戶往往不會只使用一種工具，而是根據不同的情境選擇不同的工具組合。

也正因如此，翼言認為，AI生成視頻賽道的競爭遠不止于生成畫面這個單一維度，而是在于：

誰更能夠賦能更多普通創作者，在可控性與效果、易得性與門檻、便捷性與工作流上，更好地滿足和服務創作者，誰才能贏得這場競爭。

而目前，競爭還處于早期階段，技術還在持續迭代發展中。

結 語

OpenAI的系列發布還在持續，從首日的滿血版o1模型以及ChatGPT Pro版本，到強化微調（Reinforcement Fine-Tuning）技術，再到Sora和Canavas，熱度一路飆升，口水與爭議齊飛。

距離ChatGPT發布之日，已經兩年了。

兩年間，ChatGPT 逐漸被其他產品追趕甚至超越，光環漸退；ChatGPT Search沒有激起太大水花；Sora引發了系列直播以來聲量最大的吐槽；“宮斗”后一年來，包括首席科學家伊利亞在內的大批核心員工離職……OpenAI始終處于媒體的聚光燈和輿論的風暴眼中。

同時，傳統巨頭和AI新貴也爭先恐后發力AI，技術不斷迭代，產品層出不窮，新的觀點、新的路線、新的嘗試也一直在路上。

日新月異、唯變不變，新和變是這兩年來的關鍵詞。

既然如此，且不說OpenAI是否優勢不再，即使真的不再，那有何妨？誰能一直獨領風騷？最重要的是，對更廣大的用戶和市場而言，一個競爭更充分、更百花齊放的AI發展生態，不是比一枝獨秀、唯我獨美的生態更健康、更安全嗎？