文丨陳白

編丨Melia

在DeepSeek把AI價格打下來之后，人工智能全球競賽的下一個關鍵賽道是什么？

答案已經非常清晰：AI Agent，AI智能體已經成為了今年中美主要AI玩家們共同的焦點。

如果把大語言模型（LLM）比作人的“大腦”，那么AI Agent就像是整個“神經系統”。它負責接收大腦發出的指令，并協調身體完成具體任務。

2025年初甚至有人預測，今年可能會成為AI智能體爆發元年。

過去幾個月正在發生的變化也印證了這一預測，海內外AI Agent商業化持續演進。

比如Google和OpenAI就先后押注了研究型智能體Deep Research（深度研究），而馬斯克的AI公司Grok則選擇了加碼搜索路線，在上個月推出了Deep Search(深度搜索），主打一個AI全流程服務進階。

回看國內市場，就在剛剛，夸克AI超級框升級，上新「深度搜索」，即將發布「深度搜索Pro」產品，一舉集成了硅谷AI主流智能體的所有功能。其不僅能自主思考、智能檢索、精準回答，還具備多模態處理能力，可以幫助用戶解決多樣復雜問題。

作為阿里巴巴的AI旗艦應用，今年以來夸克可以說是開啟了加速模式。今年3月開始，夸克先后發布「AI超級框」和「AI相機（拍照問夸克）」，以超級Agent的產品架構，旨在成為2億用戶的“AI全能助手”。

在全球矚目的AI Agent賽道，擁有超大用戶規模市場的中國區選手開始發力了。

01

從深度思考到深度搜索

我們現在把時間拉回到2025年初，DeepSeek之所以在短時間內火遍全球，其中一個原因就是在它的對話框中，出現了「深度思考」的選項。

用戶發現，選擇深度思考模式所獲得的AI回復，質量要顯著高于其他的大語言模型產品。隨后幾個月里，深度思考已經成為國內AI類產品的標配 。

但很快，深度思考的局限性也開始出現。

在深度思考模式下，由于大模型并不聯網，想要一次性就準確并且完整地檢索到回答用戶問題需要的參考信息難度比較大，很容易出現檢索數據缺漏，或者檢索結果質量深度不夠的問題，比較適合快搜索以及簡單問答場景。

對于用戶來說，基于深度搜索數據基礎上的深度思考變得更加重要。

那么接下來的問題是，如何幫助用戶更快更低成本地找到自己需要的信息、形成自己需要的思路和結構，這也意味著對AI提出了從深度思考到深度搜索的更高能力要求。

AI時代，用戶對于去偽存真的個性化需求變得更加明確。搜索的本質是在信息的洪流中打撈對用戶有價值的知識點，并且盡可能降低獲取信息的時間成本。

深度搜索能夠在檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）基礎上引入多步迭代機制，通過「思考→搜索→驗證→再思考」的循環流程持續地檢索，直到滿足某一業務設定的條件才終止，最終最大限度的獲得更好的結果。

而有更進一步需求的用戶，還會期待深度研究功能，這也是OpenAI深度研究智能體在早期就開始獲得大量付費用戶的原因。

獵豹移動董事長兼CEO傅盛此前在接受媒體采訪時就表示，“用OpenAI的Deep Research（深度研究）功能給公司各業務線寫了十幾份報告。生成一個報告，大概8分-10分鐘。它的縝密度、邏輯性超越絕大部分人。”

自2024年底以來，目前人工智能共識的技術進化路線就是「深度思考-深度搜索-深度研究」。這在硅谷AI公司中已經體現得十分明顯。

回到國內來看，夸克則是其中的典型代表，從超級框開始，再到深度搜索功能推出以及未來即將上線的深度研究，可謂已經搭建起了一個完整的進化框架。

夸克的深度搜索，是給深度思考加上了「推理邏輯清晰 + 信源專業可溯 + 動態調整驗證」的高搜商，讓AI更懂搜索，答案更準確、更可用。

對用戶來說，深度搜索意味著它懂得你要搜什么，也懂得該去哪里、怎么搜。

比如夸克在接受到你的問題之后，會深度分析你的真實需求，判斷你的搜索意圖，然后智能拆解搜索任務，像你一樣先思考再搜索。

在強大的阿里自研大模型加持下，其能夠根據搜索需求，以及在搜索過程中的推理驗證，動態調整搜索內容與次數。

02

更靠譜的AI全能助手來了

但即便到了今天，還是很多人對于AI的應用存有疑慮。AI Agent真的能夠解決我們的現實生活問題嗎？

比如剛剛過去的五一假期，云南成為了最熱門的親子旅游地之一。但有的人帶娃玩同樣能夠解放父母，有的人卻在旅程中成為“特種兵”，我們發現，用和不用AI，差異真的很大。

云南的一位導游大海就已經感受到AI的力量。他這個假期接觸到了來自上海的一家五口來云南旅游，但60的老人和9歲的孩子，對于旅游的需求完全不一樣，而媽媽還想要去網紅景點打卡。

這個時候，AI攻略的作用就體現出來了。

我們通過如下一段提示詞，試了試夸克深度搜索的答案。

Prompt

我們一家人將要在端午假期前往云南昆明，其中包括60歲的老人和9歲的孩子。此外媽媽想要去小紅書網紅咖啡打卡。請在此基礎上制定端午的云南昆明的親子旅游行程。

夸克給出的答案非常詳細：

首先，它準確識別了用戶需求：需兼顧老年群體的舒適度、兒童娛樂性及網紅咖啡打卡需求，需整合交通動線優化、適老適童景點篩選、網紅地標定位及端午節期間特殊活動安排。

在此基礎上，它基于26篇具有高可信度來源的網頁，進行了需求拆解，并完成了深度思考過程。

到了這一步，可能還是有人會擔心，這些數據到底是不是真的？萬一AI胡說八道自己編造的怎么辦？

確實，過去幾個月以來隨著AI產品的使用頻次不斷上升，很多人都開始發現一個問題，就是AI總是在一本正經的胡說八道，問一些日常問題還好，但一旦到專業領域，往往結果就會漏洞百出。

特別是到了旅游攻略這樣的場景下，如果AI給出的建議出錯，很可能就會極大地誤導用戶。

靠不靠譜，正在成為AI助手的一個基本篩選條件。這反過來也再一次印證了深度搜索的重要性。

隨著深度搜索功能的上線，這也意味著國產AI在專業性和可信賴度上再進一步。我們用夸克給出的行程建議又去咨詢了一下云南當地導游，結果收獲了如下回復。

深度搜索在深度思考的基礎上，會給出明確的引用來源，以確保回答的準確性。

據了解，這一次夸克還同時上線了深度搜索PRO功能，其具備更專業的分析與推理能力，能將需要幾天完成的復雜問題與任務壓縮至分鐘級，交付結構化與系統性的專業級結果。

而且信源數據權威，不僅答案可溯源，而且在專業領域也表現出色。比如在醫療健康領域，深度搜索PRO在回答時會參考三甲醫生觀點與專業資料，結果來自學科專家領銜編審、嚴格執行三審三校。

也就是說，在深度搜索場景下，大模型的幻覺率得到了極大降低，而可溯源，更權威的信源也意味著AI正在變得“簡單可依賴”。

03

智能體進化加速

哪怕是在2024年底，很多人也對AI的應用存有疑慮。彼時市場上對于AI已經開始出現泡沫是否要破裂的聲音。

但今年的AI agent應用速度的加快，也讓這種聲音開始徹底消失。因為大家確實發現，AI變得可用、好用了。

在生活場景之外，工作場景中AI的應用頻次其實上升的速度更快。甚至從你是否決定接受某一個工作offer開始，AI就能夠幫你提出建議。

其實說回來，上個月爆火的Manus之所以熱度難以持續，就是很多人開始發現，它似乎并不能真正意義上解決用戶的真正痛點。

比如真正的游戲架構開發師，其實并不需要使用Manus的幫助，而技術小白直接去玩成品游戲就行了，沒有必要自己花費幾個小時去生成一款貪吃蛇。

但這并不妨礙真正能用的智能體，開始成為大家關注的下一個AI風口。

根據MarketsandMarkets預測，全球AI Agent市場將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年復合增長率達44.8%。AIAgent已經成為一個超級賽道。

明勢創投的投資人夏令認為，如果參考 OpenAI 提出的 AI 能力 L1-L5 分級，目前其實已經明確來到了 L2 階段：

L1：Chatbot（對話）

L2：Reasoner（推理解決問題）

L3：Agent（調用工具完成復雜任務）

DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o 系列可以看作是 L2 級別的模型和產品。L2 的出現，對 L1 級別的產品是降維打擊。之前積累的 DAU、工程優化等在 L2 面前可能不堪一擊。而有硅谷投資人認為，人工智能有望在 2025 年內就可以發展到 L3 階段。

也就是說，當前已經到了L2到L3的關鍵躍遷時刻。但到底L3的產品形態是怎么樣的，目前從硅谷到國內都在嘗試，還沒有形成共識。

Manus當然是一種，具身智能同樣被認為是AI Agent的一個重要方向。不過，從硅谷的動作來看，小步快跑依然還是主要思路。畢竟基于L1、L2界面延伸的Agent用戶粘性最強。比如此前提到的Google和OpenAI選了押注深度研究，而馬斯克的Grok選擇了深度搜索方向。

但業內普遍認為，中國市場在L3的競速中具有先天優勢。而且，許多產品已經有L3的基礎。

此前在接受36氪采訪時，阿里副總裁吳嘉就提到，夸克是一個天然的超級智能體。“很多人說在AI時代把所有產品重新做一遍，其實真正內涵是，為了讓AI更好地使用工具，要把這些工具重做一遍。”

以前的AI Agent，更多是模仿人類。但基于“超級框”，能夠讓AI整合夸克的AI搜索、AI瀏覽器、AI寫作、AI講題、AI PPT、AI健康助手、多端協同工具等多個AI“原子能力”，而且還能夠和阿里體系內的更多業務聯動，成為一個開放生態。

知名投資人、金沙江創投董事總經理朱嘯虎近期采訪中曾實名表揚夸克是阿里里面的一股年輕力量，“我覺得阿里拿夸克作為C端的一個突破口，是一個非常好的布局。”

歐洲工商管理學院經濟學教授普山·杜特在分析了歷次工業革命中創新大國的表現后提出，技術最領先的國家，往往并非最終贏家。

“創新的關鍵不是深度，是廣度。”杜特說。創新必須擴散到社會方方面面，從而實現生產率的提升。因此，最值得關注的不是在實驗室里產生了什么發明，或是企業產出了多少專利，而是看前沿公司如何與社會鏈接。

而應用場景和超大規模市場這一點上，中國的優勢是極為明顯的。

根據2025年最新數據，目前全球月活用戶（MAU）超過1億的AI應用前三名分別是ChatGPT、DeepSeek以及夸克。

以夸克為例，2025年夸克用戶數量出現顯著增長。2025年3月，夸克月活躍用戶數量達1.48億，成為當月中國AI應用中唯一MAU破億的產品，穩居國內AI應用榜首，同比增長53%。日活用戶數達3429萬，連續3個月位列行業第一。

在搜索場景能力建設方面，夸克通過「深度搜索」功能持續深化智能化升級，依托阿里自研推理大模型和多Agent協同機制，能夠精準拆解復雜需求并調用專屬Agent完成任務。

在閉環Agent生態構建上，夸克已集成超百個垂直領域Agent，覆蓋掃描、學習、醫療、創作等場景，形成全鏈路服務閉環。

比如此前備受好評的“拍照問夸克”功能整合掃描、修圖、翻譯等能力，用戶上傳圖片即可一鍵獲取同款商品鏈接或體檢報告分析，而醫學知識庫與權威機構合作審校的機制則確保了專業可信度。

這種“一框通辦”的模式降低了使用門檻，結合阿里生態的多端協同（手機、PC）與數據閉環能力，夸克正逐步成為用戶生活、工作、學習的全能助手。AI應用將迎來爆發，通過一個「AI超級框」連接用戶與智能體，也正在成為AI行業的新共識。

其實到了今天來看，AI的進化速度已經超出我們此前的想象。而在這一進程中，用戶的大規模交互又會讓創新的飛輪加速。

這也符合羅杰斯的創新擴散曲線——從蒸汽機開始算起，歷史上每一項新技術突破奇點之后，真正的科技革命就即將發生。

從這個角度來說，AI的iPhone4時刻，確實已經來了。