作者：Simone Natale（意大利都靈大學），F(xiàn)ederico Biggio（法國圖爾大學），Andrea L Guzman（美國北伊利諾伊大學），Paola Ricaurte（墨西哥蒙特雷理工大學），John Downey（英國拉夫堡大學），Riccardo Fassone（意大利都靈大學），Emily Keightley（英國拉夫堡大學），Deqiang Ji（中國傳媒大學）

編譯：江南

編校：朱泓宇

原文載于：Media, Culture & Society，2025年4月發(fā)表。

2023年3月，意大利隱私保護機構(gòu)（Garante della Privacy）暫停了ChatGPT 在意大利的使用并著手對OpenAl的語言模型如何遵守隱私法進行調(diào)查。這一舉動引發(fā)了全球關(guān)注，同時加劇了國際社會對生成式人工智能潛力與風險的討論。該事件表明，人工智能技術(shù)的部署無法脫離法律、政治和文化背景，這些因素都將深刻影響技術(shù)的應用和接受程度。

人工智能既依賴跨國數(shù)據(jù)流動與技術(shù)協(xié)作，又必須適應地方法規(guī)與社會接受度。其生產(chǎn)與利用依賴全球網(wǎng)絡與本土實踐的交匯，不能僅僅以全球或本土視角單獨理解。雖然對比研究與文化差異分析很重要，但如果忽視人工智能背后的全球政治與地理結(jié)構(gòu)，同樣會失之偏頗。

為理解人工智能在不同語境中的表現(xiàn)，本文引入女性主義地理學家多琳·馬西（Doreen Massey）的“權(quán)力幾何學”（power geometries）。這一理論強調(diào)社會中空間流動性與權(quán)力結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，揭示不同群體在信息、資源與基礎設施流動中的不平等地位。權(quán)力幾何學指出，社會空間結(jié)構(gòu)與流動性既受權(quán)力體系形塑，又反向重構(gòu)著權(quán)力關(guān)系。在人工智能引發(fā)的能源、信息和價值全球流動中，權(quán)力幾何學解釋了不同主體如何因為基礎設施、資源分配和信息流動的差異化定位，形成了“權(quán)力—資源”不對等格局。盡管人工智能被看作具有“解放性潛力”的技術(shù)，它也可能加劇全球與本地范圍內(nèi)的數(shù)字不平等。

權(quán)力幾何學有助于我們認識人工智能與此前媒介的聯(lián)系。生成式人工智能的存在本質(zhì)上植根于傳播實踐。它依賴于全球媒體組織、科技公司與個體之間的大規(guī)模數(shù)據(jù)交換。同時，它也代表著一種創(chuàng)新：它重構(gòu)了能動性（agency）的概念，將交流從人類主導延伸至算法與機器參與。這種轉(zhuǎn)變消解了人類能動性與算法自主性的二元對立，要求我們以更加動態(tài)、跨文化與地緣政治敏感的視角來看待人工智能技術(shù)的運行邏輯。

將人工智能置于具體語境與文化情境，至少需應對兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：首先是識別多重關(guān)系與區(qū)隔，包括全球南北差異、區(qū)域分隔、國家間差異，以及不同社群的互動；其次是把握人工智能的動態(tài)本質(zhì)。人工智能并非單一技術(shù)實體，而是由多方參與者、制度、法規(guī)、技術(shù)與文化互動而成的動態(tài)過程。其發(fā)展與使用總是在特定時空中展開，具有不斷演化的特征。研究人工智能在全球與本地范圍內(nèi)的互動，必須基于對其過程性和動態(tài)性的理解。

如何在理論上框定這些動態(tài)的位置關(guān)系，并關(guān)注人工智能帶來的權(quán)力不平等？權(quán)力幾何學為此提供了有效的框架。馬西提出該概念，用以揭示不同社會群體在全球流動中的不對稱地位：有的人主導信息與資源流動，有的人則被動接收，甚至被困其中。每一個地方不僅有其獨特性，而且也不可避免地嵌入全球交流與移動的更大軌跡中。

權(quán)力幾何學框架不僅關(guān)注位置，更強調(diào)行動者間關(guān)系，尤其是其中的不平等現(xiàn)象。典型案例是橫亙在全球南北之間的“幽靈勞工”（ghost workers）現(xiàn)象。科技巨頭依賴成千上萬內(nèi)容審核員與反饋提供者訓練人工智能系統(tǒng)。ChatGPT偏好使用“delve”“tapestry”等詞匯，可能源于非洲反饋提供者的英語使用習慣，但這些勞工的薪酬遠低于全球北方同行，且往往被迫處理敏感內(nèi)容，如色情和暴力。這些現(xiàn)象構(gòu)成了所謂“數(shù)據(jù)殖民主義”，即技術(shù)資本主義在新形勢下對全球南方的再次剝削。

權(quán)力幾何學理論將權(quán)力關(guān)系作為核心分析維度，其核心不僅在于記錄主體的空間流動軌跡，也在于揭示時空動態(tài)背后深層的支配性權(quán)力機制。新技術(shù)進入現(xiàn)有空間的方式與權(quán)力結(jié)構(gòu)的再生產(chǎn)密不可分。人工智能的權(quán)力幾何學既沿襲全球南北、殖民者與被殖民者的不平等脈絡，也反映在政府、企業(yè)、設計師、勞工、用戶等多元行動者的不同層次的互動中。

這些復雜的權(quán)力幾何關(guān)系體現(xiàn)在人工智能中的階級權(quán)力不對等。例如插畫師群體對人工智能圖像生成技術(shù)的強烈抵制，表明藝術(shù)創(chuàng)作者認為人工智能技術(shù)威脅其創(chuàng)作主體性。雖然創(chuàng)作者可以借助人工智能擴展創(chuàng)作維度，但也面臨手工藝術(shù)勞動被技術(shù)取代的風險。生成式人工智能技術(shù)引發(fā)了知識產(chǎn)權(quán)爭議，插畫師的作品可能被無償征用，而用戶則通過廉價服務獲得圖像。這種剝削模式通過全球技術(shù)和金融權(quán)力網(wǎng)絡，持續(xù)擴大內(nèi)容生產(chǎn)者的從屬地位，沖擊創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。

權(quán)力幾何學不僅描述事物如何發(fā)生在某個空間，也強調(diào)事物如何通過場所建構(gòu)、跨域流動及位置間動態(tài)關(guān)系進行持續(xù)性生產(chǎn)的場域。媒體形式與權(quán)力和地方的構(gòu)建緊密相連。一個例子是人工智能行業(yè)對全球變暖的影響。人工智能對環(huán)境的負面影響，尤其是在碳排放和水資源使用方面，正在加劇潛在的氣候變化。目前大規(guī)模語言模型的增長需要大量的計算能力進行訓練和推理，數(shù)據(jù)中心消耗大量的電力和水資源。隨著人工智能應用的快速增長，基于大量數(shù)據(jù)的計算需求不斷增加，整體能源消耗可能會增加，而微軟等企業(yè)在人工智能擴張下碳排放反增30%，由此加劇的氣候災難將尤其傷害全球南方的弱勢群體，包括婦女、老人與兒童。

人工智能的權(quán)力幾何學為理解相關(guān)政策、技術(shù)設計選擇、應用場景及其文化背景提供一種參考。例如，在印度和中國，人工智能被視為一種新技術(shù)，尤其是促進國家經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)。西方更多關(guān)注人工智能帶來的風險如失業(yè)。因此，基于權(quán)力幾何學分析人工智能意味著人工智能并非“全球統(tǒng)一”的現(xiàn)象，而是始終處于本地文化與全球力量網(wǎng)絡的交叉點中。

盡管權(quán)力幾何學可幫助理解人工智能的深層結(jié)構(gòu)與動態(tài)，但有人可能質(zhì)疑，這種分析同樣適用于其他媒介，甚至是數(shù)字時代之前的電視等傳統(tǒng)媒體。的確，權(quán)力幾何學的研究強調(diào)，不僅要考慮空間流動，還要考慮時間維度。要辨析人工智能權(quán)力幾何的歷史延續(xù)性與技術(shù)特殊性，既需要追溯其與歷史媒介的關(guān)聯(lián)，又解剖其特殊性。這種分析將導向?qū)δ軇有耘渲媚Ｊ睫D(zhuǎn)型的考察，即人工智能如何重構(gòu)能動性，進而重塑權(quán)力幾何結(jié)構(gòu)。

從早期媒介到數(shù)字互聯(lián)，人一直是中心。自印刷術(shù)到電視，早期媒介信息多為人類創(chuàng)作并面向人類受眾。即使后來發(fā)展出數(shù)字媒介和社交平臺，雖然參與性增強，但人類仍是內(nèi)容的核心創(chuàng)造者。算法雖參與內(nèi)容分發(fā)，卻仍受人類設定與數(shù)據(jù)所限。

從參與文化到算法文化，技術(shù)逐步掌握主動性。隨著大數(shù)據(jù)與算法的發(fā)展，內(nèi)容的排序、推薦與生成開始由技術(shù)系統(tǒng)主導，形成所謂“算法文化”或“數(shù)據(jù)文化”。這些系統(tǒng)常常被用戶視為具有某種“能動性”，因為其決策過程不透明，甚至連開發(fā)公司也無法完全解釋。這種變化標志著權(quán)力的再分配，即技術(shù)平臺的影響力日益凌駕于個體之上。

這些算法不僅影響信息的分發(fā)與消費，也滲透進日常生活的各個方面。由于其運作機制被封裝在“黑箱”中，即使是開發(fā)者也難以完全解釋其行為。算法通過用戶數(shù)據(jù)和群體數(shù)據(jù)來反映個體偏好和社會偏見，形成了人機共同作用的“混合文化”（blended cultures）。

這些演變?yōu)樯墒饺斯ぶ悄艿陌l(fā)展奠定了基礎。生成式人工智能并非憑空出現(xiàn)，而是源于人類與機器、技術(shù)公司與個體之間復雜的交流與數(shù)據(jù)互動。它構(gòu)建于大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集與通信基礎之上，也因此引發(fā)了關(guān)于隱私權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)的新爭議。

隨著媒體形式的不斷演化，社交關(guān)系與權(quán)力結(jié)構(gòu)變得更加復雜且難以分離。生成式人工智能不僅延續(xù)了人類傳播的基礎，也重新塑造了權(quán)力幾何學的邊界。相比早期媒介主要關(guān)注人類之間的權(quán)力博弈，當今技術(shù)本身也在獲取更多“能動性”，逐步從媒介轉(zhuǎn)向“傳播者”的角色。聊天機器人、虛擬助手等“傳播型人工智能”正體現(xiàn)出機器作為交流主體的能力。

社交媒體算法強調(diào)人類內(nèi)容的排序，但ChatGPT等人工智能工具則能直接生成內(nèi)容并與人類互動。這種轉(zhuǎn)變賦予人工智能新的信息控制力，從返回來源信息轉(zhuǎn)向直接“回答”問題，從而影響認知和決策。隨著技術(shù)進步，“社交互動”不再局限于人類之間，也包括人工智能。人工智能從過去人類交流中承接并重構(gòu)了權(quán)力結(jié)構(gòu)，以更強的主動性影響現(xiàn)實世界。

人工智能系統(tǒng)的能動性并非孤立存在。它是人與算法、平臺與用戶、政府與開發(fā)者等多元參與者共同作用的結(jié)果。要理解這種復雜性，需擺脫“人類 vs. 技術(shù)”的二元對立，而是采用一種流動性視角，強調(diào)互動中的摩擦、協(xié)商與變化。用戶和算法的互動體現(xiàn)出雙向影響：用戶賦予算法意義，算法也重塑用戶體驗。例如，ChatGPT主要由英語數(shù)據(jù)訓練，反映了英語文化偏好。全球用戶的本地文化背景又反過來影響他們的使用方式與理解，從而在全球范圍內(nèi)激發(fā)出多種相互作用的能動性張力。

強調(diào)權(quán)力幾何學框架的價值，正在于突破算法權(quán)力與人類能動性的二元對立。二者在對抗、妥協(xié)與協(xié)作中共同推動變化。這也促使我們重新思考人工智能中的能動性，不再將算法視為無歷史、無地域的中立技術(shù)，而應將其置于具體的文化、歷史和地緣政治背景中去理解。人工智能并非孤立系統(tǒng)，而是構(gòu)建在全球數(shù)據(jù)流、知識體系、技術(shù)架構(gòu)、勞動分配和資源流動之上。它反映并加深了全球不平等，如數(shù)據(jù)所有權(quán)、基礎設施控制、環(huán)境影響、知識生產(chǎn)等領(lǐng)域的中心與邊緣之間的差距。

人工智能不是中立的工具，而是權(quán)力結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物。人工智能體現(xiàn)著復雜的社會權(quán)力動態(tài)，這些動態(tài)具有空間與時間維度，會影響各類主體在全球秩序中的位置與表達方式。拉美等地的數(shù)字權(quán)利組織已開始探索人工智能背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)。例如，巴西某數(shù)字權(quán)利組織的“技術(shù)制圖”（Tech Cartographies）項目展示了科技巨頭的云端服務依托金屬礦產(chǎn)開采、數(shù)據(jù)工廠勞動等實體地理要素，揭示技術(shù)背后隱藏的地理政治面貌。另一個來自拉美的項目則指出環(huán)境與社會的傷害常被外包到遙遠的貧困地區(qū)。這些實踐強調(diào)：技術(shù)有真實的地理位置和代價。這些倡議也呼吁公眾認識到互聯(lián)網(wǎng)是需要守護的領(lǐng)土，只有理解技術(shù)結(jié)構(gòu)，公眾才有可能在其中選擇、行動并爭取權(quán)利。

雖然跨國比較研究有助于理解人工智能在不同語境下的運作，但若僅停留在國家對比，往往忽略了跨國界、跨文化、跨群體的互動網(wǎng)絡。因此，研究人工智能應更注重關(guān)系性與流動性，追蹤不同主體、平臺與政策之間的相互影響，探索其交匯的全球動力。這種方法已在其他領(lǐng)域取得進展，也可被有效引入人工智能研究。

我們還需關(guān)注人工智能運行中的時間結(jié)構(gòu)。“權(quán)力時間圖譜”（power-chronography）可與權(quán)力幾何學一起揭示技術(shù)治理中的時空結(jié)構(gòu)。例如，大量數(shù)據(jù)在尚不清楚用途時就被科技公司收集，以便未來可能使用。這揭示了時間如何成為技術(shù)控制與權(quán)力延續(xù)的工具。

當今互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)信息流通并非發(fā)生在人與人之間，而是機器與機器之間，如服務器與算法之間的通信。如果人工智能總是處于特定情境中，那么我們也要思考機器與機器間的交流同樣處于特定情境中的事實意味著什么？如果研究這些交流如何沿襲既有不平等模式并制造新型壓迫，就必須深入探究由計算媒介驅(qū)動的全球信息交換模式背后復雜的權(quán)力幾何結(jié)構(gòu)。

論文來源：Natale, S., Biggio, F., Guzman, A. L., Ricaurte, P., Downey, J., Fassone, R., ... & Ji, D. (2025). AI, agency, and power geometries. Media, Culture & Society, 01634437251328207.