用AI寫專利報告，從數據到圖表通過“對話”搞定

專利中包含技術信息、法律信息和商業信息，通過專利大數據分析可以協助研發和商業決策，這就是專利分析報告。但傳統上做一份專利分析報告需要耗費很多時間，包括檢索、數據標引、圖表制作和數據分析。

之前我們介紹了如何用AI輔助檢索和標引，接下來將介紹如何通過AI進行圖表制作和數據分析。

圖表制作是將專利數據經過清理和標引后制作成各種圖表的過程。然而，圖表制作并非易事，有時候為了制作出理想的圖表，需要不停地調試。Maxipat提供了AI輔助圖表制作功能，用戶只需在平臺上選擇數據，即可基于這些數據生成平臺提供的多種圖表，包括傳統的趨勢圖、矩陣圖、氣泡圖，以及技術路線圖和聚類圖。

一、選擇數據

用戶提前存入數據后，系統會自動進行清理和標引，這些處理后的數據就是我們制作報告的數據源。Maxipat會自動對數據源進行結構化處理，將數據分解成一個個數據包，用戶可以基于任意的數據包制作圖表或進行AI分析。

例如，我們要做一份自動駕駛領域的專利分析報告，在系統自動完成數據清理和標引之后，用戶可以在平臺上選擇需要用于制作圖表的部分數據，任意選取數據即可生成相應圖表。

再比如，假設我們有一組“自動駕駛”的數據，系統會自動對這些數據進行結構化處理，用戶只需直接選擇想要用于圖表制作的數據部分，即可快速生成所需圖表。

接著可以選擇自己想要的圖表，每個場景都對應于多種圖表。

二、圖表分析的AI化

在專利分析中，用戶經常會對圖表不滿意，需要調整圖表的樣式和數據。這通常需要一些技巧才能實現。Maxipat為了解決這個問題，采用了AI指令來處理圖表。用戶想要修改圖表的樣式或數據時，只需直接用自然語言輸入即可，例如輸入“圖表修改為紅色”或“數據截取到2024年”。用戶還可以通過指令直接讓AI對圖表進行解讀，即使沒有圖表制作經驗的小白也能輕松制作出美觀的分析圖表。

三、數據的AI分析

解決完圖表制作問題后，專利分析報告的另一個難題是如何對數據進行深入分析。例如，在分析自動駕駛領域時，我們可能需要挑選出核心專利，或者對一組數據進行解讀。傳統方法需要逐一解讀后再進行總結，而Maxipat則可以直接選擇數據進行分析，并且不受token數量限制。例如，如果用戶需要對1000件專利進行總結，篩選出最核心的專利，并總結它們所解決的關鍵技術問題，在Maxipat中也可以輕松實現。

首先，用戶只需選擇數據及相關的數據字段，例如直接選擇自動駕駛領域的數據，或者選擇自動駕駛領域的下位概念，亦或是選擇某一家公司的數據進行分析即可。

數據選擇完成后，可以直接通過對話的方式進行分析。用戶輸入想要分析的角度，系統會根據用戶的指令自動分析數據，用戶還可以通過進一步的對話來調整分析結論。

通過這種方式，Maxipat可以實現專利分析報告的快速制作。從圖表制作到數據分析，全程都可通過AI指令快速操作，高效生成符合客戶需求的報告。

因此，制作專利分析報告不再依賴平臺預設的固定樣式。無論需要哪種類型的圖表、想進行怎樣的分析，或者需要如何調整，都可以通過用戶輸入指令來輕松實現。

Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速器，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告；投資助手：快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉化評估。目前開放注冊中。輔助科技創新和知識產權工作的AI智能體

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