“世界工廠”押注AI：先改變工廠，再改變東莞

一座人工智能島，會是什么樣子？

或許會有巨大的算力云團漂浮在半空中，中控整座島嶼的資源分配；井然有序的街區由智慧系統接管，根據車流潮汐調度避免擁堵；無人設備穿梭運作，人類與AI助手和諧共生……

這些想象或許很快在東莞得到落地。集技術研發、產品制造、數據服務于一體，東莞預計用6年時間打造全國人工智能全域應用先導區“靈犀島”。

從“三來一補”初創起步的太平手袋廠，到“東莞塞車，全球缺貨”的世界工廠，這座以制造業聞名的城市，正悄然向“智造名城”升級。

現在的東莞，正以人工智能為核心引擎，為中國制造業升級提供獨特樣本。

10年，兩份“1號文”

2025年春節后的第二個工作日，東莞發布了今年的“一號文件”《關于加快推動人工智能賦能制造業高質量發展的若干措施》，高調宣告了東莞人工智能產業的發展路徑——賦能制造業。

東莞計劃，未來3年統籌超30億元財政資金，設立規模不少于50億元的人工智能子基金群，目標至2027年推動核心產業和相關產業規模分別突破300億元、3000億元。

選擇將AI押注在制造業，對于有著“世界工廠”之稱的東莞來說，不僅是從本地產業結構出發，也是直面現實壓力的放手一搏。

改革開放初期，憑借來料加工、來樣加工、來件裝配和補償貿易的“三來一補”，東莞迅速打開了全球化的大門。這個北接廣州、南鄰深圳的農業小縣，以其大膽創新的發展思路，讓“兩頭在外、大進大出”的外向型發展模式一度成為我國沿海地區經濟發展的基本模式。

巔峰時期的東莞匯聚了數萬家工廠，“村村點火、戶戶冒煙”。電子、紡織等勞動密集型產業尤為突出，世界95%的IT配套產品都可以在東莞配齊。

但隨著經濟增長模式的調整，代工模式的問題逐漸凸顯。大企業缺工、小企業缺單，依靠低廉勞動力發展的模式不再適用于新時代，東莞面臨著轉型的必要。

事實上，早在2014年9月，東莞就在全國率先啟動了“機器換人”計劃。東莞市財政連續三年，每年安排2億元對企業進行資助、設立機器人產業基地和創投基金，以推動東莞工業機器人智能裝備產業的發展及實體企業的轉型升級。

2015年，東莞“一號文”提出了《關于實施“東莞制造2025”戰略的意見》，要求加快“機器換人”，目標到2025年工業總產值翻一番，實現由1萬億向2萬億跨越，擁有5個千億元產業集群、25家以上百億元企業，穩居全國制造業城市第一梯隊，提出了“爭創中國制造樣板城市”的目標。

站在2025年回望，東莞基本完成了十年前定下的目標。2024年，東莞工業總產值突破2.5萬億元，逐步探索出“人工智能+制造”的模式。

“‘一號文’明確鼓勵企業部署智能系統。制造業可以說是東莞的支柱產業，AI在智能制造上的應用空間很廣闊，作為提升企業效能的工具，能為企業的創新注入力量。我們企業包括很多制造業的朋友都開始相關的探索，當然這是一個很漫長的過程，需要不斷的嘗試。”廣東車衛士科技有限公司董事長郭文藝告訴時代周報記者。

今年3月，全國首個面向制造領域的城市級大模型中心——東莞市人工智能大模型中心開服，車衛士就是首批參與應用的企業之一。截至目前，大模型中心已與超10家莞企展開深度合作，在大模型構建、AI智能客服、AI智能質檢等三大領域率先完成驗證性測試。

大模型中心是如何賦能制造業的？

舉例來說，生產流水線涉及各個環節，如在質檢方面，工人平均每分鐘需完成5次精度達0.5毫米的識別作業，肉眼疲勞導致的漏檢率高達15%，且優秀質檢員的培訓周期長。

AI在質檢方面就有明顯的優勢。在引入AI視覺檢測技術后，廣東旺盈環保包裝實業有限公司實現了產線質檢的全面智能化升級。AI質檢系統能夠快速、精準地識別產品缺陷，如刮花、墨點、色差等，檢測準確率提升至99%，漏檢率降低到0.5%以下。

另一方面，制造業后端有大量的客服需求。AI智能客服系統通過工單形式將回訪信息直接同步至相關部門，并以短信或電話提醒工程師及時處理，有效降低了售后回復時間。

郭文藝以自己的公司舉例，車衛士日均有5—10萬用戶在平臺上使用各項服務，涉及大量客服問題。引入客服系統后，客服人力需求從20多人減少到2人，且針對客戶的響應速度明顯提升，可以做到24小時不間斷服務。

AI賦能制造的下一步

目前來看，AI賦能制造業，前景廣闊的同時也面臨一些難題。

在東莞市新一代人工智能產業技術研究院院長徐晨看來，AI賦能制造當前面臨幾個重要挑戰：

一是“數據不出廠”，企業核心數據無法上云，算力中心賦能制造業一線難度較大；二是“決策邊端化”，制造業算法以小模型為主，在生產線的決策執行要求能夠高精度、實時，但是工業裝備的終端缺乏智能計算能力；三是“產品換型快”，工業產品的品類和型號越來越多，產線的AI小模型無法適應變化；四是“知識傳承難”，老師傅經驗很難數據化，知識傳承無法標準化。

“企業AI應用場景是當前的難點，大多數企業無法準確描述自身AI需求，或者他們提出的單一需求，容易缺乏行業大范圍推廣前景。”因此，徐晨建議，由政府支持設立“工業AI需求診斷技術中心”，專項推動AI賦能工業場景歸集、凝練方向。

那么，AI賦能制造的下一步是什么？在東莞，一座“共享工廠”或許提供了可被復制的答案。

在松山湖XbotPark基地的“共享工廠”里，十幾臺中型自動化設備安靜運轉，正在完成新產品的打樣流程。不同于傳統工廠“接單—排產—量產”的固定節奏，這里更像一個制造版“試驗場”——初創企業可以直接拎包入駐，從設計驗證、工藝調試，到批量試產，一站式完成。

這家“創業夢工廠”由香港科技大學與長江商學院的三位教授于2014年聯合發起，十年來已孵化出140多家硬科技公司，團隊存活率超過80%。其中6家企業估值躋身獨角獸行列，總估值突破100億美元。

如今，XbotPark所孵化的企業多集中在智能家電、消費機器人等領域，AI正深度嵌入這些產品的控制算法、交互設計和測試驗證中。值得關注的是，“共享工廠”正在重塑東莞制造的生態邏輯。

大量產品具有共性零部件需求，共享工廠通過積累經驗，提前建立了覆蓋注塑模具、攝像頭、傳感器、電機、電池等環節的標準化供應鏈資源池。這意味著在產品開發啟動之前，70%-80%的通用工作已可直接調配，僅需為剩余20%-30%定制開發，極大降低了制造成本與試錯門檻。

換句話說，AI不僅正在嵌入產品，更在重構制造的組織方式、供應模式與生態體系。

離第一梯隊還有多遠？

“制造+AI”雙輪驅動帶來效率的提升，但不可否認的是，東莞要做的還有很多。

在2024年9月發布的《中國城市人工智能發展指數報告（2023-2024）》中，東莞的人工智能發展指數在全國排名第23位。

要成為真正的“人工智能之城”，押注制造業只是一個切口，并非唯一的法寶。“人工智能之城”需要的，是更高層次的技術研發、更豐富的應用場景以及更有活力的人才和制度環境。

首先是補齊人才短板和科研實力。

在不少受訪企業看來，東莞對外地優秀人才的吸引力相對較弱。

新近落地東莞的大灣區大學或能一定程度上改變這種局面。今年6月19日，經批復同意，廣東將設立大灣區大學，以理工科為主導。在學科設置上，重點聚焦物質科學、先進工程、生命科學、新一代信息技術、理學、金融等6個方向。

其中，松山湖校區主要建設與綜合性國家科學中心有關大科學裝置、新型研發機構融合辦學的學科領域，設立相關領域研究院。

選址毗鄰華為、vivo、OPPO等本地龍頭企業，大灣區大學“近水樓臺”，尤其注重產學研結合。

此外，大灣區大學在2024年與國家戰略科技力量的重要組成部分——鵬城實驗室簽署戰略合作協議，深入推動“大學+重點科研機構”合作，聚焦信息技術、半導體技術及相關領域，共同建設新型重大科技創新平臺、聯合承擔重大科研項目。

另一方面，東莞本地AI核心企業數量有限，算法、算力、數據三大基礎能力大多依賴深圳、廣州等周邊城市。

在中科云遙科技總經理司艷紅看來，東莞相對更重視硬件制造，對軟件業的重視相對有限。

“我認為，先有硬件原型再開發軟件的模式已經改變了。例如我們云遙的智能大腦，并不局限于某一種硬件，而是在三棲飛行器、機器人等各類硬件上都能應用。要做智能制造的前提一定是有幾家核心的軟件企業，東莞制造業企業云集，但還缺乏主體將制造業引向智能制造。”她告訴時代周報記者。

作為GDP總量突破萬億、人口突破千萬的“雙萬”城市，東莞有足夠的底氣和實力，承載更多人工智能的發展方向。以“制造業需求”為牽引，培育或吸引更多AI企業落地生根，打造“以用促研”的生態；另一方面，也在教育、金融等板塊開始探索更廣闊的AI應用版圖。

東莞作為“人工智能之城”的故事，可能剛剛開始。

? 撰文 王晨婷

? 編輯 梁 勵

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