安徽
9月5日，作為2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會重要活動之一，計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展高層思享匯活動在重慶舉行。馬上消費人工智能研究院院長陸全應邀出席活動并作題為《大模型在消費金融行業(yè)應用的實踐與思考》的主題演講，分享了馬上消費在大模型領域的實踐及大模型未來發(fā)展的洞察。
伴隨著“人工智能+”加速賦能千行百業(yè)，金融已成為目前大模型滲透率最高的行業(yè)之一。陸全指出，大模型落地應用側(cè)重于四個層級，從底層到頂層分別為算力GPU芯片、基礎大模型、大模型應用的快速生產(chǎn)、垂直場景大模型系統(tǒng)。
“如果以建筑物做比喻，大模型是一棟大樓，這四個應用層級可以分別比喻成房子、水電、家具、裝修，其中底層由云廠商提供最基礎的算力。”陸全表示。
那么，馬上消費對金融大模型的應用處于什么階段？據(jù)陸全介紹，圍繞第一層和第二層，馬上消費做了三件事情：首先是推出能快速產(chǎn)生Agent的一站式大模型應用構(gòu)建平臺PowerAgent，其次是選擇智能對話這一垂直應用場景進行深耕，最后是搭建了基于大模型技術的洞察平臺，提供持續(xù)反饋能力。
AI 時代，速度就是一切。誰能將先進的算法模型快速、高效地轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，誰就能占據(jù)優(yōu)勢。通過集成的AI中臺和智能體創(chuàng)建、編排等工具，馬上消費PowerAgent平臺實現(xiàn)了模型的低成本、快速且規(guī)模化地擴展至全場景應用，可讓企業(yè)更快、更好地用上大模型。
據(jù)統(tǒng)計，相較于傳統(tǒng)AI應用部署，PowerAgent平臺使得端到端響應時間最快可以達到平均2s以內(nèi)，訓練與推理硬件成本下降超過30%，智能體開發(fā)全周期提升效率100%以上。
談及PowerAgent平臺在馬上消費的落地應用場景，陸全在演講中提到，智能對話是目前大模型應用最易規(guī)模化的高頻垂直場景，比較成熟的落地領域包括智能客服、智能營銷等在內(nèi)，帶來了顯著的提質(zhì)增效。
以智能營銷為例，通過深度挖掘海量用戶數(shù)據(jù)、構(gòu)建預測模型，PowerAgent平臺打造的外呼智能體，重構(gòu)人機協(xié)作模式，能夠精準識別潛在客戶群體，并為其推送個性化的營銷信息，有效解決了潛在客戶數(shù)量大但人工外呼成本高、效率低的痛點。數(shù)據(jù)顯示，這種精準營銷方式令營銷效果提升超過30%。
具體應用落地過程中，如何確保大模型訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量？對此，陸全給出了他的答案：馬上消費搭建了洞察平臺，輔助大模型應用構(gòu)建包含人類決策的反饋閉環(huán)。
一方面，通過離線洞察與知識挖掘，批量分析與挖掘既有數(shù)據(jù)，自動萃取、沉淀為結(jié)構(gòu)化的知識庫、流程包與策略，強化模型訓練效果。另一方面，依托人機協(xié)同實時洞察，實時捕捉、分析并理解每一次交互的上下文、意圖、情緒和結(jié)果，提供毫秒級的數(shù)據(jù)支撐。
在陸全看來，持續(xù)的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”和迭代訓練，將幫助大模型自我迭代、進化，進而更好地適應新需求、新場景。
展望未來，大模型規(guī)模化應用如何應對AI幻覺挑戰(zhàn)、平衡收益與投入成本？陸全認為，這需要遵循“三個準則”：一是“激發(fā)天賦大于塑造能力”，不用傳統(tǒng)的、確定的編程思維去“硬編碼”大模型，而是引導它更好地理解和發(fā)揮其內(nèi)在能力；二是“創(chuàng)造環(huán)境設立規(guī)矩”，為大模型建立必要的輔助系統(tǒng)和約束，確保其行為在安全、可靠、可控的范圍內(nèi)。
“第三是關注‘長期目標的正收益’，密切關注訓練成本、推理token消耗、算力資源等，避免‘粗放式’投入導致項目不可持續(xù)。選擇適合當前階段的模型和方案，而并非一味追求最龐大、最昂貴的短期目標。”陸全直言。
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