上海
如果說2023年是“AI基礎模型元年”，2024年大家開始討論AI應用場景，那2025年呢？
當越來越多的大模型產品上線的同時，也伴隨著不少產品的迅速下線；當有企業試點的速度在加快，但真正跑通業務閉環的企業仍屬少數……熱鬧過后，AI大模型的應用，開始講究落地性：C端產品進入淘汰賽，B端客戶開始為效果買單……
在這個關鍵轉折期，InfoQ研究中心聯合中歐AI與管理創新研究中心聯合發布了《中國大模型落地應用報告2025》，在第二屆中歐人工智能領導力論壇上正式發布。報告從驅動因素、C端產品現狀到B端落地現狀，試圖勾勒這場轉折期里的完整圖景，也旨在通過對技術演進、政策趨勢和應用現狀的分析，幫助企業更好地把握AI從認知工具向組織能力跨越的機遇，將技術潛能轉化為企業戰略基因。
大模型應用為何進入“下半場”了還這么難？
過去很長一段時間，大模型技術迭代的速度幾乎是每季度一次大更新——超大參數模型、MOE、推理成本下降、多模態登場、Agent涌現，推理模型輪番登場，似乎一切都在變得更快。但當我們深入產業場景時，卻發現另一個完全不同的節奏：企業用得上，卻用不好；做了試點，卻很難復制。
報告中提到，無論是搜索指數、備案數量、行業布局，還是政府政策，都已經在推動行業邁入“下半場”。但下半場拼的，不再是誰算法更強，而是誰能讓AI真正落入工作流、嵌入業務線、產生可持續的價值。這場真正的轉折，已經開始。更多關于驅動因素和關鍵拐點的拆解，點擊“閱讀原文”，獲取報告原文。
C端大模型產品，留得下來的有多少？
這一輪大模型熱潮，幾乎沒有哪個賽道比C端更熱鬧。各類智能體、AI繪圖、寫真生成、AI輸入法、AI聊天應用爭相上架，僅2023年12月，InfoQ研究中心就記錄了超200款大模型相關產品。
但如今一個更現實的問題浮現出來：上線之后，產品去哪了？
根據InfoQ研究中心的統計，同2023年12月的在庫產品相比，已有12.3%的C端大模型產品停止了運營。這僅僅是相對有聲量的一部分產品，有更多的產品甚至還沒有等到大范圍宣傳，就已悄然下架；有的依然保留在商店，但更新停滯；也有的雖然活躍，但用戶使用頻次逐步趨冷。
這意味著，C端產品正在從“數量爆發”過渡到“生存淘汰”階段。技術能跑通只是門檻，能跑出用戶價值飛輪，才是勝負手。
《中國大模型落地應用研究報告2025》試圖從新增/留存的雙維度，去還原當前C端生態的真實格局，以及其中可能藏著的下一波機會窗口。如果你對C端大模型產品的各個賽道現狀感興趣，點擊“閱讀原文”，獲取完整報告原文。
B端落地，為何總是“試點容易復制難”？
相較于C端的熱鬧大戰，B端的進展更像是一場“靜悄悄的戰斗”。從行業角度觀察，有的行業已經開始讓大模型深度嵌入到業務流程中，產生真實的決策輔助與效率提升；而有的還停留在“做一個演示出來”的階段，陷入“難以規模化”的困境。
因此，報告也呈現了一些典型行業正在發生的分化情況，從中挑選了金融、汽車、零售電商和教育進行重點分析。
金融行業的推進節奏明顯領先，部分銀行已將大模型嵌入信審、投研、客服等業務流程；汽車行業以售后、營銷和用車場景為先導，研發與生產環節仍處于試點探索階段；零售電商則聚焦于內容生成與客服提效，但普遍面臨數據結構復雜、系統割裂的挑戰；教育行業熱情高漲，應用方向廣泛，但整體仍處于“多點試驗、尚未成體系”的狀態。更多完整場景分析、合作模型與典型應用案例，歡迎下載完整版報告，獲取更多信息。
在大模型應用進入“下半場”的關鍵時刻，InfoQ研究中心攜手中歐AI與管理創新研究中心，共同打造的《中國大模型落地應用研究報告2025》，為行業提供了全面而深入的視角。報告不僅聚焦技術迭代的宏觀趨勢，更深入探討了C端與B端應用的真實現狀與挑戰，洞察大模型產業未來的發展路徑。
值得一提的是，今年初，中歐AI與管理創新研究中心聯合智庫伙伴InfoQ還共同發布過，總結了AI十大發展趨勢和三大關鍵機遇。
如果你希望在紛繁復雜的市場中找到更清晰的方向，了解哪些產品和場景正逐漸成型，哪些合作模式更具潛力，可以點擊“閱讀原文”，下載完整報告，開啟大模型落地之旅。
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