文 | 無(wú)銹缽
人工智能領(lǐng)域,圍繞Agent應(yīng)用與配套架構(gòu)的思考,正在如火如荼地進(jìn)行著。
一個(gè)月前的OpenAI年度發(fā)布會(huì)上,圍繞「如何讓人更好的用AI去創(chuàng)造」這一主題,該企業(yè)一口氣推出了包含Agent Builder、Chat Kit、Evals for Agents等核心組件的Agent Kit,以及備受業(yè)界關(guān)注的OpenAI版「Claude Code」——Codex 正式版。
算上半年前橫空出世Claude Code,和早先被柯林斯詞典收錄為年度詞匯的「Vibe Coding」,新一輪聚焦于Agentic Coding的共識(shí)與實(shí)踐,正在各方推動(dòng)中迎來(lái)落地。
在11月20日舉行的京東云城市大會(huì)南京站上,京東云提出「Agent+Coding的AI開(kāi)發(fā)新范,將Agent應(yīng)用平臺(tái)和代碼平臺(tái)相融合雙輪驅(qū)動(dòng), 這種以Agent簡(jiǎn)化代碼、代碼反哺Agent的閉環(huán),將讓AI開(kāi)發(fā)越來(lái)越自動(dòng)化、智能化,最終實(shí)現(xiàn)‘從開(kāi)發(fā)者少寫代碼,到開(kāi)發(fā)少寫代碼’。」
以上各家廠商在Agent和Coding領(lǐng)域的動(dòng)作,固然是因?yàn)榭吹搅薃I時(shí)代開(kāi)發(fā)新模式。
一方面,Agent正被廣泛認(rèn)可為當(dāng)前AI應(yīng)用的最佳形態(tài),并通過(guò)和千行百業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合,創(chuàng)造真實(shí)的生產(chǎn)價(jià)值;
另一方面,伴隨著Agent的火爆,如何系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、組裝、使用Agent,也隨之成為了當(dāng)前階段AI領(lǐng)域的一門「顯學(xué)」。
這種Agent所蘊(yùn)含的先進(jìn)生產(chǎn)力潛能,和適配Agent的落后系統(tǒng)架構(gòu)的矛盾,在許多企業(yè)的應(yīng)用環(huán)節(jié),都表現(xiàn)的尤為明顯。
相較于傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程中「敲代碼--測(cè)試--部署」的線性工作邏輯,Agent主導(dǎo)下的生產(chǎn)流程,則是更加多模態(tài)、復(fù)合化、立體化的。例如,在許多工作流中,Agent既扮演著協(xié)同配合、輸出任務(wù)的「員工」角色,同樣也是需要承接資源輸入、不斷更新迭代的「產(chǎn)品」。
而在這一過(guò)程中,以人為核心的傳統(tǒng)工作流和系統(tǒng)架構(gòu),不可避免的會(huì)遭遇「水土不服」的問(wèn)題:
·為「人」所設(shè)立的部門、科層、制度,能夠有效管理「數(shù)字員工」、「AI智能體」嗎?
·以「人」為核心的培養(yǎng)、晉升邏輯,能夠適配AI智能體的迭代演進(jìn)嗎?
答案顯然是否定的。
為蒸汽火車所鋪設(shè)的鐵軌,不能用來(lái)通行高鐵動(dòng)車。同樣的,隨著AI技術(shù)從單點(diǎn)工具進(jìn)化為生產(chǎn)力引擎,創(chuàng)造一套能夠適配智能體核心的新應(yīng)用架構(gòu),一套能夠覆蓋Agent從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、調(diào)試、發(fā)布、監(jiān)控到迭代演進(jìn)全生命周期的AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)范式,已經(jīng)成為了各行業(yè)廣義層面的「生產(chǎn)剛需」。
這也正是京東云推出以「Agent+Coding」協(xié)同的AI開(kāi)發(fā)新范式的背后思考。
1、做AI原生時(shí)代的“鋪路者”,京東云新范式改變了什么?
在京東云城市大會(huì)南京站現(xiàn)場(chǎng),京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬表示,「Agent + Coding的AI開(kāi)發(fā)新范式,正在成為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主流,這種以Agent簡(jiǎn)化代碼、代碼反哺Agent的閉環(huán),將讓AI開(kāi)發(fā)越來(lái)越自動(dòng)化、智能化,最終實(shí)現(xiàn)‘從開(kāi)發(fā)者少寫代碼,到開(kāi)發(fā)少寫代碼’。同時(shí),大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā),也將推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施邁向標(biāo)準(zhǔn)化,AI Infra 1.0已開(kāi)啟。」
如何理解這套新范式所帶來(lái)的變革?
最直觀的進(jìn)化,發(fā)生在企業(yè)的工作流層面。
為什么中國(guó)企業(yè)的AI化進(jìn)程總是卡在「AI客服」、「算法推薦」等外掛工具層面,難以向更深入延展?什么阻止了AI融入更深層次的企業(yè)工作流和業(yè)務(wù)系統(tǒng)?
關(guān)鍵就在于Agent本身的「高門檻」。
不同行業(yè)、企業(yè)不同部門之間的職能任務(wù)各不相同,隔行如隔山,難以依靠少數(shù)通用型Agent覆蓋,針對(duì)細(xì)分需求的定制開(kāi)發(fā)才是常態(tài);
與此同時(shí),即便是成功實(shí)現(xiàn)工作流部署的Agent,也需要跟隨企業(yè)經(jīng)營(yíng)成長(zhǎng)不斷調(diào)整進(jìn)化。
這也意味著,必須要將過(guò)往割裂、獨(dú)立的AI智能體開(kāi)發(fā)流程整合打通,并降低開(kāi)發(fā)門檻。只有讓企業(yè)像使用辦公軟件一樣輕松地掌握Agent的定制、組裝,才能真正意義上提升AI在企業(yè)工作流中的應(yīng)用深度。
京東云的「Agent+Coding」新范式,正是為此而生。
依靠JoyAgent 3.0和 JoyCode 2.0雙平臺(tái)之間的功能適配、緊密協(xié)同,京東云不僅為傳統(tǒng)意義上耗費(fèi)資源、難以著手的AI開(kāi)發(fā),提供了新的支點(diǎn),也將以往割裂獨(dú)立的AI智能體開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)控測(cè)試、迭代演進(jìn)環(huán)節(jié),整合為了一套可以自我驅(qū)動(dòng)升級(jí)的閉環(huán)生態(tài)。
在這一生態(tài)體系中,Agent平臺(tái)上沉淀的算法、工具為Coding提供豐富能力;智能編碼平臺(tái)則提供高效敏捷的開(kāi)發(fā)能力,調(diào)用這些算法工具,快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用的深度改造。
和傳統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用生態(tài)不同,這是極少數(shù)為AI Agent量身定制的運(yùn)轉(zhuǎn)架構(gòu),經(jīng)過(guò)京東內(nèi)部復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的反復(fù)驗(yàn)證,也已經(jīng)展現(xiàn)出高度的通用性和有效性。
這基礎(chǔ)上,「Agent+Coding」開(kāi)發(fā)新范式的推出,也標(biāo)志著京東云「深度應(yīng)用」理念迎來(lái)階段性落地。
如果說(shuō)在AI原生時(shí)代,以O(shè)penAI為代表的創(chuàng)新企業(yè)是「發(fā)明汽車的人」,那么作為AI時(shí)代的「鋪路者」,秉持「深度應(yīng)用」理念的京東云,則是一直在幫助企業(yè)完成更適配AI原生時(shí)代的架構(gòu)升級(jí),從而實(shí)現(xiàn)AI在工作流與業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的全面滲透、深度打通。
相較于web時(shí)代對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重構(gòu),AI原生時(shí)代,「Agent+Coding」新范式的一個(gè)顯著特征就是「適配現(xiàn)有生態(tài),而非顛覆既有體系」——通過(guò)支持 MCP、A2A 兩大開(kāi)放協(xié)議,企業(yè)既能將自研的智能體接入 JoyAgent 調(diào)度,也能把 JoyAgent 的智能體發(fā)布成 A2A 服務(wù)或 SDK,無(wú)縫融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)「漸進(jìn)式AI建設(shè)」。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),京東云這一以「Agent+Coding」雙輪驅(qū)動(dòng)的新范式,無(wú)疑為企業(yè)落地AI,構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)提供了可靠的創(chuàng)新路徑。
2、1+1>2,Agent+Coding如何成為行業(yè)最優(yōu)解?
理念范式層面的革新之后,擺在企業(yè)面前的下一個(gè)問(wèn)題也隨之而來(lái):
什么才是最適配這一范式的生產(chǎn)力工具?
在此次京東云城市大會(huì)南京站,為企業(yè)所帶來(lái)的「AI管理指南」中,京東云也專門配套升級(jí)了具體的生態(tài)工具——JoyAgent 3.0 +JoyCode 2.0。
這之中,JoyAgent3.0作為京東內(nèi)部大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景錘煉的企業(yè)級(jí)智能體,憑借其豐富的工具集、獨(dú)一無(wú)二的跨平臺(tái)互聯(lián)能力,已經(jīng)成為了企業(yè)深度應(yīng)用的「智能樞紐」;
相比之下,作為應(yīng)對(duì)企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)的「技術(shù)專家」,JoyCode2.0則可以依靠對(duì)代碼倉(cāng)庫(kù)的深度解析,以及對(duì)業(yè)務(wù)需求和開(kāi)發(fā)環(huán)境的深度理解,充分保障高質(zhì)量代碼的交付。
一前一后,一內(nèi)一外,二者的合力不僅能夠快速打通AI開(kāi)發(fā)流程,構(gòu)建Agent持續(xù)進(jìn)化的閉環(huán),更能夠幫助開(kāi)發(fā)者靈活組合智能體能力與編碼邏輯,快速構(gòu)建復(fù)雜、深度定制化的AI應(yīng)用。
這背后,從「Agent+Coding」,到「JoyAgent +JoyCode」,京東云的產(chǎn)品為什么能成為打造「AI生態(tài)閉環(huán)」的最優(yōu)解?
答案無(wú)疑是多方面的。
一方面,正如前文中所提到的那樣,JoyAgent 3.0和JoyCode 2.0平臺(tái)自身就是具備行業(yè)頭部水準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)工具。
以JoyAgent為例,自2025年7月開(kāi)源以來(lái),JoyAgent在GitHub上已收獲超1萬(wàn)Star。在全球權(quán)威的GAIA智能體評(píng)測(cè)榜單中,JoyAgent在驗(yàn)證集準(zhǔn)確率超77%,測(cè)試集超67%,位列全球智能體方向第一梯隊(duì)。
在這基礎(chǔ)上,共同孵化于京東云的兩大平臺(tái),更是在編碼邏輯、通信協(xié)議、開(kāi)發(fā)組件、算法庫(kù)等方面「同源同構(gòu)」,相較其他「Agent+Coding」產(chǎn)品組合,二者在適配、協(xié)同層面保持絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
此外,在權(quán)威SWE-Bench Verified基準(zhǔn)測(cè)試中,京東云JoyCode憑借74.6%的高通過(guò)率位居SWE-Bench榜單全球Top3,展現(xiàn)出卓越的復(fù)雜編程問(wèn)題解決能力,并正式在GitHub上開(kāi)源。作為面向嚴(yán)肅開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的企業(yè)級(jí)編碼產(chǎn)品,JoyCode通過(guò)規(guī)約編程端到端智能體團(tuán)隊(duì)與CSR上下文引擎,高效破解大型復(fù)雜代碼庫(kù)的維護(hù)難題。
在平臺(tái)的具體運(yùn)行環(huán)節(jié),JoyAgent 將智能體、AI 算法庫(kù)等能力封裝為可直接調(diào)用的模塊,JoyCode 無(wú)需額外開(kāi)發(fā)適配邏輯即可直接使用;而 JoyCode 生成的應(yīng)用在運(yùn)行中收集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),會(huì)實(shí)時(shí)回傳至 JoyAgent,用于優(yōu)化模型的決策邏輯。
這種「智能體驅(qū)動(dòng)代碼生成,代碼反哺智能體進(jìn)化」的閉環(huán),不僅能讓開(kāi)發(fā)效率持續(xù)提升,應(yīng)用適配性不斷優(yōu)化,更能在廣義視角里,為企業(yè)落地AI實(shí)現(xiàn)1+1>2的呈現(xiàn)效果。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),作為京東云深度應(yīng)用理念的落地產(chǎn)品,JoyAgent 、JoyCode從一開(kāi)始,就注定是京東云AI開(kāi)發(fā)新范式最適配、最趁手的產(chǎn)品工具。
3、重塑“信任閉環(huán)”,AI開(kāi)發(fā)新范式如何走向千行百業(yè)?
「理念瓶頸」、「工具瓶頸」的突破之外,來(lái)自京東云的AI開(kāi)發(fā)新范式想要深入融入千行百業(yè),打通全產(chǎn)業(yè)AI生態(tài)閉環(huán),還要再過(guò)最后一關(guān):
信任瓶頸。
一方面,借勢(shì)AI、應(yīng)用AI當(dāng)然已經(jīng)刻不容緩,另一方面,企業(yè)也迫切需要降低AI轉(zhuǎn)型中的「不確定性」。
這種不確定性,既有轉(zhuǎn)型效果層面的影響,也有工具應(yīng)用層面的影響。
被視為觀察全球軟件團(tuán)隊(duì)的風(fēng)向標(biāo)的Google Cloud,在最新的《DORA 人工智能輔助軟件開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》,曾經(jīng)揭示過(guò)這樣一個(gè)深層困境:
近90%的開(kāi)發(fā)者每天使用AI超2小時(shí),但僅有24%的開(kāi)發(fā)者能夠?qū)I高度信任?。 ?
企業(yè)、開(kāi)發(fā)者都在試圖將AI深度融入工作流中,賦予AI更多任務(wù)和責(zé)任,但這并不影響他們內(nèi)心深處對(duì)AI的戒備和不信任感。
除了這種掙扎心態(tài),Agent落地具體業(yè)務(wù)流程中,還面臨著很多細(xì)小的雜音干擾——如何因地制宜,針對(duì)具體業(yè)務(wù)線定制AI開(kāi)發(fā)方案?如何避免敏感數(shù)據(jù)、核心資料的外泄?如何消除企業(yè)對(duì)特定供應(yīng)商技術(shù)綁定的擔(dān)憂?
DORA報(bào)告警示我們,降低AI開(kāi)發(fā)的門檻,并不是終點(diǎn),提供真實(shí)確定的交付結(jié)果,才是關(guān)鍵。
這也是為什么,在聚焦技術(shù)創(chuàng)新,不斷迭代產(chǎn)品理念的同時(shí),京東云一直在積極依托京東內(nèi)部大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景沉淀,為合作伙伴輸入確定性。
公開(kāi)資料顯示,截至目前,京東內(nèi)部已有超過(guò)3萬(wàn)個(gè)智能體在豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中運(yùn)行,累計(jì)提升人效超億元。這些智能體活躍在零售、物流、金融、工業(yè)等多元業(yè)務(wù)的一線,最大化發(fā)揮智能體價(jià)值,顯著提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
以電商場(chǎng)景的智能助手為例,京東深入理解電商從業(yè)者從商品發(fā)布、訂單管理、客戶溝通、數(shù)據(jù)分析等一系列電商任務(wù),拆解商家經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)背后的運(yùn)作模式,最終基于 Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在線推理服務(wù)架構(gòu),讓Agent成為商家的智能經(jīng)營(yíng)助手。
以 DataAgent 為例,它能安全連接企業(yè)內(nèi)所有數(shù)據(jù)源,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。再比如智能寄Agent,通過(guò)拍照即可自動(dòng)識(shí)別地址信息和物品類別,極大簡(jiǎn)化了寄件信息錄入。還有零售場(chǎng)景中的采銷助手,能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷量庫(kù)存,分析各地銷售情況,快速生成供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)報(bào)告,明確補(bǔ)貨數(shù)量,全面簡(jiǎn)化采銷流程。
在這基礎(chǔ)上,「堅(jiān)定擁抱開(kāi)源開(kāi)放」則是京東云的另一大「殺手锏」。
事實(shí)見(jiàn)證了京東云在開(kāi)放共享層面所付出的努力:
今年7月,京東云開(kāi)源了首個(gè)100%開(kāi)源的企業(yè)級(jí)智能體JoyAgent-Genie,從前端、后端、框架、引擎、核心子智能體全部對(duì)外開(kāi)放;
9月,京東云又開(kāi)源了DataAgent和DCP數(shù)據(jù)治理模塊,推出JoyAgent 3.0,解決企業(yè)數(shù)據(jù)利用難的挑戰(zhàn),加速企業(yè)級(jí)落地。
此次京東云城市大會(huì)南京站,京東云又官宣開(kāi)源全新的多模態(tài)RAG技術(shù),以實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速治理與高效應(yīng)用……
回首過(guò)往,京東云一直都在聚焦開(kāi)源,充分降低企業(yè)綜合部署成本,構(gòu)建信任壁壘,確保企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的核心主權(quán),從而帶動(dòng)千行百業(yè)的Agent實(shí)踐,讓AI真正變得能用、好用。
放眼未來(lái),當(dāng)「Agent+Coding」范式真正成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),讓「AI重構(gòu)供應(yīng)鏈」從企業(yè)戰(zhàn)略升華為產(chǎn)業(yè)共識(shí)的京東云,也必將完成身份的升維——
從技術(shù)的創(chuàng)新者,轉(zhuǎn)向千行百業(yè)生態(tài)的「筑路者」,并推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更普惠、更高效、更具溫度的未來(lái)加速演進(jìn)。
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