「你能不能幫我從效率、時間、成本的角度，推薦幾個我立刻可以開始發展的2026年儲備愛好？

我工位旁邊的幾位編輯，2025 年已經熟練掌握了手工縫制、燒制陶藝以及凌空攀巖。我不介意這個愛好還能為我帶來小小的虛榮心。」

逐漸靠近年底的普通下午，當我聽到身邊的同事又開始相約攀巖，我忍不住對著 AI 問出了剛剛的問題。

它回答說，或許可以試試學習《云朵分類學》。比如下載一個「CloudSpotter」APP，以后就可以在同事說，「這云真好看的時候」，淡淡地說一句：

「這叫禿積雨云，預示著 2 小時后可能有雷暴」。

然后又立刻推薦說，可以考慮把每天收集的云打印成明信片，考慮把它變成副業的種子。

我喜歡這樣積極樂觀，還能給出可行建議的 AI，來自最近好評不斷的「靈光」。2026 的小小愛好（職場虛榮心）規劃，就這樣在工位上埋下了種子。

昨天下班前，我突然想吃糖水了。

我立刻在對話框里說，「今天下班，我想路過一家糖水店！我要吃糖水！」平時微信框里不敢用的嘆號，在 AI 應用暢通無阻。

它說，廣州有一條叫做紫金大街的小路，短短5分鐘的步行路線，就至少有3家4.5分以上的糖水鋪，去那里散步吧，還附上了糖水點單靈感。

我想，今天的心情，也許適合吃一晚糯嘰嘰的麻薯。我又問說，如果我想吃越秀區的呢？幫我畫一條線路。

忍不住放大地圖，看看有沒有以前我和朋友吃過的，已經好久沒有專門去喝糖水了。

想起有次回家洗完澡已經 10 點了，加完班的一群編輯突然打了一輛滴滴到我家門口，問我要不要立刻下樓。不過，我們當時吃的那家糖水已經關門了。

那如果不吃糖水，改成下班路過公園呢？

突然靈光一閃，也許還可以讓 AI 幫我做一個全廣州的公園發呆地點打卡小應用，以后慢慢一個一個集齊它們。在「提示詞」里，我特意寫了，一個公園要具體列明5個具體的地點，不是只要泛泛而談。結果它真的就做好了一個。

還從電腦網頁端同步到了手機上：

我看到的時候很驚訝：這是和它對話就可以做到的事情嗎？！

是的。

而且它還問我，要不要給小應用加新功能。只能說，我的下班心情，又有了轉機。

其實，以前我沒有想到，自己使用AI工具的方式會越來越感性。

有一次，我在職場需要做一個相對殘酷的決定，決定是否要終結一個項目。

當我把問題拋給靈光的時候，它的答案讓我覺得很驚訝。

它說，要「整合我的黑暗面」。

很多時候，殘酷這個表達是「你不敢相信自己會做這樣的決定。」

然后它給我提供了幾個決策的方法論（是我們不熟悉的領域了），這些方法論分別包括，《哈佛灰度決策五問》和《決策實踐工具箱》。

但我最喜歡的是它的另外一個方法：你可以試試客觀地描述做完決定的自己，如果你感受到一種「不用再假裝了」的那種平靜，可能你已經找到了答案。

所以，相比科普性的問題，現在，我是真的會把一些讓我感受到困難的問題分享給它。

比如去年公司收入變差的時候，我有糾結，是否應該把WYN辦公室減少一半；后面我把整個團隊的成本和 AI 做了一次精確的核算之后，我突然就積攢好了做這個決定的「決心」。

所謂的決心，很多時候是「信息」支撐的，而不是像影視劇里那樣突然憑空出現。

最近，同事催我開始做 WYN 明年的計劃，開完會后，我們聊到繼續堅持線下活動和分享會是必要的。

后來把會議資料貼給靈光之后，它就向我們推薦了一個具體的工作流程。

以前學過一個職場性格色彩模型，意思是，什么顏色的人，要和什么顏色的人工作。當時我記得結論是，作為一個發散型的人，我很需要一位理性、具備框架性思維且偏好執行力的人。

現在我恍惚間發現，像靈光這樣的AI產品，也可以成為那個「人」了。

除了一些嚴肅的事情，最近，我還在思考，如何在小事上善用職場能量。

有時候，我覺得自己需要一個「不那么熟同事 Small Talk 指南」。

靈光說，那你不妨提前預習一下《電梯話題》。

我思考了一下，如果是適合 WYN 同事的，可能會包括以下類型：

不過作為一個 Leader，我還發現它好用的一個點是，可以告訴它我們幾位同事不同的住址，然后讓它選一個大家都方便回家的商圈。

下班團建的話，就去那些地方吃。

好啦，說實話，其實是這樣的話，靈光就可以替我作出艱難的選擇（總有一個人會遠一點嘛）。

我讓靈光干過一件有趣的事情（對不起，但職場真的很需要一些話題作為調劑）。

我把旁邊同事的工位拍給它，讓它幫我分析TA的離職概率。結果靈光和我說：

「不如來讓我們分析一下這位同事的『個人品牌』微縮景觀。」

我突然意識到，也許我的工位也很需要重新布置一下：

它提醒我，「用個人物品裝飾工位，是建立心理舒適區、提升歸屬感的積極行為。」

我立刻把工位裝飾計劃，列入了 2026 年度職場規劃。

網頁端的靈光可以幫我做很多事情。

「可以幫我匯總一些本月還沒有報銷的賬單嗎？」然后我會把一些零碎的消費發給它，讓它幫我記住，月底一起報銷。

我說謝謝。

「可以幫我看看公司給我的這份KPI制度是否合理嗎，如果不合理，怎么提修改建議？」我會讓它幫我合理分析公司目標，控制自己的工作量。

做完后，我說謝謝。

謝謝的次數多了，我突然意識到，以前讀過的一篇報道。于是我問它：

它說：其實真的很耗電。全球每秒2.3萬次的禮貌交互，累計耗電相當于日本全國18天的耗電量。

當然，本人作為 AI 懷疑分子，不會那么容易被糊弄。我選中其中的數據部分，然后靈光網頁端自動彈出了「追問」按鈕。

我立刻詢問這個數據的出處。它精確分享了數據的報道來源。好，這是合理的推算，它并沒有騙我。

在整理報銷之余，關心全球能源消耗現狀，也算是我職場生活附送的科普知識了。

實際上，用 AI 辦公現在已經不是新鮮事了， 但真正可以常駐在電腦屏幕上的 AI，可以是什么樣子，其實沒有一個固定的答案。

目前來看，我會推薦靈光的理由，除了它清晰、可視化的答案之外，還有一點，就是它可以真正把想法制作成一個具體的工具。

一個共鳴的地方是，它小標題使用的字體「方正清刻」，和我們以前剛剛注冊公眾號時文末的字體一樣。有時候，一個小小的細節就能讓我感受到產品經理想法的不同。

昨天，我在讓米花試用靈光的時候，她和我說，自己最喜歡它的「結構化」回復。

她說，自己買了一個某航空的航班，提前問了靈光幾點出發比較好。

靈光不但分享了不同交通工具的時間，還提醒了她，該航空公司行李超過7KG重就需要額外付費了，現場購買150元起。

下方直接彈出了「購買該公司航班，托運怎么省錢？」的按鈕。還提醒了每月幾號有額外的行李優惠券可以領。

「它沒有那么多情緒照顧的部分，反而讓我更喜歡，因為我更需要的是效率。」

聊到這里，我也很好奇，2025年的你們，在怎樣使用 AI ？2026 年呢？你會更喜歡怎樣的 AI 助手？歡迎在評論區告訴我們。

今天的 AI 對話靈感分享就到這里了，也歡迎你們在評論區隨時跟我們分享，你使用靈光的方式。

作者 / Blake

編輯 / 米花

設計 / Yo

音樂 / ラフ?リーサマーちゃん - 天國はまた?遠い