AutoGLM：推倒那面墻

文 ｜ 闌夕

就在一機難求的豆包工程機和不愿被架空的大廠App們暗中較勁的當口，智譜開源了AutoGLM項目，并打出了「讓每一臺手機都能成為AI手機」的大旗。

從時機來看，多少有些微妙，甚至評論區都有「千千萬萬個豆包手機站出來了」的呼聲，但智譜也是全球大大小小的AI公司里第一批吃螃蟹的，早在一年前就發布了首個實現了自動接管手機的AI AGent，即這次開源的AutoGLM。

智譜主動解釋了選擇開源的原因，一言以蔽之，就是要加快前沿技術從實驗室到開發者之間的流通速度，任何個人、機構和組織都能把智譜的研究成果拿走即用，用于打造自己的產品。

甚至我會隱約覺得，智譜和豆包是站在同一條戰線上的——雖然它們同時也是大模型領域的競爭對手——沒有說出來的潛臺詞是：

如果手機廠商不敢做真正的AI手機，那么我們來做，如果各大平臺拒不接受AI技術的應用場景，那么就讓技術以更低的門檻「飛入尋常百姓家」。

經過一年的發育，開源版的AutoGLM已經具有了相當規模的完成度，僅是直接支持接管的App就超過了50款，覆蓋幾乎所有高頻使用的日常應用，超出范圍的也并非無法接管，模型本身自帶泛化能力，只是成功率可能有所波動。

在試用的過程里，一種很強烈的即視感呼之欲出，一邊是App們唯恐淪為管道以致于高度應激圍追堵截，一邊是走在前面的AI公司已經開始競相嘗試為模型尋求具身，歷史的震蕩回響如在耳旁：

推倒那面柏林墻。

智譜這家公司，最顯眼的標簽可能就是「清華系」，雖然從鏈路而言，其核心技術確實來自學術成果的轉化，但在商業化方面，智譜也是國產大模型公司里的領先者之一。

比如智譜主推的GLM系列大模型就在AI Coding市場里可謂有口皆碑，以致于能夠單獨撐起智譜的MaaS平臺——和誰家模型都賣的其他MaaS平臺不同，智譜的MaaS平臺只賣自家的GLM模型——足見競爭力之強。

而且在開源社區里，GLM也是沖擊榜一的�？�，4.5、4.6兩個版本持續處在Hugging Face下載排名的第一梯隊，和阿里通義并列，考慮到體量的差別，這份成績的說服力不言而喻。

這次開源的AutoGLM更是在GitHub里星數飆升，被大佬們盛贊為又一個R1時刻。

或許正是因為長期擔當大模型商用領域的「隱形王者」，智譜才能理解上游公司在應用AI技術上的種種遲疑：并非技術受限，是在猜忌的環境里，能力與動力雙雙不足。

以AI手機為例，行業里早有共識，這個新品類一定會是扭轉銷量疲軟的增長點，但迄今為止，所有的AI手機，依然都還是在把AI當成功能之一，而不是以AI為核心重新設計手機，這種矛盾，直接造成了喊起來口號響亮和用起來猶如雞肋之間的割裂感。

原因不難想象，大的廠商陷入「創新者窘境」，不愿輕易顛覆現有生態，加上在系統層必須引入專業的外部大模型產品，這將顯著沖擊到手機廠商對于OS的控制權，不得不「從長計議」。

而當AutoGLM開源之后，「引狼入室」的擔憂就在無形中被打消了，任何一家手機廠商，都能基于開源協議去做真正意義上的AI原生手機，在確保自己利益不受損的前提下，至少在新機的研發上往前再多邁幾步。

而那些顧慮更少、只欠能力的中小手機廠商，則大可把AutoGLM當作「彎道超車」的技術杠桿，既然已經在正面戰場失去先機、打不過位置靠前的那幾家巨頭，不如更早備戰下一代產品，抓住率先為市場供應AI原生手機的機會，但凡脫離市場份額里的「Other」分類，就是大贏。

至于智譜，它并不受益于一城一池的得失，只有AI應用場景整體加速起來，大模型才會迎來更為洶涌的回報周期，就像智譜在MaaS平臺的成功經驗也是如此，生產力的躍升帶來調用量的井噴，最終支撐起了平臺級的商業模式。

加速的意思是，既要腿力夠強，也要障礙物夠少。

表面上看，攔在智譜們授予用戶「AI自由」這條路上的，是不惜一切代價維護自身利益的App，但要繼續深究的話，是數十年來沉積的這套商業模式，如同「屎山代碼」那樣鎖死了這代互聯網服務和AI控制中心共存的上限。

以「羊毛出在豬身上」的游戲規則為例，各大平臺之所以不愿意被AI調用，很大程度的原因就是因為不靠主營服務賺錢，而是依靠把用戶圈進來后的廣告賺錢，如果只算單次服務的ROI，平臺甚至是虧錢的。

那么智譜的「打樣」，是不是就在提供一種新的可能，讓平臺的盈利回歸健康狀態，一分錢一分貨，明碼標價，不做轉移，有了這樣的結構性平衡，才有以用戶利益為中心的產品生態。

而這種重新塑造互聯網行業底層邏輯的機會，才是AI真正值得接下的基建大工程，也是打消回報不足這個疑慮的最有力途徑。

就在一個月前，OpenAI的投資人Brad Gerstner邀請OpenAI的創始人Sam Altman上自己的播客，并問出了行業里都很關心的一個問題，那就是目前每年收入130億美金的OpenAI如何創造出支持1.4萬億美元支出承諾的巨大回報？

一向善于情緒管理的Sam Altman突然變得不耐煩起來，不但打斷對方的表達，還給出了誅心式的反擊：「如果你想拋售股票，我可以幫你找到很多買家，我真是受夠了，你是知道OpenAI的股票有多難買到的??」

Sam Atlman當然不是突發超雄，他——以及整個AI行業——都在今年遭遇了一輪又一輪的質疑聲浪，認為天文數字級別的投入增長非常容易制造泡沫，但AI的擁護者則疲于解釋這場技術革命的長期愿景，我們處在一個心量決定膽識的歷史轉折點。

顯然，智譜也站在一條意義深遠的十字路口上，并給出了自己的思考答案，都說AI Agent是共識，但從熱鬧到繁榮之間的重重大山，依然需要具有高度可行性的解決方案來為互聯網行業完成一次再分配。

想象一下，當中小手機廠商開始在新機里搭載AutoGLM，哪怕是從數十萬臺的銷量起步，那也意味著會有數十萬真實用戶被交付了「再也回不去」的體驗。

繼續想象，當開發者構建出各種定制款的AutoGLM——比如讓用戶最喜歡的二次元角色在屏幕上可視化的為他們調用App——由此撬動的創新擴散曲線左側人群，又會在網絡社區里形成怎樣的上游話題？

再想象一下，一個把自用手機刷上AutoGLM，在吃早餐時就能提前讓它自動連接電腦開寫匯報，這份從容又會如何影響他的那些恨不得把一秒鐘掰成兩秒鐘用的同事？

星星之火，可以燎原，智譜沒有點燃那片荒原，它選擇的是把火種交到每一個人的手中。

而參與甚至主導制定游戲規則的回報，也就完全無法用過去的經驗切片來準確計算，要知道，僅僅是顛覆搜索引擎這么一款產品，就為ChatBot模式找到了萬億級替代市場的預期，那么在卡到AI手機引擎這么一個分配方的位置上后，又能爆發出多大規模的空間？

某種意義上，智譜應當慶幸是和字節一起出手，若是沒有中國互聯網的第三極同時下注，恐怕多少還是會有些說服力不足。

無論如何，AI行業都在進入一個從追求智能的極限到兼具行動能力的新周期，刷題的成績對于普通用戶而言越來越不重要了——如果只是需要幫我點杯咖啡，有沒有博士級的智能水平很重要嗎？

或者說得更直白點，一個在紙面上無比聰明的AI，卻被始終困在對話框的背后，連幫用戶點一杯咖啡的動手能力都沒有，那么這樣的AI，再聰明又有何用？

讓一臺機器能說會道已經不再是奇跡了，除了演化出語言之外，人類文明的另一個支點，在于動手能力，實現智慧的設想，造出從萬里長城到航天火箭的奇觀。

或許很多年后回首，智譜開源AutoGLM，正是AI跨過拐點的第一步棋，也是用戶發現和拿到手機主權乃至智能主權的最早火苗。