三十個名字的背后，是中國信息學頂尖人才的競爭地圖，浙江、北京、江蘇等地中學的名單再次揭示了教育資源的集中趨勢。

PART 01

IOI 2026預備隊名單出爐

2025年12月，IOI 2026國家預備隊30人名單正式出爐。這份名單立即引發信奧圈震動——廣東以7人獨占鰲頭，首次超越傳統強省浙江；重慶巴蜀中學一家貢獻3人，成為最大贏家；而最引人注目的是，預備隊排名第一的選手，在四個月前的NOI2025中僅位列全國第24名。

入選預備隊的這30名選手將繼續參加2月6日-13日舉辦的NOI2026冬令營，最終選拔出4名國家隊選手代表中國參加國際信息學競賽（IOI2026）。

與此同時，浙江僅3人入選，在省份排名中滑落至第五位，與江蘇并列。這一變化打破了浙江連續十余年占據信奧絕對優勢的格局，也引發了關于“信奧地域格局是否正在重構”的熱議。

PART 02

地域版圖重構：廣東領跑，重慶崛起

從省份分布來看，IOI 2026預備隊呈現出鮮明的集中與分化特征。廣東、重慶、北京、江蘇、浙江五省市合計占據了總人數的73.3%，形成了穩固的第一梯隊。

其中，廣東省以7人（占比23.3%）獨占鰲頭，顯示出極強的整體實力和人才培養厚度。重慶市以5人（16.7%）緊隨其后，表現異常亮眼，與北京（4人，13.3%）、江蘇（3人，10.0%）、浙江（3人，10.0%）等傳統強省并駕齊驅。

·廣東：7人（23.3%）

·重慶：5人（16.7%）

·北京：4人（13.3%）

·江蘇：3人（10.0%）

·浙江：3人（10.0%）

這一格局與歷史數據對比，揭示出顯著變化。在近14年（2012-2025年）的IOI國家隊選手產出中，浙江省以23人（占比41.07%）的絕對優勢位居榜首，是公認的“信奧龍頭省份”。湖南、江蘇各以6人（10.71%）并列第二。而在近十年（2015-2024年）的數據中，浙江省仍以14人領先。

然而，在IOI 2025的預備隊名單中，浙江尚有7人入選，占據人數優勢，但到了IOI 2026預備隊，浙江僅剩3人，與江蘇持平，數量上已被廣東和重慶超越。

有分析指出，“一直認為浙江很強，其實在前30這個絕對拔尖的名單中，其實浙江并沒有那么搶眼”。

與此同時，廣東的強勢表現被形容為“有點炸裂”，重慶的崛起也格外引人注目。這或許預示著中國信競的“地域霸權”正在經歷一輪洗牌，從浙江“一超多強”向粵、渝、京、蘇、浙“群雄并立”的多元格局演進。

PART 03

學校格局：巴蜀中學領跑

在學校層面，頂尖中學的統治力依然顯著，但內部結構也在發生變化。重慶市巴蜀中學校以3人入選，成為輸出人才最多的學校。

同時，中國人民大學附屬中學、南京外國語學校、杭州第二中學、廣州市第二中學各有2人入選。這些學校基本都是各省市公認的競賽強校，延續了“名校主導”的傳統。

然而，名單也反映出“集中與分散并存”的生態。雖然有5所學校有2人及以上入選，但仍有17所學校僅有1人入選。這表明，盡管優秀生源存在向頂尖學校集中的趨勢，但頂尖人才依然廣泛分布在各地的優秀中學中，并非被極少數學校完全壟斷。例如，安徽省馬鞍山市第二中學、樂山高新區嘉祥外國語學校、石家莊市第二中學等學校均有選手憑借個人實力躋身全國前30。

回顧歷史，頂尖學校的名單也并非一成不變。在近14年的IOI選手母校統計中，浙江紹興一中以7人位居第一，寧波鎮海中學以6人緊隨其后，南京外國語學校以5人位列第三。而在近十年數據中，紹興一中（5人）和鎮海中學（4人）仍是產出最多的學校。對比可見，雖然人大附中、南外、杭州二中等傳統名校持續輸出，但像巴蜀中學這樣在最新預備隊中表現突出的學校，正在沖擊原有的“王牌學校”序列。

·重慶市巴蜀中學校：3人（劉家煒、靳棋皓、殷駿）

·中國人民大學附屬中學：2人（彭亦宸、王梓丞）

·南京外國語學校：2人（許淇文、汪飛鴻）

·杭州第二中學：2人（汪蘇軼、張君游）

·廣州市第二中學：2人（陳翔樂、陳奕帆）

PART 04

預備隊名單中的“非常規劇本”

當馬知賢的名字出現在IOI 2026國家預備隊名單首位時，熟悉NOI2025成績的人無不感到驚訝。這位來自安徽省馬鞍山市第二中學的高三學生，在四個月前的全國賽中僅排名第24位，卻在預備隊選拔中實現驚天逆轉，將眾多NOI前十選手甩在身后。

同樣令人矚目的還有排名第2的葉雋霖。這位華南師范大學附屬中學的高二學生，NOI2025排名僅為第29位，卻在國家隊選拔中展現出驚人爆發力。他的年級更暗示著巨大潛力——高二就達到全國第2的高度，不僅瞄準IOI2026，更為未來預留發展空間。

榜單另一面是幾位頂尖選手的意外滑落。北京十一學校的武林，這位NOI2025全國亞軍，在預備隊排名中跌至第22位；南京外國語學校的汪飛鴻從NOI第4名滑落至預備隊第12名。

這些劇烈波動揭示了信息學競賽的殘酷本質：NOI金牌只是入場券，進入國家集訓隊后，所有過往榮譽清零。

PART 05

為什么NOI排名不等于預備隊排名？

預備隊名單與NOI排名的巨大差異，揭示了信息學競賽選拔機制的核心特點：NOI考的是“穩”，題目難度相對可控，注重基礎算法的全面掌握；而國家隊的選拔考的是“深”和“難”，題目設計更側重思維深度和創新能力。

那些在NOI中因細節失誤排名20-30位的選手，往往在更高難度的選拔賽中展現出真正的實力。預備隊第一名馬知賢（NOI第24名）和第二名葉雋霖（NOI第29名）的逆襲，正是這一規律的生動體現。

心理因素同樣關鍵。NOI前幾名選手往往背負沉重心理包袱，“必須進國家隊”的執念可能導致臨場發揮失常；而邊緣選手的“放手一搏”心態，反而有助于在高壓環境下激發潛能。

這種選拔機制保證了最終代表中國出征IOI的選手，不僅具備扎實的基礎，更擁有解決極端復雜問題的創新能力和心理素質。

PART 06

點評：競賽版圖變遷的深層邏輯

回望歷史，浙江省在信息學競賽中的地位曾無可撼動。2012-2025年間，中國選拔出的56名IOI選手中，浙江貢獻23人（41.07%），紹興一中（7人）、鎮海中學（6人）等校成為頂尖選手搖籃。

然而2026預備隊名單中浙江僅3人入選，這一變化背后是各省信奧教育的深度變革。廣東憑借發達的經濟基礎、完善的人才培養體系和多校競爭機制，實現了數量和質量的雙重突破；重慶則依托巴蜀中學、南開中學等核心學校的重點投入，構建了區域信奧高地。

傳統強校的持續優勢源于其成熟的培養體系。這些學校通常設有專門的競賽班，配備頂尖教練，并能營造濃厚的競爭與合作氛圍，為選手提供最佳成長環境。

但資源壁壘正在被打破。在線學習平臺的普及、優質培訓資源的開放，使非傳統強校的學生也有了接觸頂尖訓練的機會。今年17所學校僅有1人入選的“分散現象”，正是這一趨勢的體現。

展望未來，2026年2月6日至13日，這30名預備隊員將齊聚青島參加NOI2026冬令營。在包含“生成式AI與高等教育”、“大模型技術發展”等前沿內容的課程與選拔測試后，最終將選出4名國家隊選手代表中國出征IOI2026。