北京
一、內部審計智慧化的演進路徑分析
在人工智能技術持續迭代的背景下，企業內部審計的智慧化演進呈現出顯著的階梯式發展特征，可劃分為三條遞進銜接的路徑：第一條路徑是以機器人流程自動化（RPA）與規則引擎為核心技術支撐的自動型審計；第二條路徑是依托大數據分析平臺與機器學習算法構建的分析型審計；第三條路徑則是融合生成式人工智能、具身智能、工作流管理系統、云服務、區塊鏈、大數據分析及移動互聯技術等數智化技術集群的認知型審計。
二、電力企業內部審計智慧化實踐探索
國網江蘇省電力有限公司（以下簡稱國網江蘇電力）依托新一代數字化審計平臺，在數據處理、自動比對等方面借助算法準確識別風險，在智能查詢、輔助作業等方面提升審計作業效率，通過智能技術有效支撐智慧審計體系構建。國網江蘇省電力有限公司無錫供電分公司（以下簡稱國網無錫供電公司）審計部依托國網江蘇電力的審計平臺，積極探索內部審計智慧化發展，構建了內部審計智慧化運行體系，審計數字化能力與管理質效顯著提升。
1.搭建五維協同的技術底座。搭建數智化審計的技術底座是實現智慧審計的核心基礎，需圍繞數據整合、存儲架構、計算能力、資源調度和安全防護五大維度，構建覆蓋全業務領域的智能化審計基礎框架。
2.構建三維聯動的應用體系。國網無錫供電公司以審計模型為核心、以全域風險地圖為依據、以實時預警平臺為支撐，構建了三維聯動的內部審計智慧化應用體系。首先，大力開發審計模型；其次，設計全域風險地圖的核心分析架構。
3.形成內部審計智慧化敏捷響應機制。國網無錫供電公司審計部通過技術提速與智慧閉環，推動審計從“被動響應”向“主動防控”轉型。一方面，以技術賦能實現審計提速；另一方面，以智慧管理實現審計閉環。
三、內部審計智慧化演進路徑的保障機制
（一）AI技術驅動機制
1.“黑箱決策”風險應對。審計人員應清晰追溯模型的特征權重分配、推理路徑及關鍵參數影響機制，并對照審計準則開展合規性檢驗。可通過模擬極端業務場景，建立動態風險應對機制。同時，引入第三方獨立機構，從技術底層減少“黑箱決策”風險與模型誤差累積，確保審計結論的可靠性與合規性。
2.數據質量管理閉環控制。針對非結構化數據治理難題，企業需建立統一的語義標注標準與分類體系，對合同文本、操作日志、音頻記錄等異構數據構建標準化標簽庫，通過業務系統內置接口實現數據元信息的自動記錄與全流程溯源。
（二）組織結構調節機制
1.人機協同機制的循環改進。
基于審計任務的復雜度與風險等級，制定精細化的人機任務分工清單；建立雙向閉環反饋機制，將人工審核結果按“數據錯誤—算法偏差—流程漏洞”三維分類標準錄入系統，為模型參數優化、規則庫更新及流程重構提供量化依據。
2.智慧審計協同功能的一體化建設。
企業應將內部審計智慧化轉型納入數字化戰略核心版圖，推動審計系統與財務共享中心、風險管理平臺、ERP系統等形成數據互通與功能協同的一體化架構。可制定3—5年智慧審計發展路線圖，明確技術應用梯度與場景優先級，設立跨部門的智慧審計推進委員會，由審計總監、IT負責人、業務部門代表共同組成，構建復合型項目組，通過頂層設計系統性破解傳統審計的痛點，推動審計模式轉型。
（三）審計能力進化機制
1.打造內部審計智慧化審計團隊的梯隊建設。
在自動型審計階段，內部審計團隊須具備低代碼開發、標準化流程配置與優化能力；在分析型審計階段，重點培養數據建模、風險模式識別與模型效果評估能力；在認知型審計階段，需掌握數字治理框架設計、生成式AI風險檢測與倫理審查技能。通過這種分階段、遞進式的人才培養模式，為內部審計智慧化躍遷提供持續支撐。
2.完善技術賦能與人力增值的審計能力培養體系。
開發針對內部審計智慧化的階梯式培訓課程與內部認證體系，建立人機協同工作規則與質量控制標準，通過組織文化建設強化對智能決策系統的信任培育，逐步形成技術賦能與人力增值相互促進的工作生態。
節選自《中國內部審計》2025年第12期
作者：荊建忠 生麗英
單位：國網江蘇省電力有限公司無錫供電分公司
編輯：孫哲
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