《歐洲醫院藥學雜志》丨社論：藥物依從性干預措施的現狀與未來方向

編者按：

藥物依從性不僅是實現療效的基礎，更是影響患者長期健康結局和衛生經濟負擔的關鍵環節。盡管數十年來相關研究不斷推進，人工智能等新技術也為個體化管理提供了可能，但干預措施的落地、評價與系統化實施仍面臨諸多挑戰。近期《歐洲醫院藥學雜志》（

European Journal of Hospital Pharmacy

背景

數十年前，世界衛生組織（WHO）就已指出，慢性疾病患者對藥物治療的低依從性（定義為個人在用藥行為上與醫療提供者共同商定的建議相符的程度）是一項嚴峻的社會挑戰，并強調僅有不到50%的人能夠遵循其用藥方案。在一項關于該主題的大型研究中，作者得出結論：藥物依從性改善所帶來的長期生存獲益似乎具有藥物類別特異性，表明依從性的提升受患者的整體行為（“健康依從者”特征）及藥物效應的影響。另一項研究發現，改善降糖藥物的依從性可降低心血管疾病風險及長期全因死亡率。這些發現印證了WHO的觀點，即“提升依從性干預措施的有效性對人群健康的積極影響，可能超過任何其他特定醫療手段。”

此后有何進展？

針對藥物依從性提升干預措施不同方面的多項系統綜述已相繼發表并得到評述。近期一項研究顯示，解決藥物依從性問題在美國有望每年減少1000億至3000億美元的醫療支出，而與依從性不良相關的疾病負擔和死亡成本每年達5284億美元。

人工智能及開發個性化依從性策略的工具（包括應用程序）正在快速發展，但有關其提升依從性作用的證據仍有限，對健康結局改善的支持也較弱。現有證據整體質量不高，且研究在設計、應用功能及結局指標方面差異很大。因此，目前難以明確得出關于應用程序對藥物依從性的影響以及依從性改善是否轉化為臨床結局或患者報告結局改善的結論。

溝通與信息傳遞的重要性

如前述，信息與溝通在以人為中心的醫療模式中至關重要。為幫助患者理解和記憶藥物相關信息，并明確具體的依從性目標，圖示法可用于慢性病患者，以超越傳統的口頭用藥指導方式，尤其適用于健康素養較低的人群。

為何藥物依從性干預措施未能系統性實施和納入報銷？

一項針對依從性干預措施評估結局的系統綜述評價了291項研究。共識別出326項干預措施，其中143項為行為干預（包括提醒、依從性監測和隨訪），110項為教育干預，73項為混合方法干預。作者指出，未來研究需建立一套基于共識的評估標準，以便比較不同干預措施并支持知情決策。目前在歐洲國家，僅有少數依從性干預措施被納入報銷體系，相關方需要關于量化干預實施成本以及這些成本如何由不同利益相關者承擔的信息。此類研究對于依從性干預措施的大規模推廣和可持續性至關重要。

我們需要做什么?

利益相關方強調，必須通過依從性干預措施證明其在改善臨床結局、提升健康相關生活質量及節約潛在成本方面的作用。醫療服務提供者正通過以患者為中心的方式、健康公平性培訓及基于價值的合約來解決不依從問題。除了這些新的依從性提升舉措外，干預措施還需考慮基于個體社會經濟因素和社會需求的個性化策略，以提高其有效性。

我們認為，藥物依從性干預必須與用藥重整和用藥評價相結合，建立一份基于人群層面（國家/地方建議）和患者個體層面的最準確且循證的治療清單。在以此為基礎確立準確的用藥清單后，可啟動以人為中心的技術性支持（如提醒等），并結合基于人工智能的激勵服務（信息、教育和行為指導）及互動支持（如移動應用程序等）。為實現有效服務，我們需重點關注需求最迫切的患者，即那些容易遺忘服藥或對治療持懷疑、矛盾態度的患者。該項服務應由接受過藥理學、藥物治療學、循證醫學及以人為中心照護培訓的專業人員提供。這應是醫生、護士還是藥師？其工作場所應在初級醫療機構還是醫院？

我們期待就此問題展開討論并聽取見解。

參考文獻：

Tommy Eriksson, Patrik Midl?v. Medication adherence interventions: where are we and where do we go? IF: 1.5 Q4

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