歲末年初，是盤點與展望的時刻。過去一年，“AI”堪稱是中國乃至全球產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵詞。

Gartner預(yù)測到2026年，將有超過80%的企業(yè)使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。

在這樣的時代背景下，高舉行業(yè)智能化大旗的華為，在2025年交出了一份沉甸甸的答卷，展現(xiàn)出行業(yè)智能化落地的清晰路徑。這不僅是華為的實踐總結(jié)，更成為千行萬業(yè)跨越AI“落地鴻溝”的行動指南。

基建筑基：

AI Ready底座，筑牢數(shù)智化“地基”

行業(yè)智能化的本質(zhì)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值重構(gòu)。而要讓數(shù)據(jù)真正成為“生產(chǎn)資料”，首先需要一套能支撐數(shù)據(jù)“高速流轉(zhuǎn)、安全存儲、高效計算”的基礎(chǔ)設(shè)施。這就像蓋高樓，必須先打牢地基。華為的答案，是打造“網(wǎng)-存-算-云”一體化的AI Ready底座，讓基礎(chǔ)設(shè)施從“適配AI”升級為“原生為AI”。

沒有網(wǎng)絡(luò)的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現(xiàn)真正的智能。在網(wǎng)絡(luò)層面，華為用“全場景無縫聯(lián)接”打通數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹案咚俟贰薄V東電網(wǎng)廣州供電局輸電管理二所管轄的鐵塔有440余基，多數(shù)位于人跡罕至的深山中，沒有通信網(wǎng)絡(luò)支撐智能視頻巡檢裝置的應(yīng)用，只能采用效率低、難度大的人工巡檢方式進行運維，華為與其聯(lián)手，創(chuàng)新性設(shè)計出“5G+微波自組網(wǎng)”輸電線路智能巡檢解決方案，在無信號區(qū)實現(xiàn)了輸電線路通道視頻的實時回傳，引領(lǐng)輸電智能巡檢新方向。

存儲領(lǐng)域的突破，則解決了數(shù)據(jù)“存得下、用得好”的核心難題。上海廣播電視臺（SMG）為了全面布局超高清生態(tài)，攜手華為打造覆蓋“采、傳、存、制、發(fā)”全鏈路的數(shù)智化底座，通過IP化制播、超高清存儲與AI賦能，既為市民呈現(xiàn)卓越超清視界，更向全球輸出具有示范意義的“上海方案”。其中在存儲方面，SMG依托華為OceanStor Pacific分布式存儲打造的超高清制播數(shù)據(jù)湖，不僅能安全、高效地承載海量視頻、圖片及素材，更通過技術(shù)創(chuàng)新支持制作人員高效處理與輸出內(nèi)容，為創(chuàng)意迸發(fā)筑牢了“數(shù)字基座”。

計算能力的升級，更是為智能化注入了“核心動力”。南方電網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)極具行業(yè)代表性：全網(wǎng)數(shù)千萬張巡檢圖片，過去依賴人工識別，不僅效率低下，還容易遺漏隱患。南網(wǎng)聯(lián)合華為，基于華為數(shù)據(jù)中心算力底座和AI框架，結(jié)合“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)運營”的處理框架，完成了“大瓦特-CV”模型的開發(fā)與訓(xùn)練。“大瓦特-CV”輸電大模型上線以來，缺陷隱患識別效率提升5倍，缺陷識別平均準(zhǔn)確率達到 90%以上。

華為用“網(wǎng)-存-算-云”的協(xié)同創(chuàng)新證明：智能化的地基，必須“堅如磐石”。沒有這樣的底座，再先進的AI算法也只是“無米之炊”，再美好的智能化愿景也難以落地。

場景賦智：

ACT三步走，讓AI真正“普惠”

人們已不再問“為什么（Why）”要用AI來賦能千行萬業(yè)；現(xiàn)在，更多人關(guān)心的是，AI技術(shù)要如何（How）才能真正為千行萬業(yè)創(chuàng)造實實在在的價值。

華為通過大量實踐，提煉出“ACT三步走”的落地路徑——評估高價值場景（Assess）、校準(zhǔn)行業(yè)模型（Calibrate）、規(guī)模化部署智能體（Transform），目的就是跨越AI技術(shù)能力與商業(yè)價值之間的鴻溝。

第一步“評估場景”，關(guān)鍵是找到“最值得被AI改造”的環(huán)節(jié)。華為提出的“AI場景選擇評估框架”，從商業(yè)價值、場景成熟度、業(yè)務(wù)與技術(shù)融合度三個維度篩選目標(biāo)，至今已幫助客戶識別并落地1000多個AI核心生產(chǎn)場景。中國寶武鋼鐵的高爐冶煉優(yōu)化就是典型案例：高爐內(nèi)1400多個強耦合參數(shù)，過去依賴老師傅的“經(jīng)驗手感”，就像“在黑箱里調(diào)配方”，溫度波動10℃就會導(dǎo)致焦炭消耗增加。華為團隊經(jīng)過3個月調(diào)研，確定“爐溫精準(zhǔn)控制”為高價值場景，最終用AI模型將爐溫預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%以上，單高爐年節(jié)省成本約1000萬元。

第二步“校準(zhǔn)模型”，核心是讓通用AI“懂行業(yè)”。通用大模型就像“通用語言”，要讓它服務(wù)行業(yè)，必須用垂直數(shù)據(jù)“教它說行話”，這就是模型校準(zhǔn)的價值。華為與交通銀行的合作頗具代表性，雙方基于昇騰算力底座和ModelArts平臺，構(gòu)建了“1+1+N”AI體系，即1個統(tǒng)一AI能力平臺、1套完善AI治理機制，以及N個深度賦能的業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。在惠民貸業(yè)務(wù)中，通話助手可以幫助交通銀行實現(xiàn)90%的業(yè)務(wù)反饋準(zhǔn)確率，業(yè)務(wù)分析效率得到大幅提升。

第三步“規(guī)模化部署”，重點是規(guī)模化部署AI智能體以重塑關(guān)鍵業(yè)務(wù)。如果說“評估場景（Assess）”是找準(zhǔn)方向、“校準(zhǔn)模型（Calibrate）”是打磨工具，那么“規(guī)模化部署” 就是讓 AI 從“實驗室”走進“生產(chǎn)車間”，真正成為重塑業(yè)務(wù)的核心力量。華為推出的一站式Versatile 平臺的技術(shù)賦能，以及系統(tǒng)化 AI 人才體系的能力托底，就成為加速AI智能體落地的關(guān)鍵，企業(yè)級Agent 生成，僅需輸入業(yè)務(wù)邏輯描述與流程圖，兩步即可完成開發(fā)，使原本需 30 人天的工作縮至 3 人天，效率提升 10 倍。

當(dāng)ACT路徑在30多個行業(yè)、上千個場景落地，我們看到的不僅是技術(shù)的勝利，更是AI規(guī)模化復(fù)制有跡可循。

生態(tài)共生：

協(xié)同共贏，加速AI規(guī)模化復(fù)制

AI要真正產(chǎn)生出價值，需要全社會的協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。一個完整的行業(yè)解決方案，需要硬件廠商、軟件開發(fā)商（ISV）、集成商、咨詢公司等眾多合作伙伴協(xié)同。這就像一場交響樂，需要不同樂器的配合才能奏出和諧樂章。2025年，華為不斷推進“華為+伙伴”合作體系的走深向?qū)崳c各類合作伙伴同心協(xié)力推動行業(yè)智能化落地。截至目前，華為在企業(yè)市場的合作伙伴超過57000家。

比如，華為與伙伴“聯(lián)合創(chuàng)新”聚焦核心場景突破。中國石油東方物探的實踐就很典型，其與華為聯(lián)合開發(fā)的智能化勘探方案，將油氣勘探領(lǐng)域的全波形反演技術(shù)與AI深度融合，過去需要6小時完成的海洋拖纜測線二維全波形反演處理，現(xiàn)在依托一張昇騰加速卡，半小時即可完成，大幅提升了勘探項目進程。這種合作不是簡單的“技術(shù)疊加”，而是“行業(yè)知識+ICT能力”的深度融合：東方物探提供勘探領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗，華為提供算力與算法支撐，最終實現(xiàn)“1+1>2”的效果。

而在中小企業(yè)市場，“華為坤靈”打破了智能化的“高門檻”。中小企業(yè)是國民經(jīng)濟的“毛細血管”，卻長期面臨“不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)”的困境。華為坤靈“4+10+N”一站式方案，正是為解決這些痛點而生。“4”大核心場景（智能辦公、智能商業(yè)、智能教育、智能醫(yī)療）覆蓋95%以上中小企業(yè)需求，精準(zhǔn)對接企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵環(huán)節(jié)；“10”大場景化解決方案實現(xiàn)“開箱即用”，無需企業(yè)自行拼湊整合；“N”款明星產(chǎn)品則像“積木”，支持根據(jù)實際需求靈活組合，滿足不同規(guī)模、不同行業(yè)中小企業(yè)的個性化訴求。

華為將過去的產(chǎn)品分銷模式升級為一站式場景化方案的分銷模式，從方案開發(fā)、銷售賦能、交付服務(wù)三大維度全面優(yōu)化。方案開發(fā)上，產(chǎn)品預(yù)集成預(yù)驗證，多產(chǎn)品組合協(xié)同，讓客戶和伙伴能快速組裝場景化方案；銷售賦能上，提供一站式資料獲取、方案體驗、場景配單服務(wù)，大幅降低產(chǎn)品選型和方案設(shè)計的復(fù)雜度；交付服務(wù)上，實現(xiàn)統(tǒng)一安裝、統(tǒng)一網(wǎng)管、統(tǒng)一客服，讓客戶快速獲取智能化技術(shù)和服務(wù)，也讓工程商減少上門次數(shù)、交付無憂。

從“聯(lián)合創(chuàng)新”到中小企業(yè)的“普惠方案”，華為生態(tài)的核心邏輯非常清晰：把復(fù)雜留給自己，把簡單留給客戶和伙伴。我們看到的是一個“共生共榮”的生態(tài)圖景。在邁向智能世界的進程中，華為不讓任何一個中小企業(yè)掉隊。

后記：行業(yè)智能化加速，未來可期

要全面釋放數(shù)智生產(chǎn)力的潛力，行業(yè)普遍面臨三類亟待克服的挑戰(zhàn)：第一類是數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)程度低，計算資源成本高、能耗大且供不應(yīng)求；第二類是場景碎片化與AI幻覺問題突出，導(dǎo)致AI在行業(yè)的滲透率不足；第三類是生態(tài)、人才等要素缺失，制約數(shù)智化可持續(xù)發(fā)展。

回顧華為2025年的行業(yè)智能化實踐，“基建筑基-場景賦智-生態(tài)共生”的智驅(qū)三重奏，實則是一套完整的“價值創(chuàng)造邏輯”，它精準(zhǔn)回應(yīng)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的三大核心挑戰(zhàn)，成為行業(yè)痛點的破局之鑰：基礎(chǔ)設(shè)施是前提，ACT 閉環(huán)是核心，生態(tài)協(xié)同是關(guān)鍵。

展望未來，當(dāng)行業(yè)智能化的方向清晰，路徑明確，千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型必將踏上加速的快車道，未來可期。