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綠盟薦書丨《稀缺:我們是如何陷入貧窮與忙碌的》

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內容簡介:在長期研究窮人和扶貧的過程中,塞德希爾· 穆來納森發現他和窮人的焦慮竟然類似:窮人缺錢,他缺時間。在這一現象基礎上,他與普林斯頓大學心理學教授埃爾德·沙菲爾進行了大量的實驗室研究和現實調查,卻發現了一個存在于世人中間的驚人真相:窮困之人會永遠缺錢,而忙碌之人會永遠缺時間。

但是,進一步的研究證實:這些都是表面現象。因為即便是給窮人一筆錢,給拖延癥患者一些時間,他們也無法變得富足和高效。實際上,在長期性的資源(錢、時間)稀缺中,人們已經形成了“管窺”之見,只能看到“管子”之中的事物,雖然這有可能為我們帶來“專注紅利”(短期的富裕或效率),但是從長遠來看,這種“專心致志”反而會讓我們產生“權衡式思維”,不斷增加我們的帶寬負擔——當1元錢的價值在窮人與富人之間產生了巨大差異時,當印度金奈的街頭小販們陷入了無止境的借貸壓力時,當每個人都處在多任務處理的“雜?!睜顟B中時……最理性的經濟模型和行為方式都會變得不再符合自身的內在邏輯。最終,稀缺會俘獲我們的大腦,漸漸讓我們失去認知能力和執行控制力,變得更加愚笨和沖動。

塞德希爾·穆來納森(Sendhil Mullainathan)

哈佛大學終身教授,哈佛大學行為經濟學領域重要領頭人。與普林斯頓大學心理學教授埃爾德·沙菲爾等人聯合創立非營利性組織ideas42,致力于利用行為科學幫助人們解決社會問題。在麻省理工學院,與《貧窮的本質》作者阿比吉特·班納吉等人聯 合創立“貧困行動實驗室”,并于2002年榮獲“麥克阿瑟天才獎”。出生于印度農村,7歲時隨父母移民美國。1993年,獲得康奈爾大學計算機科學、數學和經濟學3個學士學位。1998年,獲得哈佛大學經濟學博士學位。

埃爾德·沙菲爾(Eldar Shafir)

1988年,獲得麻省理工學院認知科學博士學位。古根海姆獎獲得者。普林斯頓大學心理學教授,研究領域涉及認知科學、判斷與決策、行為經濟學等。與諾貝爾經濟學獎獲得者彼得· 戴蒙德和著名心理學家阿莫斯·特沃斯基共同開展過“貨幣幻覺”方面的研究。

學前測試題

引言 資源稀缺不可怕,就怕有稀缺心態

★第一部分 稀缺心態是一切稀缺的根源

●第1章 專注的“得”與管窺的“失”

●第2章 帶寬負擔會降低人的智商

★第二部分 貧窮和忙碌是如何讓“帶寬”變窄的

●第3章 裝箱、余閑和權衡式思維

●第4章 行為經濟學告訴我們的道理

●第5章 借用與短視

●第6章 稀缺陷阱

●第7章 窮人為什么窮

★第三部分 如何從稀缺走向富足

●第8章 如何讓窮人擺脫貧窮

●第9章 如何解決組織中的時間稀缺

●第10章 如何應對日常生活中的稀缺

結語規劃和管理好“帶寬”,稀缺問題就會迎刃而解

譯者后記

稀缺會俘獲大腦。就像饑餓的研究對象日思夜想著食物一樣,當我們經歷任何一種形式的稀缺時,都會對稀缺的事物全神貫注。我們的思想會自動而強有力地轉向未得到滿足的需要;對于饑餓的人來說,他們需要食物;對于忙碌的人來說,他們需要亟待完成某項工作的時間;對于缺錢的人來說,他們需要想辦法支付每個月的房租;對于孤獨的人來說,他們需要他人的陪伴。稀缺造成的后果不僅僅是因為我們會因擁有的太少而感到不悅,而是因為它會改變我們的思維方式,會強行侵入我們的思想之中。

若想減少失誤,僅憑努力是不夠的。許多錯誤之所以會出現,并不是因為我們不夠謹慎,而是要從我們心理過程的根源處找原因。努力和專注還不足以令我們避免計劃謬誤,也無法提醒我們那些根本想不到的事情,更不能給予我們鋼鐵般抵制誘惑的意志力。偏見是大腦運轉的直接結果,而且并不總能對事件的后果做出響應。……在帶寬受到負面影響的情況下,我們更有可能向沖動屈服,向誘惑低頭。在沒有余閑的時候,我們也沒有允許失誤的空間。稀缺不僅意味著人們沒有失誤的空間,也意味著人們更有可能會出現失誤。稀缺不僅提高了失誤的成本,也為人們創造了更多機會去犯下錯誤、做出不明智的選擇。

無論是有關工作還是娛樂,只要時間有限,我們都會盡量將其利用得淋漓盡致。我們將這種現象稱為“專注紅利”(focus dividend),也就是稀缺復活大腦時所產生的積極成果。

稀缺心態一旦出現,我們就必須應對心智資源更加緊缺的問題。稀缺不僅僅會令我們入不敷出,不知如何分配資源,而且還會讓我們在生活的其他方面手足無措。稀缺會使人變笨,變得更加沖動。我們不得不在流體智力和執行控制力被減弱的情況下依靠更為有限的腦力去勉強度日。生活就這樣變得舉步維艱起來。權衡式思維(trade-off-thinking)是由稀缺引發的一種思維方式。在稀缺狀態下,因為所有沒有被滿足的需要俘獲了我們的大腦,以致于我們開始對之念念不忘,開始產生決策難題??臻e(slack)就是我們在擁有很大空間,不存在稀缺心態時的產物,也是我們在資源豐富時進行資源管理的特定方式。

。。。

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