創業圈聚焦創新經濟，關注創投機構

A股突然為一個冷門的技術概念集體躁動。

1月12日起，生成式引擎優化（GEO）相關個股集中走強，被合稱為新“易中天”的易點天下（301171.SZ）、中文在線(300364.SZ)、天龍集團(300063.SZ)上漲20%。1月13日，板塊熱度延續，天龍集團上漲19.97%、易點天下上漲10.72%、引力傳媒（603598.SH）與利歐股份(002131.SZ)上漲9.99%，中文在線上漲5.83%。

資本躁動來自一條大洋彼岸的技術信號。1月9日，埃隆·馬斯克在社交媒體表示，將在一周內開源X平臺的推薦算法，包括所有用于決定向用戶推薦哪些自然內容和廣告帖子的代碼。

盡管該算法本身并非面向搜索引擎，但其“推薦機制透明化”的象征意義，被市場迅速外推至更廣泛的生成式內容分發體系，并被視為GEO領域的一個關鍵節點。

與傳統搜索引擎優化（SEO）圍繞關鍵詞排名、頁面收錄不同，GEO關注的是，在大模型主導的信息獲取路徑中，內容如何被AI理解、引用與推薦。其外在表現，往往體現在AI頂部概覽、AI答案引用、搜索引擎推薦AI智能體以及大模型推薦智能體等。

國泰海通證券研報認為，隨著AI工具普及，GEO有望成為新營銷范式。中國信通院《2025生成式引擎優化產業白皮書》實測數據顯示，GEO商用后，AI推薦場景的企業獲客轉化率較傳統搜索提升2.8倍，用戶決策周期縮短40%，預計GEO有望成為后續品牌商家營銷轉型的重點方向。

GEO被迅速賦予了商業想象：當用戶越來越多地通過AI獲取答案，“被AI選中”本身，就開始具備可量化的價值。與此同時，圍繞GEO的風險討論也在迅速升溫。

“GEO本身是一個中性詞，就像AI是中性一樣，本質是一種新技術中介工具。”沙利文中國主管合伙人兼總裁王晨暉向創業圈記者表示，正規的GEO，是為了幫助AI更準確地理解品牌而誕生的。但不可否認的是，許多急功近利的人將GEO視為當年的“網絡水軍”，用大水漫灌的方式，投喂大量未經校驗、甚至是AI生成后再反復喂給AI的Slop（數字垃圾）。這種行為最終將嚴重污染中文互聯網的語料環境。

這也引出了GEO商業化過程中最核心、也最難回避的問題——當越來越多的內容開始“為AI而寫”，AI給出的答案，是否正在被系統性商業植入？在這一意義上，GEO早已不只是一輪概念行情，更指向了生成式AI商業化進程中的一個深層命題。當AI答案本身成為生意，誰來為“可信”兜底。

01

GEO或影響AI客觀中立性

傳統的消費者行為模型本質上是線性或二維的，它們假設消費者在一個相對被動的信息接收環境中，通過主動“搜索”來彌補信息差，最終做出決策。聚流發布的《2026生成引擎優化(GEO)白皮書》顯示，在生成式AI驅動的交互中，這個過程變成了多輪、對話式、共創式的。決策的關鍵從“比較多個信息來源”轉變為“是否信任AI提供的單一答案”。信任從品牌方、平臺方，部分轉移到AI模型本身。

在實際應用中，GEO的效果主要體現在生成式搜索與AI問答的多個環節，包括品牌詞在答案中的直接露出、作為信息來源被模型引用，以及在連續追問場景中被反復調用。

圍繞這些路徑，提供GEO服務的企業逐漸形成一套相對固定的內容策略。先鎖定業務詞與品牌詞等核心關鍵詞，再圍繞關鍵詞組織內容結構，并在標題與語義層面強化相關信號，以提升模型識別與引用的概率。

內容隨后被分發至不同平臺，并根據各類大模型應用的抓取習慣調整渠道與呈現方式。據了解，部分從業者還會嘗試以業務關鍵詞占據智能體或插件類入口的位置，進一步提高被調用的概率。

“用戶使用AI求解答案，就是基于對AI答復的客觀、中立、全面、專業的期望”。上海市人工智能學會副秘書長江勇向創業圈記者表示，“如果GEO讓AI答案充斥商業植入，且相應行業規范與監管又滯后于產業發展現狀，很大程度上影響到AI答復的客觀中立性，即真實性存疑，加劇了本就存在的‘AI幻覺’情況。”

江勇強調，一旦用戶遇到因商業植入導致的誤導或損失——哪怕只有一次，信任的基礎就會瞬間崩塌，甚至轉而選擇其他AI產品，由此將會極大影響到GEO的發展應用。

“如果GEO平臺允許AI生成的答案中充斥商業植入，用戶信任的崩塌幾乎是必然的，而這種崩塌將直接導致用戶大規模遷移。”上海仁軟科技有限公司總經理馮旭告訴創業圈記者，用戶對AI的信任建立在其中立性和實用性之上，一旦他們頻繁發現旅游推薦源自贊助商、產品評價存在偏向性，AI工具就會從“智能助手”降級為“高級廣告機”。這種感知上的背叛，將促使用戶主動尋找更干凈、更可信的替代方案。

馮旭表示，對AI創業者而言，這恰恰是最大的戰略機會。創業者可以選擇一條更艱難但更可持續的道路：將“用戶利益優先”作為核心算法原則，通過透明標注所有商業內容、打造極致的客觀性體驗來建立信任資產。

02

低質GEO操作泛濫

相比商業化植入本身，更值得警惕的，是低質量GEO操作的快速蔓延。

從時間維度看，GEO仍處在概念與實踐高度錯位的早期階段。2024年，印度理工學院德里分校、普林斯頓大學等高校學者在論文中首次系統提出這一概念，討論重點停留在學術層面的模型適配與信息呈現機制。直到2025年，隨著生成式AI在搜索、問答與內容分發中的大規模落地，GEO才開始被快速引入商業實踐。

概念成熟度與市場熱度之間的落差，直接導致了服務供給的失序。

王晨暉指出，GEO在實踐中面臨的諸多挑戰，很大程度上源于市場上服務水平的參差不齊以及低質GEO操作的泛濫。競爭者可利用其進行商譽抹黑，部分企業也可能通過夸大或捏造信息進行不實營銷。?旦AI采納這些虛假內容，將嚴重誤導消費者，進而破壞整個信息生態的真實性與可信度。

類似風險已開始在現實中顯現。江勇表示，人為向AI提供不真實、不客觀、帶有明顯商業導向的“喂料數據”，或通過外部方式干預模型答案的情況，已經在個別案例中出現，值得高度警惕。

在王晨暉看來，如果僅僅依靠現有的粗放方法去做，GEO很快就會淪為一個典型的“檸檬市場”（因信息不對稱導致劣質商品驅逐優質商品）。當市場上充斥著無法辨別真偽的劣質服務時，客戶的信任將被透支，整個行業本身也會陷入到劇烈的內卷與低價競爭的環境下。

“低質量GEO從業者的存在，確實是行業當前階段顯著的負面因素。他們通過操縱AI生成海量低質、誤導性內容來污染信息環境，不僅扭曲了公平競爭，抬高了所有合規玩家的反作弊成本，更在用戶端損害了AI技術的整體公信力。”馮旭表示。

針對這一局面，王晨暉認為治理應從源頭入手，通過引入高校、咨詢機構的結構化、經過調研驗證的研究報告，以及白名單媒體的客觀報道作為語料供大模型學習。通過增強源頭內容的權威性和嚴謹性，來增強回答的可信度。

江勇也表示，提早對GEO行業進行極端透明化、嚴格隔離廣告植入、實時“在線審計”或獨立第三方檢測認證，以及實施相應的行業自律與監管是急切和必要的。

1月13日晚間，天龍集團發布公告稱，公司相關AI工具主要應用于內部使用的廣告創意素材和傳播內容的創作，當前未因AI工具產生額外的收入。

此前一天，“6天5板”的引力傳媒提示風險稱，截至公告披露日，公司GEO事業部仍處組建籌劃階段，GEO業務尚未形成成熟的商業模式，市場認可度及盈利模式均存在不確定性，該業務尚未形成相關收入。博瑞傳播也公告稱，截至公告披露日，公司相關GEO業務營業收入為0。

作者 | 朱成呈

編輯 | 郭儒逸

聯想ISG“2分鐘會議”裁員數百人背后：中國研發團隊讓位印度中心？

空調“鋁代銅”再惹爭議，董明珠為何不積極？

千億級重組籌劃199天后告吹，到底什么沒談攏？