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AI時代,首個地產(chǎn)GEO來了

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文/樂居財經(jīng) 嚴明會

這幾天,一個叫做"GEO"的概念,火爆了。

在A股市場上,一批GEO概念股錄得超過20CM漲停。甚至,連馬斯克也按捺不住,表示要開源X平臺最新的內(nèi)容推薦算法,意欲涉足GEO方向。

GEO,即生成式引擎優(yōu)化,是AI時代的特有產(chǎn)物。

它的到來,令全行業(yè)要經(jīng)歷斷層式變革。因為,用戶決策從“點開鏈接”轉(zhuǎn)向“閱讀 AI 生成答案”,品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

這一點,易居中國董事局主席周忻很敏銳地捕捉到,認為地產(chǎn)營銷體系也將被GEO重構(gòu)。他是一位在中國地產(chǎn)營銷界從業(yè)超過30年的老炮。

早在去年6月份,周忻在美國硅谷就接觸到GEO概念,有人拿著GEO的PPT四處找投資人。

當時,出于商業(yè)的敏銳,周忻對GEO表現(xiàn)出濃厚的興趣,回來后定下了“克而瑞?好房點評網(wǎng)+認知優(yōu)化”的方向,并開始實施。

半年后,房地產(chǎn)行業(yè)首個GEO來了。

它就是“極客問道”,為泛地產(chǎn)行業(yè)提供GEO認知優(yōu)化解決方案。


地產(chǎn)營銷駛?cè)氲诹?/strong>

毫無疑問,現(xiàn)在已經(jīng)進入AI時代。

截至目前,中國的AI用戶達9.29億,AI月活躍用戶量3.94億,月人均使用時長117.7分鐘,中國AI信任全球領(lǐng)先,達到72%。

越來越多購房人,開始在AI平臺上提問尋求樓市和項目信息。但大家在AI平臺上,會經(jīng)常遇到“聞不到、問到錯,問到差”的難題。

針對這個痛點,周忻帶領(lǐng)深度智聯(lián)團隊進行了攻克。

前不久,他們做了一個AI試驗,選了上海嘉定的剛需盤南山璞縵,在幾個主流AI平臺上,進行生成式引擎優(yōu)化。

結(jié)果令大家出乎意料。

無論是寬泛的盲選問題、相關(guān)項目對比提問,還是具體細節(jié)和推薦建議,AI都直接給出了答案:南山璞縵被推薦率提升了750%,而且優(yōu)勢清晰的呈現(xiàn)在AI答案的最前面。

AI時代,GEO不是一個營銷技巧,而是入口遷徙之后的營銷生存之道。

在過去30年里,周忻將中國房地產(chǎn)營銷經(jīng)驗,提煉為5條大"道":

1、等道,即樓盤案場坐銷;2、看道,即傳統(tǒng)樓盤廣告;3、搜道,即SEO搜索優(yōu)化;4、推道,即依靠算法按個人興趣偏好推送信息;5、找道,即線下渠道獲客。

這5個“道”,周忻是親歷者,躬身入局過。

現(xiàn)在,進入AI時代,周忻認為,GEO是地產(chǎn)營銷的第六條大道。他將這條道,命名為“問道”。

他認為,GEO已成為行業(yè)營銷人必須堅定走出的新道。其核心在于梳理用戶會通過AI怎么問你,而你怎么獲取AI的信任,并令其精準給與答復(fù)。

地產(chǎn)GEO的“三期60維”

認準了GEO方向,接下來就是怎么干了。

擺在周忻面前,有三條GEO道路:1、規(guī)模化內(nèi)容分發(fā);2、結(jié)構(gòu)化平臺喂料;3、系統(tǒng)系認知優(yōu)化。

他選擇了“系統(tǒng)系認知優(yōu)化”。主要是基于三點,他旗下的克而瑞,擁有完整的項目圖譜,專業(yè)的測評與榜單,和權(quán)威的機構(gòu)系統(tǒng)性發(fā)布。


為此,周忻還重新做起了好房點評網(wǎng),通過AI生產(chǎn)海量的內(nèi)容,完成專業(yè)樓盤測評,通過算法以主評樓盤競品多維度對比方式自動生成“比鄰冠軍榜”和“多維PK榜”。

有了這些底層基礎(chǔ),深度智聯(lián)測試了超過4萬個買房問題,通過用戶行為分析,將它們化繁為簡,歸為“三期60維”:首選期20維、對比期20維、選擇期20維。

通過極客問道的GEO認知優(yōu)化,讓樓盤直接呈現(xiàn)有效信息給目標客戶,效果明顯。

來看一下南山璞縵的案例:

一、盲選期

提問:“500萬云尚,嘉定新房有哪些推薦?”

優(yōu)化前,答案里沒有南山璞縵;優(yōu)化后,南山璞縵排在最前面,還附帶了一段項目簡介,前三位推薦次數(shù)提升650%。

二、對比期

提問:“上海嘉定區(qū)的新房哪個更好?對比一下?!?/p>

優(yōu)化前,未見南山璞縵的蹤影;優(yōu)化后,南山璞縵排在最前面,點出了項目的核心賣點,前三位推薦幅度提升45.8%。

三、選擇期

提問:“南山璞縵怎么樣?值不值得購買,請給出直接答案?!?/p>

優(yōu)化前,給出了南山璞縵的優(yōu)劣勢;優(yōu)化后,不僅有項目的優(yōu)缺點,還進一步突出了克而瑞好房點評網(wǎng)的權(quán)威數(shù)據(jù)和分析,首位強推次數(shù)提升50%。

這個例子,傳遞出一個明顯的道理:讓AI在回答時,把你正確的說出來,很關(guān)鍵。

讓AI更愿意引用“事實來源”

如何讓“AI把你說出來”?關(guān)鍵在于,是讓AI信任你,更愿意引用你。

極客問道GEO的認知優(yōu)化執(zhí)行路徑分為六步:

1、AI診斷:梳理AI體檢報告,5大測評報告和20個維度檢測,搞清楚用戶是怎么問你的,了解AI對你認知的現(xiàn)狀。

2、知識圖譜:補全全維度160多項信息,打造AI原材料庫;

3、認知優(yōu)化:通過好房點評網(wǎng)AI測評、好房比鄰冠軍榜、好房多維PK榜,給項目定位;

4、AI語義結(jié)構(gòu)化輸出:管理項目 “AI 名片”依托克而瑞 80+維度評測體系完善項目全周期管理;

5、通用模型認知影響:AI大模型偏好抓取,克而瑞好房點評網(wǎng)等權(quán)威背書;

6、效果驗收持續(xù)迭代:實時追蹤AI引用效果、進行動態(tài)化優(yōu)化策略

而這些,源自極客問道構(gòu)建的3大核心能力:認知度、信任度和比較度。

“AI不是比誰更聰明,而是看誰更懂地產(chǎn)”周忻表示,深度智聯(lián)在地產(chǎn)垂直行業(yè)做AI,已經(jīng)構(gòu)建了四大護城河,涵蓋數(shù)據(jù)、知識、行業(yè)和工程技術(shù)四方面。

簡單來說,極客問道的底層邏輯,就是通過深度智聯(lián)AI地產(chǎn)專屬模型,以克而瑞·好房點評網(wǎng)的AI 智能測評體為基座,提升樓盤在AI平臺上的“被召回、被采信、被引用”的概率。

而這,恰好是克而瑞·好房點評網(wǎng)的優(yōu)勢,讓AI大模型更愿意把它的內(nèi)容當作“事實來源”。

有機構(gòu)分析,GEO真正的長期玩家,是最能持續(xù)輸出高質(zhì)量、可驗證、可追溯內(nèi)容資產(chǎn)的組織。

而周忻和他的深度智聯(lián)團隊,正是基于此。


GEO認知優(yōu)化,營銷新的主戰(zhàn)場

時代的浪潮,正在倒逼營銷變革。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時代,搜索引擎與門戶是入口;在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,超級App與信息流/短視頻成為入口。

而今,在AI時代,入口向DeepSeek、豆包、Kimi、元寶等AI平臺轉(zhuǎn)移,“搜索框”從通往網(wǎng)頁列表的入口,變成通往“即時知識合成”的界面。

周忻預(yù)言,2026年會成為AI落地垂直行業(yè)應(yīng)用的大年。

而AI營銷應(yīng)用方面最熱的就是GEO方向,核心目標是讓企業(yè)的品牌、產(chǎn)品或服務(wù),能在AI生成式回答中被優(yōu)先提及、精準推薦。

公開數(shù)據(jù)顯示,2025年全球GEO市場規(guī)模約112億美元,2030年預(yù)計達1007億美元,2025–2030年CAGR約55%;中國GEO規(guī)模2025年約29億元,2030年預(yù)計240億元,CAGR約53%。

這個巨大的GEO蛋糕,連馬斯克也打算涉足,表示開源X平臺最新的內(nèi)容推薦算法。

AI認知優(yōu)化正在重構(gòu)營銷體系。它不僅是新投放方式,更是一種從“人力型服務(wù)”走向“技術(shù)型服務(wù)”的營銷賽道。

尤其在大宗非標交易的房地產(chǎn)行業(yè),“答案曝光”的爭奪,更會成為新的主戰(zhàn)場。

當下,房地產(chǎn)調(diào)整已進入關(guān)鍵階段。如何用好AI,通過GEO認知優(yōu)化突破營銷困境,是擺在開發(fā)商面前的一個新命題。


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