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細胞級CRISPR基因擾動數據集,AI加速藥物發現與多組學整合

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2026 年 1 月 13 日,基因組學巨頭 Illumina 宣布推出Billion Cell Atlas,這是迄今為止最大的細胞級 CRISPR 基因擾動數據集,包含了10 億細胞在 200 多種疾病相關細胞系中的響應數據。這一數據集將為 AI 模型提供訓練基礎,顯著提升藥物靶點識別、疾病機制理解和新療法發現的效率。

此次發布標志著 IlluminaBioInsight 業務單元首次推出數據產品,與輝瑞、默克等制藥巨頭展開合作,推動精準醫學與 AI 藥物發現的深度融合。這一數據集每年預計會生成約20PB的單細胞轉錄組數據,并通過云平臺加速 AI 模型的訓練,推動科研進程。

單細胞資源

據公司新聞稿,Atlas 是 Illumina 新成立的 BioInsight 業務推出的首個數據產品。只有借助 Illumina 單細胞 3' RNA 制備平臺才能實現,在單一實驗中能夠捕獲數百萬個單個細胞。

通過推出 Illumina 細胞圖譜,并開發全面的疾病特異擾動數據集,結合先進的 AI 算法,Illumina 正在推動下一代細胞建模的發展。這本新的細胞圖譜是在 Illumina 去年二月宣布的計劃基礎上,最終打造一個價值 50 億的單細胞資源。到目前為止,Illumina 已從約 1.5 億個細胞生成數據,預計年底前將達到 10 億個。



https://www.illumina.com/company/news-center/press-releases/press-release-details.html?newsid=383b9322-6cef-4fdd-8099-05a6f6904872

Connected Multiomics 平臺

在公布該圖譜的不久之前,1 月 6 日 Illumina 推出了Connected Multiomics軟件平臺,旨在為研究人員提供跨基因組、轉錄組、蛋白組及表觀組等多組學數據的整合分析與可視化工具。此平臺結合了AI 輔助變異解釋,支持大規模數據分析,為精準醫療和生物醫藥研發提供強有力支持。

Connected Multiomics 通過將多組學數據整合到單一平臺,降低時間、成本和復雜性,使科學家能夠加速發現并推動精準醫療的發展。在科羅拉多大學安舒茨醫學院,腫瘤學研究人員利用該技術通過蛋白質組學數據分析,揭示了黑色素瘤的新見解。



https://investor.illumina.com/news/press-release-details/2026/Illumina-launches-powerful-software-for-connected-intuitive-and-scalable-multiomic-analysis

布局精準醫療與 AI 藥物發現

Connected MultiomicsBillion Cell Atlas,Illumina 正在加速推進AI 與精準醫療的深度結合。隨著數據集和多組學平臺的不斷發布,Illumina 在推動大數據驅動的藥物發現基因組學進展AI 應用方面,始終處于行業前沿。隨著未來更多合作與技術落地,Illumina 的全方位布局可能會重塑精準醫療產業格局。

https://www.illumina.com/company/news-center/press-releases/press-release-details.html?newsid=fda84c92-b4b3-4691-a402-35555abe8605

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