“我拒絕把AI引入醫(yī)院的病歷系統(tǒng)?！?/strong>在香港舉辦的高山書(shū)院十周年論壇上，國(guó)家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏教授的一席話，振聾發(fā)聵。

張文宏在現(xiàn)場(chǎng)揭示了一個(gè)極其深刻的行業(yè)悖論，資深專家可以用AI，但實(shí)習(xí)醫(yī)生絕對(duì)不行。

他坦言自己也會(huì)用AI，因?yàn)樗催^(guò)成千上萬(wàn)的病例，建立了極其嚴(yán)密的臨床思維。AI生成的內(nèi)容，他掃一眼就知道哪里是胡說(shuō)八道，哪里是真知灼見(jiàn)。

認(rèn)同支持張文宏觀點(diǎn)的人很多，但認(rèn)為不該一刀切的也大量存在，王小川就認(rèn)為AI醫(yī)療要解決醫(yī)生不夠、醫(yī)學(xué)不發(fā)達(dá)問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題公說(shuō)公有理，婆說(shuō)婆有理。

從支持張宏文的角度：醫(yī)學(xué)里最怕的不是不知道，而是有了AI不再思考

從張宏文這番話，可以知道，他是一個(gè)稱職的醫(yī)生，他尊重人的生命，同時(shí)尊重醫(yī)生這個(gè)職業(yè)的專業(yè)操守與行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)沿襲。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，張文宏這個(gè)態(tài)度，其實(shí)站在一線臨床負(fù)責(zé)人角度是完全能理解的。病歷系統(tǒng)如果深度接入AI，醫(yī)生很容易被“結(jié)論牽著走”，尤其是年輕醫(yī)生，本來(lái)就依賴指南和模板，一旦有“看起來(lái)很權(quán)威的 AI 建議”，獨(dú)立診斷能力會(huì)被削弱。醫(yī)學(xué)里最怕的不是不知道，而是不再思考。

如今，某副主任醫(yī)生孫醫(yī)生站出來(lái)發(fā)聲，他表示：“當(dāng)一個(gè)實(shí)習(xí)醫(yī)生，第一次寫病程時(shí)，AI已經(jīng)幫他把“看起來(lái)很完整的診斷邏輯”鋪好；當(dāng)他第一次面對(duì)復(fù)雜癥狀時(shí)，系統(tǒng)已經(jīng)把“最可能的幾個(gè)答案”排好序；當(dāng)他還沒(méi)來(lái)得及在腦子里真正展開(kāi)鑒別診斷，結(jié)論已經(jīng)在那里等他確認(rèn)。這時(shí)候發(fā)生的，并不是“效率提升”，而是思維路徑被提前固化?！?/p>

“出了事，AI不會(huì)被問(wèn)責(zé)，年輕醫(yī)生也扛不住，誰(shuí)來(lái)兜底？最后站出來(lái)的，還得是科室大主任?！睂O醫(yī)生表示，你需要一些突發(fā)情況來(lái)教你做事，有些層次，你得用手、用眼才能記住?！?/p>

熟手有檢驗(yàn)和復(fù)核的能力，而新手、菜鳥(niǎo)沒(méi)有，一個(gè)看CT影像報(bào)告的資深醫(yī)生可以在AI的助理下快速?gòu)?fù)核分析異常器官部位，但是一個(gè)看CT水平很低的醫(yī)師無(wú)法對(duì)AI的結(jié)果進(jìn)行二次校驗(yàn)，只能選擇聽(tīng)從AI，這種弊端是很顯然的。

前段時(shí)間有個(gè)熱搜事件，男子胸背痛懷疑心梗，急診外科醫(yī)生按換氣過(guò)度綜合征治療無(wú)果；患者去世醫(yī)方被定主責(zé)，警方刑事立案。

可是新聞沒(méi)提的內(nèi)容是什么呢？這個(gè)醫(yī)生開(kāi)了心電圖和cTn，結(jié)果陰性。

“如果是AI，AI一定也會(huì)和這個(gè)醫(yī)生一樣排除心梗，那個(gè)急診科醫(yī)生該做的檢查也都做了，結(jié)果也并不明顯指向心梗。事實(shí)上新聞提到的急診案例，真的很需要經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師救治，因此，放在涉及到生命安全的這種急診，AI明顯是不能夠替代醫(yī)生的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)與思考來(lái)做出結(jié)論?！?/p>

王小川炮轟張宏文：拒絕AI是屁股決定腦袋

但支持引入AI的人認(rèn)為，AI引入醫(yī)院或是擋不住的趨勢(shì)。

理由是影像、病理、心電、檢驗(yàn)指標(biāo)解讀，本質(zhì)是“模式識(shí)別 + 概率判斷”。很多老專家的“經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)”，拆開(kāi)看其實(shí)就是大量統(tǒng)計(jì)規(guī)律，AI 學(xué)得會(huì)，甚至越來(lái)越快，直接拉平“新手和老專家”的下限差距。

中國(guó)本身醫(yī)療資源不夠，提高看病效率是必然要走的路。

有家長(zhǎng)就指出：在基層醫(yī)療領(lǐng)域，AI的效率是遠(yuǎn)高于很多醫(yī)生的，特別是現(xiàn)代西醫(yī)體系，癥狀、數(shù)據(jù)、甄別、判斷，這是非常數(shù)字化的模型?；鶎俞t(yī)院目前的程序化流水線恐怕還不如AI。

該家長(zhǎng)表示，在傳染病爆發(fā)期，同時(shí)有幾十個(gè)發(fā)燒的小孩，兒科醫(yī)生是可能誤診的，根本就顧不過(guò)來(lái)，醫(yī)生往往就是流水線操作。我兒子川崎病就被當(dāng)?shù)氐娜渍`診過(guò)，一上來(lái)就讓消炎退燒，反掩蓋病情。后來(lái)是我自己懷疑，再去兒童醫(yī)院，主動(dòng)要求考慮是不是川崎病才確診。

“彼時(shí)還沒(méi)有AI，就是自己搜索、排除，我相信如果當(dāng)時(shí)能有，還可以更早發(fā)現(xiàn)?！痹摷议L(zhǎng)認(rèn)為，張文宏說(shuō)那些80分、90分的醫(yī)生不要被AI影響了判斷能力是OK的。但假設(shè)AI診療有60分水平，全國(guó)醫(yī)生不到60分及格的是大量存在的。

而王小川炮轟張宏文也談到了類似的問(wèn)題，王小川表示，目前醫(yī)療的問(wèn)題是醫(yī)生太少，醫(yī)療不夠發(fā)達(dá)，居家服務(wù)太少。而AI的出現(xiàn)主要是為了服務(wù)患者，而不是圍繞醫(yī)生的利益。

醫(yī)生太少病患太多，尤其是基層醫(yī)療資源缺乏乃至水平欠缺，這也是中國(guó)的一個(gè)實(shí)情。

更何況現(xiàn)在有一個(gè)趨勢(shì)，就是越來(lái)越多的老外為逃“斬殺線”擠爆中國(guó)三甲醫(yī)院！稱中國(guó)醫(yī)療就是白菜價(jià)?？上攵磥?lái)的中國(guó)的醫(yī)療資源尤其是三甲醫(yī)院的提效分流的壓力會(huì)更大。

當(dāng)“來(lái)華免簽”變成了“來(lái)華就醫(yī)”，這場(chǎng)跨越萬(wàn)里的求醫(yī)問(wèn)藥背后，是中國(guó)的醫(yī)療成本、效率與專業(yè)。

在歐美醫(yī)療體系中，CT、核磁共振這些檢查項(xiàng)目，往往被視為“奢侈品”。在美國(guó)，若沒(méi)有保險(xiǎn)，做一次核磁共振可能需要花費(fèi)近一萬(wàn)美元。

然而在中國(guó)，幾百塊人民幣的核磁共振、幾十塊錢的血常規(guī)，直接把這種“貴族檢查”打成了“白菜價(jià)”。

因此，從未來(lái)趨勢(shì)看，隨著中國(guó)的國(guó)際影響力與日俱增，來(lái)華外國(guó)人越來(lái)越多，大量外國(guó)人來(lái)華就醫(yī)或成為一種隱性的趨勢(shì)。如何應(yīng)對(duì)這種變化，也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院需要思考的。

因此，從病人群體規(guī)模的擴(kuò)大，到醫(yī)生人手與精力不夠用的情況下，AI被引入醫(yī)療體系作為輔助，來(lái)分流醫(yī)生壓力，提升看病效率可能就是一條必然之路。

有人認(rèn)為，AI引入病歷系統(tǒng)的最大的好處是把無(wú)數(shù)重復(fù)且繁瑣的工作交給AI完成，讓醫(yī)生能有更多時(shí)間去與患者溝通和進(jìn)行研究。

但另一方面，大模型的進(jìn)化需要依賴于高質(zhì)量的實(shí)踐數(shù)據(jù)，如果今天的病歷大規(guī)模由AI生成，吃著“AI生產(chǎn)的數(shù)據(jù)”長(zhǎng)大的，這會(huì)導(dǎo)致模型能力迅速坍塌。

正如某專業(yè)醫(yī)生指出：“引入AI的第一年，效率提升、投訴下降、文書(shū)規(guī)范、指標(biāo)好看；第二年，年輕醫(yī)生“上手更快”，人力緊張得到緩解；第三年，突然發(fā)現(xiàn)，所有的病例變得千篇一律，我找不到非典型的疑難病例可以討論學(xué)習(xí)了。”

醫(yī)療界的技術(shù)變革與進(jìn)步是靠思考與實(shí)踐得來(lái)的，如果醫(yī)生不再思考，那么醫(yī)學(xué)界的疑難雜癥如何攻克？從張文宏的觀點(diǎn)來(lái)看，他反對(duì)的是替代，而非輔助。張文宏也提到了“你可以自己在那里用，但是不允許在我這病歷系統(tǒng)里用AI?！睆堘t(yī)生不是反科技，他自己也用AI初篩病例，但他清楚：工具可以快，腦子不能懶。

醫(yī)生要是連“AI哪里錯(cuò)了”都看不出來(lái)，那5%的誤診，可能就是某個(gè)家庭100%的災(zāi)難。

一醫(yī)學(xué)副主任孫醫(yī)生認(rèn)為，早期訓(xùn)練階段，AI是陪練，不是裁判；它可以幫你查資料，但不能替你寫“你沒(méi)想清楚的結(jié)論”；它可以提醒你風(fēng)險(xiǎn)，但必須逼你說(shuō)出“為什么采納、為什么不采納”；它可以讓成熟醫(yī)生飛得更高，但不能讓新醫(yī)生跳過(guò)起飛前的助跑。

未來(lái)和AI共存已經(jīng)是大勢(shì)所趨，AI 可以做“第二意見(jiàn)”和“風(fēng)險(xiǎn)提示”，不能做最終診斷，醫(yī)生必須對(duì) AI 輸出負(fù)責(zé)，醫(yī)生需要盡最大努力成長(zhǎng)為及格線以上的醫(yī)生，有足夠的專業(yè)能力來(lái)識(shí)別AI的真知灼見(jiàn)與胡說(shuō)八道成分，同時(shí)自己做出診療判斷，讓AI成為工具而不是代替醫(yī)生思考，醫(yī)療不是一個(gè)只追求“最優(yōu)解”的行業(yè)。它需要的是在不確定性中，仍然有人知道自己為什么這樣判斷，并愿意為此負(fù)責(zé)。