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害怕被AI取代?這3種能力讓你“無可替代”

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“浙里洞見”

ZJUSOM

當人工智能開始撰寫報告、分析數據、生成方案,甚至能寫詩、作曲,每一位管理者都或許曾暗自思忖:人類賴以生存的專業技能,是否將被算法覆蓋?人類所承擔的角色,是否終將被更高效、更不知疲倦的AI所取代?面對這一“焦慮”,浙江大學管理學院教授張鋼的觀點擲地有聲:“越是人工智能迅速發達的今天,我們越需要真正理解‘人之為人’的專有智能。”他強調,真正的答案并非在于與技術對抗,而在于回歸人本——深度開發那些AI難以企及的智能,并通過構建“團隊學習”的生態系統,將人的獨特優勢轉化為組織的核心競爭力。


圖片來源:?千庫網

那么,在AI面前,“人之為人”的獨特性究竟體現在哪里?如果傳統的學習方式可能被機器模仿,那么什么樣的學習才是管理者不可替代的“護城河”?一個團隊又如何通過有效學習,激發出超越個體、甚至超越AI輔助的集體創造力?本期【浙里洞見】,且聽張鋼教授娓娓道來。


作者簡介

張鋼,浙江大學管理學院領導力與組織管理系教授、博士生導師。主要研究方向:組織理論與組織行為、知識理論與知識管理、技術創新與創業管理等。

01

當AI“逼近”,人之為人的獨特性何在?

在AI日益強大的背景下,人類如何才能不被取代?張鋼提醒,人工智能的本質是“模仿人的智能”,而人的智能開發、提升與保持,歸根結底依賴的是“學習”。

他進一步區分了“聰明”(smart)與“智能”(intelligence):“聰明”對應的是信息獲取能力,就像智能手機(smart phone)的核心功能是延伸人的感官——通過屏幕捕捉千里之外的信息,通過語音實現遠距離溝通,本質上是對五官的輔助。而“智能”的核心是信息加工能力:獲取信息后,通過大腦神經元的深層互動進行分析、整合、提煉,最終形成結論、指導行動。


人之所以為人,是因為人擁有AI難以企及的獨特智能。哈佛大學心理學家霍華德·加德納的“多元智能理論”闡述了人類公認的七大智能,包括身體動覺智能、空間智能、音樂智能、語言智能、邏輯數學智能、自我認知智能與人際智能。這七大智能中,AI正不斷挑戰前五種智能,而自我認知與人際智能,是目前AI無法突破的核心壁壘:前者讓人類擁有自主目標與反思能力,后者讓我們能建立超越血緣的協作關系,這正是AI時代人之所以為“人”的關鍵支點。

02

同樣是“學習”,

人類學習的優勢在哪里?

智能并非天生固定,其潛能的開發離不開學習——這是人類與AI的共同底層邏輯,卻也是人類的獨特優勢所在。斯坦福大學教授班杜拉的“社會學習理論”將學習分為三類:第一類是親歷學習,即通過親身實踐獲取直接經驗;第二類是符號學習,即通過語言、文字、數學等符號系統進行學習;第三類則是社會學習,即通過觀察、模仿進行學習。


圖片來源:?千庫網

其中,對于管理者而言,開發自我認知與人際智能,最主要、最有效的途徑正是社會學習。張鋼指出,在AI和移動終端普及的今天,人們越來越習慣于孤立的人機互動,導致面對面溝通減少、情感表達扁平化,這恰恰在削弱我們最關鍵的社會智能。真正的溝通不僅是語言內容的傳遞,更包含豐富的面部表情、聲調和肢體語言,這些都是構建信任、達成共情的關鍵。社會學習在真實的、立體的人際互動中發生,是機器無法替代的人類智慧孵化器。

03

當個體學習受限,

團隊學習的重要性為何日益彰顯?

個人的學習與成長固然重要,但在AI時代,個人的力量容易陷入對工具的依賴而趨于平庸,團隊學習成為激活多元智能、抵御平庸化的關鍵。團隊學習的本質是“讓人在特定團隊中更有積極性,彼此學習,共同進步”,其核心離不開“三駕馬車”的協同。

01

領導力與經典學習

在團隊中,團隊負責人不能僅靠職權管理,更要激發團隊成員內在的精神共鳴與文化認同。其中一個重要而有效的方法,就是組織團隊共讀文化經典,讓團隊成員站在偉大思想家的肩膀上,確立超越眼前的“功利”,達成長遠的共同愿景。

經典閱讀的獨特價值在于,它并非單純的符號學習,而是兼具社會學習與親歷學習的三重效應:讀者通過文字與先賢跨時空對話(社會學習),以先賢為鏡反思自我(親歷學習),在語言符號的浸潤中提升認知(符號學習)。當團隊共同閱讀經典,便會形成“心同此理”的精神共鳴,凝聚力自然生成。


圖片來源:?千庫網

02

共享心智模型

團隊之所以為團隊,核心在于擁有“共享心智模型”——成員對團隊任務的內涵、標準、節奏、方法形成共識,并轉化為規范與慣例。“共享心智模型”是團隊高效協同的基礎,在此過程中,AI應作為團隊共用的工具,輔助規范與流程的建立,而非成員各自為政的“代筆”,如此才能避免“分頭用AI拼湊”導致的平庸化。

03

交互記憶系統

團隊的創造力源于多元智能的交叉融合,而交互記憶系統正是實現這一融合的關鍵——成員明確彼此的優勢智能與記憶特長,將對方視為“互補的記憶外設”,形成“人盡其才、各展所長”的協作網絡。

在AI讓“中等水平”唾手可得的時代,通過團隊互助錘煉出的“高手”將變得愈發稀缺和珍貴。


圖片來源:?千庫網

三大要素相互支撐:領導力提供精神方向,共享心智模型確立行動共識,交互記憶系統激活個體潛能,最終讓團隊創造力自然涌現,這種創造力便是AI難以復制的集體智慧結晶。

04

AI時代,管理者何為?

今天,許多團隊正陷入一種兩難困境:完全依賴AI,容易滑向缺乏深度的平庸;而徹底拒絕AI,又可能犧牲效率與信息廣度。對此,張鋼教授指出了一條清晰的實踐路徑:團隊的合作與學習不應從AI開始,而應從“人”開始。他倡導,團隊應首先進行深度討論、凝聚共識并形成核心觀點與自主框架,再集體運用AI進行信息查詢、邏輯驗證與內容補充,最終必須共同對AI的產出進行批判性審視與提煉。唯有經過這一過程,團隊才能真正駕馭技術,確保成員始終是“在AI之上工作,而不是在AI之下”


圖片來源:?千庫網

這也正揭示了智能時代管理的核心使命:通過構建持續進化的學習型團隊,來守護并激發人之為人的獨特價值。正如張鋼教授所闡釋的曾國藩治學箴言“有志、有識、有恒”所啟示的——在人工智能時代,卓越的管理者不僅不會被替代,反而將肩負更重要的引領責任:以“有志”確立文化與價值的方向,以“有識”構建團隊的共同心智與規范,以“有恒”激勵每個成員的優勢發展。其終極目標,是讓人憑借集體的智慧與深度聯結,真正超越人工智能的工具屬性,并最終能更明智、更主動地運用人工智能,創造獨一無二的未來。


*本文根據浙江大學MBA教育中心“師友經綸”活動內容整理

編輯排版:伍梁永

審核:佟慶、張鋼


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