作者丨子墨

在生成式AI這條賽道上，有人自研模型，有人套殼做場景，有人開發工具集合，還有人想做一個完整的工作流產品，做一個AI版的剪映，比如Pollo AI。

先來看一組公開數字，Pollo AI上線于2024年10月，從一開始就將目標投向了海外市場，特別是有著高付費潛力的美國。到2025年5月，僅7個月的時間，月活用戶超400萬，并實現盈虧平衡。同年12月，平臺累計注冊用戶超2000萬，月活用戶600萬，年化收入約2000萬美元。同時還完成了自其成立以來首輪機構融資（種子輪），融資金額1400萬美元，由高成資本領投，真格基金跟投。

如此驚人的增長速度和頂尖資本的支持，讓我們對產品背后的團隊產生了好奇，是否背靠大廠？是否有在此之前就有一套成熟的方法論和出海商業邏輯？

而答案卻出乎意料。探究發現，Pollo AI創始人朱陳彪畢業于中山大學，但他并沒有什么互聯網大廠背景，也沒有所謂光鮮的海外履歷，而是曾在萬興任職，在這一很早就布局全球市場的軟件公司里，他熟練掌握了一套SEO在出海市場的方法論。

2018年，他從萬興離職后，基于自身經驗和這套SEO邏輯，在工具、內容等賽道做了20多款出海應用，有成功的，也有失敗的。Pollo AI算是其中的一個爆款。

近兩年，生成式AI在全球很火，但也很卷。特別是在美國，在已有不少同類本土產品，甚至有Sora這樣開創者的情況下，Pollo AI用短短一年多的時間，是如何成為海外用戶“收割機”的呢？

生成式AI中的“工作流”

最初，Pollo AI可以說走的是一個“聚合模型”的路線，接入了Sora、Midjourney、Vidu、Hailuo、Kling等市面上大部分的頂級模型，且對每個模型的優勢進行了說明，便于用戶根據需求有針對性地選擇。朱陳彪曾表示由于資金和競爭問題，暫不考慮自研模型。不過，在平臺最新版本中發現，其自研新模型Pollo 2.0、Pollo 2.5已被接入，主打超高速、高質量視頻生成。

Pollo AI分為網頁端和移動端，在海外，大部分人工作還是在電腦上較多，因此朱陳彪認為網頁端的內容需要更偏向于創作，而移動端則主要是用來娛樂。比如像一些趣味性的玩法AI Hug、AI換臉、AI特效、通過一張圖看到未來的樣子、兩張人物圖像結合生成寶寶的照片等等，這些趣味性的應用大多是以APP的形式在移動端收獲流量，并且易于一鍵分享至社媒平臺。

Pollo AI（網頁端）整體上分為AI生視頻和AI生圖兩部分，如果按照需求去分的話，可以看到有AI MV、AI Shorts（動漫短片）、AI 數字人等垂直類的場景來滿足用戶的個性化需求。

在內容創作前，用戶需要做一次調查問卷，題目很簡單，包括創作的目的用途、偏好、方式以及個人的年齡、性別和角色。創作的過程和內容也會根據問卷結果進行調整，這是大部分產品中都少見的，同時也是SEO思維的一種應用。具體而言，用戶體驗優化是影響SEO的核心要素，而Pollo AI用幾秒鐘的簡單問卷，就實現了這一過程。

從內容創作角度看，Pollo AI中的AI Shorts提供了動漫風、舒緩風和動物風三種選項，其中動漫風格的人物視頻明顯感覺有日漫的味道。

據insightrackr數據顯示，產品的移動端約122萬美金收入中，日本用戶貢獻約9.5%，次于美國排在第二位。而動物風格也是契合了美國人熱衷于養寵物生活，視頻中的場景元素也和當地的田園風格較為一致。

Pollo AI移動雙端收入，圖源：insightrackr

為了降低制作門檻，很多電影級的專業特效在平臺中都支持直接選擇，比如多元化的運鏡效果、商業廣告等等。而這些特效很大一部分是通過用戶的創作作品形成了一個龐大的內容社區，用UGC創作保證網站有持續新鮮的內容，這是SEO優化中非常喜歡的“信號”。

在這里，Pollo AI增加了一個比較特別的選項，每當用戶創作完成后，都會有看到“公開可見”和“版權保護”兩個選項，其中公開可見是默認開啟的，創作的內容會自動上傳至內容社區公開可見。如果想要進行保護版權，特別是對于一些專業創作者來說，保證創作的圖片、視頻和提示詞不被公開到社區中，則可以選擇僅個人可見，但需要升級為會員。

此外，Pollo AI還增加了AI數字人創作，這是同類產品中并不常見的一項功能。而制作過程也幾乎是沒有門檻的，一張人物圖+文字臺詞，選擇音頻或上傳音頻，調整語速，就可制作完成，整個過程只需幾分鐘。

而從娛樂性的角度看，Pollo AI除了用跳舞等趣味性的模板增加吸引力和參與度外，還上線了模仿玩法，僅需一張人物形象，加上一段動態視頻，就可以讓人物去模仿視頻中的動態效果，不僅是肢體動作，面部表情、神態都可以被復刻。

AI跳舞特效

整體看下來，Pollo AI表面上依舊是基于多模型套用，用圖文提示詞的方式來創作，但深入其中就會發現，它與市面上的產品在底層邏輯上的差異化十分明顯。比如隨處可見的SEO優化邏輯和完整的工作流。

作為開發者，朱陳彪研究過海外500多款產品。而在生成式AI這一領域，他表示，不少平臺都是將功能堆砌疊加，隨機排列，功能與功能之間沒有串聯，且分散在各個模塊中，沒有核心和重點，這是一種工具的邏輯。

而Pollo AI想做的是能夠真正解決內容創作的痛點的“產品”，因此它將創作過程都放在了同一個信息流中，生成的內容可進行編輯、二創，比如視頻延長、添加音效、對口型、移除背景等等，這種方式就讓創作在平臺內形成了一個的工作流。從輸入到AI輸出再到個性化編輯、分享，是能夠在同一個頁面中實現的一條完整、流暢的鏈路。

免費“嘗鮮”，押注Agent

Pollo AI目前商業化主要采用訂閱模式，分為精簡版和高級版兩種。主要區別就在于積分數量，精簡版月度300積分，高級版800積分。根據生成的類型、時長不同，需要消耗的積分數量也有差異。一些特殊的功能，比如背景移除等特殊功能，則需要消耗額外的積分。

據官方數據顯示，Pollo AI月訂閱15美元，年訂閱120美元（折合10美元/月）。高級版月訂閱29美元，年訂閱174美元（折合14.5美元/月），相當在月訂閱的基礎上優惠了50%。

而這樣的定價對于高付費能力的美國人來說并不算高，且有美國用戶表示，為Pollo AI付費是十分劃算的，因為可以體驗眾多模型生成的內容，相當于花一份錢買了多模型的產品體驗。

而Pollo AI也并不是一開始就讓用戶付費的，而是給每一個注冊用戶免費的10個積分，這些積分完全夠嘗鮮型用戶生成幾個簡單的趣味視頻，而想要進行更高階的創作就需要更多積分，這種先體驗后付費“先嘗后買”的方式賺得了用戶一波好感。

此外，平臺還采用了每日登錄、通過邀請好友獲得積分等方式，讓用戶進行自發的裂變并保證了用戶留存，并通過平時線上的一些獎勵活動讓用戶有機會免費贏得更多積分。這些方式雖然“老套”，但卻在用戶數量、付費增長和維持粘性方面屢試不爽。

AI視頻要想真正成為輔助人類創作的工具，除了生成時長、一致性等痛點問題，還有一個就是記憶。雖然Pollo AI通過問卷形式讓AI生成有了一定的偏好設定，但終歸不是長期記憶也無法適時調整。因此，朱陳彪認為Agent就是一個很好的突破口。

當前，Pollo AI的AI Agent功能還在籌備階段，從其預告宣傳上看，是想打造出一個僅通過對話或鏈接復制就能進行創作的模式，AI會記住創作思路、微調內容，甚至解析一段爆款視頻的吸睛亮點、敘事節奏和內容結構，不僅能自動生成內容，還能提供建議和靈感。

結語

早期，朱陳彪用SEO邏輯為Pollo AI打下了基礎，但隨著市場競爭的加劇，其發揮的“功效”已經逐步在減弱。面對這一瓶頸，將未來押注于Agent不失為一種創新。此輪融資后，團隊不僅獲得了充足的資金支持，更重要的是擁有了打磨產品、引進人才、優化工作流的戰略空間。

展望未來，我們期待在生成式AI這個充滿機遇的賽道上，能看到更多像Pollo AI這樣具有創新精神的國產平臺，通過差異化的技術路線和獨特的方法論實現突破，真正走向國際市場。