四川
【專題征稿】
聚焦前沿交叉領域，探索智能時代下建模與決策的革新路徑，涵蓋等創(chuàng)新主題，誠邀學界同仁共創(chuàng)未來。
【往期期刊】
往期卷冊系統(tǒng)收錄測試領域重要成果，為學者提供完整知識脈絡與研究積淀，助力深入理解學科演進與創(chuàng)新軌跡。
【文化建設】
，匯聚學界祝福，見證與行業(yè)共同成長的里程碑。期刊持續(xù)打造 “漫話計量” 等，生動解讀國際單位制演變，推動計量知識傳播。
【培訓通知】
2026年度，《中國測試》將舉辦。1月首推。詳情及后續(xù)月度安排，請關注公眾號通知。
第52卷 第1期
作者：朱楊洋;尹湘云;劉瑞;雷力明;郭雙全;蘇雷;黃茂波;殷鳴;
作者單位：1.四川大學機械工程學院 2.國營川西機器廠 3.太行實驗室
摘要：
壓氣機葉片是航空發(fā)動機的關鍵部件，長期服役于高溫高壓環(huán)境中易產(chǎn)生破損并影響整機性能。針對葉片全新更換導致高成本問題，3D打印修復技術逐漸成為延長破損葉片壽命的重要手段。然而，現(xiàn)有3D打印修復技術受限于效率低的問題，葉片截面輪廓檢測尤其是制約維修周期的關鍵環(huán)節(jié)。該文面向基于選擇性激光熔化的壓氣機葉片3D打印修復工藝，設計并搭建一套高效高精的葉片截面輪廓批量化視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)葉片截面輪廓單工位像素數(shù)據(jù)的高精度獲取及多工位位姿信息的自動化關聯(lián)，確保檢測結果的精度和效率。實驗結果表明：系統(tǒng)檢測效率可達10個葉片/min，關鍵特征尺寸檢測誤差≤±0.02 mm，可為SLM修復葉片提供精準的數(shù)據(jù)支持，有效解決現(xiàn)有葉片再制造技術周期長、效率低等問題，為航空發(fā)動機維修再制造領域提供重要技術支撐。壓氣機葉片; 3D打印修復; 視覺批量化檢測系統(tǒng); 選擇性激光熔化;
關鍵詞：
壓氣機葉片; 3D打印修復; 視覺批量化檢測系統(tǒng); 選擇性激光熔化;
【專題征稿】
聚焦前沿交叉領域，探索智能時代下建模與決策的革新路徑，涵蓋等創(chuàng)新主題，誠邀學界同仁共創(chuàng)未來。
【往期期刊】
往期卷冊系統(tǒng)收錄測試領域重要成果，為學者提供完整知識脈絡與研究積淀，助力深入理解學科演進與創(chuàng)新軌跡。
【文化建設】
，匯聚學界祝福，見證與行業(yè)共同成長的里程碑。期刊持續(xù)打造 “漫話計量” 等，生動解讀國際單位制演變，推動計量知識傳播。
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2026年度，《中國測試》將舉辦。1月首推。詳情及后續(xù)月度安排，請關注公眾號通知。
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