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我用AI做了個付費榜第一的App,現在人民日報管這叫「手搓經濟」

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昨天,我的「AI編程學習」群里,有人轉了一篇人民日報的文章,跟我說:你上人民日報了。


我好奇什么情況,點進去一看,標題是

里面講的是,最近手機應用商店排行榜前幾名不再被大廠壟斷了,越來越多個人開發者、一人公司用AI「手搓」出來的應用開始受歡迎。

然后我在文中看到了「小貓補光燈」。


說實話有點意外。距離小貓補光燈的爆發期已經過去一年多了,當時它在AppStore付費總榜第一坐了1個多月。之后不停有人模仿和抄襲,但其實不太重要。用戶不會去用抄襲者的產品,媒體也不會去報道抄襲者。一年過去了,還在被官媒當典型拿出來說,這件事本身倒是挺有意思的。

所以看到人民日報用「手搓經濟」來概括這種現象,我覺得我還挺適合以親歷者的身份來聊幾句。

先說說「手搓」這個詞是怎么來的

「手搓」最早是游戲圈的說法——指不用外掛、不靠快捷鍵,純靠手動操作完成高難度任務。

在AI編程的語境里,它對應的其實是一個英文概念:Vibe Coding。2025年2月,OpenAI聯合創始人Karpathy在X上發了一條推文,說他發現了一種新的編程方式——你不需要真的懂代碼,只要把想法說出來,AI幫你生成代碼。你甚至不用看代碼長什么樣,跑起來就行。

他管這叫Vibe Coding,「憑感覺編程」。

這條推文在海外技術圈炸了。我們現在也一直以Vibe Coding來稱呼這種主要以自然語言表達需求,AI來完成幾乎所有代碼編寫的過程。

在中國,我們也一直沒有太合適的翻譯,官媒來做報道肯定是要選個中文名的,直接叫「手搓」倒是沒毛病。

Vibe Coding強調的是感覺,「手搓」強調的是動手。中國人不太信「感覺」,更信「搓出來」。

從Karpathy發推到人民日報報道「手搓經濟」,剛好一年。

一年前這還是技術圈的黑話,一年后官媒給它正了名。這個速度本身就說明了一些事。

官媒說對了什么

公允地講,人民日報這篇文章的判斷挺準的。

它說「手搓經濟」是「一場分布式、低成本、高敏捷的微型創新試驗」。這話有點學術,但確實到位。拆開來看——

「分布式」:不再是大廠集中搞創新,而是無數個體在各個角落做各種小東西。

「低成本」:我做小貓補光燈第一版的時候,純開發成本也就Cusor 20美元/月的訂閱費用。報道里提到的一些案例,開發成本也就1000多塊。

「高敏捷」:傳統開發一個App至少要幾個月。現在呢?一個想法從腦子里到上線,可能就是一個周末的事。截止目前,其實1年多的Vibe Coding經歷,讓我做出并且發布了不下30個小產品,如果考慮沒發布自用的,大概不會少于100個。因為很多本來要通過找一個產品專門解決的需求都可以直接通過「手搓」的方式讓AI來實現了。比如前幾天我想玩紅白機游戲,之前用最近的Claude Code的Agent Teams模式調用3個AI隊友45分鐘做了個紅白機游戲廳網站,133款游戲直接能玩。也難怪前段時間美國做企業服務軟件的公司股票大跌的。

這三個特征確實概括了這波浪潮的核心。

更讓我覺得有意義的是政策層面的變化。報道里提到了青島上線了「單人AI創業家」平臺。其實不只青島——深圳已經規劃了首批9家OPC(One Person Company,也就是一人公司)社區,上海臨港推出了「超級個體288」計劃,5個月吸引150多家入駐,浦東給新注冊的一人公司提供最高30萬元免費算力。江蘇、北京、杭州、寧波也都有動作。

我查的時候挺意外的,沒想到政策跟進這么快。

從Carta的數據來看,2025年上半年,由單一創始人創辦的新企業占美國初創企業總數的36.3%。2019年這個數字還只有23.7%。六年增長了超過53%。

一人公司不再是個概念了,是正在發生的事。

但有幾件事,他們可能還沒完全看到

我不是來潑冷水的。但作為一個確實在這條路上走了一段的人,有幾件事我覺得值得補充。

不只是「創業」,更是「創造」。

人民日報的報道、各地的政策,都在用「創業」的框架來理解手搓經濟。創業嘛,就要賺錢,要商業化,要估值。

但我自己的體驗不完全是這樣。

我之前在即刻寫過一段話:「對我來說,相比做視頻、寫文章而言,vibe coding去做點小產品更像是一個解壓的娛樂過程,而不是工作。」


這是真話。做小貓補光燈的時候,我沒想過它會成為爆款。只是覺得自拍的時候需要一個補光工具,現有的要么太丑要么太貴,那就自己做一個唄。

很多手搓的動機其實是這樣的——不是「我要做個賺錢的App」,而是「我有一個想法,我想看看它能不能變成真的」。

這兩種動機會導向完全不同的路徑。前者是創業,后者是創造。創業有融資邏輯、有增長壓力、有退出路徑。創造沒有。創造就是——我做了個東西,它work了,我開心了。如果別人也覺得有用,那就更好了。

官媒把「手搓」框在「經濟」里,我理解。畢竟你不叫「經濟」,沒法寫政策、沒法立項、沒法做產業規劃。但真實世界里,大部分「手搓」的動機比「經濟」樸素得多。

不只是「95后」。

報道里強調了年輕人——95后、大學生、「斜杠青年」。

但我見到的情況比這豐富得多。

去年9月我去給一群小學生做過一次vibe coding分享。半小時內,好多孩子做出了可以用的小應用——作業助手、數學知識掃描儀、AI網名生成器。有個7歲的小朋友上臺分享了他做的連連看小游戲。

同一天,我還遇到了一位77歲的阿姨在學習vibe coding。


然后是那些不起眼的行業人士。人民日報提到的油氣職工、琴行老板、口腔教師——這些人不是什么互聯網原住民,他們是最懂自己領域痛點的人。AI編程工具讓他們不需要通過程序員來表達自己的想法了。

這才是手搓經濟真正的力量——不是讓程序員更快,是讓非程序員也能做。

門檻降低了,但不是消失了。

這大概是我最想說的一點。

官媒的敘事容易給人一種感覺:只要有想法 + AI,你就能做出下一個爆款。

現實沒這么簡單。

從0到1確實容易了很多。但從1到100呢?產品上線后的運維、用戶反饋處理、版本迭代、安全問題、合規問題——這些東西AI還幫不了你太多。

說個數據:今年1月,一個叫Moltbook的平臺上線后不到一個月,因為AI生成的代碼缺少基本的安全控制,泄露了超過150萬個API密鑰。這個事件在海外技術圈震動很大,被稱為首次「大規模AI代碼泄露」。

根因很簡單:AI寫了代碼,沒有人審查。缺少認證、缺少速率限制——這些是任何有經驗的工程師都會注意的基礎安全措施,AI沒做,人也沒看。

我不是要嚇唬人。大部分手搓應用不涉及這么敏感的數據。但這件事提醒了一個常識:工具降低了門檻,不代表消除了風險。你可以不懂代碼,但你得懂你在做什么、你的產品在處理什么。

還有一個不太有人討論的事實:絕大多數手搓產品是會悄悄消亡的。你看到的是登上排行榜的那幾個,背后有成千上萬個你沒聽說過名字的應用。這很正常,創業本來就是高失敗率的事。但如果你是被「成本1000多塊做出爆款App」這種敘事吸引進來的,我建議先調整一下預期。

做出東西不難。做出持續有人用的東西,依然需要投入。

作為一個親歷者,我想說

做小貓補光燈之后,我在即刻、小紅書上經常看到有人說「受到小貓補光燈啟發,開始用AI編程做自己的產品」。小紅書后來還開了獨立開發者大賽,涌現了很多新作品。


去年我去參加了koji的AI Hacker House活動。現場見到的獨立開發者數量,可能比我這輩子加起來還多。整個氛圍讓我想起了10多年前移動互聯網浪潮剛起來的時候。

那次活動之后我寫了一段感想:「當AI Coding Agent真的能讓你用一句話開發任何產品的時候,你想創造的究竟是什么?」


我覺得這才是更值得想的問題。

工具已經到位了。2025年Karpathy的那條推文之后,Cursor、Claude Code、Bolt、秒噠、靈光……各種工具密集出現。Bolt在4.5個月內做到了4000萬美元的年收入。國內的秒噠8個月累積了50萬個應用。工具不是問題了。

政策也到位了。從深圳到上海到青島,各種OPC社區、算力補貼、創業扶持——官方已經在給「手搓黨」鋪路了。

人民日報報道了,說明這事已經從圈內走到了社會共識層面。

但最后決定這波浪潮能走多遠的,不是工具,不是政策,不是媒體的定性。是每一個拿起工具的人到底想做什么。

你是想蹭一波熱度做個跟風產品,還是想解決一個你真正在意的問題?你是想做一個能在朋友圈秀一下的Demo,還是想做一個你自己會天天用的東西?

我認識的做得好的手搓者,無一例外都有一個特征:他們在做自己真正需要的東西。自己的需求,自己的痛點。小貓補光燈是這樣——我做它只是因為自拍時需要個補光的,市面上的要么丑要么貴。那個油氣職工做生產優化系統也是這樣——他天天在用,他最懂這個痛點。

我之前寫過一句話,現在還覺得是對的:「好奇心、創造欲、品味可能會是AI時代人的關鍵特質。」

跟編程能力無關,跟融資能力也無關。就是你對世界的好奇心,想把一個想法變成現實的沖動,以及對什么是好產品的直覺。

這些東西AI給不了你。但只要你有,AI現在就能幫你把它變成真的。

手搓經濟的春天確實來了。但春天不是給所有人準備的——是給那些真的想做點什么的人。

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