出品丨花朵財經觀察（FF-Finance）

撰文丨華見

2026年一開年，人工智能圈就炸出一匹超級黑馬。

成立才2年的千尋智能，一口氣拿下近20億元融資，估值直接沖上百億，成為國內最年輕的具身智能獨角獸。

更猛的是，它還拿下多個“行業第一”：自研模型全球評測第一、國內首個超越美國頂尖模型、率先跑進真實工廠穩定干活。

資本瘋搶、技術領跑、場景落地，千尋智能正在重新定義這條賽道的玩法。

PART.01

資本搶著投，全明星陣容

這輪融資有多火？用一句話形容：頂級資本全來了。

云鋒基金、混沌投資（葛衛東）、頭部VC、國資機構扎堆入場，TCL、匯川技術等產業資本緊跟入局，重慶、杭州地方產業基金鼎力支持。

最有說服力的是：老股東一個沒走，全都繼續大額加倉。

順為資本、達晨財智等十幾家老股東，用真金白銀投票，看好它的技術和未來。

放到整個行業來看，具身智能的熱度更是直觀。

中國信息通信研究院數據顯示，2025年國內具身智能融資總額達735.43億元，投資事件超740起，2025年無疑是賽道的“融資爆發年”。

目前，市場早已形成共識：大模型改變數字世界，具身智能將改變物理世界，機器人通用大腦有望成為下一代科技核心入口。

大家都明白，能在早期拿下千尋智能這樣的潛力股，就是抓住下一波人工智能的大機會。

PART.02

兩年干出全球頂級水平

千尋智能能讓資本瘋狂，靠的不是故事，是真刀真槍的硬實力。

比如它的團隊，堪稱“黃金組合”。

韓峰濤和高陽

創始人韓峰濤是機器人行業連續創業者，曾主導交付超2萬臺工業機器人，覆蓋20多個行業，是國內力控協作機器人量產交付第一人，既懂技術又懂產業落地。

聯合創始人高陽是伯克利博士、清華助理教授，師從國際機器人權威，其算法被美國明星公司采用，深耕前沿模型研發。這種組合避開了行業“只會寫論文不會做產品”的通病，從一開始就找準了方向。

別人還在拼演示、拍視頻，千尋智能早就干成了三件大事：

一是模型全球第一。

千尋智能堅定聚焦VLA（視覺-語言-動作）路線，打造能理解物理世界的通用智能大腦。其推出的One-Two VLA架構，解決了傳統模型應對復雜指令“卡殼”的問題，而自研的Spirit v1.5模型更是驚艷行業。

在全球權威評測RoboChallenge上，該模型綜合得分66.09分，任務成功率50.33%，是全球唯一一個成功率超50%的模型，直接超越長期霸榜的美國Pi0.5，標志著中國團隊沖進全球具身模型第一梯隊。

千尋智能還走出了反常識的數據訓練路線。行業大多追求“干凈數據”，而它提出“多樣化非完美數據，才是模型規模化的關鍵”。因為真實世界本就充滿混亂和意外，只學“標準答案”的模型一到現實就失靈。

二是數據成本砍到1/10。

別人還在用昂貴數據訓練，它自研第五代可穿戴采集設備，把數據成本降到傳統方式的1/10，已經攢下20萬小時真實數據，2026年目標突破100萬小時。

除此外，它還敢反常識：數據多樣性，比干凈更重要。讓機器人學真實世界，而不是實驗室里的“標準答案”。

三是真的在工廠干活。

當前行業最大痛點是“實驗室Demo炫酷，產線落地拉胯”，而千尋的“小墨”機器人已進入寧德時代電池PACK量產線。

在關鍵工序上穩定運行，“小墨”插接成功率99%以上，節拍比肩熟練工人，累計生產近千塊電池，能從容應對產線各類不確定性。

“墨子”機器人則進入了京東零售場景，承擔講解、演示工作，實現工業與商用雙線落地。

當同行還在秀視頻時，千尋已讓機器人真正“上班”，這也是資本押注的核心原因。

PART.03

錢涌入之下，賽道加速分化

千尋的走紅，給行業傳遞了一個清晰信號：2025-2026年既是具身智能爆發期，也是洗牌期。

一邊是資金、人才、政策持續涌入，熱度攀升；另一邊是市場快速分化，只會講故事、秀Demo的企業逐漸被淘汰，只有跑通模型、數據、成本、落地全鏈路的企業，才能躋身頭部。

目前行業距離大規模產業化，仍有三道坎要跨。

一是數據瓶頸，人類兩歲兒童能輕松完成的動作，對機器人仍是難題，全行業數據規模、多樣性仍顯不足，即便千尋降低了90%的采集成本，也只是緩解了單點問題。

二是規模化復制鴻溝，千尋在寧德時代的落地是成功案例，但要推廣到更多工廠，還要應對環境、工藝差異等工程化難題，7×24小時穩定運行的能力并非易事。

三是商業閉環難題，多數企業依賴融資，研發投入大、回報周期長，如何實現“技術-量產-數據-商業”的正向循環，是所有玩家的長期考驗。

千尋聯合創始人高陽曾經判斷：“當前行業還處在“Robot GPT-1”階段，四年后可能達到3.5階段，短期內難以實現廣泛場景的通用智能。”

這種清醒讓千尋避開了浮躁，沒有許諾不切實際的愿景，而是走“產線驗證技術、數據反哺模型”的務實路線。

20億融資、百億估值、全球第一模型、頭部產線落地，千尋用兩年證明，具身智能的終極競爭，從來不是比故事動聽、參數高端，而是比解決真實問題、控制成本、實現規模化落地的能力。

隨著賽道競爭加劇，格局會愈發清晰，只有扎根產業、創造實際價值的企業，才能站穩腳跟。

無論如何，具身智能，不再是遙遠的未來，而是已經到來的現實。接下來，就看誰能先把機器人，變成真正的通用勞動力。

*本文基于公開資料撰寫，僅作信息交流之用，不構成任何投資建議