這幾天被家里初二侄女抵觸物理的事,氣得久久無法平靜。
初中8年級上冊期末考試,物理成績49分,可憐
孩子一碰到理科就逃避,不預(yù)習(xí)、不刷題,報(bào)了補(bǔ)習(xí)班也只是應(yīng)付。一說:快開學(xué)了,你預(yù)習(xí)一下下冊物理吧?
回答:我要睡覺,明天就開學(xué)了,我不學(xué)!
氣人不哈哈
更讓我警醒的是,她接觸AI,只為抄答案、趕作業(yè),把工具當(dāng)成偷懶的捷徑,而非探索知識的幫手。
這件小事,戳破了當(dāng)下最普遍的誤區(qū):很多人高喊學(xué)歷貶值、讀書無用,鼓吹A(chǔ)I能替代一切學(xué)習(xí)。
可我越發(fā)清醒——學(xué)歷會貶值,是因?yàn)槌肿C者變多;但學(xué)習(xí)能力,從來都是稀缺品,只會越來越珍貴。
AI能演算、能作答,卻給不了人獨(dú)立的邏輯、明辨是非的判斷力、深度思辨的能力,更磨不出沉穩(wěn)的心性。
這些核心素養(yǎng),沒有捷徑可走,必須靠系統(tǒng)學(xué)習(xí)文化課、坐冷板凳、反復(fù)糾錯積累而來。
這是人與AI最本質(zhì)的區(qū)別,也是人不可替代的底氣。
我最近喂養(yǎng)了幾個(gè)Ai智能體幫我工作,我發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)一個(gè)強(qiáng)大的AI智能體,和人的成長路徑完全一致,三步缺一不可。
第一步:高質(zhì)量系統(tǒng)輸入。
訓(xùn)練AI,先喂優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),垃圾信息只能養(yǎng)出廢智能體。
于人而言,文化課學(xué)習(xí)就是底層信息輸入。
沒有完整的知識體系、足夠的信息儲備,就沒有思考的根基,連提問都無從談起。
輸入端,直接決定人生上限。
輸入端,就是認(rèn)知邊界和系統(tǒng)上限!
第二步:清晰的自我提示詞
AI需要明確指令,才能精準(zhǔn)輸出。
人唯有足夠輸入,才懂自己想要什么,形成獨(dú)立三觀與追求。
沒有知識打底,所謂目標(biāo)不過是空洞的跟風(fēng),人生只會隨波逐流。
就像大眾說:現(xiàn)在學(xué)歷不值錢了,Ai能代替人工做很多事情,不用學(xué)習(xí)了
那么請問:會用Ai提升效率的有沒有你么?
第三步:持續(xù)輸出與迭代糾偏
AI需要反復(fù)修正,人更需要在實(shí)踐中試錯、反思、成長。在一次次糾偏里,才能活成穩(wěn)定、成熟的自己。
想通這一切,我開始狠狠反思自己。
如今很多事做不成、堅(jiān)持不下去,總?cè)币环蓍L期主義的耐心,沒有坐冷板凳的心力,本質(zhì)上,是學(xué)生時(shí)代沒有鍛造出扎實(shí)的學(xué)習(xí)能力,沒有養(yǎng)出沉下心的素養(yǎng)。
年少時(shí)跳過的苦、偷過的懶,沒有練就深耕的定力、思辨的能力、抗挫的心性,長大后都會變成前行的阻礙。
AI越發(fā)達(dá),人越不能丟掉學(xué)習(xí)的根。
不做被工具奴役的懶人,不做逃避吃苦的弱者。
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