AI時代的大廠人才戰(zhàn)，從爭奪本科生卷到了爭奪初高中生。

一方面，大廠、頭部AI公司的人才選拔前置，從本科甚至高中時期就開始追蹤“潛在AI人才”。在非技術(shù)崗位，“AI適應(yīng)度”也成為一道招聘的隱性門檻，“年輕”的價值被放大了。

另一面，打工人面對“舊經(jīng)驗”貶值似乎無法不感到焦慮：以前說35歲是大廠淘汰線，如今大廠們All in AI，留給普通人“證明自身價值”的時間會不會又縮短了？

不久前，“大廠招募中學(xué)生做AI產(chǎn)品經(jīng)理實踐”引發(fā)驚奇，大部分人很難想象到：一群中學(xué)生，能在產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位上干什么呢？

張宇（化名）曾在字節(jié)跳動做HR，目前則在國內(nèi)一家AI大模型公司負責(zé)招聘。在他看來，招募高中生既能夠為未來人才孵化做儲備，也是一種品牌營銷，“給大眾一種我很年輕化的印象?！?/strong>

在高中階段和競賽人才建聯(lián)，是當(dāng)下幾乎所有頭部大廠都在做的事情。但也有大廠走得更遠：華為開設(shè)天才少年計劃，不限學(xué)歷、不限學(xué)校、不限專業(yè)，招募“有能力有意愿挑戰(zhàn)世界級難題的天才少年”。

騰訊2019年開設(shè)了面向高中生的星火計劃，選拔天才高中生進入騰訊實習(xí)。2024年“星火計劃挑戰(zhàn)周”涵蓋的方向包括量子科技，醫(yī)療AI，GPU高性能研發(fā)。

字節(jié)跳動的Top Seed實習(xí)研究計劃為實習(xí)生開出最高2000元一天的工資，并邀請優(yōu)秀高中生當(dāng)顧問。去年，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴還和上海交大教授俞勇共同成立了知春創(chuàng)新中心，計劃旨在每年招收30名16-18歲的“全職預(yù)備研究員”，將其培養(yǎng)成泛計算機和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新人才。

與過往大廠圍繞技術(shù)、競賽展開的“少年天才招募”不同，這次騰訊向高中生開放的是“產(chǎn)品經(jīng)理”的職位。

許多應(yīng)屆生眼里，產(chǎn)品經(jīng)理不卡專業(yè)、技術(shù)，相比其他非技術(shù)崗，工資高，晉升前景好，是“文科生夢中情崗”。這也使得產(chǎn)品經(jīng)理的崗位競爭在大廠里往往是最激烈的崗位之一，“8段實習(xí)上岸大廠產(chǎn)品經(jīng)理“的分享屢見不鮮。

為什么大廠會讓中學(xué)生來做看似對經(jīng)驗要求很高的產(chǎn)品經(jīng)理？

一個重要的背景或許是AI應(yīng)用的競爭。騰訊這次面向高中生開放的實踐崗位都與AI密切相關(guān)：騰訊金融科技（FiT）團隊，“學(xué)習(xí)用AI優(yōu)化億級用戶的金融體驗”；小程序 AI+教育團隊以及微信搜索AI產(chǎn)品團隊。

讓中學(xué)生來做AI產(chǎn)品經(jīng)理的“必然性”在于，這群人可能正是未來AI的消費主力群體。卷大模型、算力的階段已經(jīng)過去，大廠們?nèi)缃窀偁幍闹攸c轉(zhuǎn)向AI的應(yīng)用挖掘，但當(dāng)前AI的應(yīng)用還遠遠沒有“創(chuàng)造新的需求”。用AI搜索、寫文案、做日程管理、制作視頻，看似激動人心的應(yīng)用層出不窮，但根本上都只停留在原有需求的效率提升，張宇說。

“學(xué)習(xí)和選擇新工具的目的是為了做出一個有用的東西，而不是為了等著學(xué)習(xí)下一個工具?！?/p>

而要回答AI到底如何為人創(chuàng)造新的增量價值，第一步就是定義“什么是問題”。而定義問題的人一定是AI的主力消費者——誰最有錢、最能消費AI，誰就最能定義這一代的問題和需求，這也符合互聯(lián)網(wǎng)的消費規(guī)律。

當(dāng)8-10年后AI應(yīng)用普及，消費AI的主力軍一定不是現(xiàn)在的90后、80后們，“不是我們這種老登”，張宇說。而是二三十歲左右的年輕人，也就是現(xiàn)在在讀高中、初中的那群人。90后和00后、10后成長在截然不同的物質(zhì)和信息環(huán)境里，想法的差距也很大，90后很難弄明白“10后對AI的需求”到底是什么。

“面向未來””快速迭代“幾乎是當(dāng)下所有AI應(yīng)用產(chǎn)品的特質(zhì)。AI應(yīng)用時代，各個公司需要更快的搶占賽道，獲得先發(fā)優(yōu)勢，甚至不少的上線的AI產(chǎn)品其實是半成品，上線后需要不斷地改進，一位產(chǎn)品經(jīng)理向Tech星球提道。而在騰訊此次面向中學(xué)生的實訓(xùn)中，"優(yōu)化體驗““洞察需求”也出現(xiàn)在了每一個崗位的職責(zé)描述中。

對于大廠來說，“讓能定義未來需求的人去做產(chǎn)品、解決問題”可能是最理想的狀態(tài)：找到一群“好的消費者”，創(chuàng)造出一個需求，然后用現(xiàn)在龐大的資源去解決，以防其他公司彎道超車。

但回到能力上，中學(xué)生真的有能力“優(yōu)化AI產(chǎn)品”嗎？張宇的答案是肯定的。

從互聯(lián)網(wǎng)初興開始，硅谷極客圈就有這樣的傳統(tǒng)：我有一個好的想法或項目，就應(yīng)該立刻去創(chuàng)業(yè)，不需要大學(xué)文憑為我背書。在這種文化底蘊之下，不少頭部AI公司的核心員工都以高中文憑加入了AI創(chuàng)業(yè)浪潮。

OpenAI著名成員、Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯托弗·奧拉（Christopher Olah）18歲從多倫多大學(xué)輟學(xué)，隨后進入Google Brain工作，23歲成為全職研究員，開始指導(dǎo)其他博士研究員。被稱為“硅谷小丑”的Riley Walz在他的AI項目拿到加速器的投資后，畢業(yè)前一年從紐約退學(xué)，去到舊金山全職創(chuàng)業(yè)。他的許多惡作劇項目都引發(fā)了硅谷內(nèi)外的廣泛討論：比如在Google地圖上憑空捏造高級餐廳，導(dǎo)致3000人等位預(yù)約；把愛潑斯坦的郵件做成Gmail供人搜索，等等。3月，他宣布正式加入OpenAI的OAI Labs，這個部門的目標(biāo)是讓“AI 服務(wù)于娛樂和連接”。

去年，《華爾街日報》采訪了三位高中生AI創(chuàng)業(yè)者，其中一位15歲中學(xué)生開發(fā)的AI金融研究平臺已經(jīng)有超過5萬名免費用戶。他告訴《華爾街日報》，做出這個AI工具他一共只手寫了10行代碼，隨后借助Claude、ChatGPT和Gemini完成了全部開發(fā)。

“高中生對AI的貢獻可能比想象中要大得多?！?/p>

落到實際招聘上，大學(xué)學(xué)歷也并不是成為產(chǎn)品經(jīng)理的必要門檻。

張宇在字節(jié)跳動招聘產(chǎn)品經(jīng)理時，篩選候選人最看重的三個畫像分別是創(chuàng)造力、洞察力和項目協(xié)調(diào)能力。其中最依賴工齡和經(jīng)驗的是項目協(xié)作能力，傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理要懂得如何把技術(shù)、研發(fā)、排期、運營等等各種各樣的人協(xié)調(diào)起來。

但在AI產(chǎn)品時代，產(chǎn)品研發(fā)對團隊協(xié)同的要求大大降低了：產(chǎn)品經(jīng)理只要了解一定的代碼技術(shù)，就可以借助AI付諸實踐。據(jù)一位百度產(chǎn)品經(jīng)理估算，當(dāng)下AI產(chǎn)品的從計劃到落地速度時間比傳統(tǒng)產(chǎn)品至少會縮短20%。團隊規(guī)模精簡，“協(xié)同”的流程變短，“超級個體”的概念流行起來，于是大廠篩選產(chǎn)品經(jīng)理的核心素質(zhì)落在了創(chuàng)造力上。

而AI對創(chuàng)造力的要求又是全新的。張宇舉例，短視頻出現(xiàn)前，沒有一個人會說”我想看短視頻“。創(chuàng)造出短視頻的人，不需要讀很多書也能想出來。甚至，越年輕、思維越新的人，越有可能創(chuàng)造出”還不存在“的東西。

大廠HR們對產(chǎn)品經(jīng)理的考察，更多基于“經(jīng)歷的一致性”。張宇說，一個理想的畢業(yè)生簡歷，是從學(xué)業(yè)、每一段實習(xí)到社團實踐經(jīng)驗，都指向同一個明確的方向?！澳銜黠@的感受，他從讀書時期開始，就知道我要做一個好產(chǎn)品，我需要什么樣的資源、認知、經(jīng)歷，然后我通過我的學(xué)業(yè)、實習(xí)，最大可能的去觸達”，張宇說，“去卡學(xué)歷門檻、清北交復(fù)其實沒什么意義?！?/p>

當(dāng)我半開玩笑地問張宇“沒上大學(xué)能不能當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理”時，張宇回答的毫不猶豫：“我覺得是可以的”。

大廠對AI界的年輕頭腦的青睞幾乎是毋庸置疑的。

作為當(dāng)下可能是“最掙錢”的行業(yè)，AI領(lǐng)域的人才圖景呈現(xiàn)出“超乎想象的年輕”。大廠AI團隊的”一把手“，不少是90后。上周，千問模型的負責(zé)人林俊旸宣布從阿里離職。他在2019年碩士畢業(yè)后，以應(yīng)屆生身份加入阿里達摩院，30歲出頭獲得P10職級，被稱為”阿里史上最年輕的P10“；1998年出生的姚順雨在27歲時成為騰訊首席AI科學(xué)家，他也是前OpenAI核心成員之一；去年11月，是雷軍開出千萬年薪招攬95后DeepSeek核心研究員羅福莉，并表示期待由她領(lǐng)導(dǎo)小米AI大模型團隊；Scale AI創(chuàng)始人汪韜29歲便進入Meta領(lǐng)導(dǎo)TBD Labs研究院。

大廠AI研究崗位更是“0工作經(jīng)驗”的應(yīng)屆生的聚集地。根據(jù)晚點統(tǒng)計，2023年，騰訊、阿里、字節(jié)三家大廠的AI研究者中，應(yīng)屆生的占比相比2018年都有大幅提升，其中阿里和騰訊的應(yīng)屆生占比超過了60%。DeepSeek的研究員中，多數(shù)人不到30歲，應(yīng)屆生過半，大部分最高學(xué)歷是本科或碩士，關(guān)鍵崗位負責(zé)人基本都沒有博士學(xué)位。

相比前一代互聯(lián)網(wǎng)人，AI的創(chuàng)業(yè)者也驚人的年輕：風(fēng)險投資公司Leonis去年11月發(fā)布的報告顯示，人工智能初創(chuàng)公司創(chuàng)始人的平均年齡為29歲，而其他行業(yè)獨角獸公司的創(chuàng)始人平均年齡在34歲。AI自媒體Appso提到，比起由60后、70后主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)浪潮，這代AI浪潮領(lǐng)導(dǎo)者的年齡至少提前了20歲。

可以說當(dāng)下AI的樣貌正是在年輕一代的想象上建立起來的：從技術(shù)、模型到產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)公司。

于是你會看到，搶人大戰(zhàn)從學(xué)生剛進入校園就開始了：AI公司的HR團隊會從大一甚至高中競賽時期開始追蹤頂尖人才的名單，邀請他們加入公司的實習(xí)項目，為他們提供錢和資源，讓他們做實驗、發(fā)表論文。即便這些學(xué)術(shù)成果有時和工業(yè)界沒有太大的相關(guān)性，但能夠為公司提前“鎖定人才”。

大廠開出百萬年薪招攬畢業(yè)生也不再是什么新鮮事。這種招人策略被歸結(jié)于AI本身的特質(zhì)：AI作為一種技術(shù)實在太新了，原先的行業(yè)經(jīng)驗用不上，反而是”一張白紙“、在實驗室埋頭做研究的高校應(yīng)屆生更容易帶來新的方向和技術(shù)突破。“AI行業(yè)不歡迎老登”，一位AI獵頭在《每日人物》的采訪里總結(jié)。

AI帶來的“經(jīng)驗倒置”不僅限于技術(shù)崗。跳出基礎(chǔ)研究和純技術(shù)領(lǐng)域，年輕的候選者在涉及AI的各個崗位都變得更加吃香。

張宇把AI領(lǐng)域招聘更偏愛年輕人的原因歸結(jié)為兩點：接受AI和將AI應(yīng)用在工作中的意愿——年輕人普遍更容易接受把AI融入工作流；學(xué)習(xí)新技術(shù)的速度和投入度——年輕人更愿意花力氣以及額外的時間去學(xué)習(xí)和應(yīng)用新的技術(shù)。

相對的，“老一輩互聯(lián)網(wǎng)人”被認為更容易有路徑依賴。在他的觀察里，“35歲以上的人很少再對這個世界充滿熱愛和好奇了”，而新技術(shù)噴涌的職場上恰恰很需要好奇心。

張宇面試過一些三四十歲的法務(wù)人員，當(dāng)被問及你覺得某個大模型怎么樣時，他們普遍的觀點是“AI不好用”，張宇感到他們對于把AI融入工作有一種天然的抵觸，把AI視作一種威脅。反倒是當(dāng)他在校招中跟年輕人說，你們應(yīng)該了解一下AI Agent在財務(wù)工作里能做哪些事情時，這些年輕人會很積極地認同。

在去年的一次訪談中，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）提到了類似的觀點：20歲左右的年輕人使用ChatGPT的方式，和35歲左右的中年人完全不同。年輕人通常把 ChatGPT 當(dāng)作操作系統(tǒng)來用，將其接入各種文件、為其設(shè)置復(fù)雜的提示詞，甚至在做許多重要人生決定前，會先問問 ChatGPT 的意見；而年齡大一些的用戶則更多是把 ChatGPT 視作谷歌瀏覽器的一個替代品。

張宇所在的AI公司，雖然崗位要求里不會寫上明確的年齡門檻，但“實際招聘中會有”，張宇坦言。

他解釋，對HR來說，過往工作經(jīng)歷很大程度上對應(yīng)著一個人的學(xué)習(xí)能力、意愿度和對AI的了解程度?！澳炒髲S某部門的人在做什么，我們都很熟，所以這個部門出來的人我們判斷他們可能沒有相關(guān)能力和經(jīng)驗了，他們的簡歷我們可能就會覺得不用看了。”

大廠一向偏愛年輕人，只不過在AI到來后，這種偏愛似乎變本加厲了。

2024年，小紅書被曝出招聘年齡上限在35歲，有獵頭向媒體透露，超過32歲想進小紅書就“基本沒戲”。大廠對年輕人才的偏好還體現(xiàn)在流轉(zhuǎn)率上，有前員工說，在小紅書工作超過2年的員工就能被稱為”活化石“。

AI崗位青睞年輕人的同時，越來越多的傳統(tǒng)崗位都正變得“AI相關(guān)”。

AI帶來的“代際”分野最先出現(xiàn)在程序員的崗位中。社交媒體上，手寫代碼被戲稱為“古法編程”——起因是斯坦福去年開設(shè)了一門“現(xiàn)代軟件開發(fā)（The Modern Software Developer）”課，教授AI輔助編程技術(shù)，有人感慨”原來只有用了AI才稱得上現(xiàn)代編程“。按照這種定義，不能掌握AI的老一輩程序員，統(tǒng)稱“古法編程非遺手藝傳承人”。

圖源：小紅書@養(yǎng)兔專家2號

獵聘3月5日發(fā)布的報告顯示，2026年開工首周，企業(yè)招聘中明確要求會使用AI工具的崗位同比增長215.61%，相關(guān)職位招聘平均年薪達27.34萬元，整體高于未要求AI能力的崗位。

當(dāng)然，并不是說只有年輕人才能勝任有AI需求的崗位，張宇強調(diào)，有很多職場老人也在積極擁抱和學(xué)習(xí)AI技術(shù)。他判斷，未來科技行業(yè)人才招聘中，AI行業(yè)的垂直經(jīng)驗會變得更重要，而”上一代“互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗可能不再構(gòu)成太大的優(yōu)勢。

當(dāng)學(xué)習(xí)AI成為了一項全民命題，企業(yè)招聘對于AI技能的要求也“水漲船高”。張宇舉例，在面試中他會問每一個面試者，你現(xiàn)在用什么 AI ，現(xiàn)在做了什么事情？如果面試者回答，我用ChatGPT來搜索，把它當(dāng)做搜索工具，張宇會認為他“至少落后三代的認知”。

“AI時代普通打工人的兩大焦慮：OpenClaw搶不到免費安裝名額，在被AI拋下前先被職場拋下?！?/strong>

參考資料：

1.Wall Street Journal，These Teenagers Are Already Running Their Own AI Companies，2025.12

2.APPSO, 把愛潑斯坦郵件做成Gmail的00后硅谷小丑，被OpenAI「招安」了,2026.03

3.ifanr，90 后正在掌管中國 AI，憑實力活成了「爽文」主角，2026.01

4.晚點LatePost, 字節(jié)阿里騰訊的 AI 人才競賽：2330 個研究者背后的共識與分歧,2025.04

5.每日人物，2026年最賺錢的行業(yè)，最愛應(yīng)屆生，2026.01

編輯｜盧力麟

作者｜賈小樂

設(shè)計｜胖兔

封面圖源｜圖源@****