前幾天，我的朋友圈被深圳騰訊大廈刷屏了。

男女老少排著長隊，手里提著筆記本電腦，像排隊領獎、抽盲盒一樣，都很期待的樣子。

裝龍蝦的熱潮，還被OpenClaw的創始人Peter，下場轉發了。

OpenClaw，一個圖標是龍蝦的AI智能體，因為能私有化部署、能自己動手干活、還能裝各種技能，在GitHub上直接干到了基礎軟件星標歷史第一，把Linux都踩在了腳下 。

但這玩意兒火是真的火，難裝也是真的難裝。

本地部署要配環境、調API、折騰網絡，搞不好就是一宿熬下來，最后對著滿屏報錯代碼懷疑人生。淘寶上一度出現上門代裝服務，收費還不低。

所以當騰訊云的工程師直接在樓下支攤，免費幫人一鍵部署的時候，場面直接就失控了。

01騰訊云一鍵部署，1分鐘搞定龍蝦

說實話，作為一個從Clawdbot時期就開始折騰的老用戶，我看到騰訊樓下那排場，心情挺復雜的。

今年春節我幾乎沒休息，天天泡在VPS里跟這只龍蝦較勁。

那時候官方文檔還不全，社區里流傳的教程五花八門，我照著折騰了好幾天，光是模型渠道就配廢了三個號。

所以我特別理解那些排隊的人眼里為什么有光。

騰訊云這次搞的Lighthouse一鍵部署，確實把門檻拉到了普通人都能實現的程度。

下面帶大家從零看看怎么操作。

首先，從騰訊云鏈接里點進去：https://cloud.tencent.com/

應用創建方式：應用模板 > AI智能體 > OpenClaw(Clawdbot)

地域：國內、海外地域均支持。

注意：要根據使用場景和模型來選擇服務器地域。例如接入QQ、企業微信通常選擇國內地域，接入Discord、WhatsApp則通常選擇海外地域。同時也要考慮后續需要調用國內模型還是海外模型，如調用國內模型一般推薦國內地域的服務器。

套餐類型：銳馳型。

套餐配置：推薦2核4G內存或更高配置的套餐，最低配置支持2核2G內存（適合簡單體驗）。服務器名稱隨便填，登錄方式默認即可。

點擊頁面右下角立即購買，按照頁面引導完成支付，等待30秒即可完成服務器創建。

第二步：登錄服務器

回到服務器頁面，點擊“登錄”，在代碼頁面點擊“登錄”，操作如圖。

第三步：發送安裝指令

直接下面這段文字粘貼進輸入框，并按回車。安裝并初始化 OpenClaw的后臺守護進程服務。

直接復制此指令粘貼到下圖位置：

openclaw onboard --install-daemon

守護進程（Daemon）安裝后，通常會在系統后臺持續運行，用于執行監控、自動同步或維持網絡連接等任務；

然后按照下圖步驟，選擇對應的按鈕。

02

一分鐘部署QQ機器人

毫不夸張地說，相比接入其他社交工具時，需要反復在龍蝦控制臺、社交工具的開發者控制臺之間來回跳轉，不太了解計算機的朋友甚至配置一晚上都不行的情況。

使用 QQ 接入龍蝦的操作可謂是簡單到不能再簡單了，最快一首歌的時間就能完成接入了。

第一步，打開 QQ 開放平臺（q.qq.com），能看到一個非常清爽的頁面，此時你只需要點擊頁面中下方的「龍蝦專用入口」即可。

第二步，打開手機 QQ 掃描頁面的二維碼完成登錄，點擊「創建機器人」，此時等待頁面自動刷新出現最新創建的機器人即可。

第三步，在你部署了龍蝦的服務器控制臺或者設備的終端中，將頁面中的「安裝 QQBot 插件」、「綁定 QQ 機器人」和「重啟 OpenClaw 服務」三行命令逐一粘貼進去，就完成了全部的接入工作。

怎么樣，這個接入過程是不是真的絲般順滑？

不用填表、不用等待審核、不用為企業認證資格付費，簡簡單單的三步操作，就能讓你擁有一個在 QQ 中隨時聽候調遣的龍蝦。

不僅如此，QQ 還貼心地考慮到了許多還不會部署龍蝦的朋友。

就在「龍蝦專用入口」頁面的下方，你可以看到 QQ 聯合騰訊云提供的 OpenClaw 可視化部署教程。

通過騰訊云的 Lighthouse 輕量服務器即可一鍵安裝 OpenClaw，同時，騰訊云還提供了超低價 Coding Plan。

只需幾塊錢便可以將國產先進 AI 大模型接入到 OpenClaw，再結合前面我們介紹的方法就能輕松部署一個更安全、更省心的云端龍蝦。

在部署、接入龍蝦的步驟都完成后，你的 QQ 里就有了一個隨叫隨到、永遠不累的 AI 助手，如果你不知道可以讓它干什么的話，可以接著看看老狐是怎么用的。

有了龍蝦之后，就可以在上班的路上、工作間隙將信息搜集的工作安排給龍蝦，事后只需要核查信息的正確性，可以將更多的時間和精力用于稿件內容的創作上。

比如需要搜索 2025 年上半年國內新能源汽車的銷量排名情況，龍蝦就會自動調用聯網搜索功能，甚至還會細心地指出銷量排名還可以細分為批發銷量、終端零售/上險量。

可以說是一個相當扎實、細心的實習生了。

操作電腦方面，龍蝦同樣也是一個高手。

當我們的電腦硬盤中有太多文件，多到自己整理起來可能要花一上午的時候，這時最好就讓龍蝦上場幫忙了。

我們只需要告訴龍蝦去哪個目錄、做什么，它就會自動去完成任務，完成后還會交代自己做了什么。

不止于此，龍蝦還支持定時任務，當我們交代龍蝦每天固定時間需要做什么的時候，它一樣會答應下來，到時候準時執行。

比如，老狐就讓龍蝦每天自動幫我匯總一些值得關注的科技新聞，為自己寫稿積累素材，節省了非常多的時間。

雖然這些場景聽起來不算是多么驚天動地，但是當你真正用起來時會發現，它幫你省下的時間、精力遠比想象得要多得多。

其實 AI Agent 本身的價值不在于能夠做一件多么炫酷的事情，它主要還是在于將那些瑣碎、重復的事情，安安靜靜、勤勤懇懇地替你完成。

03更多應用場景

裝完只是開始。

我見過太多人，裝好OpenClaw之后興奮地問了幾個問題，然后就把它扔在那里吃灰。過幾天回來吐槽：這不就是個普通AI嗎？還不如網頁版好用。

每次看到這種評論，我都想隔著屏幕喊一句：你倒是喂它啊！

OpenClaw和普通AI最大的區別，不是它能干什么，而是它能記住你是誰。

普通AI是金魚，七秒記憶，每次對話都是初見。

你昨天告訴它你在學Python，今天問它問題，它照樣用給博士生講算法的語氣給你甩一堆專業術語。但OpenClaw不一樣，它有持久記憶 。

這個能力能不能發揮出來，取決于你給了它什么信息。

給了龍蝦我們QLab加速器的數據以后，給大家看看給我做的PPT：

是不是質感很不錯？

現在，還有個用法。

我直接讓OpenClaw接管了自己的GitHub和服務器，以后看到感興趣的開源項目，把鏈接甩過去，這只龍蝦自己去拉代碼、配環境、部署上線，全程不用我動手。

已經不只是AI實習生，臟活累活全包了；更是一個龍蝦版的CEO，能夠獨立完成很多決策和任務。

那一刻我才真正理解，為什么圈子里管這叫“養蝦”。

它真的像養一個孩子、培養一個繼承人，你喂什么，它就長成什么。

但光喂個人信息還不夠。

沒裝技能的OpenClaw，就像一個剛畢業的大學生——態度很好，啥都能聊兩句，但真要干活，你發現他啥也不會。

Skill，才是這只龍蝦的爪子。

一個組合是OpenClaw+Claude Code。

很多程序員現在這么用：Claude Code負責寫代碼、改bug，能力很強，但它沒有記憶，每次開新對話都要重新交代項目背景。

OpenClaw記住這些背景，讓Claude Code上來就知道要干什么，不需要重復溝通。

相當于給一個天才配了個貼身助理。

04

OpenClaw似乎已經證明了，AI的下半場真的來了。

上半場所有人都在卷模型、卷參數、卷算力，卷的是AI能飛多高。

但下半場卷的是落地，是AI能幫普通人干多少活。

OpenClaw不是第一個能干活的AI，但它靠著開源、輕量、聚焦執行，硬生生給用戶提供了一個和電腦操作系統對話的通道。

這扇門一旦打開，就回不去了。

騰訊系的AI，這次很有亮點。

從Lighthouse上線模板，到適配企微QQ，再到可視化配置面板，全程是按天迭代。

那個大家印象里只會防守的騰訊，這次主動出擊了。

我在乎的是，那只龍蝦真的游進了普通人家里。

科技的魅力，從來不該只屬于少數人。

以前這句話是愿景，現在這句話是現實。

AI負責想象，云負責落地。

而那只叫OpenClaw的龍蝦，剛好站在了這兩者的中間。