北京
我們每天都會做出無數個決定。有些很小，比如早餐吃什么、要不要再刷一會手機；有些則可能影響人生，比如是否換工作、是否繼續一段關系、是否接受一個新的機會。
有時候我們還會發現自己做出了相當奇怪的選擇。明明知道拖延會帶來更大的壓力，卻還是把事情一拖再拖；明明知道沖動消費沒有必要，卻還是在購物車里按下了“付款”；甚至在某些情況下，我們會在明知風險的情況下做出某些看起來并不理性的決定。
如果人類是完全理性的決策者，這些行為似乎很難解釋。
但過去幾十年的神經科學研究逐漸發現，人類的大腦并不是簡單地在“思考”。在很多情況下，大腦更像是在進行一種持續不斷的計算：它會預測未來的獎勵、比較不同選擇的價值，并根據過去的經驗不斷調整策略。
換句話說，每一次選擇，其實都是一場神經系統內部的計算。
過去幾十年里，研究者逐漸構建出一種新的視角來理解人類行為。從這個視角來看，大腦是一套不斷進行價值計算和策略更新的復雜系統。
那么，大腦如何比較不同選擇的價值？多巴胺信號如何影響學習和決策？人類如何在不確定環境中權衡風險與回報？為什么人會出現后悔、沖動或拖延等行為？
這些問題構成了決策神經科學這一研究領域的核心。在這一領域中，許多研究試圖同時結合三種視角：生物學、認知科學和計算模型。通過行為實驗、神經數據和數學模型的結合，研究者試圖逐漸揭示大腦決策機制背后的原理。
如果你對這些問題感興趣，我們最近邀請了達特茅斯學院神經科學教授Alireza Soltani開設一門關于決策神經機制的課程。
Soltani教授的研究正處于神經科學與計算模型交叉的前沿，長期關注大腦如何在不確定環境中進行價值計算和選擇。
在這門課程中，他將從三個層級系統講解人類決策：
神經機制：多巴胺系統如何編碼獎勵預測誤差，大腦如何在神經層面學習和更新行為。
認知機制：人類如何在不確定性中做選擇，為什么會出現風險偏好、后悔和沖動行為。
計算模型：強化學習與貝葉斯推斷等模型如何幫助我們理解人類行為。
課程將嘗試把這些看似分散的問題放在同一個框架中，從而幫助我們更系統地理解人類決策。理解決策機制不僅僅是一個學術問題。它同樣影響我們如何看待許多日常行為。從更廣的角度來看，這些研究也正在改變我們對人類心智的理解。而這種理解，正是神經科學、人工智能和認知科學之間不斷交匯的結果。
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