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AI 開始給司機打分:新加坡交通巨頭為何投資一所「智能駕?!??

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2026 年 3 月,新加坡交通集團 ComfortDelGro 宣布將在未來 30 年投資超過 2 億美元,用于升級駕駛培訓(xùn)體系。其中一個核心項目,是在蔡厝港建設(shè)一座新的駕駛培訓(xùn)中心,并在培訓(xùn)和考試中引入人工智能、傳感器以及實時監(jiān)控系統(tǒng)。

根據(jù)計劃,這座新的駕駛中心將于 2030 年前投入使用,并取代目前位于武吉巴督的駕駛中心。項目占地約 24890 平方米,總建筑面積達(dá)到 72500 平方米,內(nèi)部將包含多條訓(xùn)練賽道、模擬器訓(xùn)練設(shè)施以及智能化評估系統(tǒng)。


(該運輸運營商約五分之一的投資將用于在蔡厝港新建一所駕駛學(xué)校,該駕駛學(xué)校將于 2030 年前取代武吉巴督駕駛中心。)

駕校往往被認(rèn)為是一個變化不大的行業(yè)。多年來,駕駛培訓(xùn)幾乎一直沿用同樣的模式:教練帶學(xué)員練車,考官進(jìn)行現(xiàn)場評估。但隨著傳感器、數(shù)據(jù)記錄和人工智能技術(shù)進(jìn)入訓(xùn)練和考試流程,這種長期穩(wěn)定的培訓(xùn)方式開始出現(xiàn)新的調(diào)整。

要理解這項投資背后的邏輯,需要先回到駕駛培訓(xùn)行業(yè)本身。


在許多國家,駕駛培訓(xùn)幾乎是每個人都會經(jīng)歷的一種學(xué)習(xí)過程。但與學(xué)校教育或職業(yè)教育相比,這類培訓(xùn)長期被視為一種服務(wù),而不是教育產(chǎn)業(yè)的一部分。對大多數(shù)人來說,駕校的存在意義很簡單:通過培訓(xùn)獲得駕駛執(zhí)照,很少有人把它放在更廣泛的教育體系中討論。

事實上,駕駛培訓(xùn)擁有非常穩(wěn)定的需求。只要城市交通體系存在,就會不斷有新的駕駛者進(jìn)入系統(tǒng)。從普通私家車駕駛者,到物流運輸、公共交通等行業(yè)的職業(yè)司機,駕駛培訓(xùn)幾乎是進(jìn)入交通體系的必經(jīng)環(huán)節(jié)。在許多城市,駕校每年的學(xué)員數(shù)量都保持相對穩(wěn)定,形成了一條長期存在的培訓(xùn)鏈條。

然而,與需求的穩(wěn)定相比,這一行業(yè)的培訓(xùn)方式在很長時間里卻幾乎沒有發(fā)生根本變化。大多數(shù)駕駛學(xué)校仍然沿用幾十年前形成的基本模式:學(xué)員先完成理論學(xué)習(xí),了解交通規(guī)則和基礎(chǔ)駕駛知識,然后進(jìn)入訓(xùn)練場地進(jìn)行操作練習(xí),最后通過道路考試獲得駕駛執(zhí)照。

在這一體系中,教練始終是培訓(xùn)過程的核心。駕駛技能的學(xué)習(xí)很大程度上依賴教練的經(jīng)驗指導(dǎo)。從車輛控制到道路判斷,許多技巧都需要在實際駕駛過程中不斷糾正和強化。不同教練之間的教學(xué)方式往往差異明顯,有的強調(diào)操作規(guī)范,有的更注重實際駕駛感覺,培訓(xùn)效果也因此呈現(xiàn)出較大的個體差別。

類似情況也出現(xiàn)在駕駛考試環(huán)節(jié)。雖然考試規(guī)則和評分標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)相對明確,但具體評估仍然依賴考官現(xiàn)場觀察。例如車輛控制是否平穩(wěn)、轉(zhuǎn)彎時機是否合適、停車是否準(zhǔn)確等細(xì)節(jié),往往需要通過人工判斷完成。在一些情況下,不同考官在細(xì)節(jié)尺度上的差異,也可能影響最終評估結(jié)果。

正因為如此,駕駛培訓(xùn)在很長一段時間里都呈現(xiàn)出一種典型的「經(jīng)驗型培訓(xùn)」特征。培訓(xùn)體系依賴人的經(jīng)驗運轉(zhuǎn),教學(xué)質(zhì)量在一定程度上取決于教練和考官的個人判斷。對許多人來說,駕校更像是一種生活服務(wù)機構(gòu),而不是一個需要持續(xù)技術(shù)升級的培訓(xùn)行業(yè)。

但隨著行業(yè)環(huán)境逐漸發(fā)生變化,這種以人為核心的培訓(xùn)模式也開始面臨新的挑戰(zhàn)。

在 ComfortDelGro 公布的投資計劃中,公司提到一個重要背景:私人駕駛教練的數(shù)量正在下降。對于駕駛培訓(xùn)行業(yè)來說,這并不是短期波動,而是一種逐漸顯現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性變化。

成為一名駕駛教練通常需要多年駕駛經(jīng)驗,并通過相應(yīng)的資格認(rèn)證。與此同時,這一職業(yè)的工作時間往往較為靈活,需要根據(jù)學(xué)員時間安排課程,收入也可能隨著培訓(xùn)需求變化而波動。在這樣的條件下,駕駛教練這一職業(yè)對年輕從業(yè)者的吸引力并不算高。

隨著部分資深教練逐漸退出行業(yè),而新從業(yè)者補充速度有限,一些地區(qū)開始出現(xiàn)教練數(shù)量減少的情況。對培訓(xùn)機構(gòu)來說,這意味著培訓(xùn)能力可能受到一定限制。

與此同時,駕駛培訓(xùn)的需求并沒有明顯減少。城市交通體系仍然需要不斷補充新的駕駛者,無論是普通私家車駕駛員,還是物流運輸?shù)刃袠I(yè)的職業(yè)司機,都必須通過規(guī)范培訓(xùn)獲得駕駛資格。

當(dāng)培訓(xùn)需求保持穩(wěn)定,而教練供給逐漸減少時,駕駛培訓(xùn)體系便開始面臨新的壓力。如果培訓(xùn)過程過度依賴個人經(jīng)驗,那么教練數(shù)量的變化就會直接影響培訓(xùn)能力。在這樣的背景下,一些培訓(xùn)機構(gòu)開始嘗試通過技術(shù)手段來補充傳統(tǒng)培訓(xùn)方式,這也成為 ComfortDelGro 此次投資的重要動機之一。

作為新加坡最大的陸路交通集團之一,ComfortDelGro 的業(yè)務(wù)涵蓋出租車、公交、鐵路以及多種交通服務(wù)。公司成立于 2003 年,由多家交通運營企業(yè)整合而來,目前業(yè)務(wù)已經(jīng)擴展至亞洲、歐洲和大洋洲多個國家和地區(qū)。除了出租車和公交服務(wù)外,公司還參與城市軌道交通運營、汽車租賃以及其他交通相關(guān)業(yè)務(wù)。

在這樣的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)中,駕駛培訓(xùn)一直是其交通體系中的重要環(huán)節(jié)。

ComfortDelGro 旗下的 ComfortDelGro Driving Centre(CDDC)是新加坡三大駕駛培訓(xùn)中心之一,長期為私家車、摩托車以及部分重型車輛提供駕駛培訓(xùn)課程。

與一些國家大量依賴私人教練不同,新加坡的駕駛培訓(xùn)體系相對集中。大多數(shù)學(xué)員通常通過大型駕駛中心完成系統(tǒng)培訓(xùn)。目前全國主要的培訓(xùn)機構(gòu)包括武吉巴督駕駛中心(BBDC)、新加坡安全駕駛中心(SSDC)以及 ComfortDelGro Driving Centre 等幾家機構(gòu)。

在這樣的體系下,駕駛中心不僅承擔(dān)培訓(xùn)功能,也在一定程度上成為交通系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。對交通運營企業(yè)來說,駕駛培訓(xùn)不僅是教育服務(wù),同時也關(guān)系到未來司機的來源與質(zhì)量。

ComfortDelGro 在宣布投資計劃時表示,這項長期投資的目標(biāo)之一,是為新加坡交通體系培養(yǎng)更多合格駕駛員。通過升級培訓(xùn)設(shè)施并引入新的技術(shù)手段,公司希望在提升培訓(xùn)效率的同時,使駕駛評估更加客觀。

從更宏觀的角度看,這筆投資也與交通行業(yè)近年來的變化有關(guān)。隨著城市交通網(wǎng)絡(luò)不斷擴展,對職業(yè)司機的需求始終存在,而駕駛員培訓(xùn)周期較長,培訓(xùn)體系的穩(wěn)定性因此顯得尤為重要。

與此同時,技術(shù)也正在改變交通行業(yè)的運行方式。從車輛輔助駕駛系統(tǒng)到道路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),越來越多技術(shù)正在進(jìn)入交通管理環(huán)節(jié)。對于駕駛培訓(xùn)機構(gòu)來說,引入數(shù)據(jù)記錄和智能評估系統(tǒng),也被視為與未來交通環(huán)境相適應(yīng)的一種準(zhǔn)備。

在這樣的背景下,通過技術(shù)升級來提升培訓(xùn)能力,也就成為一種順理成章的選擇。


ComfortDelGro 計劃建設(shè)的新駕駛中心位于蔡厝港,占地約 24890 平方米,總建筑面積達(dá)到 72500 平方米。項目將分階段開放,并計劃在 2030 年前取代現(xiàn)有的武吉巴督駕駛中心。

新中心建成后,將至少擁有兩條練習(xí)賽道,每條賽道面積不小于 18000 平方米,用于向?qū)W習(xí)駕駛汽車和摩托車的學(xué)員教授基礎(chǔ)駕駛技能。此外,中心還將設(shè)置智能駕駛賽道,并預(yù)留空間用于教室和模擬器訓(xùn)練設(shè)施。

與傳統(tǒng)駕校相比,這一項目最引人關(guān)注的變化在于技術(shù)系統(tǒng)的引入。根據(jù)公司介紹,新駕駛中心將在培訓(xùn)與考試過程中使用攝像頭、傳感器以及實時監(jiān)控系統(tǒng),并在評估環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù)。

通過這些設(shè)備,系統(tǒng)可以記錄學(xué)員在駕駛過程中的各種操作行為。例如車輛速度變化、轉(zhuǎn)向動作、剎車控制以及與其他車輛之間的距離,都可以通過傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行記錄。隨后,這些數(shù)據(jù)將被系統(tǒng)分析,用于評估學(xué)員的駕駛表現(xiàn)。

在傳統(tǒng)考試模式中,駕駛評估主要依賴考官觀察。雖然評分標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)相當(dāng)明確,但在具體操作中仍然需要考官根據(jù)現(xiàn)場情況進(jìn)行判斷。而在引入數(shù)據(jù)記錄和自動分析系統(tǒng)之后,一些原本依賴人工判斷的細(xì)節(jié)可以通過技術(shù)手段進(jìn)行輔助評估。

除了實際道路訓(xùn)練,新中心還將配置模擬器訓(xùn)練設(shè)施。模擬器可以幫助學(xué)員在不同交通情境中進(jìn)行練習(xí),例如復(fù)雜路口、惡劣天氣或特殊交通狀況,從而在進(jìn)入真實道路駕駛之前積累更多經(jīng)驗。

隨著傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力的發(fā)展,駕駛培訓(xùn)開始逐漸具備類似的技術(shù)條件。技術(shù)系統(tǒng)不再只是輔助工具,而是逐漸參與到培訓(xùn)與評估的核心環(huán)節(jié)。

ComfortDelGro 的新駕駛中心只是一個開始。當(dāng)訓(xùn)練過程可以被記錄、分析并不斷優(yōu)化時,駕校的形態(tài)也在悄然改變。駕駛培訓(xùn)這門看似傳統(tǒng)的生意,正在進(jìn)入一個新的階段。

https://www.straitstimes.com/singapore/transport/comfortdelgro-to-invest-over-200m-in-driving-education-new-cck-driving-centre-to-use-ai-in-tests?close=true

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