我們在面對各類智能家電時，往往會產生一種疑問：這些宣傳AI的產品，到底是真能幫我們解決家務難題，還是只是一種推高售價的噱頭？

不論是用手機App代替實體按鍵，還是對著智能音箱喊一嗓子，本質上依然是“人服務于機器”。不僅沒有解放雙手，遇到斷網或者語音識別不準時，反而徒增煩惱。

真正的無人家務，應該是不用人管，家電自己干，而不是換個方式干家務。

3月12日，AWE 2026在上海開幕。海爾智家正式發布全新AI之眼2.0科技，以及搭載該技術的L4級Seeker家電套系，還引入了多種家庭機器人。

這一次，剛剛實現了“智慧家庭全球第一”的海爾智家，正試圖通過家電、機器人的深度融合，把“解放家務”變成看得見、摸得著的現實。

海爾智家AI之眼2.0，給AI家電“開眼”了

要搞懂海爾智家這次到底解決了什么麻煩，我們得先搞懂什么是L4級家電。

就像自動駕駛，智能家電也有L1到L5五個段位。目前市面上絕大多數產品停留在L1的基礎聯網，或者L2的簡單場景聯動、L3的執行用戶預設命令等層面，核心邏輯是“用戶說，它們做”。而L4級代表的是自主決策，即系統具備了學習能力，能結合你的習慣和環境自己拿主意。

這次的Seeker套系之所以能拿到目前行業最高的L4級認證，核心武器就是AI之眼2.0。

如果說以前的家電是盲人摸象，現在的Seeker套系則是真正長了眼睛和腦子，擁有了主動服務于人的能力。

我們不妨代入幾個真實的家務場景來看。

相信很多喜歡煲湯的家庭，都有過溢鍋的經歷。人得一直盯著火候，稍微走開一會兒去收個快遞，湯水就可能撲出來澆滅爐火，不僅弄臟灶臺還有安全隱患。

而搭載AI之眼2.0的Seeker煙灶，新增了沸騰識別功能。從現場展示來看，它能在大火開鍋后，自動轉成小火慢燉，配合定時關火，徹底把做飯的人從灶臺前解放了出來。

洗衣服也是個麻煩事，深色淺色容易混染，要是去了一趟醫院，回來還得專門翻找、選擇殺菌模式。

現在的Seeker洗衣機，不僅能一眼分辨出12種顏色的衣物防止混色，還能聽懂你隨口說的話。你只需把衣服扔進去說一句“我剛從醫院回來”，它就會通過視覺和語音大模型的綜合判斷，自動替你選好殺菌程序。

在客廳里，空調老跟丟人，你在這邊掃地，空調風卻吹向別處。

從我的現場體驗來看，這次的Seeker空調把響應速度提升到了毫秒級，人走到哪風就追到哪，坐下休息時風又會自動變柔和，不再需要你頻繁地去拿遙控器調風向。

看得全、認得準、跟得快，這就是有了AI之眼2.0的L4級家電帶給用戶的體驗差異。

讓家電“長手”，海爾智家秀出了家務機器人的雛形

就算洗衣機再聰明，如果還得我自己去陽臺把臟衣服塞進去、洗完再掏出來放進烘干機，那這依然算不上無人家務。

海爾智家顯然也意識到了家電沒有“手”的短板。所以在這次AWE，他們帶來了家務機器人、清潔機器人、陪伴機器人，并且實現了與家電之間的深度融合協作。

沒錯，海爾智家把AI之眼2.0、機器人，以及背后的智家大腦結合在了一起。

我在AWE上看到，在廚房，機器人會把東西拎到冰箱門前，AI之眼掃一下，它就能認出脈動是飲料，然后自動把飲料放在上層，把冰激凌放在下層；把臟衣服脫在指定籃子里，機器人就會主動拿去塞進洗衣機，洗完再轉移到烘干機里。

整個操作雖然慢條斯理，但不難看出，機器人到家已成為AWE上的重要趨勢。

客觀來說，指望春晚那種人形機器人立刻進門給你做家務并不現實。海爾智家選擇讓家電與機器人技術漸進式結合，反而是目前家庭機器人落地的最佳解法。

在我看來，這套方案真正厲害的地方在于它的底層邏輯：先有AI之眼2.0去看懂、去感知，再有智家大腦去思考、推理和記憶，最后才是加上“手”去干活。如果沒有眼睛和大腦，盲目加一雙手根本沒有意義。

眼、手、腦的深度并用，才是理想中足夠聰明的場景形態。

從替人家務到無人家務，海爾智家在AWE 2026上交出的這份答卷足以令人驚艷。

公開數據顯示，截至2025年，海爾智慧家庭在全球累計的注冊用戶數已經突破了1.3億，每個月發生的智慧場景交互次數高達70多億次。

誠然，無人家務生態距離完全成熟還需要時間，但不可否認的是，在海量數據和核心技術的支撐下，海爾智家已經跑在了AI家電賽道的最前沿。他們的探索和成果，也給行業帶來了很好的啟發，為整個行業指明了家電AI化和機器人到家的正確道路。

比起單純售賣家電硬件，海爾智家正在向外界傳遞一個全新的身份：一個能為你定制AI生活的全場景服務商。這也符合了他們對自己的定位——一家“平臺服務型科技生態企業”。

3月12日-3月15日，AWE（中國家電及消費電子博覽會） 2026 盛大開幕！
海信、海爾、美的、TCL、創維、華為、追覓、石頭、MOVA、雷鳥、韶音、小熊、九號等AI科技巨頭，將在上海灘圍繞“AI科技·慧享未來”主題，呈現AI與硬件特別是家電融合的新潮流。人人“養龍蝦”，家電如何融入Agent能力？機器人到家，家電無人化走到了哪一階段？全場景融合，“人車家”生態會碰撞出哪些火花？AI硬件大爆發，硬件廠商又整出了哪些花活兒？
在雷科技MCN總編輯羅超、核心主播“阿雷”領銜下，雷科技AWE報道團（10+人）正在上海展開現場報道，歡迎關注。