成為全球游戲行業(yè)最具影響力的價值連接者

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剛剛結(jié)束的GDC 2026，AI濃度高得“嚇人”。據(jù)不完全統(tǒng)計，今年AI相關(guān)議題數(shù)量超100場，達到了2025年的兩倍有余，這還僅是直接可在“標(biāo)題中”看到的場次（如King與Minecraft組的論壇主題“社區(qū)生態(tài)”，卻也談到了AI對運營的突出影響）。

這一數(shù)據(jù)證明，AI對游戲行業(yè)的沖擊已經(jīng)走到了“避無可避”的階段。

事實上，盡管這幾天有大量“勸行業(yè)看到AI應(yīng)用價值”的演講，似乎印證著過往的“游戲行業(yè)擁抱AI消極論”，但在如英偉達、谷歌、Xbox、騰訊、米哈游、育碧、暴雪、世嘉、Karfton、Embark Studios等引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展企業(yè)的場子，我聽到的信號其實比較積極與理性。

總結(jié)來說，過去的“慢”源自面對不可控發(fā)展時的“無從下手”，現(xiàn)狀是技術(shù)進程和應(yīng)用價值挖掘的嚴重不匹配，未來需要游戲行業(yè)自己“跑起來”反推動定向開發(fā)。

困境：游戲廠商不敢做，科技巨頭不會做

Xbox人工智能創(chuàng)新與科學(xué)總經(jīng)理Haiyan Zhang談到的一件事簡單直接地揭開了游戲行業(yè)AI應(yīng)用探索的“不理想”——“來GDC前我在舊金山參加了場研討會，主題是AI游戲在哪里，現(xiàn)場大部分人投身人工智能游戲的開發(fā)，卻也都在困惑成果落地的問題”。

盡管AI應(yīng)用真實改變了游戲開發(fā)的諸多環(huán)節(jié)，大廠公布的數(shù)據(jù)不乏70%-80%的“提效”成果，但“AI游戲”顯然是個更具想象力、代表著“沒見過”、能改變行業(yè)格局的未來概念。

GDC上，包括世嘉人工智能副總裁Francis、騰訊光子《和平精英》策劃副總監(jiān)薛冰、Embark Studio機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人Martin在內(nèi)的多位演講者都提到了類似人工智能創(chuàng)造前所未有游戲世界的可能性。但在前所未有新技術(shù)已出現(xiàn)的背景下，為何還沒有對應(yīng)的游戲到來？

此前曾擔(dān)任Square Enix全球技術(shù)總監(jiān)，后也在Konami負責(zé)過開發(fā)Fox Engine引擎的游戲技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)袖人物之一Julien Merceron給出的看法是“創(chuàng)新來自外部”。

Julien認為，過去幾十年游戲行業(yè)的創(chuàng)新大多源于內(nèi)部，從2D到3D、從單機到聯(lián)機、從線性世界到開放世界、從實體光盤到數(shù)字發(fā)行，均是內(nèi)部創(chuàng)新反推動產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展。但機器學(xué)習(xí)的進化革新發(fā)生在行業(yè)之外，行業(yè)失去了主導(dǎo)權(quán)，就只能跟著跑。

這帶來的最大問題是“不可控”。如今一款游戲的開發(fā)動輒5年以上，期間AI技術(shù)可能已經(jīng)革新了數(shù)代，無法保證從某個節(jié)點開始聚焦研發(fā)產(chǎn)品的“價值”。因此，從ROI視角出發(fā)，游戲行業(yè)對AI應(yīng)用方向的探索必然追求“相對快速見效”，進而影響“顛覆性創(chuàng)新”誕生。

育碧La Forge中國分部總監(jiān)Alexis Rolland的演講也佐證了這一觀點，2023年他們啟動了首個自研模型項目Jet Rush，基于當(dāng)時的主流模型Stable Diffusion開發(fā)。

Alexis直言普通游戲企業(yè)負擔(dān)不了1000萬美元級別的研發(fā)訓(xùn)練成本，所以他們一開始就沒打算做通用模型，而是基于現(xiàn)有開源基礎(chǔ)去明確地打造能滿足團隊特定使用目的的產(chǎn)品。雖然Stable Diffusion如今已是第二梯隊，但他們對成果應(yīng)用價值相當(dāng)滿意。

換個視角看，GDC上無論是演講還是展臺區(qū)域，英偉達、谷歌、微軟等科技巨頭們對于“AI改變游戲”的宏大愿景展望明顯更積極，國內(nèi)走出來的幾款A(yù)I原生游戲在GDC也備受這些廠商關(guān)注。

但科技巨頭們并未掩飾“不懂游戲”也“沒有驅(qū)動力去引領(lǐng)”的態(tài)度。

一度導(dǎo)致游戲產(chǎn)業(yè)生態(tài)出現(xiàn)“雪崩”的谷歌DeepMind Inception團隊前段時間明確表示Genie 3的能力還支撐不了游戲開發(fā)，也沒打算去取代傳統(tǒng)游戲。這次GDC上，產(chǎn)品負責(zé)人Alexandre還透露出曾嘗試過一個名為“Project Astra”的項目，期間想放到游戲里試試做個“專屬陪伴助手”，結(jié)果徹底失敗了。失敗的原因不是技術(shù)而是定位偏差，“游戲場景里玩家根本沒有具體的問題需要解決，它的出現(xiàn)就像是個多余的第三者，打斷了體驗”。

英偉達的展臺區(qū)展示了4個他們開發(fā)的AI編程工具，當(dāng)我去問工作人員“有什么區(qū)別”時，得到的答案是“那不重要，只是讓大家知道可以用，重點還是硬件”。

再補充個例子，因為科研與游戲開發(fā)存在一定界限，就連暴雪也有諸多“失敗”案例。暴雪應(yīng)用科學(xué)副總監(jiān)Zhen Zhai談到，內(nèi)部許多科學(xué)家看到新技術(shù)時會從技術(shù)角度思考能解決什么問題痛點，結(jié)果真與團隊溝通后發(fā)現(xiàn)并非當(dāng)下真正想解決的問題，也未必契合團隊實際需求。

游戲公司尚且如此，更不用說主探索方向不在此處的科技巨頭。

GDC上的游戲廠商解法：瞄準用戶挖掘AI應(yīng)用

當(dāng)科技巨頭在游戲場景中“做無可做”，集體轉(zhuǎn)向“賣鏟子”，也就意味著接下來“AI+游戲”的路只能靠游戲廠商自己走了。

如Embark Studios機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人Martin所言，所有行業(yè)都在經(jīng)歷這場變革，我們必須接受“幾乎每周都有新技術(shù)出現(xiàn)，所有人都需保持學(xué)習(xí)”的事實。AI不會為游戲停下腳步，無論對新人還是資深從業(yè)者而言，未來方向均難以預(yù)測，但都該嘗試將其落地。

可要從哪里切入？從GDC上我們看到了一個具體答案。

先分享個“神奇畫面”，同一場GDC演講中，有人說“如果每周都有一款新《空洞騎士》問世，帶來的體驗就沒有那么優(yōu)秀了”，有人說“行業(yè)缺的不是游戲數(shù)量而是好游戲”，還有人在說“有雜志盲測，玩家偏愛AI渲染的世界而非傳統(tǒng)渲染畫面”。

這種矛盾感根源是敏感的“AI時代到來后，人何去何從”話題，暫不談結(jié)果受限于AI現(xiàn)有能力無法持續(xù)定論，它們其實都支持同一底層結(jié)論，即AI應(yīng)用探索聚焦能不能打動玩家。

基于這一出發(fā)點，大概可以梳理出已有案例的三條線路：

1、從“提效”到“提質(zhì)”。在GDC上，騰訊魔方工作室兩款新品《異人之下》《洛克王國世界》分享了詳細的技術(shù)路徑，前者講用AI實時生成武術(shù)動作以實現(xiàn)美術(shù)的高品質(zhì)突破，后者講借離線AI渲染加速實現(xiàn)數(shù)十倍提效，助力光照效果的迭代。

它們是實打?qū)嵖梢姷捏w驗升級。以《異人之下》為例，魔方AI負責(zé)人廖詩飏告訴我，新技術(shù)方案是在“體驗過程中實時生成相關(guān)動作”，解決了傳統(tǒng)動作游戲常見的僵硬、穿模難題，有這一探索的原因即《異人之下》需要更逼真的3D動作。

我還注意到，原本GDC的議程中“動作天尊”卡普空也有一場演講（因故取消），分享主題亦是怎么用機器學(xué)習(xí)提升動作體驗。

2、以“創(chuàng)新”滿足定向需求。AI的創(chuàng)新探索上，以騰訊《和平精英》與Krafton的《PUBG》“AI隊友”討論度最高，其中后者尚處在測試階段，《和平精英》則已有接近1年的落地驗證。

根據(jù)《和平精英》策劃副總監(jiān)薛冰的分享，游戲內(nèi)所有AI NPC玩法模式的最高日活達1770萬，且還是在算力受限的情況下。游戲內(nèi)“社交壓力大”的用戶無論是游戲時長還是開麥率都明顯提升，證明了以AI隊友提供陪伴的價值，實打?qū)嵲鰪娏恕逗推骄ⅰ愤@一長青頂流游戲用戶的黏性與活躍度。

3、做不了“內(nèi)容”先做“生態(tài)”。以AI去開發(fā)內(nèi)容并不一定適用于所有產(chǎn)品，無論技術(shù)門檻還是成本都可能攔住一批廠商，但游戲用戶的體驗已經(jīng)逐漸外延到“非開發(fā)團隊輸出領(lǐng)域”，這包括正廣泛出現(xiàn)于各類產(chǎn)品中UGC內(nèi)容以及短視頻平臺運營。

今年GDC上，騰訊的《和平精英》展示了在綠洲啟元中輔助UGC創(chuàng)作的AI技術(shù)體系；米哈游《原神》首次公布了后續(xù)加入AI輔助UGC創(chuàng)作的計劃，網(wǎng)易的《逆水寒》也分享了搭建游戲內(nèi)容向短視頻平臺生成的思考。

從全球游戲產(chǎn)業(yè)的適用場景來看，路線1的落地普適性最高，路線3可能要縮窄到特定長線運營的產(chǎn)品，至于路線2則充滿挑戰(zhàn)性，同時也提供著更大的想象空間。它們均已被論證“可以見到效果”，因此不管廠商走哪一條路，都是一次向前的進步。

中國領(lǐng)跑？從被世界“看到”開始

今年GDC上中國廠商的露臉場次更多了。騰訊、米哈游、疊紙、網(wǎng)易的場子人氣都不低，同時我還發(fā)現(xiàn)了完美世界《異環(huán)》受高通邀請到場分享。

單說全球開發(fā)者聚焦關(guān)注的AI，我們也可以說“內(nèi)容價值”領(lǐng)跑。

100多場AI主題演講中，騰訊自己就占了接近20%，騰訊游戲公共技術(shù)負責(zé)人陳冬還成為了今年GDC首次新增的Luminaries論壇唯一中國廠商，分享對AI發(fā)展未來的看法觀點。加上此次分享多為“實戰(zhàn)”案例，也給了為技術(shù)前沿而來的全球開發(fā)者真實的收獲。

然而不得不承認的是中國游戲廠商的聲量可能還有待提升。

以AI隊友為例，騰訊在2024年就有魔方工作室的分享，今年不止《和平精英》全面亮相曝光應(yīng)用數(shù)據(jù)，騰訊IEGG海外發(fā)行的場子也談到了在二方工作室產(chǎn)品里植入的“AI”隊友成果，但我在另一個場子海外平臺高管口中聽到的案例是“karfton探索讓人眼前一亮”。

這其實也是中國游戲行業(yè)一直以來面臨的問題，有巨大的用戶市場，有頂級的游戲產(chǎn)品，有最佳的長線運營案例，卻沒有對等的全球關(guān)注度。

目前來看，AI是游戲行業(yè)變革的拐點，也有機會成為中國聲量的拐點。

一方面，行業(yè)需要領(lǐng)跑者“打開”探索視野，乃至推動AI技術(shù)生態(tài)鏈對行業(yè)的持續(xù)支持。如前面我們提到的從提效到“提質(zhì)”，可能會成為打破海外玩家對AI整體偏抵制情緒的切口，還有創(chuàng)新方向上的深入探索，能“告知”科技巨頭選對“鏟子”的優(yōu)先研究方向。

這是有一定生態(tài)門檻的。如《和平精英》選用的是大語言模型云端運行，以用戶的整體黏性提升作為投入支撐，而《PUBG》考慮到成本與技術(shù)難點，選用了小語言模型本地運行，兩者給硬件廠商提出的具體訴求有差異，也會帶來不同行業(yè)建設(shè)助推力。

另一方面，如前文所言，并非海外廠商不主動擁抱AI，核心難點在產(chǎn)品開發(fā)方式上“長周期大投入”與“AI的快迭代”出現(xiàn)了本質(zhì)沖突。而以騰訊為代表的中國廠商以長線運營產(chǎn)品為主的市場生態(tài)，在面對AI快速變化的挑戰(zhàn)上更具靈活性，AI只要有助于用戶滿足，都可具體落地。

借用《和平精英》策劃副總監(jiān)薛冰的觀點來說，AI隊友可能一些游戲體系下能夠奏效，但性價比可能不如《和平精英》高，因為出發(fā)點是本身要有對應(yīng)的用戶生態(tài)。

當(dāng)然，看待AI時代的中國機會也需客觀理性，當(dāng)下只是現(xiàn)技術(shù)階段給了我們“發(fā)揮”、“亮相”的舞臺，并不意味著技術(shù)出現(xiàn)新的突破或停下腳步時我們?nèi)杂芯薮蟮膬?yōu)勢，屆時大概又會有一場全球范圍內(nèi)頭部公司的巔峰PK。

但，這次拿到應(yīng)有“全球認同”的機會確實不容錯過。

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