北京
Nvidia 為其 Vera Rubin GPU-CPU 平臺開發了一個專為太空應用而設計的模塊。
初創公司 Starcloud 將英偉達圖形處理器 (GPU) 發射到太空，這被譽為該技術在地球之外的首次亮相。但現在，英偉達正在創建一個模塊，旨在作為太空數據中心的構建模塊。
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內容
- NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模塊、IGX Thor 和 Jetson Orin 平臺專為尺寸、重量和功率受限的環境而設計，可為軌道數據中心、地理空間智能和自主空間操作提供數據中心級性能和邊緣 AI 推理。
- Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs PBC、Sophia Space 和 Starcloud 正在使用 NVIDIA 加速計算平臺為下一代太空任務提供支持。
NVIDIA 今日宣布，其最新的加速計算平臺正在開啟太空創新的新時代，將人工智能計算引入軌道數據中心 (ODC)、地理空間智能和自主太空操作。
通過將數據中心級的性能帶到尺寸、重量和功耗 (SWaP) 受限的環境中，NVIDIA 使 AI 應用能夠從地面到太空，再從太空到太空無縫運行，同時支持日益復雜的任務配置文件。
但這款芯片似乎是為衛星或空間站上的特定工作負載而設計的，而不是為了將來有一天能在軌道上處理你的 ChatGPT 提示。英偉達指出，該模塊可以“實時處理來自天基儀器的數據流”，從而實現“在軌分析、自主科學發現和快速洞察生成”。
NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模塊是 NVIDIA 面向太空的加速平臺的最新組件。與 NVIDIA H100 GPU 相比，該模塊上的 Rubin GPU 可為基于太空的推理提供高達 25 倍的 AI 計算能力，從而為 ODC（分布式計算中心）、高級地理空間智能處理和自主太空操作提供下一代計算能力。
黃仁勛在GTC主題演講中說：“在太空中，沒有對流，只有輻射，所以我們必須想辦法在太空中冷卻這些系統，但我們有很多優秀的工程師正在研究這個問題。
去年11月，Starcloud將一塊Nvidia H100 GPU搭載在一顆測試衛星上送入太空—這是Nvidia GPU首次進入軌道。Nvidia表示，與H100相比，這款新模塊可為太空推理提供高達25倍的AI計算能力。
英偉達表示，這款新模塊將面向軌道數據中心、高級地理空間情報處理和自主空間操作。對于負載要求較低的應用，該公司表示，Jetson Orin 能夠實時處理視覺、導航和傳感器數據。此外，英偉達還提供基于 Blackwell 架構的 IGX Thor，該模塊面向邊緣計算。
“太空計算，這最后的疆界，已經到來，”英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛表示?！半S著我們部署衛星星座并探索更廣闊的太空，智能必須存在于數據產生的任何地方。”
“人工智能在空間和地面系統中的應用，實現了實時感知、決策和自主控制，將軌道數據中心轉變為探索工具，將航天器轉變為自主導航系統。我們正與合作伙伴攜手，將英偉達的應用范圍拓展到地球之外—大膽地將智能技術帶到前所未有的領域?！?/p>
軌道上的人工智能基礎設施
商業航天工業的快速發展意味著對軌道上實時數據處理的需求不斷增長。
NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模塊可大規模提供數據中心級人工智能，使大型語言模型和高級基礎模型能夠直接在太空運行。其緊密集成的 CPU-GPU 架構和高帶寬互連提供了實時處理來自天基儀器的海量數據流所需的性能和內存。通過將超大規模人工智能能力引入軌道平臺，Space-1 Vera Rubin 模塊實現了在軌分析、自主科學發現和快速洞察生成。
NVIDIA IGX Thor 是一款專為下一代關鍵任務邊緣環境設計的高效節能平臺，提供工業級耐用性和企業級軟件支持。它支持實時 AI 處理、功能安全、安全啟動和自主運行，使航天器能夠在本地處理傳感器數據，優化帶寬利用率并提高響應速度，同時無縫補充和擴展地面控制系統的功能。
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