技術狂奔，治理滯后；效率飆升，風險暗涌；愿景宏大，現實骨感。這正是當下最真實的寫照。

整理 | 夢依丹

出品 | AI科技大本營

回看 CSDN 公眾號近期多篇 10 萬+ 內容，我們發現，這些高 UV 的背后都指向一個核心命題，那就是當大模型與 Agent 深度融入生產環境，我們正在經歷一場從“技術試水”向“工程范式躍遷”的演進。

從 OpenClaw 激發的全民智能化熱潮，到企業級 AI 編碼工具在萬人研發組織中的體系化落地。無論是巨頭們以“AI 提效”為名進行的大規模裁員，還是英偉達黃仁勛在 ——所有這些熱點事件，都像一塊塊棱鏡，折射出同一個未來：我們正在步入一個由 Agent 驅動、自動化程度極高的新周期，但與之匹配的工程規范、安全體系、組織形態乃至社會契約，都尚未準備好。

在這樣的背景之下，開發者、行業專家與企業領袖該如何系統性地理解這場變革，又該如何找到自己的坐標與路徑？

這正是 「2026 奇點智能技術大會」 希望回答的問題。由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的 2026 奇點智能技術大會（原全球機器學習技術大會）將于 4 月 17-18 日在上海·環球港凱悅酒店正式召開。

本次大會將深入探討從多模態到世界模型、AI 原生研發到 AI Infra 基礎設施與運維、大模型系統架構、Agent 系統與工程等 12 大前沿專題，旨在為穿越這場“十倍速變革”繪制一份兼具前瞻性與實戰性的認知地圖。

在距離大會召開 30 天之際，我們把一些重磅專題的硬核看點掰開，帶你直擊 AI 落地核心。

大語言模型技術演進

2026 年，大模型賽道早已過了“盲目拼參數”的蠻荒時代。當模型要真正在大規模業務中跑起來，技術決策者們面臨的是極其現實的拷問。

在「大語言模型技術演進」專題中，我們邀請到了奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠、新浪微博首席科學家及 AI 研發部負責人張俊林、微軟亞洲 研究院高級研究員劉嘯、上海人工智能實驗室研究員及大模型中心負責人陳愷、微軟亞洲研究院香港首席研究員劉樹杰等頂尖學者與技術專家，為參會者 構建一套完整的大模型技術演進新坐標。

邁向“數字生命”：Agent 的設計模式與落地深水區

在「智能體系統與工程」專題中，我們邀請了 4 位走在最前沿的系統架構師與算法領袖，帶你告別“盲盒式”開發，真正掌握構建可靠 Agent 的工程底牌。

騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負責人、專家研究員王炳寧，將帶來微信在超高并發下，構建可靠 AI 搜索 Agent 的實戰復盤。

美團 Staff Researcher 薛濤鋒 與 Macaron AI 首席科學家馬驍騰將分別從操作電腦的 Computer Use Agent 和 Context Learning 切入，深度拆解如何通過低成本強化學習、十萬級沙盒基建等硬核手段，讓 Agent 擺脫對人工編排上下文的依賴，真正在真實交互中實現“自我進化”。

新加坡科技研究局（A*STAR）高性能計算研究所 AI 研究員 ，《Agent 設計模式》作者黃佳，將帶來《Agent 設計模式：從認知架構到工程落地》。他將跳出具體的代碼實現，為你交付一套覆蓋感知、推理、協作等六大維度的頂層架構設計圖紙。

從“全民養蝦”到企業級“數字員工”的落地突圍

在「OpenClaw 行業實踐」專題下，我們邀請了 6 位在這場“百蝦大戰”中沖在最前線的實戰派。 無論你是想為企業引入數字員工的 IT 負責人，還是試圖基于 OpenClaw 框架做二次開發的技術極客，你都將在這里獲得從算力適配、記憶構建到產品級改造的完整避坑指南。

騰訊云開發者 AI 產品負責人汪晟杰將帶來《WorkBuddy Claw 打造全民 AI 工作臺》；網易有道龍蝦核心研發劉志強將全景復盤《有道龍蝦 LobsterAI 的養成與實踐》；同時，Qoder 技術負責人謝吉寶（唐三） 將深入剖析如何《重塑桌面生產力，構建全場景驅動的桌面 Agent》。

記憶張量 MemTensor 應用算法負責人、MemOS OpenClaw 項目技術負責人唐波，將在《從“記錄”到“資產”：MemOS 如何構建 OpenClaw 多 Agent 的記憶引擎》中，揭秘如何讓智能體學會持久化記憶管理，實現經驗與上下文的高效復用。

沐曦股份應用生態負責人韓澤耀將從底層 GPU 算力出發，分享《從算力到智能體：OpenClaw 數字員工實踐》；而 MiniMax 研發工程師李元將帶來《MiniMax M2.5 驅動的 OpenClaw 及 Agent 企業落地實踐》，展示國產大模型如何與開源框架深度綁定，釋放最強生產力。

當 Infra 遇上 Agent，多 GPU 集群的自動化運維破局

這是一場專屬于 Infra 工程師、算力集群負責人和底層系統架構師的硬核專場。如何用 Agent 思想重塑運維體系，為你提供一份能直接拿回公司省下真金白銀的系統級實戰指南。

在「AI Infra 基礎設施與運維」專題中，我們邀請到無問芯穹技術副總裁吳保東將直擊萬卡集群痛點，帶來《基于 Agentic Infra 的 AIOps 智能體系統：面向多 GPU 集群的自動化運維破局與實踐》；同時，清程極智副總裁何萬青將拋出極具前瞻性的《Agentic AI Infra: 以智能體為中心的八卦爐智能軟件棧》。他們將展示如何讓基礎設施具備“自我感知與修復”的生命力。

北京智源人工智能研究院 AI 框架研發負責人敖玉龍將硬核解析《基于 FlagOS 技術棧的大模型框架多芯片統一高效插件體系》，帶你跨越異構算力的適配鴻溝；而來自昆侖芯的推理框架架構師馬陽，則將從國產高端 AI 芯片的視角，探討底層推理框架的極致優化與性能壓榨。

清微智能技術專家樓群芳將分享《可重構計算超節點的理論探索和實踐》，揭秘如何通過芯片架構的動態重構，適應瞬息萬變的 AI 算法需求；啟元實驗室數據智能團隊負責人馬少楠則將帶來《面向大模型時代的軟硬協同計算架構與數智融合實踐》，從國家級實驗室的宏大視角，給出算力與數據智能融合的頂層解法。

AI 從 Demo 走向真正的企業生產力

從前端的動態渲染機制、業務工作流的編排，到后端的搜索降本優化， 現場聽眾 將帶走一份能真正將 AI 從“酷炫玩具”變成“商業搖錢樹”的落地實戰圖譜。

在「AI 原生應用創新與開發實踐」專題中，我們集結了來自 AWS、商湯、小紅書、平安科技和 Dify 一線技術與產品實戰派。他們將跳出底層大模型的參數內卷，直接為你拆解那些“日活千萬級”和“估值億級”的 AI 應用，到底在工程上做對了什么。

小紅書 Super Intelligence AIGC 組算法工程師許思杰將分享《下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline》，拆解非線性創作流程中“可跳過、可動態重排”的架構設計，真正構建可落地的智能剪輯 Agent。平安科技董揚帶來《破局大模型落地"不可能三角"：平安科技在復雜醫療場景下的多 Agent 實戰》。

商湯科技技術總監馬林將帶來《從生成到可編輯：AI PPT在線編輯系統的工程化實踐》，揭秘辦公小浣熊如何通過 HTML 結構化輸出與自研渲染引擎，徹底實現多輪交互的穩定閉環。

大模型應用如何才能算得平商業賬？AWS OpenSearch AI 研發經理楊揚將直擊 ROI 痛點，帶來《GenAI 中搜索的極致性價比之路》，硬核分享 Inference-Free 稀疏搜索等降本增效的平衡術；當企業需要多步自動化時，Dify 產品工程師陳葉帆將帶來《從 Dify 1.14 RC 到企業 AI 自動化：工作流與沙盒 OS Agent 的落地實踐》，帶你放棄對單純 Prompt 的幻想，用嚴謹的系統工程構建“可執行、可治理、可復用”的 AI 工作流體系。

告別“拿著錘子找釘子”，直擊核心業務增量

如果你的大模型項目正面臨業務方與老板“這玩意兒到底能給公司賺多少錢、省多少人力”的靈魂拷問，那么「AI+行業落地實踐」專題就是為你量身定制的“通關秘籍”。論你是電商、內容社區、金融還是企業服務領域的 AI 決策者，都能在這里找到將大模型轉化為實打實業務 ROI 的硬核方法論。

小紅書 AI 搜索生成算法負責人陸承鏹將分享《自適應強化學習驅動 AI 搜索 Agent 對齊在小紅書的實踐》，硬核拆解如何在極高并發的真實流量中，用自適應 RL 驅動 Agent 準確理解用戶“種草”意圖，實現內容生態的精準對齊與業務增長。

京東定價算法負責人鄧金秋將帶來《Agentic Commerce：商業世界模型中的因果建模實踐》，揭秘如何利用大模型結合因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，讓 Agent 真正掌握動態定價權；同時，螞蟻集團企業信用部算法負責人馬宇翔將從金融風控的嚴苛視角，剖析大模型在企業信用與高壁壘金融場景下的可信落地與價值重塑。

金山辦公資深算法工程師孫亞博將帶來《辦公領域多模態的探索與實踐》，復盤 Monkey 系列多模態模型如何面向文檔理解與圖片翻譯的智能辦公體系；而作為產業 AI 視覺的基石，百度資深工程師崔程將分享《飛槳 PaddleOCR 最新技術與產業實踐》，展示在 GenAI 時代，經典 OCR 技術如何與大模型結合持續進化，徹底打通企業數字化轉型的“視覺大動脈”。

AI 原生軟件研發與氛圍編程

在 「AI 原生軟件研發與氛圍編程」專題現場，聽眾將獲得一套經過萬人研發團隊驗證的協作范式，從軟件工程底層的 Agentic 演進中，看清如何將 AI 從“代碼補全器”升級為“軟件研發的操作系統”，直接提升團隊整體的交付效能與工程質量。

快手 CodeFlicker 產品負責人華劍侃，將帶來《軟件研發協同時代：L3 AI Coding 的探索與實踐》。他將分享研發范式如何從 L1（單點輔助）向 L3（深度協同）跨越，并獨家復盤快手如何在萬人規模研發團隊中，通過工具設計與最佳實踐，實現體系化的研發效率躍遷。

通義靈碼模型負責人、通義實驗室算法科學家李永彬，將聚焦《從輔助編程到自主智能：Qoder 在復雜軟件工程中的 Agentic 演進與實踐》。他將深入探討大模型如何從“代碼生成”進化為“意圖執行”，分享 Qoder 在處理復雜軟件工程任務時，如何構建具備上下文感知、推理與自主修正能力的 Agentic 架構，徹底告別“面條式”代碼。

作為國內 AI 編程工具的先行者，百度 Comate 架構師張立理，將深度復盤 Comate 在大規模工程實踐中的設計智慧。

多模態與世界模型專場

在該專題下，現場聽眾將掌握從視頻生成到多模態文檔理解的底層技術密碼，并獲得一套從模型訓練、后訓練對齊到云端規模化部署的全棧可落地的工程路徑。

昆侖萬維多模態大模型 Tech Lead 王沛雨將拆解《從視頻生成到世界模型：多模態生成技術的演進與實踐》。

京東探索研究院研究總監王佳琦與京東集團多模態基礎模型團隊負責人黃浩洋將分享京東在多模態理解與多模態生成上的最新實踐。

螞蟻集團高級算法專家，百靈多模態大模型后訓練算法負責人彭晗將分享百靈多模態大模型的后訓練算法實戰，探討如何提升模型在金融等嚴苛場景下的意圖對齊能力。

Google Cloud 亞太區行業首席架構師鄭曉曦則將帶來《Google Cloud 全棧 AI 規模化落地與多模態實戰》，從云端工程化視角，指導你如何將復雜的多模態大模型高效部署到真實的商業生產環境。

開源模型與框架——從推理加速到架構解耦的極致壓榨

從編譯器級優化（vLLM-compile）、執行流調度（SGLang）到架構級的解耦（Mooncake），現場聽眾將掌握如何將 GPU 利用率從 30% 提升至 80% 以上，并獲取一套可直接落地、支撐萬億參數規模推理的分布式架構建設藍圖。

該專題邀請到了 SGLang 社區核心開發者蔡尚銘、紅帽大中華區 CTO、vLLM 社區貢獻者張家駒、趨境科技技術專家、Mooncake 核心貢獻者楊珂、 月之暗面的高級研發工程師、開發者關系負責人唐飛虎 帶來大模型推理架構演進與性能極致壓榨的實戰復盤。

其中來自明星獨角獸月之暗面的唐飛虎將帶來題為 《線性注意力：過去、現在與未來》 的專題分享。這場分享帶你從理論出發，深度拆解 Mamba、RetNet、GLA 等先進架構的硬件感知設計邏輯。他將基于 Kimi 大規模模型訓練的真實生產線，為你揭開那些論文里很少提到的工程真相：在追求長上下文的同時，如何權衡內存效率、訓練穩定性與下游任務性能？ 這是一次將算法創新與底層算力現實強行對齊的深度復盤。

具身智能專場：打破物理壁壘的“感知與控制”

在「具身智能與智能硬件」專題，現場聽眾將收獲一套從“視覺感知”到“底層控制”的全鏈路落地方法論。在這里，你將學到如何突破傳統攝像頭在復雜環境下的局限，獲取多模態感知的新范式；同時，你還將看到無人裝載機、雙足機器人等復雜硬件在基建、物流等高危場景下，實現從“數據采集”到“7×24小時無人作業”的規模化實戰經驗，直接看清具身智能邁向工業級應用的核心路徑。

該專題匯集了來自頂尖名校的感知架構專家與行業頭部硬件企業的技術領袖，北京大學博雅長聘副教授許辰人將拆解如何利用電聲磁射頻等多物理場模態，為 AI 開啟突破視覺盲區的“第六感”。

網易伏羲機器人規劃控制算法負責人陳廣大將深度解析“世界模型+強化學習”如何驅動無人裝載機完成高精度作業。

此外，來自復旦大學智能機器人與先進制造、創新學院副院長 吳祖煊、同濟大學教授，上海創智學院全時導師印真、優必選智慧物流子公司 UQI 優奇技術合伙人兼聯席CEO 楊繼峰，將共同探討具身智能在多關節控制、人機協同與先進制造場景下的工程落地瓶頸。

共赴 AI 變革前沿，攜手探索未來可能

2026 奇點智能技術大會（原全球機器學習技術大會）不僅是技術領域的深度交流平臺，更是推動 AI 生態融合、促進行業協同創新的重要契機。本次大會匯聚全球頂尖學術專家與一線技術實踐領軍者，共同探討 AI 技術的突破與落地，為企業、開發者和研究者搭建高效溝通與合作的平臺。

我們誠邀全球 AI 產業參與者積極加入，共同捕捉前沿趨勢，探索產業升級路徑，推動 AI 走向更廣闊的應用場景。期待與每一位同行者攜手見證 AI 時代的新篇章 ！

「限時領取 2026奇點智能技術大會/歷屆全套 PPT 資料」

官方網站：www.ml-summit.org

購票熱線：400-821-5876

購票咨詢：service@boolan.com

企業合作：partner@boolan.com

演講申請：hemiao@csdn.net

媒體聯系：media@boolan.com