目標模擬試驗是一種利用觀察性數(shù)據(jù)估計因果效應的研究框架，方法學層面已有很多進展。近期的《 TARGET 報告規(guī)范》列出了結構化報告清單，但其更側重于報告內容，沒有探討其設計或執(zhí)行方法（詳見：）

2026年2月，四川大學華西醫(yī)院的譚婧教授和孫鑫教授在《JAMA Network Open》上發(fā)表了一項研究，評估分析了近年來發(fā)表的目標模擬試驗的特征，提出了目標模擬試驗的5步設計框架，并為實施所必需的7個核心方法學要素提供了建議。

原文鏈接：https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2845269

研究方法

研究在PubMed數(shù)據(jù)庫檢索了2017年1月1日至2023年12月15日期間發(fā)表的目標模擬試驗，期刊范圍限定在影響因子在第一四分位數(shù)范圍內的臨床醫(yī)學期刊。同時篩查相關綜述以查缺補漏。

所納入的研究明確指出使用了“目標模擬試驗”或明確表明使用觀察性數(shù)據(jù)模擬試驗。排除標準：病例報告或病例系列、社論、來信、評論、研究方案、摘要、系統(tǒng)綜述、Meta分析、隨機對照試驗（RCTs）；非英文發(fā)表；僅討論目標模擬試驗方法學而未實際應用的研究；僅在敏感性分析或混雜控制部分提及目標模擬試驗概念，而未明確將研究定義為目標模擬試驗。

研究特征總結

分析共納入了237條記錄。2017-2023年間，目標模擬試驗數(shù)量穩(wěn)步增長，自2021年起出現(xiàn)顯著上升。

這些研究中，86.4%使用回顧性隊列設計（n=207），49.8%依賴電子病歷數(shù)據(jù)（n=118）。73.8%使用了國家級數(shù)據(jù)源（n=175）。分析的中位樣本量為11,200例。81.4%的研究有方法學家的參與（n=193）。

PICO要素

這些目標模擬試驗中，最常見的疾病領域為傳染?。?4.9%）、心臟病學（13.9%）和腫瘤學（10.5%）。54.0%的研究評估了藥物干預措施。在對照選擇中，119項研究（50.2%）使用了陽性對照，38項（16.0%）采用標準治療。全因死亡率是最?？疾斓闹饕Y局指標（102項研究，占比43.0%）。

臨床應用場景

在干預方面，42項研究（17.7%）評估了緊急使用藥物（如COVID-19治療藥物）；49項（20.7%）對陽性治療方案進行了比較；5項（2.1%）關注治療方案轉換。在結局方面，39項研究（16.5%）考察了長期效應；8項（3.4%）評估了罕見事件結局。

此外，46項研究（19.4%）針對的是既往證據(jù)存在矛盾的場景；35項（14.8%）探討了缺乏RCT證據(jù)的臨床問題；19項（8.0%）估算了真實臨床環(huán)境中的結果；22項（9.2%）嘗試復現(xiàn)RCT結果；5項（2.1%）旨在預測未來試驗結果。

表. 目標模擬試驗的臨床應用場景

方法學特征

在研究設計方面，僅16.9%報告了前瞻性方案注冊（n=40），56.5%明確制定了研究方案（n=134）。53.6%在設計階段未回顧現(xiàn)有的RCTs（n=127）。13.1%的研究模擬了已有的RCT（n=31），64.6%模擬假設的試驗（n=153），然而，大多數(shù)并未對其選擇模擬的試驗進行合理解釋（分別有64.5%和96.1%）。

表. 研究設計特征

在研究實施方面，43.5%未報告目標模擬試驗的全部7個核心要素（n=103）。模擬試驗和目標試驗在以下方面存在不一致：入組標準（占比15.6%）、治療策略（8.4%）、結局定義（4.2%）。

36項研究（15.2%）在確定納入標準時不當使用了基線后的信息；42項（17.7%）未提供描述入組流程圖。66.7%的研究報告了模擬隨機化的過程（n=158）。185項研究（78.1%）進行了敏感性分析，但僅73項（30.8%）使用統(tǒng)計學方法評估未測量混雜因素的影響。

設計目標模擬試驗的5步框架

為提升目標模擬試驗設計的規(guī)范性與嚴謹性，研究提出了一個5步設計框架：

圖. 根據(jù)臨床場景進行目標試驗設計

實施目標模擬試驗的7個核心要素

基于從已發(fā)表研究中發(fā)現(xiàn)的方法學問題，本研究對實施目標模擬試驗的7個核心方法學要素提出如下建議：

1. 納入標準通常應僅依據(jù)基線可獲得的信息，以避免選擇偏倚。當個體在隨訪期間多次符合納入標準時，建議采用序貫試驗設計。

2. 治療策略的選擇可考慮采用陽性對照新用藥者設計。需預先明確是點干預策略還是持續(xù)治療策略。

3. 可通過傾向性評分匹配、G方法等分析手段強化分組過程的隨機化模擬效果，具體方法選擇需依據(jù)治療策略而定。

4. 建議通過可視化的圖更清晰呈現(xiàn)隨訪，對齊納排評估、治療開始和隨訪的時間點。

5. 研究開始前預先設定好結局指標，明確其定義、數(shù)據(jù)來源及任何驗證程序。

6. 因果對比應說明是意向性治療分析還是符合方案分析，并基于研究問題和治療策略給出合理的解釋。

7. 統(tǒng)計學方法應與所定義的因果對比保持一致，包括探索或調整未測量混雜因素的方法，以及進行敏感性分析驗證結論的穩(wěn)健性。對于動態(tài)治療策略，建議采用克隆-刪失-加權法處理時間依賴性混雜和永恒時間偏倚，使用G方法或雙重穩(wěn)健估計等因果推斷方法量化治療效果。
   

圖. 實施模擬目標試驗方法學的建議

參考文獻：JAMA Netw Open. 2026 Feb 2;9(2):e2558262. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.58262.