楊斌資料圖。本文來源：人民網(wǎng) 記者 趙竹青

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清華大學(xué)楊斌：建議將“token”譯為“模元”，推動AI全民普及

“我提議將‘token’譯為‘模元’。”近日，清華大學(xué)可持續(xù)社會價值研究院院長、經(jīng)濟管理學(xué)院教授楊斌在接受人民網(wǎng)記者專訪時表示，為AI時代的關(guān)鍵詞“token”進行中文定名，已成為實踐中的迫切需要。

在近日英偉達(dá)舉辦的2026年GTC大會上，“token”一詞在首席執(zhí)行官黃仁勛的主題演講中累計出現(xiàn)超70次，成為貫穿全程的核心主線。國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)計顯示，截至2025年9月底，我國日均token消耗量已突破40萬億，和2024年初相比增長400多倍，反映出我國人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。

談及這些現(xiàn)象，楊斌表示，token作為AI時代的核心經(jīng)濟標(biāo)尺，兼具信息單位、算力單位和貨幣單位三重屬性，是AI思考的最小單元，也是算力消耗的核算基準(zhǔn)和智能服務(wù)的價值度量。

他建議，將token的中文譯名統(tǒng)一為“模元”，以推動AI技術(shù)在中國更廣泛地普及和應(yīng)用。

“token一詞在中文世界缺乏統(tǒng)一、精準(zhǔn)的翻譯，這成為AI從專業(yè)圈層走向全民普惠的語言障礙?！睏畋蟊硎?，當(dāng)前業(yè)界普遍直接使用英文詞“token”交流，對于未接受AI專業(yè)訓(xùn)練的普通大眾與傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者而言，生硬插入的英文名詞帶來了強烈的距離感與認(rèn)知隔閡。

楊斌詳細(xì)梳理了“token”一詞的發(fā)展脈絡(luò)——它源自古英語，本義為“標(biāo)志、符號、證明”，核心是“可被識別、承載特定信息或功能的基本單元”。歷經(jīng)中世紀(jì)商業(yè)代幣、網(wǎng)絡(luò)安全令牌、語言學(xué)“詞例”的演變，token在進入AI大模型爆發(fā)后完成了“決定性”的躍遷——從語言學(xué)碎片化單元，升級為AI模型可計算、可處理的最小通用單元，并正式取代互聯(lián)網(wǎng)時代的“字節(jié)”，成為AI時代的基礎(chǔ)度量衡。

談及為何選擇“模元”而非此前出現(xiàn)的“詞元”“語元”“義節(jié)”等譯法，楊斌分析說，“詞元”被“詞”字鎖死在文本場景，無法適配多模態(tài)、物理AI的應(yīng)用形態(tài)；“語元”囿于語言范疇，窄化了token作為模型通用處理單元的本質(zhì)；“義節(jié)”過度聚焦語義，忽略了token純特征、結(jié)構(gòu)化處理的屬性；而“托肯”“屯”等單純音譯，徒有其音、缺乏實義，普遍接受度低，還會加重非專業(yè)人群的理解負(fù)擔(dān)。這些譯名要么局限于單一領(lǐng)域，要么缺乏度量衡的嚴(yán)謹(jǐn)性，無法承載token作為AI產(chǎn)業(yè)核心錨點的價值。

“‘?！敝复竽Ｐ?、多模態(tài)，錨定AI場景的核心屬性；‘元’代表最小基本單元，承續(xù)‘字節(jié)’這類中文經(jīng)典度量單位的命名邏輯。簡潔直白、通俗易懂?！睏畋笳f。

他進一步闡釋了“模元”這一譯法的三大優(yōu)勢：對大眾友好，無需專業(yè)背景就能感知這是AI世界的基礎(chǔ)計量單位；對產(chǎn)業(yè)實用，“模元消耗量”“模元效率”“模元成本”等概念能直接對應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)核心指標(biāo)；對未來兼容，不局限于當(dāng)下的文本推理，更適配智能體、多模態(tài)融合、物理世界AI等全場景。

當(dāng)記者問及推廣這一譯名的現(xiàn)實意義時，楊斌借鑒了黃仁勛提出的“token工廠經(jīng)濟學(xué)”的概念。“如果我們將‘token工廠’改為‘模元工廠’，‘單位token成本’改為‘單位模元成本’，原本晦澀的產(chǎn)業(yè)邏輯會立刻變得順暢清晰：從業(yè)者明白‘模元’是AI生產(chǎn)的基礎(chǔ)原料；投資者理解‘模元效率’是企業(yè)降本增效的關(guān)鍵；普通大眾懂得，‘模元’就是AI時代的‘字節(jié)’，是走進智能經(jīng)濟的入門鑰匙。”

“技術(shù)的真正價值，在于從專業(yè)重器走向全民眾技，而朗朗上口、易于傳播的中文譯名，正是AI普及的必要一步?！睏畋蟊硎荆诖蠹以趯W(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)分析、政策討論與媒體報道中，有意識地采納并使用“模元”這一譯法，共同推動這個有根、有義、有未來的詞匯，成為理解、參與和擁抱AI時代的日常用語。■

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