在巴塞羅那 MWC 2026 期間，芯片巨頭英偉達對外明確提出：若電信運營商采用 AI RAN 架構(gòu)，未來 6G 將無需大規(guī)模硬件替換，僅通過軟件升級即可實現(xiàn)。若果真實現(xiàn)，這一論斷或?qū)氐赘膶懸苿油ㄐ糯H升級的傳統(tǒng)路徑。

在此之前，英偉達發(fā)布了《電信行業(yè) AI 現(xiàn)狀報告》，調(diào)研覆蓋 1038 位行業(yè)人士，其中 40% 為 AI 從業(yè)者。數(shù)據(jù)顯示，90% 受訪者認為 AI 可提升營收、降低成本，77% 預(yù)計 AI 原生網(wǎng)絡(luò)會在 6G 部署前落地。

這背后，英偉達正聯(lián)合諾基亞全力推進 AI RAN 落地。自去年英偉達向諾基亞注資 10 億美元后，雙方合作愈發(fā)緊密，日均多次溝通，共同打造面向 AI 時代的無線接入網(wǎng)，為 5G 演進與 6G 奠基。

近期，英偉達、諾基亞還與 T-Mobile 聯(lián)合推進實體 AI /物理 AI 項目，依托分布式邊緣 AI 網(wǎng)絡(luò)，讓開發(fā)者可部署能理解物理世界的視覺 AI 智能體。

英偉達 AI/5G / 電信業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Soma Velayutham 表示，過往 2G 到 5G 網(wǎng)絡(luò)均為 “pre-AI” 架構(gòu)，而 5G-A 與 6G 核心是適配 AI 流量，從 “搜索 - 響應(yīng)” 轉(zhuǎn)向 “提示 - 生成”，網(wǎng)絡(luò)必須軟件定義、AI 可編程。為此，英偉達推出Aerial RAN Computer（ARC） 專用計算平臺，針對性解決電信場景的功耗、性能、散熱與結(jié)構(gòu)問題。

針對運營商擔心 GPU 成本高、功耗大的顧慮，英偉達則強調(diào)，其 GPU 覆蓋 3 瓦低功耗至高性能等多檔位，依托 CUDA 加速可匹配不同場景需求，正持續(xù)扭轉(zhuǎn)市場認知。

關(guān)于 6G 與 5G 的核心差異，英偉達給出三大方向：

· 軟件定義延續(xù)：AI RAN 是技術(shù)連續(xù)體，部署后 5G-A、6G 均可通過軟件升級實現(xiàn)。

· 超大規(guī)模 MIMO 與頻譜擴展：向 128 天線、6-8GHz 頻段演進，矩陣運算量激增，GPU 優(yōu)勢顯著。

· ISAC 集成感知與通信：用射頻實現(xiàn)環(huán)境感知，結(jié)合 AI 與多模態(tài)傳感器（相機、激光雷達等）提升數(shù)據(jù)精度，優(yōu)先落地國防與頻譜效率優(yōu)化場景。

英偉達同時提出 “AI 網(wǎng)格” 概念，即地理分布式互聯(lián) AI 基礎(chǔ)設(shè)施，目前 Comcast 等企業(yè)已基于固網(wǎng)邊緣節(jié)點試點，更多運營商則通過 AI RAN 項目推進落地。