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相比新SU7,“小米龍蝦”才是大招:雷軍看人、挖人的本事很厲害

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新一代SU7很好看,舒淇依然很美,但我更關注“小米龍蝦”(Xiaomi miclaw),用雷軍的話講就是:國內(nèi)首款“手機龍蝦”非常火爆。

“只提出大概需求,AI就能自己想辦法去解決,而且越用越聰明。”

手機有了,電腦也就快了。

這個“龍蝦”如果再融合小米人車家全生態(tài),那想象空間就大了,資本市場已經(jīng)迅速給了小米積極的反應。

可以說“小米龍蝦”要是大獲成功,那小米在AI時代頭等艙的位置大概就搶了一席之地。



我們不妨大膽想象一下,小米的未來會不會有蘋果那樣的高度?

蘋果公司為什么在智能手機行業(yè)有如此高的市場地位?因為它長期都沒有真正的競爭對手,而這又跟它的產(chǎn)品創(chuàng)新和iOS系統(tǒng)生態(tài)有很大關系。

Openclaw可能就是AI時代的操作系統(tǒng),蘋果強大就在于軟硬件結合,不是純硬件,也不是純軟件,而小米現(xiàn)在就是這樣做的。Xiaomi MiMo-V2-Pro是面向智能體時代的萬億參數(shù)規(guī)模MoE(混合專家架構)基座大模型,激活參數(shù)420億,擁有創(chuàng)新的混合注意力架構,并且支持百萬上下文長度。

除此之外,小米還推出了V2-Omni和V2-TTS兩款模型,前者適合“養(yǎng)龍蝦”,推理能力強,后者是文字轉語音大模型。這都意味著小米已經(jīng)進入了AI大模型的第一梯隊,雷軍特別提到了背后的功臣——MiMo Core Team。盡管小米在大模型上取得的成績是小米各個團隊協(xié)作的結果,但貢獻最大的是這個平均年齡只有25歲的團隊

雷軍對這個團隊寄予了帶領小米進入通用人工智能時代的厚望。



說到MiMo Core Team,那我們就必須提到其核心負責人與領軍人物、“95后AI才女”羅福莉。

羅福莉出身普通家庭,大學畢業(yè)后曾在阿里達摩院和DeepSeek工作過,2025年正式加入小米公司,她的代表性觀點是“AI需從語言邁向物理世界交互”,加入小米她表示自己要“全力奔赴我們心目中的AGI”。

必須佩服雷軍的好眼光,他在關鍵人才的選擇上很少犯錯誤,不知道請羅福莉是“三顧茅廬”還是“三十次顧茅廬”,但事實擺在眼前,羅福莉確實在短時間內(nèi)就拿到了結果。

大道至簡。找到一流的人才,在合適的時機入場,投入足夠多的資源,就可以后來居上。這在商業(yè)世界是很平常的道理,但真正能夠踐行的人并不多。

大家想一想,羅福莉這樣的人才究竟價值體系在哪里呢?在人工智能行業(yè),一個年輕人憑什么能拿上千萬上億的薪酬待遇?

我們就看看扎克伯格的元宇宙大敗局吧。



Meta前后在元宇宙上投入了800億美元的資金,比如收購Oculus就花了20億美元,小扎很有魄力,舍得砸錢,他過去收購WhatsApp就用了190億美元,結果是很值。

但元宇宙搞了這么多年基本是失敗了,Meta已經(jīng)宣布關停Horizon Worlds在VR頭顯上的服務,并準備下架Quest商店,停止VR端運營。

失敗的第一責任人無疑是扎克伯格,他提出的概念、方向、思路和架構無疑是錯的,從技術到產(chǎn)品,從人才選用和事務優(yōu)先級,扎克伯格都犯了一意孤行的錯誤。

偉大不是計劃出來的,等ChatGPT橫空出世人們才意識到元宇宙就是個渣渣。扎克伯格誤判了AR/VR,也錯判了AI的發(fā)展速度和節(jié)奏。相比扎克伯格,雷軍的節(jié)奏就很穩(wěn),無論手機還是汽車,包括現(xiàn)在的人工智能,雷軍出手的時機總是恰到好處,在AI賽道上小米3年內(nèi)投入600億,這說起來很多,但如果是提前兩年砸錢的話就不是這個數(shù)了。

最后我們再聊聊羅福莉的貢獻。



千軍易得一將難求。一個頂尖高手的最大價值在于其判斷力,小米在AI模型上的進度為啥這么快?

“……我試圖說服團隊使用它,但沒用。所以我下達了強硬命令:明天MiMo團隊中對話少于100次的人都可以退出——成功了。一旦團隊的想象力被智能系統(tǒng)的能力點燃,這種想象力直接轉化為研究速度。”

這段話就給了我們答案,在技術領域,一個人真的能夠頂一萬個,擁有好奇心、敏銳的技術直覺、果斷的執(zhí)行、真摯熱愛和全情投入的高手,其價值無法衡量。

打個比方,同樣做一個項目,80分的人才可能要用100億、3年時間做成功,而90分的人才可能只要10億、1年時間就可以了。

所以貝索斯曾表示帶頭人的最大價值是做出少數(shù)高質量的決策。羅福莉不僅僅是解決技術問題,她還能讓公司少走彎路,降低公司的戰(zhàn)略試錯成本。

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